Specjalista autodetailingu z elementami zrównoważonego rozwoju - szkolenie.

Usługa prowadzi do nabycia kwalifikacji pn." Specjalista autodetailingu z elementami zrównoważonego rozwoju."

Usługa wdraża technologie ICT/AI/IoT (cyfrowa inspekcja jakości, monitoring mediów), efektywność energetyczną stanowiska (optymalizacja lamp IR/oświetlenia), zarządzanie środowiskowe i GOZ (ewidencja odpadów, rejestr mediów), oraz pracę na materiałach polimerowych. Uczestnicy instalują, konfigurują i stosują te technologie w praktyce i decydują na podstawie danych.

Harmonogram realizowany w godzinach zegarowych, przerwy są poza czasem usługi.

Forma czasu i przerwy: szkolenie realizowane w 18 godzinach zegarowych; przerwy poza czasem usługi. Podział czasu: Teoria 5 h / Praktyka 11,5 h/Walidacja 1,5h. (dzień 1: T 3 h / P 6 h; dzień 2: T 2 h / P 5,5 h, Walidacja 1,5h).

DZIEŃ 1 – MODUŁY TEORETYCZNO-PRAKTYCZNE

MODUŁ 1: Wprowadzenie do autodetailingu i organizacja stanowiska pracy.

Czym jest autodetailing: zakres usług, standardy jakości i bezpieczeństwa.

Rola zrównoważonego rozwoju w usługach detailingowych (GOZ, minimalizacja zasobów).

Organizacja stanowiska: ergonomia, BHP, strefy „czysta/brudna”, wentylacja.

MODUŁ 2: Chemia i narzędzia w autodetailingu (zielone podejście).

Przegląd i dozowanie środków; praca na kartach SDS.

Wybór narzędzi wielorazowych, serwis i magazynowanie; minimalizacja odpadów.

Podstawy materiałoznawstwa zabezpieczeń (powłoki polimerowe/ceramiczne, sealanty, woski).

MODUŁ 3: Mycie i dekontaminacja powierzchni. Metoda walidacji - Obserwacja w warunkach rzeczywistych.

Mycie wstępne (pre-wash) i kontaktowe przy ograniczonym zużyciu wody.

Dekontaminacja chemiczna (np. tar/iron) i mechaniczna (glinka, pady) – bezpieczeństwo dla różnych podłoży.

Techniki osuszania i wstępnej inspekcji.

MODUŁ 4: Inspekcja lakieru, oświetlenie i plan korekty (+ komponent cyfrowy AI).

Rozpoznawanie defektów: swirls, hologramy, RIDS; test spot.

Oświetlenie inspekcyjne (CRI, temperatura barwowa) i zasady pracy na krawędziach.

Pomiary: miernik grubości lakieru, podstawy pomiaru połysku; dokumentacja foto/wideo i cyfrowe check-listy.

Cyfrowa inspekcja lakieru (AI/computer vision): instalacja/aplikacja (smartfon/tablet), wykonanie zdjęć, automatyczna klasyfikacja defektów, generowanie raportu; konfiguracja oświetlenia pod skuteczność wizji; test-spot i zapis do check-listy.

MODUŁ 5: Praktyka – przygotowanie całego pojazdu.

Zabezpieczenie elementów, maskowanie taśmami, plan pracy strefami.

Organizacja przepływu pracy (one-piece flow) i kontrola jakości po przygotowaniu.

DZIEŃ 2 – MODUŁY PRAKTYCZNO-WERYFIKACYJNE

MODUŁ 6: Techniki korekty lakieru (DA/rotacja).

Dobór padów i past (cut/polish/finish), parametry pracy; kontrola temperatury (termometr IR).

Praca na przetłoczeniach, krawędziach i lakierach wrażliwych; eliminacja hologramów.

Standaryzacja efektu – karty procesu i dokumentacja wyników.

MODUŁ 7: Zrównoważony proces pracy, compliance (GOZ/SDS), IoT oraz wycena usługi z ujęciem aspektów środowiskowych i jakościowych.

• Gospodarka odpadami w studiu autodetailingowym: segregacja, ograniczanie ilości odpadów, ewidencja zgodna z zasadami GOZ.
• Bezpieczne składowanie i użytkowanie środków chemicznych w oparciu o karty SDS; identyfikacja i eliminacja niezgodności.
• Optymalizacja zużycia energii i wody w procesach detailingowych.
• Instalacja i konfiguracja rozwiązań IoT (licznik energii, przepływomierz wody); odczyt i analiza danych (kWh, l).
• Tworzenie prostych dashboardów i porównywanie wariantów procesu pod kątem efektywności energetycznej i środowiskowej.
• Wykorzystanie narzędzi ICT do rejestru zleceń, historii pojazdu i raportowania parametrów jakości.
• IoT i efektywność energetyczna stanowiska: inteligentne gniazda/liczniki (kWh) i przepływomierz wody; zrzut danych do arkusza/dashboardu, porównanie dwóch wariantów procesu (kWh/l), wybór najbardziej efektywnej energetycznie ścieżki; wpis do rejestru odpadów (GOZ).

