Szkolenie - Cyfrowa Aktywność i AI w Codziennym Życiu

Usługa szkoleniowa „Cyfrowa aktywność i AI w codziennym życiu” ma charakter edukacyjno-warsztatowy i została zaprojektowana z myślą o osobach początkujących, które chcą w bezpieczny i praktyczny sposób nauczyć się korzystania z narzędzi cyfrowych oraz sztucznej inteligencji.

Zajęcia prowadzone są w formie:

• krótkich wprowadzeń teoretycznych,
• pokazów „krok po kroku”,
• ćwiczeń praktycznych wykonywanych przez Uczestników,
• pracy na przykładach z życia codziennego.

Warunki organizacyjne realizacji usługi

Szkolenie realizowane jest w formie zajęć grupowych, w grupie o liczebności umożliwiającej indywidualne wsparcie Uczestników przez trenera.

Każdy Uczestnik pracuje na samodzielnym stanowisku komputerowym lub własnym komputerze, z dostępem do internetu.

W trakcie zajęć Uczestnicy wykonują ćwiczenia praktyczne indywidualnie, pod nadzorem osoby prowadzącej.

Dostawca Usług zapewnia:

• materiały dydaktyczne w formie elektronicznej,
• instrukcje krok po kroku do obsługi narzędzi AI,
• bezpieczne środowisko do nauki i zadawania pytań,
• wsparcie trenera na każdym etapie szkolenia.

Program zakłada stopniowe wprowadzanie zagadnień – od podstaw obsługi narzędzi cyfrowych, przez pracę z chatbotami, aż po organizację wiedzy i danych z wykorzystaniem AI.

Walidacja efektów uczenia się

Walidacja efektów uczenia się realizowana jest po zakończeniu części szkoleniowej i obejmuje:

• test teoretyczny
• obserwację w warunkach symulowanych

Proces walidacji prowadzony jest przez osobę inną niż prowadząca zajęcia szkoleniowe, co zapewnia rozdzielność procesu kształcenia i walidacji, zgodnie z wymaganiami BUR.

Program został dostosowany do potrzeb osób aktywnych zawodowo i umożliwia bezpośrednie przełożenie nabytych kompetencji na codzienną pracę zawodową.

Program szkolenia:

1. Wprowadzenie do Świata Cyfrowego i AI - Rola komputera w codzienności. Interfejsy: przeglądarka internetowa, pole do wpisywania tekstu, mysz i klawiatura. Ćwiczenie: Otwieranie przeglądarki i wpisanie pierwszego zapytania. Definicja Sztucznej Inteligencji (AI) i Generatywnej AI (Gen AI). Modele Językowe (LLM) – program nauczony na ogromnych ilościach tekstu. Rola człowieka: kierowanie modelem (promptowanie). Ryzyko „halucynacji” (generowania nieprawdziwych informacji). Zasada Krytycznego Podejścia: każda odpowiedź musi być zweryfikowana przez człowieka. Praktyka: Weryfikacja prostych danych w Google.

2. Pierwsze Kroki w Chatbotach (Gemini/ChatGPT) - Zapoznanie z interfejsem czatu (pole promptów, historia rozmów). Gemini jako uniwersalne narzędzie. Świadomy wybór modelu (rola rzetelnego analityka vs. kreatywnego partnera). Prompt to jasna i precyzyjna instrukcja dla AI, jak dla współpracownika. Ćwiczenie: Pisanie prostych, jednokrokowych promptów (np. Popraw literówki w tekście). Wykorzystanie AI do planowania: pomysły na przepisy, plany wycieczek (np. plan trzydniowej wycieczki do wybranego miasta z darmowymi atrakcjami). Generowanie agendy spotkań (np. rodzinnych).

3. AI w Organizacji Dnia i Komunikacji - Multimodalność: wykorzystanie różnych typów danych. Dodawanie kontekstu przez załączanie plików (np. zdjęcie notatki, planu dnia, wykresu). Korzystanie z trybu głosowego (Voice Prompting) w Gemini Live do szybkiego dyktowania myśli, zadań lub refleksji. Przekształcanie dyktowanej treści w uporządkowaną listę lub e-mail. Integracja Gemini z Gmailem. Użycie AI do poprawiania literówek, tonu i serdeczności w mailach. Skracanie długich maili do esencji.

4. AI jako Nauczyciel i Analityk Treści - AI jako narzędzie do nauki ze wskazówkami. Prośba o wytłumaczenie trudnego pojęcia prostym językiem. Wykorzystanie AI do samorozwoju i budowania samoświadomości (analiza SWOT). Generowanie streszczeń długich dokumentów (np. regulaminów, umów, artykułów). Zadawanie pytań do tekstu, aby szybko wyciągnąć kluczowe wnioski. Wykorzystanie AI do analizy sentymentu (np. opinii na temat produktu/firmy w Google Maps). Identyfikowanie wzorców (co chwalą, na co narzekają).

