Studia podyplomowe "Executive AI w zarządzaniu"

Program studiów obejmuje następujące zagadnienia:

1. Wprowadzenie do SI dla menedżerów:

Omówienie podstawowych pojęć związanych ze sztuczną inteligencją oraz jej zastosowań w zarządzaniu. Uczestnicy poznają możliwości i ograniczenia SI z perspektywy decydenta biznesowego.

2. Myślenie statystyczne, analiza danych i metryki biznesowe:

Praktyczne podejście do analizy danych: interpretacja statystyk, dobór wskaźników KPI i analiza efektywności działań z wykorzystaniem danych liczbowych.

3. Prawo, etyka i cyberbezpieczeństwo danych (RODO, AI Act):

Regulacje dotyczące przetwarzania danych i wdrażania AI (RODO, AI Act), zagadnienia etyki oraz bezpieczeństwa informacji w kontekście organizacji.

4. Narzędzia GenAI i prompt engineering w praktyce:

Praktyczna praca z narzędziami generatywnej AI (np. ChatGPT, Claude, Gemini) oraz tworzenie efektywnych promptów do automatyzacji, analizy i tworzenia treści.

5. Wsparcie SI w optymalizacji procesów biznesowych:

Od process-miningu po RPA + AI: mapowanie procesów, identyfikacja wąskich gardeł i szybkie prototypowanie automatyzacji. Case studies z cyfrowymi bliźniakami i symulacjami efektów.

6. SI w Design Thinking:

Integracja narzędzi AI na każdym etapie Design Thinking. Generowanie person, synteza insightów, prototypowanie konwersacyjnych interfejsów. Ćwiczenia na realnych briefach z udziałem chat-asystentów.

7. Wizualizacja danych z użyciem SI:

Przekształcanie złożonych zbiorów danych w narrację wizualną i tekstową. Praca z narzędziami i wsparcie SI w tworzeniu wizualizacji i prezentacji danych.

8. Strategia SI i transformacja cyfrowa organizacji:

Tworzenie strategii wdrażania AI w organizacji, zarządzanie zmianą i rozwój kompetencji cyfrowych zespołów.

9. Narzędzia SI i no-code w codziennej pracy menadżerskiej:

Przegląd ekosystemu no-/low-code i laboratoria budowania automatyzacji, raportów bez pisania kodu. Zastosowania generatywnej AI w tworzeniu treści, personalizacji komunikacji marketingowej, automatyzacji procesów rekrutacyjnych i analityce HR.

10. Wsparcie SI w zarządzaniu projektami:

Wykorzystanie modeli do prognozowania terminów, ryzyk i analizy scenariuszowej budżetów. Generatywni asystenci Scrum/Kanban (podsumowania sprintów, automatyczne notatki, alerty KPI).

11. Analiza finansowa inwestycji w SI (CBA, TCO):

Modelowanie opłacalności z uwzględnieniem wprowadzania AI w tym kosztów treningu modeli, licencji API i energii. Symulacje Monte Carlo, dynamiczny NPV i integracja metryk ESG w analizie ROI.

12. Agenty AI i systemy wieloagentowe w praktyce:

Praca z autonomicznymi agentami AI, ich zastosowaniem w podejmowaniu decyzji, optymalizacją i automatyzacją działań.

13. Zrównoważony rozwój a nowoczesne technologie:

Zastosowanie AI i technologii cyfrowych w działaniach prośrodowiskowych i zgodnych z ideą ESG; wpływ SI na zrównoważony rozwój organizacji.

Czas trwania: 2 semestry, 188 godzin, umożliwiają uzyskanie 30 punktów ECTS. Zajęcia realizowane są w formie mieszanej. Około 80% zajęć prowadzonych jest w formie zdalnej w czasie rzeczywistym, a pozostałe w formie stacjonarnej. Zajęcia odbywają są średnio co 2 tygodnie w soboty i niedziele, średnio 6 - 8 godzin dziennie, w godzinach: 8.00 - 16.10.

