Sztuczna inteligencja (AI) w Biznesie - studia podyplomowe ONLINE
Sztuczna inteligencja (AI) w Biznesie - studia podyplomowe ONLINE
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Organizacja
- Grupa docelowa usługi
Studia podyplomowe Sztuczna Inteligencja (AI) w Biznesie - ONLINE to nowoczesny kierunek stworzony z myślą o menedżerach, przedsiębiorcach, specjalistach oraz wszystkich osobach, które chcą świadomie i efektywnie wdrażać rozwiązania AI w organizacjach.
Program studiów łączy wiedzę technologiczną z realnymi potrzebami biznesu. Uczestnicy poznają, w jaki sposób sztuczna inteligencja wspiera podejmowanie decyzji, automatyzuje procesy, zwiększa efektywność operacyjną oraz buduje przewagę konkurencyjną firm – niezależnie od branży.
- Minimalna liczba uczestników15
- Maksymalna liczba uczestników40
- Data zakończenia rekrutacji20-03-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi188
- Podstawa uzyskania wpisu do BURart. 163 ust. 1 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t. j. Dz. U. z 2024 r. poz. 1571, z późn. zm.)
- Zakres uprawnieńStudia podyplomowe
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem studiów podyplomowych jest przygotowanie uczestników do efektywnego i odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji w organizacji poprzez rozwój wiedzy, umiejętności i kompetencji społecznych w zakresie analizy danych, generatywnej AI, zastosowań AI w kluczowych obszarach działalności, cyberbezpieczeństwa oraz zgodności prawnej, etycznej i normatywnej (AI Act, RODO, ISO/IEC 42001).Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik posiada uporządkowaną wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, generatywnej AI (GenAI) oraz modeli językowych LLM i ich roli w transformacji cyfrowej organizacji. | poprawnie definiuje pojęcia: AI, ML, GenAI, LLM | Test teoretyczny |
| wyjaśnia różnice pomiędzy klasycznymi systemami IT a systemami AI | Test teoretyczny | |
| wskazuje obszary transformacji cyfrowej wspierane przez AI. | Test teoretyczny | |
| Uczestnik zna metody analizy danych, data science i analityki biznesowej stosowane w zarządzaniu, marketingu, finansach, HR, operacjach i łańcuchach dostaw. | rozróżnia podstawowe metody analizy danych i prognozowania | Test teoretyczny |
| identyfikuje zastosowania analityki AI w poszczególnych obszarach organizacji | Test teoretyczny | |
| interpretuje wyniki analiz danych w kontekście biznesowym. | Test teoretyczny | |
| Uczestnik posiada wiedzę dotyczącą cyberbezpieczeństwa, ochrony danych oraz ryzyk związanych z wykorzystaniem AI. | identyfikuje zagrożenia dla danych i systemów AI | Test teoretyczny |
| opisuje podstawowe mechanizmy zabezpieczania systemów AI | Test teoretyczny | |
| wskazuje obowiązki organizacji w zakresie ochrony danych | Test teoretyczny | |
| Uczestnik zna regulacje prawne i normy dotyczące AI, w tym AI Act, RODO, zasady etyki oraz ISO/IEC 42001. | opisuje kluczowe wymagania AI Act i RODO | Test teoretyczny |
| identyfikuje obowiązki organizacji wynikające z ISO/IEC 42001 | Test teoretyczny | |
| rozpoznaje ryzyka prawne i etyczne systemów AI | Test teoretyczny | |
| Uczestnik identyfikuje i analizuje potrzeby organizacji w zakresie wdrażania rozwiązań opartych na AI. | przeprowadza analizę problemu biznesowego | Test teoretyczny |
