Excel Power Logistyki: Od Chaosu Danych do Optymalizacji Łańcucha Dostaw
Excel Power Logistyki: Od Chaosu Danych do Optymalizacji Łańcucha Dostaw
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Bazy danych
- Grupa docelowa usługi
Grupą docelową tego szkolenia są specjaliści, analitycy, kierownicy magazynów i planiści pracujący w obszarze logistyki, transportu i zarządzania łańcuchem dostaw (SCM). Oczekuje się, że uczestnicy chcą opanować zaawansowane funkcje Excela w celu optymalizacji procesów, efektywnego raportowania KPI (np. OTD, koszty frachtu) oraz automatyzacji analizy dużych zbiorów danych logistycznych.
- Minimalna liczba uczestników5
- Maksymalna liczba uczestników10
- Data zakończenia rekrutacji20-02-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat VCC Akademia Edukacyjna
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest przygotowanie uczestników do samodzielnej optymalizacji procesów łańcucha dostaw poprzez biegłe wykorzystanie zaawansowanych funkcji Excela, takich jak Power Query, tabele przestawne oraz automatyzacja makr. Po zakończeniu kursu uczestnik będzie potrafił efektywnie analizować duże zbiory danych logistycznych, tworzyć profesjonalne dashboardy KPI oraz wdrażać narzędzia automatyzujące raportowanie kosztów transportu i stanów magazynowychEfekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Definiuje poprawne struktury tabelaryczne danych magazynowych i rejestrów wysyłek | Poprawnie opisuje zasady budowy bazy danych w Excelu, która umożliwia dalszą analizę. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Charakteryzuje zaawansowane funkcje wyszukiwania stawek frachtowych | Wskazuje różnice i specyficzne zastosowania wymienionych funkcji w scenariuszach logistycznych | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Rozróżnia metody wizualizacji danych, takie jak formatowanie warunkowe i wykresy przebiegu | Wybiera odpowiednią metodę wizualizacji dla konkretnego KPI | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uzasadnia potrzebę automatyzacji importu danych przez Power Query oraz weryfikacji poprawności danych | Wyjaśnia, w jaki sposób te narzędzia eliminują błędy w raportach inwentaryzacyjnych i danych telemetrii | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Planuje proces konsolidacji danych z wielu arkuszy oraz wykorzystanie narzędzia „Szukaj wyniku” | Przedstawia poprawny algorytm postępowania przy obliczaniu wskaźnika OTD niezbędnego do osiągnięcia celu | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Projektuje dashboard KPI wykorzystujący Tabele Przestawne i fragmentatory | Opisuje schemat powiązań między tabelą źródłową, tabelą przestawną a elementami wizualnymi raportu | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Montuje formuły tekstowe i czasowe do ekstrakcji danych z listów przewozowych oraz obliczania cyklu zamówienia | Zapisuje poprawną składnię funkcji dla podanych przykładów | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Obsługuje (teoretycznie) proces nagrywania makr do automatycznego formatowania raportów logistycznych | Wskazuje kolejność czynności przy tworzeniu makra automatyzującego powtarzalne operacje na danych | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Monitoruje koszty transportu i liczbę opóźnionych dostaw za pomocą sumowania warunkowego | Dobiera właściwe funkcje do wykonania konkretnych obliczeń finansowych | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Kontroluje poprawność wprowadzanych danych poprzez ustawianie ograniczeń zakresu dat i list rozwijanych | Wskazuje parametry weryfikacji danych, które uniemożliwią wpisanie błędnych nazw magazynów lub przewoźników | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Organizuje strukturę danych w sposób umożliwiający ich sprawne filtrowanie i grupowanie | Organizuje strukturę danych w sposób umożliwiający ich sprawne filtrowanie i grupowanie | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Ocenia efektywność dostawców i tras na podstawie analizy „Top 10” w tabelach przestawnych | Ocenia wyniki analizy i wyciąga wnioski dotyczące optymalizacji łańcucha dostaw. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Nadzoruje proces transformacji danych w Power Query, zapewniając ich standaryzację | Deklaruje odpowiedzialność za rzetelność danych wyjściowych przed ich prezentacją na dashboardzie | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Celem szkolenia jest przygotowanie uczestników do samodzielnej optymalizacji procesów łańcucha dostaw poprzez biegłe wykorzystanie zaawansowanych funkcji Excela, takich jak Power Query, tabele przestawne oraz automatyzacja makr. Po zakończeniu kursu uczestnik będzie potrafił efektywnie analizować duże zbiory danych logistycznych, tworzyć profesjonalne dashboardy KPI oraz wdrażać narzędzia automatyzujące raportowanie kosztów transportu i stanów magazynowych.
