Smart AI: Zaawansowany prompting i tworzenie spersonalizowanych asystentów w kontekście zielonych kompetencji zgodnych z ramami GreenComp - szkolenie kończące się egzaminem.
Smart AI: Zaawansowany prompting i tworzenie spersonalizowanych asystentów w kontekście zielonych kompetencji zgodnych z ramami GreenComp - szkolenie kończące się egzaminem.
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Internet
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do kadry zarządzającej, kierowników, techników oraz pracowników biurowych (doświadczenie na zajmowanym stanowisku nie jest wymagane), jak również osób wchodzących na rynek pracy, poszukujących pracy lub uczących się. Uczestnicy szkolenia powinni posiadać podstawowe umiejętności obsługi komputera.
Grupa docelowa to osoby planujące lub realizujące pracę w firmach z potencjałem do tworzenia zielonych miejsc pracy w sektorach takich jak rolnictwo, transport, energetyka, recykling czy inżynieria środowiskowa, głównie w woj. śląskim. Szkolenie dedykowane jest pracownikom odpowiedzialnym lub planujących wzięcie odpowiedzialności za rozwój zrównoważonych rozwiązań w swoich organizacjach.
również dla osób korzystających z projektu KIERUNEK - ROZWÓJ
- Minimalna liczba uczestników10
- Maksymalna liczba uczestników30
- Data zakończenia rekrutacji09-04-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa POTWIERDZA PRZYGOTOWANIE uczestnika do projektowania, wdrażania i koordynowania spersonalizowanych rozwiązań generatywnej AI (GPTs) w organizacji obejmujących współpracę międzydziałową, uzgadnianie celów i wskaźników ESG oraz wdrażanie narzędzi GenAI/LLM wspierających realizację tych celów, w tym przejście od chaotycznego korzystania z AI do świadomego projektowania asystentów wspierających cele organizacji.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| 1. Wyjaśnia zasady konstruowania zaawansowanych promptów i architektury GPTs w kontekście współpracy międzydziałowej na rzecz zrównoważonego rozwoju. | Definiuje elementy struktury promptu (rola, kontekst, dane, ton, ograniczenia) i ich znaczenie dla jakości odpowiedzi AI w projektach interdyscyplinarnych. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wyjaśnia, jak odpowiednie konstruowanie instrukcji wpływa na efektywność współpracy zespołowej. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| 2. Opisuje sposób dokumentowania i parametryzacji GPTs w celu zapewnienia ich efektywności, wiarygodności danych i spójności komunikacji w działaniach ESG. | Wymienia elementy dokumentacji modeli (compute, data source, token efficiency). | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wyjaśnia znaczenie transparentnej konfiguracji GPTs dla jakości współpracy i raportowania ESG. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| 3. Charakteryzuje zaawansowane techniki promptowania (np. chain-of-thought, role-based prompting, iterative refinement) w projektowaniu rozwiązań AI wspierających działania kolektywne i zrównoważony rozwój. | Wyjaśnia zastosowanie technik promptowania do generowania treści i rozwiązań proekologicznych w zespołach. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wymienia przykłady iteracyjnego udoskonalania GPTs w oparciu o współpracę i feedback. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| 4. Projektuje i wdraża spersonalizowanego asystenta AI (GPT) wspierającego współpracę zespołową i działania proekologiczne w organizacji. | Tworzy prototyp GPTs dedykowany celowi środowiskowemu (np. analiza raportów ESG, redukcja emisji, GOZ). | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Definiuje role, ograniczenia i conversation starters sprzyjające pracy kolektywnej i odpowiedzialnym decyzjom. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| 5. Integruje wyniki pracy różnych zespołów, łącząc dane i perspektywy z obszarów HR, marketingu, sprzedaży i zarządzania w ramach wspólnego projektu AI. | Łączy dane i rozwiązania z co najmniej dwóch działów. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Opracowuje wspólny schemat współpracy przy wdrażaniu GPTs. | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Dokumentuje zależności między efektami pracy różnych zespołów. