Optymalizacja wykorzystania energii w przedsiębiorstwie

Możliwość dofinansowania

Optymalizacja wykorzystania energii w przedsiębiorstwie

Numer usługi 2026/01/19/186243/3267666

GROND MEDIA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ

Brak ocen dla tego dostawcy

10 000,00 PLN

brutto

10 000,00 PLN

netto

166,67 PLN

brutto/h

166,67 PLN

netto/h

zdalna w czasie rzeczywistym

Usługa szkoleniowa

60 h

27.02.2026 do 08.05.2026

0 zapisanych uczestników

Obserwuj

Zapisz się

Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Kategoria

Biznes / Zarządzanie przedsiębiorstwem
Grupa docelowa usługi
Zgodnie z wymogami programu, zapraszamy w szczególności:
- Kadrę zarządzającą i menedżerów strategicznych (właściciele, członkowie zarządu).
- Pracowników odpowiedzialnych za monitorowanie, rozliczanie zużycia energii oraz obsługę instalacji OZE w przedsiębiorstwach.
- Osoby odpowiedzialne za planowanie procesów technologicznych i inwestycji.
- Pracowników pionu technicznego odpowiedzialnych za media, przetargi i optymalizację energetyczną.
Minimalna liczba uczestników

5
Maksymalna liczba uczestników

15
Data zakończenia rekrutacji

25-02-2026
Forma prowadzenia usługi

zdalna w czasie rzeczywistym
Liczba godzin usługi

60
Podstawa uzyskania wpisu do BUR

Certyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych

Cel

Cel edukacyjny

Usługa przygotowuje do samodzielnego przeprowadzenia procesów optymalizacji zużycia energii w przedsiębiorstie zgodnie z zasadami ESG.Uczestnik będzie potrafił analizować zużycie energii, weryfikować i monitorować odbiorniki, źródła i magazyny energii oraz prognozować zapotrzebowanie na energię z wykorzystaniem narzędzi opartych na sztucznej inteligencji (AI).Nauczy się optymalnie rozliczać energię, współpracować z operatorem sieci dystrybucyjnej oraz tworzyć i wdrażać strategie oszczędnościowe.

Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji

Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się	Kryteria weryfikacji	Metoda walidacji
Efekty uczenia się Omawia założenia optymalizacji wykorzystania energii	Kryteria weryfikacji Wyjaśnia pojęcia związane z wykorzystaniem energii w przedsiębiorstwie (np. źródła energii, odbiorniki, generacja energii, sieć dystrybucyjna, operator sieci dystrybucyjnej)	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji Wyjaśnia pojęcie efektywności energetycznej .	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji Wymienia rodzaje odnawialnych i nieodnawialnych źródeł .	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji Omawia cele optymalizacji wykorzystania energii (np. finansowe, środowiskowe, wizerunkowe) .	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji Wymienia narzędzia (programy, aplikacje) wykorzystywane do optymalizacji wykorzystania energii w przedsiębiorstwie, w tym narzędzia wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji Omawia korzyści, ryzyko oraz zasady funkcjonowania klastrów energii.	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Efekty uczenia się Analizuje źródła energii w przedsiębiorstwie	Kryteria weryfikacji Identyfikuje rodzaje źródeł i magazynów energii w przedsiębiorstwie .	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji Charakteryzuje źródła energii w przedsiębiorstwie, np. moc, zdolność regulacji, sprawność, stabilność pracy, możliwość wykorzystania (źródła energii dysponowane oraz niedysponowane) .	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji Opisuje pracę źródeł i magazynów energii w przedsiębiorstwie na podstawie danych z systemów zarządzania siecią energetyczną i narzędzi chmurowych wykorzystujących algorytmy predykcyjne oparte na sztucznej inteligencji .	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji Opisuje zdolności regulacyjne poszczególnych źródeł energii	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Efekty uczenia się Analizuje odbiorniki energii w przedsiębiorstwie	Kryteria weryfikacji Opisuje, na podstawie rozliczeń, raportów i in., zużycie energii w przedsiębiorstwie w danym okresie .	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji Identyfikuje anomalie w ilości zużywanej energii w przedsiębiorstwie w danym okresie .	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji Wskazuje czynniki, które wpłynęły na wielkość zużycia energii w przedsiębiorstwie w danym okresie .	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji Wskazuje odbiorniki mające największy udział w ogólnym zużyciu energii w przedsiębiorstwie .	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji Formułuje rekomendacje mające na celu zmniejszenie zużycia energii w przedsiębiorstwie.	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Efekty uczenia się Prognozuje zapotrzebowanie na energię	Kryteria weryfikacji Wskazuje czynniki wpływające na wartość zapotrzebowania energii w przedsiębiorstwie .	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji Generuje analizy i prognozy dotyczące zapotrzebowania na energię w przedsiębiorstwie przy użyciu narzędzi wykorzystujących algorytmy sztucznej inteligencji .	Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych
	Kryteria weryfikacji Ocenia wiarygodność, adekwatność i przydatność analiz i prognoz dotyczących zapotrzebowania na energię w przedsiębiorstwie wygenerowanych przez narzędzia wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji .	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji Określa przewidywaną wartość zapotrzebowania na energię w przedsiębiorstwie na podstawie prognoz wygenerowanych przez narzędzia wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji .	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji Opisuje zmienność dobową i sezonową zapotrzebowania na energię w przedsiębiorstwie na podstawie prognoz wygenerowanych przez narzędzia wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji.	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Efekty uczenia się Prognozuje wielkość generacji energii ze źródeł rozproszonych	Kryteria weryfikacji Wskazuje czynniki wpływające na wielkość, zmienność i możliwość generacji energii elektrycznej w mikrosieci elektroenergetycznej przedsiębiorstwa .	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji Generuje analizy i prognozy dotyczące generacji energii elektrycznej w mikrosieci elektroenergetycznej przedsiębiorstwa przy użyciu narzędzi wykorzystujących algorytmy sztucznej inteligencji .	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji Ocenia wiarygodność, adekwatność i przydatność analiz i prognoz dotyczących generacji energii elektrycznej w mikrosieci elektroenergetycznej przedsiębiorstwa wygenerowanych przez narzędzia wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji .	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji Opisuje zmienność dobową i sezonową generacji energii elektrycznej w mikrosieci elektroenergetycznej przedsiębiorstwa na podstawie prognoz wygenerowanych przez narzędzia wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji.	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Efekty uczenia się Planuje optymalną pracę mikrosieci energetycznej przedsiębiorstwa	Kryteria weryfikacji Określa kryteria i wskaźniki optymalizacji wykorzystania energii w przedsiębiorstwie	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji Opisuje, na podstawie analiz i prognoz wygenerowanych przez narzędzia wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji, plan działania oraz sposób sterowania pracą mikrosieci energetycznej przedsiębiorstwa w danym okresie	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji Określa harmonogramy pracy źródeł i magazynów energii w danej mikrosieci energetycznej	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji Określa harmonogramy pracy odbiorników energii w danej mikrosieci energetycznej	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji Opisuje scenariusze działania mające na celu optymalizację wykorzystania energii w danej mikrosieci energetycznej w danym okresie .	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji Analizuje poprawność przyjętych założeń dotyczących pracy mikrosieci energetycznej w przedsiębiorstwie w odniesieniu do ograniczania przekroczeń mocy w okresie szczytowego zapotrzebowania na energię elektryczną (peak shaving) oraz utrzymywania stałego poboru mocy od operatora sieci dystrybucyjnej.	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Efekty uczenia się Realizuje zadania wynikające ze współdziałania z operatorem sieci dystrybucyjnej	Kryteria weryfikacji Na podstawie dokumentacji operatora systemu dystrybucyjnego opisuje warunki podłączenia do sieci dystrybucyjnej .	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji Odczytuje z dokumentacji operatora systemu dystrybucyjnego wymagania techniczne dotyczące źródeł energii elektrycznej i innych urządzeń podłączanych do sieci dystrybucyjnej .	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji Formułuje zalecenia dotyczące sposobu wykorzystania energii w przedsiębiorstwie pod kątem rozliczeń z operatorem sieci dystrybucyjnej .	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji Opisuje zasady rozliczania energii pozyskiwanej z Krajowego Systemu Elektroenergetycznego i wprowadzanej do niego.	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Efekty uczenia się Realizuje zadania związane z rozliczeniem opłat za wykorzystanie energii w przedsiębiorstwie	Kryteria weryfikacji Opisuje składowe opłat za energię .	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji Omawia regulacje prawne określające wysokość opłat za energię .	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji Analizuje wysokość opłat za energię wykorzystywaną w przedsiębiorstwie w określonym okresie czasu	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji Analizuje wykorzystanie energii w przedsiębiorstwie w odniesieniu do taryf i opłat za energię .	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji Identyfikuje czynniki wpływające na wysokość opłat za energię w przedsiębiorstwie w określonym okresie czasu .	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji Formułuje rekomendacje mające na celu obniżenie opłat za energię wykorzystywaną w przedsiębiorstwie.</li></ul>	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie

Kwalifikacje

Kompetencje

Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.

Warunki uznania kompetencji

Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?

TAK

Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?