| wskazuje obszary możliwego zastosowania AI | Test teoretyczny | |
| uzasadnia wybór rozwiązania AI | Test teoretyczny | |
| Uczestnik potrafi wykorzystywać narzędzia AI do analizy danych, prognozowania i wspierania decyzji menedżerskich. | poprawnie wykonuje analizę danych na podstawie analiz AI | Test teoretyczny |
| interpretuje wyniki analizy | Test teoretyczny | |
| formułuje wnioski i rekomendacje biznesowe | Test teoretyczny | |
| Uczestnik projektuje i wykorzystuje generatywną AI do tworzenia treści, asystentów i agentów AI. | tworzy poprawne prompty i scenariusze użycia AI | Test teoretyczny |
| generuje treści adekwatne do celu biznesowego | Test teoretyczny | |
| ocenia jakość i użyteczność wygenerowanych treści | Test teoretyczny | |
| Uczestnik przygotowuje organizację do wdrożenia Systemu Zarządzania Sztuczną Inteligencją oraz uczestniczyć w audycie AI. | identyfikuje wymagania ISO/IEC 42001 | Test teoretyczny |
| proponuje działania wdrożeniowe | Test teoretyczny | |
| wskazuje obszary podlegające audytowi AI | Test teoretyczny | |
| Uczestnik jest świadomy odpowiedzialności etycznej, prawnej i społecznej związanej z wykorzystaniem AI. | identyfikuje dylematy etyczne związane z AI | Test teoretyczny |
| argumentuje swoje decyzje z uwzględnieniem odpowiedzialności społecznej | Test teoretyczny | |
| respektuje zasady etyki i prawa w projektach AI | Test teoretyczny | |
| Uczestnik wykazuje gotowość do ciągłego rozwoju kompetencji w obszarze AI i transformacji cyfrowej. | identyfikuje potrzebę aktualizacji wiedzy | Test teoretyczny |
| formułuje plany dalszego rozwoju kompetencji | Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Liczba godzin dydaktycznych: 188. 1 godzina dydaktyczna w Uczelni Metropolitalnej = 45 min.
Przerwy nie są wliczone w czas trwania usługi.
Czas trwania: 2 semestry, realizowane w ciągu 1 roku
Zajęcia będą odbywać się zdalnie, online w czasie rzeczywistym (m.in. wykłady, ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, case study).
Podstawa zaliczenia: studia kończą się egzaminem po każdym semestrze studiów. Warunkiem ukończenia studiów jest uzyskanie oceny pozytywnej z dwóch egzaminów semestralnych.
Metoda walidacji: test teoretyczny.
Po ukończeniu studiów uczestnik otrzymuje świadectwo ukończenia studiów podyplomowych.
Dni odbywania się zajęć: wybrane soboty i niedziele, średnio 2 weekendy w miesiącu, w godzinach 8:00 - 15:00 (rzadziej 18:00).
Do uruchomienia kierunku studiów podyplomowych niezbędne jest zebranie grupy min. 15 uczestników
Program studiów:
l.p. | Przedmiot | Liczba godzin teoretycznych (wykłady) | Liczba godzin praktycznych (ćwiczenia) | Egzamin | Punkty ECTS |
1 | Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i transformacji cyfrowej | 4 | 4 | 1 | |
2 | Data science i analityka danych dla menedżerów | 8 | 8 | 2 | |
3 | Podstawy generatywnej AI (GenAI) i praca z modelami LLM | 8 | 8 | 3 | |
4 | Cyberbezpieczeństwo i bezpieczeństwo danych w środowisku AI | 4 | 4 | 2 | |
5 | Inteligentny marketing i sprzedaż wspierane przez AI | 8 | 8 | 2 | |
6 | Analityka finansowa i prognozowanie oparte na algorytmach AI | 8 | 8 | 2 | |
7 | Zastosowania AI w obszarze HR i zarządzaniu talentami | 4 | 4 | 1 | |
8 | AI w operacjach, produkcji i łańcuchach dostaw | 8 | 8 | 2 | |
EGZAMIN | 2 | ||||
10 | Tworzenie treści multimedialnych z AI | 4 | 4 | 1 | |
