AI - sztuczna inteligencja / Etap II / Automatyzacja pracy z wykorzystaniem agentów AI - szkolenie
AI - sztuczna inteligencja / Etap II / Automatyzacja pracy z wykorzystaniem agentów AI - szkolenie
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Internet
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest zarówno do osób fizycznych, jak i do przedsiębiorców i ich pracowników, którzy chcą w praktyce zastosować sztuczną inteligencję w różnych obszarach swojej pracy, czy codziennego życia — od automatyzacji rutynowych zadań, przez tworzenie treści, aż po rozwiązywanie skomplikowanych problemów.
Usługa rozwojowa adresowa również dla Uczestników projektów, m.in.:
- Małopolski pociąg do kariery
- Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe
- Kierunek – Rozwój
- Regionalny Fundusz Szkoleniowy II
- Lubuskie Bony Rozwojowe
- Usługi rozwojowe dla mieszkańców województwa lubuskiego
- Kompleksowe wsparcie firm w okresowych trudnościach
- Minimalna liczba uczestników3
- Maksymalna liczba uczestników10
- Data zakończenia rekrutacji20-05-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURZnak Jakości Małopolskich Standardów Usług Edukacyjno-Szkoleniowych (MSUES) - wersja 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa "AI - sztuczna inteligencja / Etap II / Automatyzacja pracy z wykorzystaniem agentów AI.", prowadzi do nabycia specjalistycznych kompetencji w obszarze tematycznym szkolenia oraz przygotowuje do samodzielnego i prawidłowego wykonywania zadań z wykorzystaniem AI, zgodnie z planem ramowym szkolenia.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Rozpoznaje podstawowe pojęcia i mechanizmy działania AI oraz modeli językowych w kontekście biznesowym | Definiuje kluczowe pojęcia związane z AI i modelami językowymi w kontekście biznesowym. | Test teoretyczny |
| Wyjaśnia na przykładzie, w jaki sposób modele językowe przetwarzają dane i generują odpowiedzi w zastosowaniach firmowych. | Test teoretyczny | |
| Rozróżnia typy AI, modele językowe i narzędzia AI oraz wskazuje ich właściwe zastosowania w procesach firmowych | Klasyfikuje wybrane typy AI, modele językowe i narzędzia AI według ich funkcji i możliwości. | Test teoretyczny |
| Dobiera odpowiednie rozwiązanie AI do wskazanego procesu biznesowego, uzasadniając swój wybór. | Test teoretyczny | |
| Identyfikuje elementy skutecznego promptu oraz rozpoznaje techniki prompt engineeringu (zero-shot, few-shot, chain-of-thought) | Wskazuje kluczowe elementy skutecznego promptu w przykładowych poleceniach dla AI. | Test teoretyczny |
| Rozróżnia techniki prompt engineeringu i przyporządkowuje je do odpowiednich przykładów zastosowań. | Test teoretyczny | |
| Wskazuje obszary zastosowania AI w automatyzacji zadań w wybranych działach organizacji | Identyfikuje zadania możliwe do automatyzacji przy użyciu AI w wybranych działach organizacji. | Test teoretyczny |
| Opisuje korzyści wynikające z zastosowania AI w automatyzacji wskazanych procesów. | Test teoretyczny | |
| Rozpoznaje metody iteracyjnego doskonalenia promptów i testowania jakości odpowiedzi | Opisuje etapy iteracyjnego doskonalenia promptu na podstawie uzyskanych odpowiedzi AI. | Test teoretyczny |
| Ocena jakość odpowiedzi modelu według ustalonych kryteriów (np. trafność, kompletność, spójność). | Test teoretyczny | |
| Identyfikuje podstawowe ryzyka związane z wykorzystaniem AI (halucynacje, bias, bezpieczeństwo danych) | Wymienia i charakteryzuje podstawowe ryzyka związane z wykorzystaniem AI w środowisku biznesowym. | Test teoretyczny |
| Rozpoznaje potencjalne ryzyka w analizowanych przykładach zastosowań AI. | Test teoretyczny | |
| Rozróżnia elementy budowy agenta AI, w tym rolę modelu językowego, instrukcje systemowe i pracę z danymi | Opisuje podstawowe elementy architektury agenta AI oraz ich funkcje. | Test teoretyczny |
| Rozróżnia role modelu językowego, instrukcji systemowych i danych w działaniu agenta AI. | Test teoretyczny | |
| Wskazuje zasady prowadzenia spójnych i bezpiecznych interakcji z agentami AI w środowisku biznesowym | Wymienia zasady bezpiecznej i spójnej komunikacji z agentami AI w organizacji. | Test teoretyczny |
| Stosuje zasady bezpieczeństwa i spójności w analizie przykładowych interakcji z agentem AI. | Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Szkolenie skierowane jest zarówno do osób fizycznych, jak i do przedsiębiorców i ich pracowników, którzy chcą w praktyce zastosować sztuczną inteligencję w różnych obszarach swojej pracy, czy codziennego życia — od automatyzacji rutynowych zadań, przez tworzenie treści, aż po rozwiązywanie skomplikowanych problemów.