TAK

Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?

TAK

Program

Ramowy program usługi

Program szkolenia został zaprojektowany w celu kompleksowego przygotowania uczestników do pełnienia roli menedżera energii.

Szkolenie podzielone jest na bloki tematyczne, które w logiczny sposób prowadzą uczestnika od podstaw teoretycznych, przez analizę i planowanie, aż po praktyczne wdrożenie strategii optymalizacyjnej.

Moduły szkoleniowe:

Wprowadzenie do optymalizacji energii:
- Kluczowe pojęcia: efektywność energetyczna, OZE, operator sieci.
- Cele optymalizacji: finansowe, środowiskowe, wizerunkowe.
- Narzędzia do zarządzania energią, w tym oparte na AI.
- Zasady funkcjonowania i korzyści z klastrów energii.
Analiza zasobów i zużycia energii:
- Identyfikacja i charakterystyka źródeł, magazynów i odbiorników energii.
- Analiza danych historycznych z faktur i systemów monitoringu.
- Wykrywanie anomalii i obszarów o największym potencjale oszczędności.
- Praktyczne wykorzystanie narzędzi chmurowych do analizy.
Prognozowanie i planowanie w oparciu o AI:
- Prognozowanie zapotrzebowania na energię z wykorzystaniem AI.
- Prognozowanie generacji energii ze źródeł rozproszonych (OZE).
- Planowanie optymalnej pracy mikrosieci: peak shaving (ograniczanie mocy szczytowej) i utrzymanie stałego poboru mocy.
- Tworzenie harmonogramów pracy odbiorników, źródeł i magazynów.
Współpraca z rynkiem energii i rozliczenia:
- Zasady współpracy z operatorem sieci dystrybucyjnej (OSD).
- Analiza umów, taryf i opłat dystrybucyjnych.
- Optymalizacja kosztów poprzez dobór taryfy i mocy umownej.
- Zasady rozliczania energii wprowadzanej i pobieranej z sieci.
Warsztat praktyczny i walidacja (Zakończenie):
- Opracowanie projektu optymalizacji dla rzeczywistego obiektu publicznego (case study) z wykorzystaniem dedykowanego oprogramowania.
- Konsultacje indywidualne i grupowe.
- Egzamin końcowy (test teoretyczny i obrona projektu praktycznego) potwierdzający nabyte kompetencje.

Harmonogram

Liczba przedmiotów/zajęć: 0

Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć	Prowadzący	Data realizacji zajęć	Godzina rozpoczęcia	Godzina zakończenia	Liczba godzin
Brak wyników.

Cena

Cennik

Cennik
Rodzaj ceny	Cena
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto	Cena 10 000,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto	Cena 10 000,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto	Cena 166,67 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto	Cena 166,67 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 5

1 z 5

Dariusz Stańczak

Od ponad 10 lat zaangażowany w poprawę efektywności energetycznej Orange Polska, obniżenie kosztów energii elektrycznej oraz zmniejszenie emisji CO2. Obecnie pełni funkcję kierownika Wydziału Efektywności Energetycznej. Odpowiedzialny za budżet energii elektrycznej na potrzeby własne. Lider Energy Optimization Program skupiającego dziesiątki inicjatyw obniżających zużycie energii elektrycznej. Zaangażowany w zakupy zielonej energii w formule PPA. Odpowiedzialny za strategię wykorzystania danych dostępnych w firmie do poprawy efektywności i obniżenia kosztów energii.

2 z 5

Grzegorz Nowaczewski

Absolwent Politechniki Warszawskiej na kierunku Zarządzanie i Marketing na Wydziale Inżynierii Produkcji. Współzałożyciel grupy spółek technologicznych tworzących narzędzia ułatwiające bilansowanie sieci energetycznych, automatyzację codziennej obsługi technicznej obiektów, zarządzanie (na bieżąco) energią konsumowaną przez obiekty wielkokubaturowe (między innymi: biurowce, centra logistyczne, handlowe, pływalnie).

Prekursor promowania koncepcji Wirtualnych Elektrowni budowanych z wykorzystaniem internetu rzeczy, sztucznej inteligencji oraz przy zapewnieniu wysokiego poziomu bezpieczeństwa świadczonych usług optymalizacyjnych poprawiających elastyczność energetyczną przy jednoczesnej maksymalizacji autokonsumpcji energii generowanej przez OZE.

