Specjalista autodetailingu z elementami zrównoważonego rozwoju.

Usługa wdraża technologie ICT/AI/IoT (cyfrowa inspekcja jakości, monitoring mediów), efektywność energetyczną stanowiska (optymalizacja lamp IR/oświetlenia), zarządzanie środowiskowe i GOZ (ewidencja odpadów, rejestr mediów), oraz pracę na materiałach polimerowych. Uczestnicy instalują, konfigurują i stosują te technologie w praktyce i decydują na podstawie danych.

Harmonogram realizowany w godzinach zegarowych, przerwy są poza czasem usługi.

Forma czasu i przerwy: szkolenie realizowane w 18 godzinach zegarowych; przerwy poza czasem usługi. Podział czasu: Teoria 5 h / Praktyka 10,5 h/Walidacja 2,5h. (dzień 1: T 4 h / P 5 h; dzień 2: T 1 h / P 5,5 h, Walidacja 2,5h).

DZIEŃ 1 (08:00–18:15)

MODUŁ 1 — 1h (08:00–09:00)

Wprowadzenie do autodetailingu, bezpieczeństwa i roli zielonej transformacji

Szczegółowy opis:

• Autodetailing jako element nowoczesnych usług motoryzacyjnych w kontekście Europejskiego Zielonego Ładu.
• Wpływ usług detailingowych na środowisko: punkty emisji, zużycie energii, wody i chemii.
• Transformacja energetyczna regionu — rola sektora usługowego i mikroprzedsiębiorstw.
• Organizacja stanowiska pracy: ergonomia, BHP, system stref czysta/brudna.
• Wprowadzenie do koncepcji: ślad węglowy, ślad wodny, LCA, GOZ.

MODUŁ 2 — 1h (09:00–10:00)

Chemia i narzędzia — analiza cyklu życia (LCA), GOZ i zasady bezpiecznej eksploatacji

Szczegółowy opis:

• Jak analizować cykl życia produktu detailingowego (mikrofibry, pady, chemia, opakowania).
• Porównanie produktów ekologicznych i standardowych (emisje, biodegradowalność, toksyczność).
• Dobór narzędzi o najniższym wpływie środowiskowym – analiza LCA i trwałości.
• Zasady stosowania SDS – ocena zagrożeń dla użytkownika i środowiska.
• Planowanie zakupów w modelu GOZ (refille, koncentraty, recykling, system zamknięty).

MODUŁ 3 — 2h (10:15–12:15)

Mycie i dekontaminacja — praktyki minimalizacji śladu wodnego i chemicznego

Szczegółowy opis:

• Porównanie technik mycia pod kątem zużycia zasobów (pre-wash, contact wash, bezdotykowe, pianowanie).
• Model obliczeń l/pojazd — wprowadzenie dashboardu wodnego.
• Dekontaminacja mechaniczna i chemiczna — analiza ryzyka środowiskowego i materiałowego.
• Dobór akcesoriów minimalizujących straty (gąbki, rękawice, glinki).
• Ograniczanie strat energii w myciu (temperatura, ciśnienie, czas).
• Tworzenie procedury mycia przyjaznej środowisku.

MODUŁ 4 — 2h (13:00–15:00)

Inspekcja lakieru + AI + planowanie korekty w ujęciu energochłonności i emisji

Szczegółowy opis:

• Standardy inspekcji: defekty, jakości światła, CRI, temperatura barwowa.
• Praca z miernikiem grubości — bezpieczna i ekologiczna korekta (minimalizacja ryzyka mikroodpadów).
• AI do detekcji defektów — tworzenie raportów, analiza statystyk, porównania przed/po.
• Ocena wpływu różnych metod korekty (cut / medium / finish) na ślad CO₂eq i zużycie energii.
• Tworzenie ekologicznego planu korekty — wybór najefektywniejszej energetycznie metody.

MODUŁ 5 — 3h (15:15–18:15)

Praktyka przygotowania pojazdu — model pracy niskoemisyjnej

Szczegółowy opis:

• Maskowanie elementów z minimalizacją odpadów (taśmy wielokrotnego użytku, optymalizacja długości).
• Projektowanie sekwencji pracy według zasady „one-piece flow” → redukcja energii i czasu.
• Cyfrowa checklista przygotowania — eliminacja błędów i powtarzalnych czynności.
• Ocena jakości w ujęciu środowiskowym: kontrola ilości chemii, zużycia mikrofibr.
• Tworzenie dokumentacji procesowej dla analizy śladu środowiskowego w dniu 2.