11 | Budowa asystentów i agentów AI | 4 | 4 | 1 | |
12 | Analiza danych i wizualizacja z wykorzystaniem AI | 4 | 4 | 3 | |
13 | Praktyczne warsztaty wdrażania AI w organizacji | 4 | 4 | 1 | |
14 | AI Act, RODO, etyka i odpowiedzialność prawna AI | 8 | 8 | 2 | |
16 | System Zarządzania Sztuczną Inteligencją – ISO/IEC 42001 | 8 | 8 | 3 | |
17 | Audytowanie systemów AI wg ISO/IEC 42001 | 8 | 8 | 3 | |
EGZAMIN | 2 | ||||
SUMA | 92 | 92 | 4 | 30 |
Harmonogram usługi w podziale na dni i godziny wraz z podaniem przedmiotu lub tematu zajęć zostanie uzupełniony na 6 dni przed rozpoczęciem usługi
Proponowane terminy zjazdów dla 1 semestru (terminy mogą ulec zmianie):
21 marca 2026 r. (sobota)
22 marca 2026 r. (niedziela)
28 marca 2026 r. (sobota)
29 marca 2026 r. (niedziela)
11 kwietnia 2026 r. (sobota)
12 kwietnia 2026 r. (niedziela)
18 kwietnia 2026 r. (sobota)
19 kwietnia 2026 r. (niedziela)
25 kwietnia 2026 r. (sobota)
26 kwietnia 2026 r. (niedziela)
9 maja 2026 r. (sobota)
10 maja 2026 r. (niedziela)
16 maja 2026 r. (sobota)
17 maja 2026 r. (niedziela)
13 czerwca 2026 r. (sobota)
14 czerwca 2026 r. (niedziela)
20 czerwca 2026 r. (sobota)
21 czerwca 2026 r. (niedziela)
27 czerwca 2026 r. (sobota)
28 czerwca 2026 r. (niedziela)
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. | |||||
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 6 800,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 6 800,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 36,17 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 36,17 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
mgr Janusz Maskymowicz
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymują materiały z wytypowanych zajęć po ich realizacji:
- prezentacje lub
- skrypty lub
- przydatne linki lub
- inne dokumenty przydatne podczas realizacji programu studiów.
Warunki uczestnictwa
- Warunkiem uczestnictwa w usłudze jest dokonanie wpłaty opłaty wpisowej w kwocie 300 zł, która jest dodatkową opłatą poza kosztem wskazanym w usłudze.
- Ukończone studia I lub II stopnia lub studia jednolite magisterskie.
Informacje dodatkowe
Usługi realizowane przez Uczelnię Metropolitalną są zwolnione z VAT.
Warunkiem uczestnictwa w usłudze jest dokonanie wpłaty opłaty wpisowej w kwocie 300 zł, która jest dodatkową opłatą poza kosztem wskazanym w usłudze.
UWAGA! Harmonogram może ulec zmianie.
Dodatkowo słuchacze studiów podyplomowych mogą uzyskać certyfikat wydawany przez firmę Certyfikującą TÜV NORD Polska - Audytor wew ISO 42001 (certyfikat nie jest finansowany w ramach BUR).
Zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach Projektu Kierunek – Rozwój
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Usługa realizowana zdalnie poprzez platformę MS Teams
Minimalne wymagania sprzętowe, jakie musi spełniać komputer Uczestnika lub inne urządzenie do zdalnej komunikacji:
•Komputer stacjonarny/laptop z dostępem do Internetu
•Sprawny mikrofon i kamera internetowa (lub zintegrowane z laptopem)
Minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego, jakim musi dysponować Uczestnik: download 8 mb/s, upload 8 mb/s, ping 15 ms
Niezbędne oprogramowanie umożliwiające Uczestnikom dostęp do prezentowanych treści i materiałów: Zalecamy wykorzystanie aktualnej wersji przeglądarki CHROME (zarówno na komputerach z systemem operacyjnym Windows jak i Apple.