5. Notebook LM: Prywatna Baza Wiedzy - Kiedy używać Notebook LM: praca na własnych, wyselekcjonowanych źródłach. Minimalizowanie halucynacji dzięki ograniczeniu bazy wiedzy do własnych dokumentów. Tworzenie notatnika (repozytorium). Dodawanie źródeł (np. PDF, linki, Google Docs, filmy z YouTube). Wykorzystanie Notebook LM jako wirtualnego asystenta do pracy z dokumentacją. Jak zadawać pytania w języku naturalnym do przesłanych dokumentów (querying). Otrzymywanie odpowiedzi z dokładnymi cytatami i odniesieniami do źródeł. Ćwiczenie: Zadawanie pytań do własnego PDF-a.

6. Ustrukturyzowanie i Wizualizacja Wiedzy - Generowanie kluczowych wniosków i syntezy informacji na podstawie wielu źródeł jednocześnie. Zapisywanie ważnych informacji jako „notatki”. Tworzenie wizualnych Map Myśli (Mind-maps) do strukturyzacji nowej wiedzy i powiązań między zagadnieniami. Ułatwienie zrozumienia złożonych tematów. Generowanie Audio Overviews (podcastów AI) na podstawie notatników. Możliwość odsłuchania streszczeń w drodze.

7. Zasady Skutecznego Promptowania (6 Zasad) - Przypomnienie, że prompt jest instrukcją. Zasada 1: Dodawanie przykładów do instrukcji (wzmacnia jakość odpowiedzi). Zasada 2: Wykorzystanie cudzysłowu (np. do definiowania pojęć, które AI ma wytłumaczyć). Zasada 3: Rozpisywanie procesu (np. instrukcja krok po kroku na załatwienie sprawy). Zasada 4: Weryfikacja logiki (upewnienie się, że plan działania jest spójny i realizowalny). Zasada 5: Odgrywanie ról przez AI (np. Jesteś specjalistą finansowym, doradź mi...). Zasada 6: Projektowanie odpowiedzi AI (np. Stwórz listę kontrolną lub Opracuj przewodnik w 5 krokach).

8. AI w Organizacji Danych (Google Workspace) - Integracja Gemini z Kalendarzem Google. Pytanie AI o plan dnia i dostępny czas wolny na spotkania/zadania. Integracja z Dyskiem Google: przeszukiwanie dokumentów, notatek i plików bez otwierania ich. Wykorzystanie AI do odnajdywania informacji zapisanych w luźnych notatkach na Dysku. Wykorzystanie Gemini w Arkuszach Google do analizy danych i generowania prostych wykresów. Prośba o wygenerowanie formuły lub tabeli na podstawie naturalnego języka.

9. Tworzenie Własnych Asystentów (Gemy) - Gemy jako dostosowane wersje Gemini. Przepis na Gema: powtarzalne zadanie + kontekst + regularne użycie. Dlaczego warto: uzyskanie szybszych i lepszych odpowiedzi dopasowanych do unikalnych potrzeb. Ćwiczenie: Audyt własnej pracy (zasada Pareto: 80% czasu na 20% wartości). Identyfikacja czynności, które są najbardziej powtarzalne i mogą stać się Gemami (np. generowanie podsumowań, tworzenie list zakupów). Budowanie Gema bez kodowania. Definiowanie roli (np. Asystent Planowania Zakupów), określanie tonu komunikacji i wytycznych.

10.AI Workflow i Perspektywa Przyszłości - Zrozumienie, że praca z AI jest jak eksperyment: stawianie hipotez, testowanie, uczenie się na błędach. Cykl iteracyjny: modyfikacja promptu, dopytywanie, poprawianie odpowiedzi. Asystent (Gem) czeka na polecenie (reaktywny). Agent AI to kapitan, który samodzielnie planuje i dąży do celu (samokorekta w pętli). Automatyzacja to autopilot wykonujący sztywną listę kroków. AI Workflow: łączenie różnych narzędzi AI do rozwiązania złożonego problemu (np. Research w Deep Research → baza wiedzy w Notebook LM → symulacja w czacie). Zachęta do eksperymentowania

11. Walidacja - obserwacja w warunkach symulowanych i test teoretyczny. Walidacja efektów uczenia trwa 1h na osobę.

Szkolenie realizowane jest w godzinach dydaktycznych, przerwy nie są wliczane w czas trwania szkolenia.

Liczba godzin Teoretycznych: 7h

Liczba godzin Praktycznych: 14h

Dostawca Usług zapewnia:

• materiały dydaktyczne w formie elektronicznej,
• instrukcje krok po kroku do obsługi narzędzi AI,