Zajęcia w formie zdalnej prowadzone są w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem platformy Cisco Webex. Sporadycznie zajęcia mogą być realizowane w ciągu tygodnia w godzinach wieczornych (2 godziny od 18.10 do 19.50). Zajęcia dydaktyczne realizowane są najczęściej w blokach obejmujących wskazaną liczbę godzin dydaktycznych (45 minut) i przerwę. Przerwy nie są wliczane do czasu zajęć.

Zajęcia prowadzone są w formie wykładów, ćwiczeń, odgrywania ról, case study. 

Wykładowcami studiów podyplomowych są pracownicy uczelni zajmujący się wskazaną tematyką oraz pracownicy innych instytucji i organizacji posiadający doświadczenie z zakresu prowadzonych zajęć.

Zajęcia prowadzone są w sposób interaktywny, angażujący słuchaczy do wykonywania zadań, ćwiczeń i projektów oraz symulowania konkretnych sytuacji, które mogą zaistnieć.

Walidacja: każdy przedmiot na studiach podyplomowych kończy się zaliczeniem, zaliczeniem na ocenę lub egzaminem. Po zakończeniu zajęć dydaktycznych i uzyskaniu wszystkich zaliczeń słuchacz zdaje egzamin końcowy w formie ustnej w którym uczestniczy walidator (osoba nie biorąca udziału w procesie dydaktycznym).

Absolwent uzyskuje świadectwo ukończenia studiów podyplomowych.

Zapewniamy uczestnikom studiów dostęp do materiałów przekazywanych przez wykładowców poszczególnych przedmiotów drogą elektroniczną oraz na platformie Moodle. Słuchacze otrzymują: prezentacje przygotowane przez wykładowców, skrypty, inne materiały opisowe przygotowane przez wykładowców, zestawy ćwiczeń.

Osoby z wykształceniem wyższym (I lub II stopnia). Rejestracja https://podyplomowe.wsiz.pl/rekrutacja/

Rejestracja na studia podyplomowe odbywa się w formie elektronicznej. Aby zarezerwować miejsce na studiach podyplomowych konieczne jest złożenie kompletu wymaganych dokumentów rekrutacyjnych. Zgłoszenie na studia tylko przez Bazę Usług Rozwojowych nie gwarantuje miejsca w grupie.

Czesne za studia wpisane w karcie usługi nie obejmuje opłaty rekrutacyjnej w wysokości 50 zł. Opłatę rekrutacyjną należy wnieść w chwili rejestracji na studia przez system rekrutacyjny uczelni.

Wykładowcy posiadają wymagane wykształcenie i doświadczenie. 

Szczegółowy harmonogram zajęć dydaktycznych oraz kadra realizująca zajęcia będzie wprowadzona do Bazy Usług Rozwojowych na co najmniej 6 dni przed rozpoczęciem każdego semestru.

Usługa jest zwolniona z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 pkt 26b ustawa o podatku VAT.

Zajęcia zdalne prowadzone są z użyciem platformy Cisco Webex. Słuchacz loguje się do platformy Cisco Webex ze swojego konta w Wirtualnej Uczelni. Słuchacz, aby skorzystać z zajęć online musi posiadać stanowisko pracy spełniające poniższe minimalne wymagania:

Komputer/laptop/ z zainstalowanym systemem:

Windows

• Windows 10 lub nowszym

Mac OS

•            10.15 lub nowszym

Urządzenia mobilne:

iOS

•            16 i nowsze

iPadOS

•            16 i nowsze

Android

•            10 i nowsze

Minimalna przepustowość połączenia internetowego:

·      Download 4 Mb/s

·      Upload 4 MB/s

Niezbędne oprogramowanie umożliwiające uczestnikom dostęp do prezentowanych treści i materiałów

• Przeglądarka internetowa (według wyboru słuchacza)