DZIEŃ 2 (08:00–17:45)

MODUŁ 6 — 2,5h (08:00–10:30)

Korekta lakieru – pomiar energii, optymalizacja procesów i redukcja emisji

Szczegółowy opis:

• Praca maszynowa: DA vs rotacja – porównanie zużycia energii (pomiar kWh).
• Wpływ doboru padów i past na trwałość procesu i środowisko (LCA padów, zużycie ścierniwa).
• Kontrola temperatury termometrem IR – minimalizacja strat energetycznych.
• Eliminacja hologramów metodą ekologicznie zoptymalizowaną (mniej przejść = mniejsze zużycie energii).
• Dokumentowanie śladu energetycznego korekty w dashboardzie.

MODUŁ 7 — 1h (10:45–11:45)

GOZ, SDS + IoT: monitoring zasobów, analiza danych i wybór ekologicznego wariantu procesu

Szczegółowy opis:

• Instalacja liczników energii i przepływomierzy.
• Zrzut danych do dashboardu: energia (kWh), woda (l), czas, odpady (g).
• Obliczenie śladu środowiskowego usługi (w uproszczeniu: energia, woda, CO₂eq).
• Ocena dwóch wariantów procesu – wybór najbardziej ekologicznego.
• Ewidencja odpadów + rejestr GOZ + analiza zgodności SDS.

MODUŁ 8 — 3h (12:00–15:00)

Zabezpieczenia lakieru — efektywność energetyczna IR i analiza trwałości powłok

Szczegółowy opis:

• Dobór powłok według ich wpływu środowiskowego (trwałość, konieczność re-aplikacji, LCA).
• Aplikacja powłok z minimalizacją ilości materiału.
• Wygrzewanie powłok — optymalizacja lamp IR (czas, odległość, temperatura).
• Pomiary zużycia energii w trakcie procesu.
• Kontrola jakości po aplikacji — dokumentacja środowiskowa.

MODUŁ 9 — 2,5h (15:15–17:45)

Egzamin – walidacja umiejętności + certyfikacja

Szczegółowy opis:

• Test wiedzy: GOZ, LCA, ślad węglowy/wodny, SDS, AI, IoT, inspekcja lakieru.
• Obserwacja praktyczna: wykonanie procesu z minimalnym zużyciem energii/wody.
• Analiza raportu AI i dashboardu IoT → podjęcie decyzji ekologicznej.
• Prezentacja przez uczestnika uzasadnienia wyboru metody o najmniejszym śladzie środowiskowym.
• Podsumowanie i certyfikacja przez Fundację My Personality Skills.

Warunki organizacyjne: grupa 1–7 osób; 1 stan. pojazd + 2 panele treningowe na 3 uczestników; 2 maszyny (DA/rotacja) na 3 uczestników; oświetlenie inspekcyjne CRI≥95; termometr IR; miernik grubości; zestaw IoT (licznik energii + przepływomierz) z arkuszem do zrzutów; środki OOP (rękawice/nakrycia/okulary), wentylacja warsztatowa. Walidacja prowadzona w odrębnym bloku przez osobę inną niż trener – zapewniona rozdzielność funkcji.

Technologie i narzędzia

• Pomiary i kontrola jakości: miernik grubości lakieru, podstawy pomiaru połysku; dokumentacja foto/wideo i cyfrowe check‑listy procesu (PRT: 4.2.9 skanowanie i wirtualizacja, 4.7 technologie Przemysłu 4.0).
• AI / Computer Vision do cyfrowej inspekcji jakości (detekcja i klasyfikacja defektów, raporty jakości).
• Oświetlenie inspekcyjne: dobór CRI/temperatury barwowej i konfiguracji stanowiska, efektywność energetyczna (PRT: 2.8.4 inteligentne i energooszczędne oświetlenie).
• Materiały i powłoki: charakterystyka powłok polimerowych/ceramicznych/wosków, kompatybilność z podłożami (PRT: 5.2 Tworzywa polimerowe).
• Zarządzanie środowiskowe i GOZ: segregacja i recykling opakowań po chemii, ograniczanie zużycia wody/energii, ewidencja odpadów (PRT: 3.3 gospodarowanie odpadami, 3.6 systemy zarządzania środowiskiem).