3 z 5

Grzegorz Pióro

Manager, inżynier praktyk z pasją naukową. Absolwent Instytutu Sterowania i Elektroniki Przemysłowej Politechniki Warszawskiej. 25-letnie, wielobranżowe doświadczenie zdobywał kierując projektami budowy i uruchamiania zakładów przemysłowych z innowacyjnymi technologiami w obszarze produkcji urządzeń zasilania rezerwowego. Projektował i nadzorował realizację systemów zasilania DC dla urządzeń infrastruktury krytycznej. W branży Tech FM wykorzystuje doświadczenie z pracy w przemyśle z akcentem na wykorzystanie najnowszych technologii - IoT, M2M, AI, blockchain.

4 z 5

Magdalena Hilgner

Kieruje zespołem odpowiedzialnym za zarządzanie energią dla największego operatora usług konwergentnych i jednego z największych odbiorców energii elektrycznej w Polsce. Magdalena specjalizuje się w zagadnieniach regulacyjnych związanych z energią i zrównoważonym rozwojem. Posiada ponad dziesięcioletnie doświadczenie w doradztwie w zakresie prawa energetycznego i regulacji dotyczących zrównoważonego rozwoju dla największych odbiorców energii elektrycznej, gazu ziemnego, paliw płynnych, paliw stałych i ciepła. Jej obszar specjalizacji obejmuje aspekty prawne i operacyjne w obszarze zakupów energii. Magdalena jest ekspertem w Grupie Roboczej ds. doskonalenia raportowania ESG wśród polskich przedsiębiorstw przy Ministrze Finansów. Jest także autorką koncepcji postępowania due diligence w zakresie minimalnych zabezpieczeń, przeprowadzonego z sukcesem w dwóch największych polskich przedsiębiorstwach. Magdalena posiada szerokie doświadczenie w postępowaniach administracyjnych przed Prezesem Urzędu Regulacji Energetyki, w tym w zakresie ubiegania się o koncesje i świadectwa efektywności energetycznej oraz przeprowadzania obowiązkowych audytów energetycznych, a także wypełniania swoich obowiązków w zakresie kolorowych certyfikatów. Doradzała w pracach regulacyjnych nad Technicznymi Kryteriami Taksonomii UE oraz Prawa Energetycznego w zakresie Zamkniętych Systemów Dystrybucyjnych.

5 z 5

Piotr Mindykowski

Od ponad 10 lat związany z branżą energetyczną. Jako członek zespołu oraz lider projektów optymalizacyjnych realizował zadania w Polsce i za granicą mające na celu obniżenie wskaźników energetycznych. Posiada doświadczenie w implementacji inicjatyw na obiektach handlowo-usługowych, produkcyjnych, przemysłowych oraz zakładach gospodarki odpadami.
W ramach projektów zajmował się wielowątkową analityką danych energetycznych z kluczowych sektorów, takich jak systemy HVAC, chłodnictwo czy oświetlenie, korelując je z czynnikami zewnętrznymi mającymi istotny wpływ na profil konsumpcji. W swojej pracy zawodowej koncentrował się na optymalizacji kosztów związanych z energią elektryczną również poprzez tworzenie strategii zakupowych z uwzględnieniem kontraktów PPA.J ego umiejętności analityczne i strategiczne podejście przyczyniły się do znaczącej redukcji wskaźników energetycznych w różnych sektorach, potwierdzając jego ekspertyzę i zaangażowanie w promowanie zrównoważonego rozwoju.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Każdy uczestnik szkolenia otrzyma kompleksowy pakiet materiałów dydaktycznych, narzędzi oraz zasobów cyfrowych, które mają na celu maksymalizację efektów uczenia się i wsparcie we wdrożeniu zdobytej wiedzy w praktyce.

Warunki techniczne

Sprzęt komputerowy:

Komputer stacjonarny lub laptop z aktualnym systemem operacyjnym (Windows 10/11 lub macOS).
Kamera internetowa, mikrofon oraz słuchawki – niezbędne do aktywnego udziału w sesjach Q&A i konsultacjach.

Łącze internetowe:

Stabilne, szerokopasmowe łącze internetowe o minimalnej prędkości 25 Mb/s (pobieranie) i 5 Mb/s (wysyłanie).

Oprogramowanie:

Aktualna przeglądarka internetowa (Google Chrome, Mozilla Firefox lub Microsoft Edge).
Zainstalowana aplikacja do wideokonferencji (np. Zoom, MS Teams) – szczegółowe informacje i link do pobrania zostaną wysłane przed pierwszym spotkaniem online.
Czytnik plików PDF do przeglądania materiałów szkoleniowych.

Przed rozpoczęciem szkolenia organizator umożliwi przeprowadzenie krótkiego testu połączenia, aby upewnić się, że wszystko działa poprawnie.

Kontakt

Alicja Preus

E-mail

preus.alicja@gmail.com

Telefon

(+48) 791 290 391

Optymalizacja wykorzystania energii w przedsiębiorstwie