Ramowy plan kształcenia:
- Pre-test. Wprowadzenie do automatyzacji i n8n.
- Czym jest automatyzacja i jakie problemy rozwiązuje?
- Automatyzacje bez programowania – systemy no-code/low-code.
- Zastosowania automatyzacji w firmach.
- Wprowadzenie do n8n – możliwości i architektura.
- Interfejs n8n i logika działania.
- Interfejs platformy: canvas, węzły, konfiguracja, debugowanie.
- Logika działania workflow: przepływ danych, kolejność wykonywania.
- Trigger vs akcja – omówienie różnic.
- Przegląd najczęściej wykorzystywanych node’ów.
- Tworzymy pierwszy workflow: „Hello World”.
- Budowanie pierwszej automatyzacji.
- Tworzenie harmonogramu (node Cron).
- Pobieranie danych z zewnętrznego API.
- Przekazywanie danych do komunikatora (Slack, Discord, e-mail).
- Analiza struktury danych JSON.
- Integracje zewnętrzne – Webhooki, API i Google Services.
- Definicja i zastosowanie.
- Tworzenie webhooka jako punktu startowego workflow.
- Przykłady: formularze, systemy zgłoszeń, strony WWW.
- Autoryzacja OAuth2.
- Połączenie z Google Sheets.
- Odczyt danych (Get Rows) i dodawanie wierszy (Append Row).
- Testowe pobranie danych z Gmaila lub Drive.
- Implementacja agenta AI (ChatGPT) w workflow n8n.
- Czym jest agent AI.
- Przykłady zastosowań: klasyfikacja zapytań, streszczenia, analiza treści.
- Rejestracja i konfiguracja klucza API OpenAI.
- Node’y AI: Message a Model oraz HTTP Request.
- Projektowanie promptów.
- Analiza danych zwrotnych.
- Warsztat praktyczny – projektowanie kompletnego workflow.
- Projektowanie pełnego procesu automatyzacji.
- Wykorzystanie triggerów, webhooków, API, Google Sheets, komunikatorów i AI.
- Testowanie oraz analiza przepływu danych.
- Prezentacja rezultatów.
- Walidacja.
Szkolenie wraz z walidacją trwa 16 godzin dydaktycznych (1 godz. dydaktyczna = 45 min; przerwy nie są wliczane do czasu trwania usługi), z czego 6 godz. to teoria, a 10 godz. to praktyka i realizowane jest w kameralnych grupach, maksymalnie 10-osobowych. Walidacja twa 30 min i jest uwzględniona w czasie 6 godzin teoretycznych.
Udział uczestników szkolenia realizujących je w formie zdalnej w czasie rzeczywistym potwierdza raport generowany z platformy Zoom.
Wymagana jest frekwencja na poziomie min. 80%.
Szkolenie prowadzone jest z wykorzystaniem metod nauczania aktywizujących uczestników: dyskusja w grupie, burza mózgów, ćwiczenia.
Faktura za usługę rozwojową podlega zwolnieniu z VAT dla osób korzystających z dofinansowania powyżej 70% (zgodnie z § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (t.j. Dz. U. z 2023 r. poz. 955 z późn. zm.)).
Zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach Projektu Kierunek – Rozwój
Zaakceptowano Regulamin "Małopolskiego Pociągu do Kariery" dla instytucji szkoleniowych.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 15 Pre-test. Wprowadzenie do automatyzacji. Czym jest automatyzacja, no-code/low-code, zastosowania biznesowe, architektura n8n. (Wykłady, dyskusja, ćwiczenia, test.) | Prowadzący Sebastian Koziatek | Data realizacji zajęć 21-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:45 | Godzina zakończenia 10:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 15 Przerwa. | Prowadzący Sebastian Koziatek | Data realizacji zajęć 21-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:15 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 15 Środowisko n8n i interfejs. Canvas, node’y, konfiguracja, debugowanie, logika workflow. (Wykłady, dyskusja, ćwiczenia.) | Prowadzący Sebastian Koziatek | Data realizacji zajęć 21-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 15 Przerwa. | Prowadzący Sebastian Koziatek | Data realizacji zajęć 21-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 15 Logika workflow i pierwszy proces. Trigger vs akcja, przepływ danych, najczęstsze node’y, workflow „Hello World”. (Wykłady, dyskusja, ćwiczenia.) | Prowadzący Sebastian Koziatek | Data realizacji zajęć 21-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 15 Przerwa. | Prowadzący Sebastian Koziatek | Data realizacji zajęć 21-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 15 Harmonogramy i dane z API. Node Cron, pobieranie danych z API, struktura JSON. (Wykłady, dyskusja, ćwiczenia.) | Prowadzący Sebastian Koziatek | Data realizacji zajęć 21-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 15 Komunikacja i powiadomienia. Integracje Slack / Discord / e-mail, formatowanie wiadomości. (Wykłady, dyskusja, ćwiczenia.) | Prowadzący Sebastian Koziatek | Data realizacji zajęć 22-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:45 | Godzina zakończenia 10:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 15 Przerwa. | Prowadzący Sebastian Koziatek | Data realizacji zajęć 22-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:15 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 15 Webhooki i Google Services. Webhook jako trigger, OAuth2, Google Sheets (Get / Append), Gmail / Drive. (Wykłady, dyskusja, ćwiczenia.) | Prowadzący Sebastian Koziatek | Data realizacji zajęć 22-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 15 Przerwa. | Prowadzący Sebastian Koziatek | Data realizacji zajęć 22-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 15 Integracja AI w n8n. Agent AI, konfiguracja OpenAI API, Message a Model, projektowanie promptów. (Wykłady, dyskusja, ćwiczenia.) | Prowadzący Sebastian Koziatek | Data realizacji zajęć 22-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 15 Przerwa. | Prowadzący Sebastian Koziatek | Data realizacji zajęć 22-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 15 Warsztat wdrożeniowy. Projektowanie pełnego workflow, testy, analiza danych, prezentacja. (Wykłady, dyskusja, ćwiczenia.) | Prowadzący Sebastian Koziatek | Data realizacji zajęć 22-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 15 Walidacja. | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 22-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 3 567,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 2 900,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 222,94 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 181,25 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Sebastian Koziatek
Wykształcenie: Wyższe inżynierskie – WSB NLU, kierunek Cyberbezpieczeństwo (ukończone). Studia magisterskie – w trakcie.
Doświadczenie zawodowe: Trener IT – od 2022 do chwili obecnej. Senior DevOps, Tietoevry – od 2017 do chwili obecnej. Unix Administrator – 2015–2017. System Administrator – 2013–2015.
Certyfikaty: Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) - 2019; Microsoft Azure Administrator (AZ-104) - 2024; HPE Certified: HP BladeSystem Administration - 2017; Unix Fundamentals UX1 (HP-UX) - 2014 ; Unix Advanced UX2 (HP-UX) - 2015; Red Hat Certified System Administrator (RHCSA) – 2015; Red Hat Certified Engineer (RHCE) – 2015; Doświadczenie szkoleniowe: Od 2022 roku prowadzę szkolenia IT. Łącznie zrealizowałem już około 50 sesji szkoleniowych, w tym m.in. w tematach: Linux; Grafana; Zabbix; Prompt engineering; AI.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Całość opracowanych materiałów składa się z: opisów, wykresów, schematów, zdjęć i filmów. Po zakończeniu kształcenia wszyscy uczestnicy otrzymują materiały w formie skryptu dotyczące całości przekazywanej wiedzy.
Informacje dodatkowe
Faktura za usługę rozwojową podlega zwolnieniu z VAT dla osób korzystających z dofinansowania powyżej 70% (zgodnie z § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (t.j. Dz. U. z 2023 r. poz. 955 z późn. zm.)).
Szkolenie trwa 16 godzin dydaktycznych (przerwy nie są wliczone do czasu trwania usługi) i prowadzone jest przez 2 dni, w godzinach od 8:45 do 16:00.
Pierwsza przerwa zaczyna się 10:15 i kończy 10:30.
Druga przerwa zaczyna się 12:00 i kończy 12:45.
Trzecia przerwa zaczyna się 14:15 i kończy 14:30.
Zawarto umowę z Wojewódzkim Urzędem Pracy w Szczecinie na świadczenie usług rozwojowych z wykorzystaniem elektronicznych bonów szkoleniowych w ramach projektu Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Warunki techniczne niezbędne do udziału w usłudze:
- Do połączenia zdalnego w czasie rzeczywistym pomiędzy uczestnikami, a trenerem służy program “Zoom Client for Meetings” (do pobrania ze strony https://zoom.us/download).
- Komputer/laptop z kamerką internetową z zainstalowanym klientem Zoom, minimum dwurdzeniowy CPU o taktowaniu 2 GHz, min. 2 GB RAM.
- Mikrofon i słuchawki (ewentualnie głośniki).
- System operacyjny MacOS 10.7 lub nowszy, Windows 7, 8, 10, Linux: Mint, Fedora, Ubuntu, RedHat.
- Przeglądarkę internetowa: Chrome 30 lub nowszy, Firefox 27 lub nowszy, Edge 12 lub nowszy, Safari 7 lub nowsze.
- Dostęp do internetu. Zalecane parametry przepustowości łącza: min. 5 Mbps - upload oraz min. 10 Mbps - download, zarezerwowane w danym momencie na pracę zdalną w czasie rzeczywistym. Umożliwi to komfortową komunikację pomiędzy uczestnikami, a trenerem.
- Link umożliwiający dostęp do szkolenia jest aktywny przez cały czas jego trwania, do końca zakończenia danego etapu szkolenia. Każdy uczestnik będzie mógł użyć go w dowolnym momencie trwania szkolenia.