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| 6. Projektuje prompty i strategie komunikacji AI uwzględniające perspektywę wielu interesariuszy organizacji. | Tworzy minimum trzy prompty, które integrują różne punkty widzenia (np. środowiskowy, biznesowy, społeczny). | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Wyjaśnia, jak uzyskane odpowiedzi mogą wspierać dialog i współpracę między działami. | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| 7. Współpracuje w interdyscyplinarnych zespołach (GreenComp 4.2) przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI wspierających zrównoważony rozwój. | Formułuje wspólne rekomendacje i priorytety środowiskowe w projektach AI podczas prac grupowych symulujących rozmowy z innymi działami biznesu. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Wskazuje, jak organizować wspólną pracę nad rozwiązaniem (wymiana wsadów, integracja wyników, iteracje). | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| 8. Komunikuje wyniki projektów AI w sposób wspierający zrozumienie i współpracę między różnymi działami organizacji. | Prezentuje opracowane rozwiązania (GPTs, raporty ESG) w sposób zrozumiały dla odbiorców spoza swojej branży, z naciskiem na wspólny cel środowiskowy. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Wskazuje elementy skutecznej prezentacji wyniku: jasny cel, kontekst, kluczowe wnioski, rekomendacje, ograniczenia i ryzyka. | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| 9. Wspiera etyczne i odpowiedzialne wykorzystanie AI, projektując mechanizmy kontroli i walidacji danych środowiskowych w pracy zespołowej. | Wskazuje ryzyka (greenwashing, halucynacje, bias) weryfikacji źródeł danych ESG wykorzystywanych w projektach kolektywnych. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Określa reguły bezpieczeństwa danych i odpowiedzialności w zespole. | Analiza dowodów i deklaracji |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Inne kwalifikacje
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Podstawa prawna dla Podmiotów / kategorii Podmiotówuprawnione do realizacji procesów walidacji i certyfikowania na mocy innych przepisów prawa
- Nazwa Podmiotu prowadzącego walidacjęFundacja My Personality Skills (jest instytucją certyfikującą wpisaną do Zintegrowanego Systemu Kwalifikacji pod numerem: 25704)
- Nazwa Podmiotu certyfikującegoFundacja My Personality Skills (jest instytucją certyfikującą wpisaną do Zintegrowanego Systemu Kwalifikacji pod numerem: 25704)
Program
Program
Szkolenie prowadzi do nabycia kwalifikacji Specjalista ds. promptingu z elementami zrównoważonego rozwoju ze szczególnym uwzględnieniem obszaru 4.2 „Wspólne działanie na rzecz zmiany”.Zakres kompetencji 4.2 Wspólne działanie obejmuje umiejętność współpracy z różnymi interesariuszami, komunikacji międzybranżowej oraz budowania koalicji dla wdrażania rozwiązań proekologicznych w organizacjach, zdolność angażowania zespołów, planowania i koordynowania wspólnych działań, uzgadniania priorytetów środowiskowych i społecznych oraz wdrażania zmian służących zrównoważonemu rozwojowi.
Wspierająco rozwijane są również kompetencje z innych obszarów GreenComp, które są kluczowe dla planowania i wdrażania rozwiązań AI, a jednocześnie sprzyjają współpracy między działami oraz odpowiedzialnemu podejmowaniu decyzji:
- 4.3 Inicjatywa indywidualna, gotowość do podejmowania działań na rzecz wdrażania zmian oraz dzielenia się wiedzą i dobrymi praktykami w zespole;
- 3.1 Myślenie o przyszłości, przewidywania długofalowych skutków wdrożeń AI w kontekście środowiskowym i społecznym;
- 3.3 Myślenie eksploracyjne, poszukiwanie nowych zastosowań AI dla celów zrównoważonego rozwoju.
- 2.1 Myślenie systemowe, dostrzeganie powiązań między technologią, organizacją i środowiskiem
Program obejmuje:
- analizę dokumentacji AI pod kątem wpływu środowiskowego i możliwości jej wykorzystania w działaniach proekologicznych,
- projektowanie i wdrażanie spersonalizowanych asystentów AI (GPTs) wspierających zrównoważony rozwój organizacji,
- współpracę interdyscyplinarną w projektach transformacji cyfrowo-ekologicznej,
- wykorzystanie AI w raportowaniu ESG, redukcji emisji CO₂ i wdrażaniu zasad gospodarki obiegu zamkniętego (GOZ),
- wspólne planowanie i ocenę efektów wdrożeń w zespołach o zróżnicowanych kompetencjach (HR, marketing, sprzedaż, zarządzanie).
