Sztuczna inteligencja w automatyzacji biznesu (studia online)
Sztuczna inteligencja w automatyzacji biznesu (studia online)
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Zarządzanie przedsiębiorstwem
- Identyfikatory projektówKierunek - Rozwój
- Grupa docelowa usługi
Studia podyplomowe sztuczna Inteligencja w automatyzacji biznesu są idealne dla szerokiego grona odbiorców, które chce poszerzyć własne kompetencje i zrozumienie nowoczesnych technologii. Kierunek ten będzie szczególnie atrakcyjny dla:
- pracowników sektora IT: dla programistów, analityków danych, inżynierów oprogramowania i innych specjalistów IT, którzy chcą rozszerzyć swoje umiejętności o aplikacje AI w biznesie
- menedżerów i liderów biznesowych: dla osób na stanowiskach kierowniczych, które chcą wykorzystać AI do optymalizacji procesów biznesowych, zwiększenia efektywności i innowacyjności w swoich organizacjach
- specjalistów z dziedziny marketingu i sprzedaży: dla marketerów i specjalistów ds. sprzedaży, którzy chcą nauczyć się, jak wykorzystać AI do automatyzacji i personalizacji działań marketingowych oraz skuteczniejszego docierania do klientów
- Minimalna liczba uczestników15
- Maksymalna liczba uczestników30
- Data zakończenia rekrutacji16-03-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi176
- Podstawa uzyskania wpisu do BURart. 163 ust. 1 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t. j. Dz. U. z 2024 r. poz. 1571, z późn. zm.)
- Zakres uprawnieństudia podyplomowe
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Wybierając kierunek sztuczna Inteligencja w automatyzacji biznesu, zyskujesz kompleksowe przygotowanie zawodowe, które łączy w sobie trzy kluczowe filary:Wszechstronna Znajomość Narzędzi AI
Zaawansowane Techniki Pozyskiwania Klientów i Kreowania Treści
Solidna Podstawa Teoretyczna
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się wiedza:zdobędziesz teoretyczną wiedzę o podstawach sztucznej inteligencji, systemach ekspertowych, modelach uczenia maszynowego czy algorytmach heurystycznych. | Kryteria weryfikacji wiedza o sztucznej inteligencji | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się umiejętności:Zdobędziesz umiejętności wykorzystywania sztucznej inteligencji w kreowaniu i realizacji strategii biznesowych, co umożliwi Twojej firmie osiąganie przewagi konkurencyjnej. Opanujesz nowoczesne narzędzia AI: zdobędziesz umiejętność wykorzystywania ChatGPT, Midjourney, BARD, Llama 2, co umożliwi Ci tworzenie innowacyjnych treści, analizę danych i rozwijanie strategii marketingowych. | Kryteria weryfikacji Projekt AI | Metoda walidacji Prezentacja |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Dane zamieszczone w niniejszej karcie kierunku mają charakter wyłącznie informacyjny. Dane te nie stanowią oferty zawarcia umo wy w
rozumieniu art. 66 i nast. kodeksu cywilnego. Zgodnie z art. 160 ust. 3 ustawy z dnia 27 lipca 2005 roku Prawo o szkolnictwie wyższym, umowa
między Uniwersytetem WSM Merito we Wrocławiu a studentem zawierana jest w formie pisemnej.
2/3
9
Liczba miesięcy nauki
176
Liczba godzin zajęć
11
Liczba zjazdów
2
Liczba semestrów
Podstawy sztucznej inteligencji (40 godz.)
Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji: historia AI, podstawowe pojęcia, zastosowania
Matematyka dla Sztucznej Inteligencji: statystyka, algebra, rachunek różniczkowy i ich
zastosowanie w AI
Etyka w Sztucznej Inteligencji: dylematy etyczne, zasady AI, regulacje prawne
Automatyzacja pozyskiwania klientów z użyciem Sztucznej Inteligencji
Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI: ChatGPT, Midjourney, BARD, Llama 2 w praktyce
biznesowej
Technologie i narzędzia AI (40 godz.)
Programowanie w Pythonie dla AI: podstawy, biblioteki (NumPy, Pandas, Matplotlib)
Podstawy Systemów Ekspertowych: definicja, konstrukcja, zastosowanie w biznesie
Modelowanie Uczenia Maszynowego: supervised i unsupervised learning, drzewa decyzyjne, sieci
neuronowe
Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP): techniki NLP, zastosowanie modeli językowych takich jak
GPT
Zaawansowane techniki i zastosowania AI (40 godz.)
Algorytmy Heurystyczne: algorytmy A*, algorytmy genetyczne, algorytmy zachłanne
Automatyzacja Procesów Biznesowych (RPA): narzędzia RPA, case studies, implementacja
Sztuczna Inteligencja w e-commerce: personalizacja ofert, optymalizacja cen, chatboty
AI w zarządzaniu projektami: przewidywanie ryzyka, optymalizacja zasobów, analiza danych
projektowych
Rozwój systemów rekomendacyjnych
Sztuczna Inteligencja w zarządzaniu danymi i Big Data
Projektowanie i implementacja rozwiązań AI (40 godz.)
Projektowanie systemów AI: metodyka projektowania, user experience, interfejsy
Zarządzanie projektami AI: frameworki agile i lean w projektach AI
Wizja komputerowa: podstawy, algorytmy rozpoznawania obrazu i wideo
Dane zamieszczone w niniejszej karcie kierunku mają charakter wyłącznie informacyjny. Dane te nie stanowią oferty zawarcia umo wy w
rozumieniu art. 66 i nast. kodeksu cywilnego. Zgodnie z art. 160 ust. 3 ustawy z dnia 27 lipca 2005 roku Prawo o szkolnictwie wyższym, umowa
między Uniwersytetem WSM Merito we Wrocławiu a studentem zawierana jest w formie pisemnej.
3/3
Projekt zakończeniowy: realizacja indywidualnego projektu pod okiem mentora, integracja wiedzy i
umiejętności
Seminarium dyplomowe (8 godz.)
Egzamin dyplomowy (8 godz.)
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. | |||||
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 6 900,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 6 900,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 39,20 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 39,20 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestncy studiów podyplomowych otrzymują dodtakowe materiały na zajęciach oraz po, które są zamieszczane na platofrmie MS Teams.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Studia w formule online (synchronicznie)
Nową wiedzę i umiejętności zdobywasz, dzięki zajęciom realizowanym na platformie MS Teams. Z wykładowcami i uczestnikami studiów kontaktujesz się przez internet, w czasie rzeczywistym (synchronicznie). W zajęciach uczestniczysz w weekendy, zgodnie z ustalonym harmonogramem zjazdów.
Techniczne wymagania do zajęć:
- komputer (z wbudowanymi lub podłączonymi głośnikami i mikrofonem),
- dostęp do Internetu,
- słuchawki (opcjonalnie),
- jeśli chcesz aby Cię widziano, możesz użyć kamery umieszczonej w laptopie/komputerze.