Szkolenie: Analityka danych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Program szkolenia jest dostosowany do potrzeb uczestników usługi oraz głównego celu usługi i jej charakteru oraz obejmuje zakres tematyczny usługi. Uczestnik nie musi spełniać dodatkowych wymagań dot. poziomu zaawansowania.

Usługa prowadzona jest w godzinach dydaktycznych. Przerwy  nie są wliczone w ogólny czas usługi rozwojowej. Harmonogram usługi może ulec nieznacznemu przesunięciu, ponieważ ilość przerw oraz długość ich trwania zostanie dostosowana indywidualnie do potrzeb uczestników szkolenia. Łączna długość przerw podczas szkolenia nie będzie dłuższa aniżeli zawarta w harmonogramie.

Zajęcia zostaną przeprowadzone przez ekspertów z wieloletnim doświadczeniem, którzy przekazuje nie tylko wiedzę teoretyczną, ale także praktyczne wskazówki i najlepsze praktyki. Uczestnicy mają możliwość czerpania z jego wiedzy i doświadczeń.

Szkolenie będzie realizowane zdalnie w czasie rzeczywistym za pomocą platformy ClickMeeting, co umożliwia aktywny udział uczestników w warsztatach i ćwiczeniach grupowych.

Szkolenie realizowane jest przez platformę umożliwiającą:

• udostępnianie ekranu,
• czat, komunikację audio-wideo,
• współdzielenie materiałów i plików,
• interaktywną prezentację kodu i analiz danych.

Każdy uczestnik pracuje indywidualnie na swoim komputerze z bieżącym wsparciem trenera.

_______________________________________________________________________________________________________________________

Przed dokonaniem zapisu i złożeniem karty uczestnictwa do Operatora, zachęcamy do kontaktowania się z nami telefonicznie, SMS-em lub e-mailem pod adresem/numerem wskazanym w zakładce „Kontakt”.

Pozwoli to potwierdzić dostępność miejsca w grupie szkoleniowej oraz rozwiać ewentualne wątpliwości.

_______________________________________________________________________________________________________________________

Program szkolenia:

19h dydaktycznych: 5h teoria, 13h praktyka, 1h walidacja

Moduł 1: Wprowadzenie do AI w analizie danych (1 h)

• Teoria: czym jest AI i machine learning w kontekście analiz danych
• Przykłady zastosowań w biznesie (prognozowanie sprzedaży, analiza trendów, segmentacja klientów)

Moduł 2: Podstawowe narzędzia i źródła danych (2 h)

• Teoria: typy danych, źródła danych (bazy, CSV, API)
• Praktyka: przygotowanie danych do analizy, podstawowe czyszczenie i transformacja danych

Moduł 3: Eksploracyjna analiza danych (EDA) wspierana AI (3 h)

• Teoria: statystyki opisowe, wykrywanie anomalii, wizualizacje
• Praktyka: wykorzystanie AI do szybkiej analizy danych, wykrywania trendów i outlierów

Moduł 4: Modele predykcyjne i machine learning (3 h)

• Teoria: regresja, klasyfikacja, clustering w praktyce biznesowej
• Praktyka: tworzenie prostych modeli predykcyjnych przy użyciu narzędzi AI (np. Python, Excel AI, Power BI z AI)

Moduł 5: Automatyzacja raportów i wizualizacji (2 h)

• Teoria: jak AI wspiera tworzenie raportów i dashboardów
• Praktyka: generowanie wizualizacji, automatyczne insighty, rekomendacje dla decyzji

Moduł 6: Analiza scenariuszowa i wspomaganie decyzji (3 h)

• Teoria: analiza „what-if”, prognozy trendów, rekomendacje
• Praktyka: symulacje decyzji wspierane przez AI, tworzenie raportów decyzyjnych

Moduł 7: Projekt analityczny end-to-end (4 h)

• Uczestnicy realizują projekt na rzeczywistych danych:
• przygotowanie danych
• analiza eksploracyjna z AI
• prognozowanie i wizualizacja trendów
• przygotowanie raportu i rekomendacji dla decyzji biznesowych

Walidacja 1h

Prezentacja w formacie pdf dla uczestnika po zakończonym kursie.

Warunkiem zdobycia certyfikatu potwierdzającego zdobyte kompetencje jest przystąpienie do Egzaminu . Na egzamin uczestnik nie musi dokonywać osobnego zapisu oraz jest w koszt usługi.