Program akcentuje koordynację, komunikację i współodpowiedzialność uczestników w realizacji projektów zrównoważonego rozwoju opartych na AI. Moduły łączą wiedzę technologiczną z praktyką współpracy w zespole i rozumieniem roli, jaką odgrywają rozwiązania cyfrowe w procesie transformacji ekologicznej organizacji.
Działania techniczne i środowiskowe
Szkolenie obejmuje działania zgodne z zasadami ESG (środowisko, społeczeństwo, ład korporacyjny) oraz GOZ (gospodarka obiegu zamkniętego), ukierunkowane na tworzenie i wdrażanie rozwiązań cyfrowych służących ograniczaniu wpływu działalności organizacyjnej na środowisko.
Celem szkolenia jest przygotowanie uczestników do współpracy w zespołach wdrażających działania proekologiczne, w tym:
- optymalizację zużycia energii i zasobów,
- ograniczanie emisji CO₂ i śladu środowiskowego procesów,
- planowanie z wykorzystaniem danych środowiskowych,
- analizę cyklu życia produktów i usług (LCA),
- wdrażanie zasad gospodarki cyrkularnej,
- wspólne opracowywanie i raportowanie działań ESG oraz komunikację wyników wdrożeń.
Szkolenie wspiera realizację Celów Zrównoważonego Rozwoju (SDG), w szczególności:
- SDG 7 – Czysta i dostępna energia,
- SDG 9 – Innowacyjność, przemysł, infrastruktura,
- SDG 12 – Odpowiedzialna konsumpcja i produkcja,
- SDG 13 – Działania w dziedzinie klimatu.
Szkolenie jest zgodne z celami:
- Funduszu Sprawiedliwej Transformacji, koncentrując się na rozwoju kompetencji niezbędnych do prowadzenia współpracy i wdrażania zmian na rynku pracy związanych z transformacją ekologiczną regionu,
- Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 oraz Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019–2030 ze szczególnym uwzględnieniem rozwoju zielonej i cyfrowej gospodarki. Szkolenie wpisuje się w obszar technologiczny 4. Technologie informacyjne i telekomunikacyjne: 4.7 Technologie wspierające Przemysł 4.0
__________________________
PROGRAM
szkolenie organizowane w formie wykładowej (20-30% - maks 5h) i praktycznej (70-80% - maks 11h)
Dzień 1 (8h) — dokumentacja, prompt engineering i techniki pracy zespołowej (do „Iterative Refinement”)
- Wprowadzenie: AI w kontekście zielonej transformacji i GreenComp 4.2
- cel szkolenia: od “chaotycznego użycia” do świadomego projektowania pracy
- struktura szkolenia (moduły, egzamin)
- Dokumentacja modeli i odpowiedzialny wybór/konfiguracja (wiarygodność ESG)
- Model Cards / System Cards jako baza odpowiedzialnych decyzji
- konfiguracja (np. temperature, system prompt) a spójność wyników
- dokumentacja techniczna vs materiały marketingowe; ryzyko greenwashingu
- Live demo: praca na oficjalnych źródłach i optymalizacja “eko” (tokeny/koszt/energia)
- dokumentacja, system cards i “cookbooków” a odpowiedzialne podejście
- Źródła wiedzy i aktualizacje: gdzie szukać sprawdzonych materiałów o LLM / promptingu
- typy źródeł i zasada aktualności
- Symulacja decyzyjna (warsztat): podejmowanie decyzji w warunkach niepewności
- ćwiczenie z elementem negocjacji/zarządzania kryzysem
- Prompt Engineering — fundamenty + demonstracje
- “garbage in, garbage out”, iteracyjność pracy
- anatomia promptu: rola, kontekst, zadanie, format
- demo: precyzja promptu i jakość wyniku (case ESG)
- techniki podstawowe: zero-shot i one-shot
- Techniki średniozaawansowane i zaawansowane
- role prompting, few-shot, step-by-step/CoT
- ReAct (Reason+Act), łączenie rozumowania z działaniem/narzędziami
- Techniki pracy zespołowej z AI — Iterative Refinement
- pętla: draft → feedback zespołowy → ulepszenie jako model współpracy
Dzień 2 (8h) — warsztaty dla wszystkich grup + Custom GPT + prototypy + integracja wyników
