Specjalista autodetailingu z elementami zrównoważonego rozwoju.

Usługa wdraża technologie ICT/AI/IoT (cyfrowa inspekcja jakości, monitoring mediów), efektywność energetyczną stanowiska (optymalizacja lamp IR/oświetlenia), zarządzanie środowiskowe i GOZ (ewidencja odpadów, rejestr mediów), oraz pracę na materiałach polimerowych. Uczestnicy instalują, konfigurują i stosują te technologie w praktyce i decydują na podstawie danych.

Harmonogram realizowany w 24 godzinach dydaktycznych, przerwy są poza czasem usługi.

Forma czasu i przerwy:. Podział czasu: Teoria 5 h / Praktyka 17 h/Walidacja 2h. (dzień 1: T 4 h / P 5 h; dzień 2: T 1 h / P 12 h, Walidacja 2h).

DZIEŃ 1

MODUŁ 1 (08:00–8:45) (T)

Wprowadzenie do autodetailingu, bezpieczeństwa i roli zielonej transformacji

Szczegółowy opis:

• • Autodetailing jako element nowoczesnych usług motoryzacyjnych w kontekście Europejskiego Zielonego Ładu.
  • Wpływ usług detailingowych na środowisko: punkty emisji, zużycie energii, wody i chemii.
  • Transformacja energetyczna regionu — rola sektora usługowego i mikroprzedsiębiorstw.
  • Organizacja stanowiska pracy: ergonomia, BHP, system stref czysta/brudna.
  • Wprowadzenie do koncepcji: ślad węglowy, ślad wodny, LCA, GOZ.

MODUŁ 2 (08:45–10:15) (T)

Chemia i narzędzia — analiza cyklu życia (LCA), GOZ i zasady bezpiecznej eksploatacji

Szczegółowy opis:

• • Jak analizować cykl życia produktu detailingowego (mikrofibry, pady, chemia, opakowania).
  • Porównanie produktów ekologicznych i standardowych (emisje, biodegradowalność, toksyczność).
  • Dobór narzędzi o najniższym wpływie środowiskowym – analiza LCA i trwałości.
  • Zasady stosowania SDS – ocena zagrożeń dla użytkownika i środowiska.
  • Planowanie zakupów w modelu GOZ (refill e, koncentraty, recykling, system zamknięty).

MODUŁ 3 (10:15–12:30) (P)

Mycie i dekontaminacja — praktyki minimalizacji śladu wodnego i chemicznego

Szczegółowy opis:

• • Porównanie technik mycia pod kątem zużycia zasobów (pre-wash, contact wash, bezdotykowe, pianowanie).
  • Model obliczeń l/pojazd — wprowadzenie dashboardu wodnego.
  • Dekontaminacja mechaniczna i chemiczna — analiza ryzyka środowiskowego i materiałowego.
  • Dobór akcesoriów minimalizujących straty (gąbki, rękawice, glinki).
  • Ograniczanie strat energii w myciu (temperatura, ciśnienie, czas).
  • Tworzenie procedury mycia przyjaznej środowisku.

MODUŁ 4 (13:15–15:30) (T+P)

Inspekcja lakieru + AI + planowanie korekty w ujęciu energochłonności i emisji

Szczegółowy opis:

• • Standardy inspekcji: defekty, jakości światła, CRI, temperatura barwowa.
  • Praca z miernikiem grubości — bezpieczna i ekologiczna korekta (minimalizacja ryzyka mikroodpadów).
  • AI do detekcji defektów — tworzenie raportów, analiza statystyk, porównania przed/po.
  • Ocena wpływu różnych metod korekty (cut / medium / finish) na ślad CO₂eq i zużycie energii.
  • Tworzenie ekologicznego planu korekty — wybór najefektywniejszej energetycznie metody.

MODUŁ 5 (15:45–18:00) (P)

Praktyka przygotowania pojazdu — model pracy niskoemisyjnej

Szczegółowy opis:

• • Maskowanie elementów z minimalizacją odpadów (taśmy wielokrotnego użytku, optymalizacja długości).
  • Projektowanie sekwencji pracy według zasady „one-piece flow” → redukcja energii i czasu.
  • Cyfrowa checklista przygotowania — eliminacja błędów i powtarzalnych czynności.
  • Ocena jakości w ujęciu środowiskowym: kontrola ilości chemii, zużycia mikrofibr.
  • Tworzenie dokumentacji procesowej dla analizy śladu środowiskowego w dniu 2.

