Szkolenie: Analiza danych w Excelu z wykorzystaniem Pythona - nowoczesne podejście do pracy z danymi
Szkolenie: Analiza danych w Excelu z wykorzystaniem Pythona - nowoczesne podejście do pracy z danymi
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Bazy danych
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie jest przeznaczone dla osób pracujących z danymi w środowisku biurowym, analitycznym lub raportowym, które chcą rozszerzyć swoje umiejętności o wykorzystanie Pythona w połączeniu z Excelem.
Szkolenie jest odpowiednie zarówno dla osób początkujących, jak i posiadających już doświadczenie. Poziom podstawowy i średniozaawansowany, personalizowany dzięki narzędziom AI.
analityków danych, specjalistów raportowania i pracowników działów finansowych, osób pracujących w obszarach administracji, controllingu, HR, sprzedaży i logistyki, użytkowników Excela, którzy chcą zwiększyć efektywność pracy poprzez automatyzację procesów, osób początkujących w Pythonie, chcących w sposób praktyczny rozpocząć pracę z analizą danych, pracowników firm, które chcą wdrażać nowoczesne narzędzia analityczne i usprawniać obieg danych. Szkolenie jest odpowiednie zarówno dla osób początkujących, jak i posiadających już doświadczenie. Poziom podstawowy i średniozaawansowany, personalizowany dzięki narzędziom
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników6
- Data zakończenia rekrutacji29-05-2026
- Forma prowadzenia usługimieszana (stacjonarna połączona z usługą zdalną w czasie rzeczywistym)
- Liczba godzin usługi32
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje uczestników do samodzielnego wykonywania zadań analitycznych z wykorzystaniem Excela i Pythona, w tym do przygotowywania i czyszczenia danych, importu i przetwarzania zbiorów w Pythonie, tworzenia wizualizacji i raportów, automatyzacji powtarzalnych procesów oraz budowania zintegrowanych workflow Excel–Python wspierających codzienną pracęEfekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik charakteryzuje podstawy pracy z danymi w Excelu i Pythonie | Wskazuje różnice między analizą danych w Excelu a analizą w Pythonie. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Rozpoznaje podstawowe pojęcia: DataFrame, tabela przestawna, agregacja, typy danych w Pythonie. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Wybiera właściwe narzędzie (Excel/Python) dla danego rodzaju zadania | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik przygotowuje dane w Excelu do analizy | Prawidłowo identyfikuje błędne dane (duplikaty, puste wartości, nieprawidłowe typy). | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wskazuje właściwe funkcje Excela do czyszczenia i transformacji danych. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Ocenia poprawność struktury danych przeznaczonych do importu w Pythonie. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik charakteryzuje podstawy Pythona niezbędne do analizy danych | Rozpoznaje poprawne składnie podstawowych konstrukcji języka: pętli, funkcji, list, słowników. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wskazuje poprawny wynik działania krótkiego fragmentu kodu. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Dobiera właściwy typ struktury danych (lista/słownik) do prostego problemu. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik pracuje z biblioteką Pandas | Rozpoznaje, które komendy służą do filtrowania, grupowania i łączenia danych. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Określa wynik działania operacji na DataFrame (np. groupby, merge). | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Odróżnia różne sposoby zapisu i eksportu danych do Excela. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik rozumie sposób działania automatyzacji Excela za pomocą OpenPyXL | Rozpoznaje komendy odpowiedzialne za odczyt i zapis arkuszy | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Identyfikuje prawidłowy sposób modyfikacji komórek i formatowania. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Określa poprawną strukturę prostego skryptu generującego raport. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik interpretuje wykresy tworzone w Pythonie | Wskazuje różnicę między typami wykresów (line, bar, scatter). | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Rozpoznaje poprawny kod generujący prosty wykres. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Ocenia, który typ wizualizacji jest adekwatny do konkretnego zestawu danych. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik opisuje zasady integracji Excela z Pythonem | Wskazuje właściwą kolejność operacji: import → analiza → eksport. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Rozpoznaje błędy typowe dla integracji (np. brakujący arkusz, zły zakres). | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Określa sposób działania automatycznego pipeline’u danych | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik automatyzuje podstawowy proces analityczny | Identyfikuje kluczowe elementy skryptu automatyzującego zadanie. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wskazuje brakujące elementy w przykładzie workflow. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Rozpoznaje, które operacje powinny być wykonane w Excelu, a które w Pythonie | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Dodatkowe pliki
Program
Program
Część 1 – platforma e-learningowa (samodzielna praca, LMS) – 14 godz.