- WARSZTATY:
- Marketing: tworzenie komunikacji/treści w spójnym stylu + “audyt” zgodności i redukcja ryzyka greenwashingu (few-shot + self-refinement)
- Sprzedaż: symulacja negocjacji B2B + argumentacja oparta o liczby/analizę (CoT)
- HR: selekcja kandydatów z ograniczeniem uprzedzeń (blind screening) + scenariusz onboardingowy w formie interaktywnej
- Zarządzanie: warsztat kryzysowy: synteza danych + planowanie scenariuszowe (ToT) i rekomendacja działania
- Custom GPT: po co i jak — “pamięć długotrwała” i skalowanie na zespół
- argument “amnezji” standardowego czatu + korzyść
- Budowa asystenta: 3 filary (Instructions / Knowledge / Conversation Starters)
- Higiena danych i grounding w GPTs
- cechy dobrych/złych plików, ryzyko sprzecznych źródeł, “porządek na dysku”
- Live demo: zamiana dokumentu/procedur w działającego asystenta + obserwacja grounding
- Warsztat praktyczny: “fabryka asystentów” (organizacja pracy i budowa prototypu)
- tworzenie prototypu na konkretny problem zgodnie z GreenComp
- praca na pakiecie danych, stress test
- Przydział misji: 4 zespoły / 4 zadania
- Integracja perspektyw i wynik wspólny (multi-perspective prompting + synteza danych)
- prompty wieloperspektywiczne i “godzenie interesów”
- połączenie danych z działów + dopasowanie komunikacji do odbiorcy + rola “AI Owner”
- Odpowiedzialność i bezpieczeństwo: HITL + audit trail + wzory dokumentów
- procedura human-in-the-loop, log: prompt/źródła/kto zatwierdził; “brak źródła = dyskwalifikacja”
- Egzamin końcowy:
- Test teoretyczny prowadzący do kwalifikacji Specjalista ds. promptingu z elementami zrównoważonego rozwoju (online w czasie rzeczywistym, z wynikiem generowanym automatycznie przez system). Czas trwania testu: 60 minut.
____________
Przerwy wliczone są w czas usługi rozwojowej : 1x 30 minut + 2-3x 10minut
Szkolenie jest prowadzone w godzinach zegarowych.
Warunki organizacyjne:
- szkolenie organizowane w formie wykładowej z demonstracjami live (20-30% - nie więcej niż 5h) i praktycznej (70-80% - nie więcej niż 11h), w tym przewidziane są m.in. prace w grupach (5-6 osób w osobnych pokojach), prace indywidualne, studia przypadków, warsztaty z użycia LLM (praca na plikach, analiza danych, generowanie tabel/sekcji raportów, konfiguracja asystenta).
- Praca w grupach: Uczestnicy dzieleni na 4 grupy branżowe: HR, Marketing, Sprzedaż, Zarządzanie (w przypadku większej liczby uczestników możliwe powielenie grup branżowych). Podział dotyczy części warsztatowej.)
- Każda grupa pracuje nad case studies z perspektywy zrównoważonego rozwoju, w tym zespołowo prototypuje rozwiązania (asystenta GPT) i iteracyjnie je udoskonala na podstawie feedbacku. Grupy są stałe w trakcie realizacji zadania, po jego zakończeniu następuje rotacja branżowa.
- Uczestnik pracuje na swoim komputerze
WALIDACJA oraz czas oczekiwania na wynik przeprowadzonej walidacji wlicza się w czas trwania usługi rozwojowej.
Walidacja efektów uczenia się prowadzona jest z zachowaniem rozdzielności funkcji pomiędzy procesem kształcenia a procesem walidacji:
- Obserwacja w warunkach symulowanych prowadzona podczas realizacji zadań warsztatowych. Obejmuje analizę sposobu pracy uczestnika, poprawność stosowania narzędzi GenAI oraz realizację zadań zgodnie z określonymi kryteriami weryfikacji.
- Ocena dowodów i deklaracji odbywa się na podstawie materiałów wytworzonych przez uczestnika w trakcie części warsztatowej. Uczestnik umieszcza swoje prace w dedykowanej przestrzeni cyfrowej OneDrive. Materiały zgromadzone w tej przestrzeni stanowią podstawę analizy prowadzonej przez walidatora.