Zielone kompetencje

Po ukończeniu szkolenia uczestnik:

1.1. Rozumie wpływ działalności detailingowej na środowisko

• zna punkty emisji CO₂eq w procesie usługowym,
• zna źródła powstawania odpadów i ścieków,
• potrafi powiązać wybór technologii z poziomem śladu ekologicznego.

1.2. Zna zasady Analizy Cyklu Życia (LCA)

• potrafi ocenić produkty i materiały (chemię, mikrofibry, pady, powłoki) pod kątem ich wpływu środowiskowego,
• rozumie, które materiały generują największy ślad ekologiczny.

1.3. Zna zasady Gospodarki Obiegu Zamkniętego (GOZ)

• zna prawidłowe sposoby segregacji i ewidencji odpadów,
• potrafi identyfikować możliwości ponownego użycia materiałów,
• zna ekologiczne modele zakupowe (refille, koncentraty, materiały trwałe).

1.4. Zna pojęcia śladu węglowego i wodnego

• rozumie wskaźniki: kWh, l/pojazd, g/odpady, CO₂eq,
• potrafi określić czynniki zwiększające lub zmniejszające te wskaźniki.

1.5. Zna powiązania branży z transformacją energetyczną regionu

• rozumie kontekst regionalny i rolę usług motoryzacyjnych w gospodarce niskoemisyjnej,
• potrafi odnieść swoje działania do lokalnych celów środowiskowych.

2.1. Potrafi mierzyć i analizować ślad środowiskowy własnej pracy

• wykorzystuje IoT do pomiaru energii (kWh) maszyn DA / rotacji, lamp IR,
• mierzy zużycie wody i chemii,
• porównuje dwa warianty procesu i wybiera ten z niższym śladem.

2.2. Planuje i wykonuje usługę w sposób minimalizujący zużycie zasobów

• dobiera technologie i metody o najniższym zużyciu energii,
• stosuje strategie eco-flow w przygotowaniu i korekcie pojazdu,
• optymalizuje liczbę przejść maszyną, czas grzania IR, czas pracy.

2.3. Wdraża praktyczne zasady GOZ

• segreguje odpady zgodnie z wymaganiami,
• prowadzi rejestry zgodne z SDS i GOZ,
• dobiera produkty trwałe, wielorazowe i niskoemisyjne.

2.4. Dobiera środki i materiały w oparciu o ich wpływ na środowisko

• wybiera środki o niższym LCA (np. biodegradowalne, koncentraty),
• ocenia trwałość i cykl życia padów, mikrofibr, powłok,
• planuje pracę tak, aby minimalizować odpady.

2.5. Stosuje AI i ICT jako narzędzia ochrony środowiska

• wykorzystuje raport AI do optymalizacji procesu korekty,
• używa dashboardów IoT do analizy efektów ekologicznych,
• dokumentuje i analizuje dane środowiskowe.

3.1. Potrafi argumentować ekologiczne decyzje przed klientem

• wykorzystuje dane (kWh, l, odpady, CO₂eq) w rozmowie z klientem,
• tłumaczy różnice między wariantami procesu pod kątem wpływu na środowisko,
• promuje ekologiczne wybory klientów.

3.2. Wykazuje odpowiedzialność środowiskową w codziennej pracy

• dba o racjonalne gospodarowanie energią, wodą i materiałami,
• reaguje na niezgodności z zasadami GOZ/SDS,
• proponuje działania usprawniające w zespole.

3.3. Rozumie rolę swojej pracy w transformacji ekologicznej regionu

• postrzega swoje działania w kontekście systemowym,
• potrafi wskazać wpływ usług detalicznych na lokalny ślad środowiskowy,
• utożsamia się z wartościami zielonej gospodarki.

Uczestnik otrzymuje:

1. Skrypt PDF z najważniejszymi treściami: BHP/GOZ/SDS, standardy inspekcji, procedury mycia/korekty/zabezpieczeń.
2. Zintegrowaną checklistę procesu (1 plik PDF/druk) obejmującą: mycie → inspekcja → korekta → zabezpieczenie → wydanie pojazdu.
3. Wzór karty kontroli jakości i zaleceń dla klienta (1 plik do uzupełnienia po usłudze).

W przypadku dofinansowania usługi szkoleniowej na poziomie co najmniej 70% jest zwolniona z podatku VAT.

Podstawa: art. 43 ust.1 pkt 29 lit.c ustawy o VAT oraz §3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenie Ministra Finansów z dnia 20.12.2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (Dz. U. z 2015, poz. 736)