Szkolenie trwa łącznie 16 godzin zegarowych, a przerwy są wliczone w całkowity czas świadczenia usługi. W celu zapewnienia najwyższej efektywności pracy, każdy uczestnik posiada własny komputer do realizacji zadań praktycznych.
Ramowy Plan Szkolenia:
Dzień 1: Fundamenty i Analiza Danych Logistycznych (8 godzin)
Czas | Moduł/Temat | Opis szczegółowy i zastosowanie w Logistyce |
09:00 - 10:30 | Moduł 1: Wprowadzenie i Efektywna Organizacja Danych | Przykłady Logistyczne: Bazy danych magazynowych, inwentaryzacja, rejestry wysyłek/odbiorów. * Formatowanie warunkowe do wizualizacji stanów magazynowych (np. czerwony = poniżej minimum). * Poprawne struktury tabelaryczne – klucz do późniejszej analizy (konwersja na Tabele Excela). |
10:30 - 10:45 | Przerwa kawowa | |
10:45 - 12:15 | Moduł 2: Podstawowe Formuły i Funkcje Czasu/Tekstu | Przykłady Logistyczne: * Obliczanie czasu cyklu zamówienia (DATA.RÓŻNICA). * Ekstrakcja danych z numeru listu przewozowego (LEWY, PRAWY, FRAG.TEKSTU). * Kontrola poprawności wprowadzonych danych. |
12:15 - 13:15 | Przerwa obiadowa | |
13:15 - 14:45 | Moduł 3: Zaawansowane Wyszukiwanie i Łączenie Danych | Przykłady Logistyczne: * Wyszukiwanie stawek frachtowych/dostawców na podstawie kodu pocztowego/trasy (WYSZUKAJ.PIONOWO/WYSZUKAJ.X). * Łączenie danych z różnych arkuszy (np. zamówienia z danymi klientów). * Użycie PODAJ.POZYCJĘ i INDEKS (INDEX) dla elastyczniejszego wyszukiwania. |
14:45 - 15:00 | Przerwa kawowa | |
15:00 - 17:00 | Moduł 4: Sumowanie Warunkowe i Podsumowania | Przykłady Logistyczne: * Obliczanie łącznego kosztu transportu dla danego regionu lub przewoźnika (SUMA.WARUNKÓW). * Liczenie liczby opóźnionych dostaw (LICZ.JEŻELI). * Użycie Narzędzia Sumy częściowe do grupowania tras/magazynów. |
17:00 | Zakończenie Dnia 1 |
Dzień 2: Automatyzacja, Raportowanie i Optymalizacja Procesów
Czas | Moduł/Temat | Opis szczegółowy i zastosowanie w Logistyce |
09:00 - 10:30 | Moduł 5: Tabele Przestawne (Pivot Tables) – Kręgosłup Raportowania | Przykłady Logistyczne: * Tworzenie dashboardów efektywności (KPI: On-Time Delivery, Koszt Transportu na Jednostkę). * Analiza top 10 klientów/tras/produktów pod względem wolumenu. * Użycie Fragmentatorów (Slicers) do szybkiego filtrowania. |
10:30 - 10:45 | Przerwa kawowa | |
10:45 - 12:15 | Moduł 6: Wizualizacja Danych i Tworzenie Dashboardów | Przykłady Logistyczne: * Wykresy przebiegu (Sparklines) do szybkiej oceny trendów w czasie. * Wykresy słupkowe i liniowe do porównania wydajności dostawców. * Tworzenie Prostego Dashboardu KPI łączącego Tabele Przestawne i wykresy. |
12:15 - 13:15 | Przerwa obiadowa | |
13:15 - 14:45 | Moduł 7: Weryfikacja Danych i Narzędzia "Co jeśli" | Przykłady Logistyczne: * Sprawdzanie poprawności danych (Data Validation) – np. listy rozwijane z nazwami magazynów/przewoźników, ograniczenie zakresu dat. * Narzędzie Szukaj wyniku (Goal Seek) do obliczenia, jaki musi być wskaźnik OTD, by osiągnąć cel. * Konsolidacja danych z wielu arkuszy inwentaryzacyjnych. |
14:45 - 15:00 | Przerwa kawowa | |
15:00 - 16:30 | Moduł 8: Podstawy Automatyzacji (Makro) i Power Query | Przykłady Logistyczne: * Nagrywanie prostych Makr do automatycznego formatowania raportów lub importu danych. * Power Query: Import i transformacja danych z plików CSV/tekstowych (np. dane GPS, telemetria) – czyszczenie i standaryzacja danych przed analizą. |
16:30 - 16:45 | Walidacja | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie. |