- W ostatniej godzinie szkolenia przeprowadzany jest zewnętrzny egzamin w standardzie MY PERSONALITY SKILLS®, będącej częścią EIT Climate-KIC Unii Europejskiej. Egzamin stanowi test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie weryfikujący wiedzę z zakresu łączenia wykorzystania AI z celami zrównoważonego rozwoju potwierdzający nabycie kwalifikacji zawodowej: Specjalista ds. promptingu z elementami zrównoważonego rozwoju.
Wynik walidacji przekazywany jest uczestnikom najpóźniej do końca dnia, którym odbył się egzamin.
Certyfikaty są wydawane do uczestników w formie pdf (do 3 dni po szkoleniu) oraz w formie papierowej (do 20 dni po szkoleniu - wysyłka pocztowa).
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 25 Wprowadzenie: AI w kontekście zielonej transformacji + cele szkolenia + GreenComp 4.2 (wykład "na żywo" - współdzielony ekran) | Prowadzący Sebastian Temich | Data realizacji zajęć 11-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 08:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 25 Dokumentacja modeli i odpowiedzialny wybór/konfigurac ja (wiarygodność ESG) / wykład "na żywo" - współdzielony ekran) | Prowadzący Sebastian Temich | Data realizacji zajęć 11-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 09:40 | Liczba godzin 01:10 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 25 Przerwa (wszystkie przerwy wliczone są w czas usł. rozwojowej | Prowadzący Sebastian Temich | Data realizacji zajęć 11-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:40 | Godzina zakończenia 09:50 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 25 Live demo: praca na źródłach i optymalizacja „eko” (tokeny/koszt/en ergia) / (ćwiczenia - współdzielony ekran) | Prowadzący Sebastian Temich | Data realizacji zajęć 11-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:50 | Godzina zakończenia 10:35 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 25 Przerwa (wszystkie przerwy wliczone są w czas usł. rozwojowej) | Prowadzący Sebastian Temich | Data realizacji zajęć 11-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:35 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 25 Źródła wiedzy i aktualizacje: jak korzystać z rzetelnych materiałów o LLM/promptingu (wykład "na żywo", ćwiczenia - współdzielony ekran) | Prowadzący Sebastian Temich | Data realizacji zajęć 11-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 11:25 | Liczba godzin 00:40 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 25 Symulacja decyzyjna (warsztat): decyzje w warunkach niepewności / negocjacje / kryzys (ćwiczenia - współdzielony ekran) | Prowadzący Sebastian Temich | Data realizacji zajęć 11-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:25 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 00:50 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 25 Przerwa (wszystkie przerwy wliczone są w czas usł. rozwojowej) | Prowadzący Sebastian Temich | Data realizacji zajęć 11-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 12:25 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 25 Prompt Engineering: fundamenty + demonstracje (rola/kontekst/za danie/format, iteracja) (wykład "na żywo", ćwiczenia - współdzielony ekran) | Prowadzący Sebastian Temich | Data realizacji zajęć 11-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:25 | Godzina zakończenia 13:45 | Liczba godzin 01:20 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 25 Przerwa | Prowadzący Sebastian Temich | Data realizacji zajęć 11-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:45 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 25 Techniki średniozaawansowane i zaawansowane (m.in. CoT/ReAct/selfrefinement) + zastosowania zespołowe / wykład "na żywo", ćwiczenia, współdzielony ekran) | Prowadzący Sebastian Temich | Data realizacji zajęć 11-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 15:10 | Liczba godzin 00:55 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 25 Przerwa (wliczona w czas usługi) | Prowadzący Sebastian Temich | Data realizacji zajęć 11-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:10 | Godzina zakończenia 15:20 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 25 Zaawansowane techniki pracy zespołowej z AI: iterative refinement / feedback loop (wykład "na żywo", ćwiczenia, współdzielony ekran) | Prowadzący Sebastian Temich | Data realizacji zajęć 11-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:20 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:40 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 25 WARSZTATY: ćwiczenia praktyczne dla grup funkcjonalnych – część 1 (ćwiczenia, współdzielony ekran | Prowadzący Sebastian Temich | Data realizacji zajęć 12-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 25 Przerwa | Prowadzący Sebastian Temich | Data realizacji zajęć 12-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:40 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 16 z 25 WARSZTATY: ćwiczenia praktyczne dla grup funkcjonalnych – część 2 (wykład "na żywo", ćwiczenia, współdzielony ekran) | Prowadzący Sebastian Temich | Data realizacji zajęć 12-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:40 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:20 |