Moduł 1. Wprowadzenie do analizy danych i środowiska pracy (2 godz.) Instalacja i konfiguracja środowiska (Python, Jupyter, VS Code) Pierwsze importy danych z Excela Omówienie bibliotek: Pandas, NumPy, OpenPyXL, Matplotlib
Moduł 2. Excel – narzędzia i funkcje analityczne (4 godz.) Teoria funkcji analitycznych i tabel przestawnych Samodzielne ćwiczenia w czyszczeniu i przygotowaniu danych do analizy Eksport danych do Python
Moduł 3. Podstawy Pythona w analizie danych (6 godz.)
Składnia Pythona, typy danych, pętle, funkcje Ćwiczenia praktyczne: pisanie pierwszych skryptów, import danych, proste funkcje analityczne
Moduł 4. Analiza danych z Pandas (2 godz.) Wprowadzenie do DataFrame i Series Samodzielne filtrowanie i sortowanie danych, przygotowanie zbiorów do praktycznych zadań na zajęciach online Część 2 – zdalna w czasie rzeczywistym (z trenerem) – 18 godz.
Moduł 4 (kontynuacja). Analiza danych z Pandas (4 godz.) Grupowanie, agregacja, łączenie danych (merge, join, concat) Obsługa braków danych i duplikatów Zapis i eksport do Excela
Moduł 5. Automatyzacja Excela z OpenPyXL (4 godz.) Odczyt i zapis arkuszy, formatowanie, style Tworzenie tabel i wykresów dynamicznych Integracja Pandas + OpenPyXL w praktycznych przykładach
Moduł 6. Wizualizacja danych (4 godz.) Tworzenie wykresów w Pythonie (Matplotlib, Seaborn) Formatowanie wykresów, eksport do Excela i raportów
Moduł 7. Integracja Excela i Pythona (4 godz.) Tworzenie zintegrowanych workflow Excel–Python Automatyzacja procesów raportowych Praca z większymi zbiorami danych, praktyczne ćwiczenia
Moduł 8. Projekt końcowy (2 godz.) Realizacja indywidualnego projektu integrującego Excel i Python Tworzenie zautomatyzowanego raportu i wizualizacji Prezentacja wyników i omówienie rozwiązań Walidacja (1 godz.) Test z wynikiem gen. automatycznie. Usługodawca zapewnia rozdzielność funkcji pomiędzy procesem kształcenia a walidacją.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin | Forma stacjonarna |
|---|---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. | ||||||
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 5 000,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 113 ust. 1 ustawy o VAT ze względu na wartość sprzedaży | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 5 000,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 156,25 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 156,25 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
PAWEŁ WIATRAK
Współpracowałem z uznanymi organizacjami, takimi jak NobleProg, Effekt, Kamak i AlimatGroup, które wystawiły mi pozytywne referencje potwierdzające profesjonalizm i wysoką jakość moich usług. Przeprowadziłem ponad 1500 godzin szkoleń, szkoląc setki osób w zakresie wykorzystania Excela w codziennej pracy. Szczególną uwagę przykładam do praktycznego zastosowania narzędzi, co pozwala uczestnikom efektywnie wdrażać zdobytą wiedzę w ich obowiązkach zawodowych.