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 15 Moduł 1: Wprowadzenie i Efektywna Organizacja Danych | Prowadzący Robert Mazur | Data realizacji zajęć 21-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 15 Przerwa | Prowadzący Robert Mazur | Data realizacji zajęć 21-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 15 Moduł 2: Podstawowe Formuły i Funkcje Czasu/Tekstu | Prowadzący Robert Mazur | Data realizacji zajęć 21-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 15 Przerwa | Prowadzący Robert Mazur | Data realizacji zajęć 21-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 15 Moduł 3: Zaawansowane Wyszukiwanie i Łączenie Danych | Prowadzący Robert Mazur | Data realizacji zajęć 21-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 14:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 15 Przerwa | Prowadzący Robert Mazur | Data realizacji zajęć 21-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:45 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 15 Moduł 4: Sumowanie Warunkowe i Podsumowania | Prowadzący Robert Mazur | Data realizacji zajęć 21-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 15 Moduł 5: Tabele Przestawne (Pivot Tables) – Kręgosłup Raportowania | Prowadzący Robert Mazur | Data realizacji zajęć 22-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 15 Przerwa | Prowadzący Robert Mazur | Data realizacji zajęć 22-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 15 Moduł 6: Wizualizacja Danych i Tworzenie Dashboardów | Prowadzący Robert Mazur | Data realizacji zajęć 22-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 15 Przerwa | Prowadzący Robert Mazur | Data realizacji zajęć 22-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 15 Moduł 7: Weryfikacja Danych i Narzędzia "Co jeśli" | Prowadzący Robert Mazur | Data realizacji zajęć 22-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 14:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 15 Przerwa | Prowadzący Robert Mazur | Data realizacji zajęć 22-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:45 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 15 Moduł 8: Podstawy Automatyzacji (Makro) i Power Query | Prowadzący Robert Mazur | Data realizacji zajęć 22-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 15 Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | Prowadzący Robert Mazur | Data realizacji zajęć 22-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:30 | Godzina zakończenia 16:45 | Liczba godzin 00:15 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 5 000,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 5 000,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 312,50 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 312,50 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Robert Mazur
Kluczowe kompetencje:
Analityka danych: Zaawansowane wykorzystanie MS Excel oraz Power BI w celu optymalizacji raportowania i podejmowania decyzji biznesowych.
Standardy DigComp: Realizacja szkoleń zgodnie z europejskimi ramami kompetencji cyfrowych.
Bezpieczeństwo i Marketing: Edukacja w obszarze cyberbezpieczeństwa oraz nowoczesnego marketingu internetowego.
Metodyka i podejście:
Jego warsztaty opierają się na modelu „learning by doing”. Robert Mazur koncentruje się na praktycznych rozwiązaniach, które uczestnicy mogą natychmiast wdrożyć w swojej codziennej pracy. Zamiast czystej teorii, proponuje pracę na realnych przykładach biznesowych, kładąc nacisk na automatyzację i oszczędność czasu dzięki nowoczesnym narzędziom.
Gwarancja jakości:
Wysoki standard jego usług potwierdza akredytacja Akademii Edukacyjnej VCC (Vocational Competence Certificate). Gwarantuje ona, że programy szkoleniowe są zgodne z rynkowymi standardami, a proces nauczania kończy się rzetelną weryfikacją umiejętności.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Notatnik, długopis
Informacje dodatkowe
Usługa zwolniona z podatku VAT na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (t.j. Dz. U. z 2023 r. poz. 955 z późn. zm.).