DZIEŃ 2

MODUŁ 6 (08:00–10:15) (P)

Korekta lakieru – pomiar energii, optymalizacja procesów i redukcja emisji

Szczegółowy opis:

• • Praca maszynowa: DA vs rotacja – porównanie zużycia energii (pomiar kWh).
  • Wpływ doboru padów i past na trwałość procesu i środowisko (LCA padów, zużycie ścierniwa).
  • Kontrola temperatury termometrem IR – minimalizacja strat energetycznych.
  • Eliminacja hologramów metodą ekologicznie zoptymalizowaną (mniej przejść = mniejsze zużycie energii).
  • Dokumentowanie śladu energetycznego korekty w dashboardzie.

MODUŁ 7 (10:15–11:45) (T)

GOZ, SDS + IoT: monitoring zasobów, analiza danych i wybór ekologicznego wariantu procesu

Szczegółowy opis:

• • Instalacja liczników energii i przepływomierzy.
  • Zrzut danych do dashboardu: energia (kWh), woda (l), czas, odpady (g).
  • Obliczenie śladu środowiskowego usługi (w uproszczeniu: energia, woda, CO₂eq).
  • Ocena dwóch wariantów procesu – wybór najbardziej ekologicznego.
  • Ewidencja odpadów + rejestr GOZ + analiza zgodności SDS.

MODUŁ 8 (12:30–14:45) (P)

Zabezpieczenia lakieru — efektywność energetyczna IR i analiza trwałości powłok

Szczegółowy opis:

• • Dobór powłok według ich wpływu środowiskowego (trwałość, konieczność re-aplikacji, LCA).
  • Aplikacja powłok z minimalizacją ilości materiału.
  • Wygrzewanie powłok — optymalizacja lamp IR (czas, odległość, temperatura).
  • Pomiary zużycia energii w trakcie procesu.
  • Kontrola jakości po aplikacji — dokumentacja środowiskowa.

MODUŁ 9 (14:45 -16:15) (P)

Detailing wnętrza pojazdu (ekologiczny, GOZ)

Szczegółowy opis:

• • Organizacja stanowiska detailingowego wnętrza:
  • ergonomia pracy, BHP, wentylacja,
  • podział na strefy czysta / brudna,
  • narzędzia wielorazowe i materiały zgodne z GOZ.
  • Odkurzanie wnętrza:
  • sekwencja pracy ograniczająca czas i zużycie energii,
  • dobór ssawek i mocy podciśnienia,
  • dokumentowanie czasu pracy i zużycia energii.
  • Czyszczenie elementów wnętrza:
  • tworzywa sztuczne i elementy lakierowane (piano black),
  • tapicerka tekstylna – metody niskowodne (low-moisture, bonetowanie),
  • analiza zużycia wody (l/fotel).
  • Pranie ekstrakcyjne:
  • porównanie z metodami alternatywnymi (ślad wodny i chemiczny),
  • świadomy dobór technologii.
  • Czyszczenie i konserwacja tapicerki skórzanej:
  • dobór środków o niskim LCA,
  • minimalizacja zużycia chemii i odpadów.
  • Neutralizacja zapachów:
  • metody chemiczne i fizyczne,
  • zasady bezpiecznego i uzasadnionego stosowania ozonowania.
  • Zabezpieczenie wnętrza:
  • środki antystatyczne i UV,
  • wydłużenie cyklu życia materiałów.
  • Dokumentacja procesu:
  • karta procesu detailing wnętrza,
  • dane środowiskowe: woda, chemia, energia,
  • zalecenia eco-eksploatacyjne dla klienta.

MODUŁ 10 (16:30–18:00) (W)

Egzamin – walidacja umiejętności + certyfikacja

Szczegółowy opis:

• • Test wiedzy: GOZ, LCA, ślad węglowy/wodny, SDS, AI, IoT, inspekcja lakieru.
  • Obserwacja praktyczna: wykonanie procesu z minimalnym zużyciem energii/wody.
  • Analiza raportu AI i dashboardu IoT → podjęcie decyzji ekologicznej.
  • Prezentacja przez uczestnika uzasadnienia wyboru metody o najmniejszym śladzie środowiskowym.
  • Podsumowanie i certyfikacja przez Fundację My Personality Skills.

Warunki organizacyjne: grupa 1–7 osób; 1 stan. pojazd + 2 panele treningowe na 3 uczestników; 2 maszyny (DA/rotacja) na 3 uczestników; oświetlenie inspekcyjne CRI≥95; termometr IR; miernik grubości; zestaw IoT (licznik energii + przepływomierz) z arkuszem do zrzutów; środki OOP (rękawice/nakrycia/okulary), wentylacja warsztatowa. Walidacja prowadzona w odrębnym bloku przez osobę inną niż trener – zapewniona rozdzielność funkcji.