Posiadam certyfikat ISO 9001, który potwierdza zgodność moich szkoleń z najwyższymi standardami jakości. W swoich kursach skupiam się na rozwijaniu kluczowych kompetencji, takich jak analiza danych, automatyzacja procesów oraz wizualizacja informacji. Uczestnicy moich szkoleń uczą się nie tylko podstawowych funkcji Excela, ale także zaawansowanych narzędzi, takich jak Power Query czy tabele przestawne.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Dostęp do panelu LMS z materiałami PDF, materiałami interaktywnymi, quizy i materiały szkoleniowe
Warunki uczestnictwa
Wymagana jest obecność min 80% lub ze wskazaniami Operatora Uczestnicy przyjmują do wiadomości, że usługa może być poddana monitoringowi z ramienia Operatora lub PARP i wyrażają na to zgodę. Uczestnik ma obowiązek zapisania się na usługę przez BUR co najmniej na 1 dzień przed rozpoczęciem realizacji usługi.
Informacje dodatkowe
Usługa Szkoleniowa została stworzona na podstawie licencji EduOrganizer zakupionej z dofinansowaniem projektu "USŁUGI ROZWOJOWE 4.0 – wsparcie podmiotów BUR w obszarze tworzenia, rozwoju i sprzedaży nowych form usług rozwojowych lub wykorzystaniu nowych technologi" nr FERS.01.03-IP.09-0015/23.
Podstawa zwolnienia z VAT: 1) art. 43 ust. 1 pkt 29 lit. c Ustawy z dnia 11 marca 2024 o podatku od towarów i usług - w przypadku dofinansowania w wysokości 100% 2) § 3 ust. 1 pkt. 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień - w przypadku dofinansowania w co najmniej 70% 3)
W przypadku braku uzyskania dofinansowania lub uzyskania dofinansowania poniżej 70%, do ceny usługi należy doliczyć 23% VAT
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Platforma / rodzaj komunikatora, za pośrednictwem którego prowadzona będzie usługa. Usługa zostanie przeprowadzona w całości wewnątrz aplikacji EduOrganizer To nowoczesne, kompleksowe narzędzie umożliwia uczestnikom wygodny dostęp do materiałów szkoleniowych, transmisji na żywo, testów oraz indywidualnej komunikacji z trenerem – bez konieczności instalowania dodatkowego oprogramowania czy tworzenia kont w innych systemach.
Usługa Szkoleniowa została stworzona na podstawie licencji EduOrganizer zakupionej z dofinansowaniem projektu "USŁUGI ROZWOJOWE 4.0 – wsparcie podmiotów BUR w obszarze tworzenia, rozwoju i sprzedaży nowych form usług rozwojowych lub wykorzystaniu nowych technologi" nr FERS.01.03-IP.09-0015/23.
Minimalne wymagania sprzętowe, jakie musi spełniać komputer Uczestnika. Komputer uczestnika powinien być wyposażony w głośniki, mikrofon i bezpłatną aplikację oraz Internet.
Wymagane jest posiadanie kamery. Minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego. Do sprawnego udziału w usłudze preferowany jest Internet z prędkością łącza od 512 KB/sek Okres ważności linku umożliwiającego uczestnictwo w spotkaniu on-line.
Link przesłany uczestnikom szkolenia jest ważny od 1h przed rozpoczęciem szkolenia oraz w trakcie trwania szkolenia zgodnie z jego harmonogramem.
Podczas zapisywania na usługę uczestnicy wyrażają zgodę na przetwarzanie swojego wizerunku. Szkolenia online będą nagrywane tylko i wyłącznie na potrzeb udokumentowania prawidłowego przebiegu szkolenia i jego archiwizacji.
Nie udostępniamy nagrań ze szkolenia ze względu na ochronę danych osobowych oraz widocznego na nagraniach wizerunku osób trzecich (osoby prowadzącej oraz innych uczestników szkolenia).
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi
- Laboratorium komputerowe