Przedmiot / temat zajęć 17 z 25 Przerwa (wliczona w czas usługi) | Prowadzący Sebastian Temich | Data realizacji zajęć 12-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 18 z 25 Custom GPT: cel zastosowania i skalowanie pracy zespołowej (po co “asystent” zamiast zwykłego czatu) / wykład "na żywo", ćwiczenia, współdzielony ekran | Prowadzący Sebastian Temich | Data realizacji zajęć 12-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:10 | Godzina zakończenia 11:40 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 19 z 25 Budowa asystenta: Instructions / Knowledge / Conversation Starters (wykład "na żywo", ćwiczenia, współdzielony ekran) | Prowadzący Sebastian Temich | Data realizacji zajęć 12-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:40 | Godzina zakończenia 12:10 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 20 z 25 Higiena danych i grounding (przygotowanie materiałów, spójność źródeł, wiarygodność) / wykład "na żywo", ćwiczenia, współdzielony ekran | Prowadzący Sebastian Temich | Data realizacji zajęć 12-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:10 | Godzina zakończenia 12:40 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 21 z 25 Przerwa | Prowadzący Sebastian Temich | Data realizacji zajęć 12-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:40 | Godzina zakończenia 13:10 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 22 z 25 Live demo: dokument/procedura → asystent + test grounding (sprawdzenie zgodności z wiedzą) / wykład "na żywo",- współdzielony ekran | Prowadzący Sebastian Temich | Data realizacji zajęć 12-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:10 | Godzina zakończenia 13:40 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 23 z 25 Warsztat prototypowania: budowa asystentów w zespołach + integracja wyników + zasady HITL/audit trail (wykład "na żywo" - współdzielony ekran) | Prowadzący Sebastian Temich | Data realizacji zajęć 12-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:40 | Godzina zakończenia 14:50 | Liczba godzin 01:10 |
Przedmiot / temat zajęć 24 z 25 Przerwa | Prowadzący Sebastian Temich | Data realizacji zajęć 12-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:50 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 25 z 25 Egzamin końcowy (walidacja - test teoretyczny) | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 12-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 5 263,16 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 5 263,16 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 328,95 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 328,95 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji brutto | Cena 307,50 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji netto | Cena 307,50 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania brutto | Cena 307,50 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania netto | Cena 307,50 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Anna Manowska
Od 2017 roku prowadzi badania w Katedrze Elektrotechniki i Automatyki Przemysłowej, koncentrując się na wykorzystaniu głębokiego uczenia i sieci neuronowych LSTM w prognozowaniu rynków energii oraz modelowaniu miksu energetycznego Polski. Szczególny nacisk kładzie na zastosowanie generatywnej sztucznej inteligencji w analizach statystycznych i odnawialnych źródłach energii (OZE).
Jest cenionym recenzentem prestiżowych czasopism naukowych i prowadzi warsztaty dla przedsiębiorstw i instytucji edukacyjnych, gdzie prezentuje praktyczne wykorzystanie generatywnej AI. Pełni funkcję Prodziekana ds. Infrastruktury i Organizacji na Wydziale Górnictwa, Inżynierii Bezpieczeństwa i Automatyki Przemysłowej.
Trener posiada doświadczenie oraz kwalifikacje nabyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą wprowadzenia szczegółowych danych dotyczących oferowanej usługi.
Posiada również doświadczenie oraz kwalifikacje w obszarze zielonych kompetencji (myślenie systemowe) nabyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą wprowadzenia szczegółowych danych dotyczących oferowanej usługi.
Sebastian Temich
technicznych w obszarze AI. Specjalizuje się w przemysłowym wdrażaniu algorytmów sztucznej inteligencji, automatyzacji zadań oraz budowie i wykorzystaniu dużych modeli językowych (LLM).
Posiada szeroką wiedzę w zakresie analizy danych energetycznych, w tym parametrów sieci, zużycia energii, konsumpcji, a także mocy czynnej i biernej. Zajmuje się wykorzystaniem AI w predictive maintenance i prescriptive maintenance, opracowując algorytmy prognostyczne do optymalizacji pracy maszyn i infrastruktury przemysłowej. Specjalizuje
się w metodach klasyfikacji, systemach ekspertowych oraz analizie danych w celu wykrywania anomalii i optymalizacji procesów. Doradza w projektach B+R związanych z AI, wspierając firmy w tworzeniu innowacyjnych rozwiązań opartych na algorytmach uczenia maszynowego i analizie dużych zbiorów danych. Posiada bogate doświadczenie w transformacji cyfrowej przedsiębiorstw, zarówno MŚP, jak i dużych organizacji, pomagając w efektywnym wykorzystaniu technologii AI do
optymalizacji procesów biznesowych i przemysłowych.