Technologie i narzędzia

• • Pomiary i kontrola jakości: miernik grubości lakieru, podstawy pomiaru połysku; dokumentacja foto/wideo i cyfrowe check‑listy procesu (PRT: 4.2.9 skanowanie i wirtualizacja, 4.7 technologie Przemysłu 4.0).
  • AI / Computer Vision do cyfrowej inspekcji jakości (detekcja i klasyfikacja defektów, raporty jakości).
  • Oświetlenie inspekcyjne: dobór CRI/temperatury barwowej i konfiguracji stanowiska, efektywność energetyczna (PRT: 2.8.4 inteligentne i energooszczędne oświetlenie).
  • Materiały i powłoki: charakterystyka powłok polimerowych/ceramicznych/wosków, kompatybilność z podłożami (PRT: 5.2 Tworzywa polimerowe).
  • Zarządzanie środowiskowe i GOZ: segregacja i recykling opakowań po chemii, ograniczanie zużycia wody/energii, ewidencja odpadów (PRT: 3.3 gospodarowanie odpadami, 3.6 systemy zarządzania środowiskiem).

Zielone kompetencje

Po ukończeniu szkolenia uczestnik:

1.1. Rozumie wpływ działalności detailingowej na środowisko

• • zna punkty emisji CO₂eq w procesie usługowym,
  • zna źródła powstawania odpadów i ścieków,
  • potrafi powiązać wybór technologii z poziomem śladu ekologicznego.

1.2. Zna zasady Analizy Cyklu Życia (LCA)

• • potrafi ocenić produkty i materiały (chemię, mikrofibry, pady, powłoki) pod kątem ich wpływu środowiskowego,
  • rozumie, które materiały generują największy ślad ekologiczny.

1.3. Zna zasady Gospodarki Obiegu Zamkniętego (GOZ)

• • zna prawidłowe sposoby segregacji i ewidencji odpadów,
  • potrafi identyfikować możliwości ponownego użycia materiałów,
  • zna ekologiczne modele zakupowe (refille, koncentraty, materiały trwałe).

1.4. Zna pojęcia śladu węglowego i wodnego

• • rozumie wskaźniki: kWh, l/pojazd, g/odpady, CO₂eq,
  • potrafi określić czynniki zwiększające lub zmniejszające te wskaźniki.

1.5. Zna powiązania branży z transformacją energetyczną regionu

• • rozumie kontekst regionalny i rolę usług motoryzacyjnych w gospodarce niskoemisyjnej,
  • potrafi odnieść swoje działania do lokalnych celów środowiskowych.

2.1. Potrafi mierzyć i analizować ślad środowiskowy własnej pracy

• • wykorzystuje IoT do pomiaru energii (kWh) maszyn DA / rotacji, lamp IR,
  • mierzy zużycie wody i chemii,
  • porównuje dwa warianty procesu i wybiera ten z niższym śladem.

2.2. Planuje i wykonuje usługę w sposób minimalizujący zużycie zasobów

• • dobiera technologie i metody o najniższym zużyciu energii,
  • stosuje strategie eco-flow w przygotowaniu i korekcie pojazdu,
  • optymalizuje liczbę przejść maszyną, czas grzania IR, czas pracy.

2.3. Wdraża praktyczne zasady GOZ

• • segreguje odpady zgodnie z wymaganiami,
  • prowadzi rejestry zgodne z SDS i GOZ,
  • dobiera produkty trwałe, wielorazowe i niskoemisyjne.

2.4. Dobiera środki i materiały w oparciu o ich wpływ na środowisko

• • wybiera środki o niższym LCA (np. biodegradowalne, koncentraty),
  • ocenia trwałość i cykl życia padów, mikrofibr, powłok,
  • planuje pracę tak, aby minimalizować odpady.

2.5. Stosuje AI i ICT jako narzędzia ochrony środowiska

• • wykorzystuje raport AI do optymalizacji procesu korekty,
  • używa dashboardów IoT do analizy efektów ekologicznych,
  • dokumentuje i analizuje dane środowiskowe.

3.1. Potrafi argumentować ekologiczne decyzje

Uczestnik otrzymuje:

1. Skrypt PDF z najważniejszymi treściami: BHP/GOZ/SDS, standardy inspekcji, procedury mycia/korekty/zabezpieczeń.
2. Zintegrowaną checklistę procesu (1 plik PDF/druk) obejmującą: mycie → inspekcja → korekta → zabezpieczenie → wydanie pojazdu.
3. Wzór karty kontroli jakości i zaleceń dla klienta (1 plik do uzupełnienia po usłudze).

W przypadku dofinansowania usługi szkoleniowej na poziomie co najmniej 70% jest zwolniona z podatku VAT.

Podstawa: art. 43 ust.1 pkt 29 lit.c ustawy o VAT oraz §3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenie Ministra Finansów z dnia 20.12.2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (Dz. U. z 2015, poz. 736)