Wycena usługi i prezentacja oferty:

• Kalkulacja kosztu usługi w oparciu o czas pracy, zużycie materiałów, energii i wody.
• Uwzględnianie parametrów jakościowych (standard korekty, poziom zabezpieczenia, trwałość efektu) oraz środowiskowych (niższe zużycie mediów, mniejsza ilość odpadów).
• Porównanie wariantów oferty (standard vs. wariant o mniejszym śladzie środowiskowym) z wykorzystaniem danych z AI i IoT.
• Przygotowanie kompletnej oferty handlowej gotowej do wysłania klientowi, wraz z uzasadnieniem wyboru technologii i procesu.
• Komunikacja wartości ekologicznych i jakościowych usługi jako elementu budowania przewagi konkurencyjnej studia.

MODUŁ 8: Zabezpieczenia lakieru i elementów (IR/energooszczędne procedury).

Zabezpieczenia: powłoki ceramiczne, sealanty, woski – dobór do potrzeb i warunków; przygotowanie podłoża.

Aplikacja i wygrzewanie (lampy IR – zasady efektywnego, energooszczędnego użycia); pielęgnacja szkła, felg i tworzyw.

Kontrola jakości po aplikacji; przekazanie zaleceń dla klienta.

MODUŁ 9: Egzamin – walidacja umiejętności zgodnie z efektami i wręczenie certyfikatów

Sprawdzian nabytych umiejętności zgodnie z efektami uczenia.

Metody walidacji (literalnie): test teoretyczny (Wiedza) + wywiad swobodny (Kompetencje społeczne) + obserwacja w warunkach rzeczywistych/symulowanych (Umiejętności) + analiza dowodów / prezentacja (raport AI, dashboard IoT, karty kontroli/stanowiskowe).

Podsumowanie szkolenia, informacja zwrotna od trenera.

• Wręczenie certyfikatów przez Fundację My Personality Skills.

Warunki organizacyjne: grupa 2–7 osób; 1 stan. pojazd + 2 panele treningowe na 3 uczestników; 2 maszyny (DA/rotacja) na 3 uczestników; oświetlenie inspekcyjne CRI≥95; termometr IR; miernik grubości; zestaw IoT (licznik energii + przepływomierz) z arkuszem do zrzutów; środki OOP (rękawice/nakrycia/okulary), wentylacja warsztatowa. Walidacja prowadzona w odrębnym bloku przez osobę inną niż trener – zapewniona rozdzielność funkcji.

Technologie i narzędzia

• Pomiary i kontrola jakości: miernik grubości lakieru, podstawy pomiaru połysku; dokumentacja foto/wideo i cyfrowe check‑listy procesu (PRT: 4.2.9 skanowanie i wirtualizacja, 4.7 technologie Przemysłu 4.0).
• AI / Computer Vision do cyfrowej inspekcji jakości (detekcja i klasyfikacja defektów, raporty jakości).
• Oświetlenie inspekcyjne: dobór CRI/temperatury barwowej i konfiguracji stanowiska, efektywność energetyczna (PRT: 2.8.4 inteligentne i energooszczędne oświetlenie).
• Materiały i powłoki: charakterystyka powłok polimerowych/ceramicznych/wosków, kompatybilność z podłożami (PRT: 5.2 Tworzywa polimerowe).
• Zarządzanie środowiskowe i GOZ: segregacja i recykling opakowań po chemii, ograniczanie zużycia wody/energii, ewidencja odpadów (PRT: 3.3 gospodarowanie odpadami, 3.6 systemy zarządzania środowiskiem).

Zielone kompetencje

Uczestnik stosuje ekologiczne środki i narzędzia wielorazowe; planuje pracę ograniczając zużycie wody/energii; segreguje i ewidencjonuje odpady zgodnie z GOZ; wykorzystuje dane z AI/IoT do oceny wariantów procesu i uzasadnia wybór rozwiązań o mniejszym śladzie; promuje postawy proekologiczne w komunikacji z klientem.

Uczestnik otrzymuje:

1. Skrypt PDF z najważniejszymi treściami: BHP/GOZ/SDS, standardy inspekcji, procedury mycia/korekty/zabezpieczeń.
2. Zintegrowaną checklistę procesu (1 plik PDF/druk) obejmującą: mycie → inspekcja → korekta → zabezpieczenie → wydanie pojazdu.
3. Wzór karty kontroli jakości i zaleceń dla klienta (1 plik do uzupełnienia po usłudze).

W przypadku dofinansowania usługi szkoleniowej na poziomie co najmniej 70% jest zwolniona z podatku VAT.

Podstawa: art. 43 ust.1 pkt 29 lit.c ustawy o VAT oraz §3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenie Ministra Finansów z dnia 20.12.2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (Dz. U. z 2015, poz. 736)