Wymagana jest obecność min 80% lub zgodna ze wskazaniami Operatora. Obecność na usłudze weryfikowana będzie na podstawie raportu logowań wygenerowanego z platformy.

Uczestnicy przyjmują do wiadomości, że usługa może być poddana monitoringowi z ramienia Operatora lub PARP i wyrażają na to zgodę.

Uczestnik ma obowiązek zapisania się na usługę przez BUR co najmniej w dniu zakończenia rekrutacji.

Organizator zapewnia dostępność osobom ze szczególnymi potrzebami podczas realizacji usług rozwojowych zgodnie z Ustawą z dnia 19 lipca 2019 r. o zapewnianiu dostępności osobom ze szczególnymi potrzebami (Dz.U. 2022 poz. 2240) oraz „Standardami dostępności dla polityki spójności 2021-2027”. W przypadku potrzeby zapewnienia specjalnych udogodnień prosimy o kontakt przed zapisem na usługę!

• Zapis BUR nie jest jednoznaczny z zarezerwowaniem miejsca. W celu potwierdzenia miejsca prosimy o dodatkowy kontakt telefoniczny/sms lub mailowy na adres/numer wskazany w zakładce " kontakt"
• zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach projektu Kierunek Rozwój
• zawarto umowę z WUP w Krakowie w ramach projektu Małopolski Pociąg do Kariery
• zawarto umowę z WUP w Szczecinie w ramach projektu Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe
• usługi dedykowane również uczestnikom innych programów dofinansowań

Podstawa zwolnienia z VAT:

1) art. 43 ust. 1 pkt 29 lit. c Ustawy z dnia 11 marca 2024 o podatku od towarów i usług - w przypadku dofinansowania w wysokości 100%

2) § 3 ust. 1 pkt. 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień - w przypadku dofinansowania w co najmniej 70%

3) W przypadku braku uzyskania dofinansowania lub uzyskania dofinansowania poniżej 70%, do ceny usługi należy doliczyć 23% VAT

1. Sprzęt uczestnika:

• komputer lub laptop z systemem operacyjnym Windows 10 / 11, macOS lub Linux,
• procesorem co najmniej Intel i5 / Ryzen 5 lub równoważnym,
• pamięcią RAM: minimum 8 GB (zalecane 16 GB dla płynnej pracy z dużymi zbiorami danych),
• wolną przestrzenią dyskową: minimum 10 GB,
• stabilne łącze internetowe (min. 10 Mbps) – w przypadku zajęć zdalnych,
• aktualna przeglądarką internetową (Chrome, Edge, Firefox),

Obowiązkowe:

• Kamera:Uczestnik powinien posiadać działającą kamerę (wbudowaną w laptop/komputer lub zewnętrzną). Kamera umożliwia aktywny udział w sesjach, prezentację ćwiczeń grupowych oraz interakcję z prowadzącym.
• Mikrofon: Niezbędny jest sprawny mikrofon (wbudowany lub zewnętrzny, np. w zestawie słuchawkowym).Umożliwia zadawanie pytań, udział w dyskusjach i ćwiczeniach grupowych.
• Zalecane użycie słuchawek z mikrofonem, aby zredukować echo i poprawić jakość dźwięku.

2. Oprogramowanie:

Nie jest wymagane wcześniejsze przygotowanie środowiska programistycznego. Wszystkie niezbędne programy, dane i narzędzia zostaną przekazane przez trenera w trakcie trwania szkolenia.

3. Łącze internetowe:

• Minimum 10 Mbps download / 5 Mbps upload
• Stabilne połączenie bez dużych przerw i opóźnień

4. Środowisko pracy:

• Ciche miejsce do pracy i nauki
• Dostęp do powierzchni roboczej umożliwiającej komfortowe używanie komputera
• Możliwość dzielenia ekranu w trakcie sesji praktycznych i konsultacji

5. Środowisko szkoleniowe

Szkolenie realizowane jest przez platformę umożliwiającą:

• udostępnianie ekranu,
• czat, komunikację audio-wideo,
• współdzielenie materiałów i plików,
• interaktywną prezentację kodu i analiz danych.

Każdy uczestnik pracuje indywidualnie na swoim komputerze z bieżącym wsparciem trenera.