Trener posiada doświadczenie oraz kwalifikacje nabyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą wprowadzenia szczegółowych danych dotyczących oferowanej usługi. Posiada również doświadczenie oraz kwalifikacje w obszarze zielonych kompetencji (myślenie systemowe) nabyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą wprowadzenia szczegółowych danych
dotyczących oferowanej usługi.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymują komplet materiałów szkoleniowych w formie cyfrowej, udostępnianych przed lub w trakcie realizacji usługi, w tym:
- pliki ćwiczeniowe w formatach edytowalnych lub zamknietych (np. DOCX, XLSX, PDF),
- materiały instruktażowe dotyczące pracy z narzędziami GenAI
- dostęp do płatnej licencji - CHAT GPT (dostępna w czasie szkolenia oraz do 7dni po jego zakończeniu)
- link do przestrzeni cyfrowej (OneDrive) z folderami przypisanymi do grup warsztatowych.
- link z dostępem do dedykowanej platformy, na której odbywa się szkolenie
Materiały wysyłane są na adresy mailowe uczestników lub udostępniane są w dedykowanej przestrzeni cyfrowej (OneDrive). Uczestnicy w tej samej przestrzeni umieszczają również wytworzone przez siebie prace projektowe, które stanowią podstawę do przeprowadzenia analizy dowodów i deklaracji w procesie walidacji.
Prezentacja - wyświetlana w czasie szkolenia.
_________________________________________
Warunki uczestnictwa
ukończone 18 lat
Uczestnik musi dysponować komputerem z dostępem do internetu. Dopuszcza się korzystanie z tabletu lub innych urządzeń mobilnych, o ile umożliwiają one pełny dostęp do platformy szkoleniowej oraz narzędzi wykorzystywanych podczas zajęć.
Informacje dodatkowe
Frekwencja uczestnictwa stanowi 80% obecności.
Szkolenie będzie trwało 16 godzin zegarowych.
Informujemy o możliwości wizyty monitoringowej usługi.
W przypadku nieoczekiwanych sytuacji prosimy o kontakt.
Adres
biuro@pikp.pl
Polski Instytut Kompetencji Przyszłości
ul. Ligocka 103 / budynek 8, 40-568 Katowice
_______________________________________________________________
Zwolnienie na podstawie §3 ust.1 pkt 14 Rozp. Min. Finansów z 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług i warunków stosowania tych zwolnień
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Wymagania sprzętowe :
- łącze internetowe – preferowane łącze szerokopasmowe lub bezprzewodowe ((kablówka, światłowód, szybkie LTE, 5G). Minimalne wymagania (typu łącze 3G/4G lub jakiekolwiek szerokopasmowe) oznaczają dolny próg wejścia – na takim łączu da się połączyć z ZOOM, ale komfort może być różny.
- głośnik i mikrofon
- kamerka internetowa (wbudowana lub plug-in)
- System operacyjny: macOS, Windows 10, Windows 8 lub 8.1, Windows 7, Windows XP with SP3 lub późniejsza
Można korzystać na tablecie i urządzeniach mobilnych.
Przeglądarki:
- Windows: IE 11+, Edge 12+, Firefox 27+, Chrome 30+
- Mac: Safari 7+, Firefox 27+, Chrome 30+, Edge 12+
- Linux: Firefox 27+, Chrome 30+, Edge 12+
- Rekomendujemy przeglądarkę Chrom lub Edge 12+
E-MAILEM OTRZYMASZ ZAPROSZENIE do platformy Zoom: Aby rozpocząć udział w zajęciach kliknij w otrzymany link - system wymaga rejestracji. Po zarejestrowaniu się przy pomocy imienia, nazwiska i swojego prywatnego adresu email otrzymasz wiadomość z zaproszeniem na spotkanie. Zaproszenie działa przez cały okres szkolenia i pozwala na wejście na spotkanie online.
PIKP, jako Dostawca Usług, zapewnia niezbędne wymagania techniczne i informacje potrzebne do realizacji usługi.