Kompetencje cyfrowe w zakresie sztucznej inteligencji (AI) - wprowadzenie do mode­li językowych i zastosowania AI w środowisku pracy.

Efektem usługi będzie zwiększenie efektywności operacyjnej przedsiębiorstwa dzięki wdrożeniu narzędzi sztucznej inteligencji (AI) do codziennych procesów biurowych, komunikacyjnych i analitycznych, co umożliwi szybsze wykonywanie powtarzalnych zadań oraz poprawi jakość pracy zespołu. Pracownicy nabędą praktyczne kompetencje pozwalające na wykorzystywanie AI do tworzenia podsumowań dokumentów, analizy danych, generowania treści oraz usprawniania komunikacji z klientami korzystającymi z narzędzi cyfrowych. W rezultacie poprawi się także szybkość i dokładność diagnozowania problemów jakościowych w obszarach produkcji i operacji.

Kryteria weryfikacji osiągnięcia efektu usługi:

Uczestnicy wdrażają minimum trzy praktyczne rozwiązania oparte o narzędzia AI (np. automatyzacja redagowania treści, podsumowanie dokumentów, analiza danych).

Skrócenie czasu realizacji powtarzalnych zadań w grupie przeszkolonych pracowników (np. przygotowanie maili, raportów, podsumowań spotkań).

Poprawa jakości tworzonych dokumentów - bardziej spójne, klarowne i kompletne materiały powstające z wykorzystaniem AI.

Samodzielne i świadome korzystanie z narzędzi AI przez pracowników, potwierdzone wynikami zadań praktycznych wykonanych podczas szkolenia.

Zastosowanie AI w diagnozowaniu problemów jakościowych, potwierdzone przykładami użycia wygenerowanymi przez uczestników.

Pozytywna ocena wdrożenia przez osoby zarządzające lub przełożonych, oparta na obserwacji zmian w czasie pracy i jakości wykonywanych zadań w okresie do 3 miesięcy po szkoleniu.

Metodą potwierdzenia osiągnięcia efektu usługi będzie przygotowanie krótkiego Raportu z zastosowania narzędzi AI w codziennej pracy przedsiębiorstwa. Dokument będzie zawierał:

• Opis zastosowań AI, opracowanych przez uczestników szkolenia (np. podsumowanie dokumentu, przygotowanie treści, analiza podstawowych danych).
• Proste porównanie - które zadania dzięki AI wykonuje się szybciej lub łatwiej niż przed szkoleniem - opis jakościowy.
• Rekomendacje jakie działania przedsiębiorstwo może kontynuować po szkoleniu (np. dalsze korzystanie z wybranych narzędzi AI).
• Raport zostanie zatwierdzony przez przedstawiciela Pracodawcy i stanowił będzie potwierdzenie, że uczestnicy szkolenia potrafią wykorzystać narzędzia AI w praktyce.

Dzień 1 - Pierwsze kroki w świecie AI (8 godzin)

1. Wprowadzenie do AI – część 1 (09:00–09:45)

• Definicja sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i modeli językowych.

• Omówienie różnicy między systemami tradycyjnymi a modelami uczącymi się.

• Historia AI – najważniejsze wydarzenia: Test Turinga, perceptron, AI winter, DeepBlue, Siri/Alexa, AlphaGo, transformery, ChatGPT.

• Przykłady ilustrujące rozwój technologii (np. psy vs ciastka – AI w rozpoznawaniu obrazów).

2. Wprowadzenie do AI – część 2 (09:45–10:30)

• Przegląd współczesnych zastosowań AI w biznesie i życiu codziennym.

• Przykłady narzędzi oraz modeli obecnych na rynku.

• Case studies: rekomendacje, analiza danych, automatyzacja biura.

• Demonstracja materiałów wideo prezentujących działanie agentów AI.

3. Przerwa kawowa (10:30–10:45)

4. Wprowadzenie do dużych modeli językowych (LLM) (10:45–12:15)

• Czym są duże modele językowe: geneza i rozwój (BERT, GPT-3, transformery).

• Kluczowe pojęcia: token, prompt, context window.

• Jak modele interpretują tekst – uproszczone omówienie mechanizmów działania.

• Ograniczenia modeli: problemy z liczeniem, halucynacje, wiedza ograniczoan

• Quiz wiedzy dotychczas omówionych zagadnień.

5. Przerwa obiadowa (12:15–12:45)

6. Podstawy prompt engineeringu (12:45–14:15)

• Jak tworzyć skuteczne prompty — struktura (kontekst, cel, styl, ograniczenia).

• Kontrola długości, tonu i formatu wypowiedzi generowanych przez model.

• Dobre praktyki formułowania zapytań.

• Case study: dlaczego modele potrafią mylić liczbę liter w słowie.

• Ćwiczenia grupowe: tworzenie promptów do typowych zadań biurowych.

7. Przerwa (14:15–14:30)

8. Ćwiczenia praktyczne z prompt engineeringu (14:30–16:00)

• Wyszukiwanie kluczowych informacji, syntetyzowanie danych.

• Przetwarzanie dokumentu krok po kroku.

• Formułowanie wniosków i porównywanie odpowiedzi modelu z rzeczywistością.

9. Podsumowanie dnia (16:00–17:00)

• Sesja pytań i odpowiedzi.

• Wprowadzenie do tematu etyki i bezpieczeństwa danych.

• Halucynacje – przykłady, sposoby weryfikacji informacji.

• Prawa autorskie i prywatność w pracy z AI.

Dzień 2 - Zastosowanie oraz zapoznanie z nowymi modelami językowymi (8 godzin)

10. Różnice między modelami LLM – część 1 (09:00–09:45)

• Przegląd najważniejszych modeli dostępnych na rynku: ChatGPT, Gemini, Claude, Llama, Grok, DeepSeek, Bielik.

• Porównanie wydajności w różnych typach zadań (kod, tekst, matematyka, logika).

• Czym różni się model od chatbota; czym różnią się rodzaje modeli w obrębie tej samej platformy.

11. Case study: ChatGPT vs Perplexity (09:45–10:30)

• Różnice funkcjonalne: chatbot vs wyszukiwarka AI.

• Kiedy korzystać z którego narzędzia i dlaczego.

• Ograniczenia, zalety, przykłady zastosowania.

• Praktyczne scenariusze użycia w firmie.

12. Przerwa kawowa (10:30–10:45)

13. AI w miejscu pracy – część 1 (10:45–12:15)

• Redagowanie tekstów, zmiana tonu, streszczanie treści.

• Podsumowywanie raportów i analiz.

• Wprowadzanie danych do tabel, generowanie prostych analiz.

• Przegląd zaawansowanych funkcji: tryb agenta, głębokie myślenie, analiza dokumentów.

• Ćwiczenia: zmiana tonu maili, tworzenie podsumowań.

14. Przerwa obiadowa (12:15–12:45)

15. AI w miejscu pracy – część 2 (12:45–14:15)

• Przegląd najpopularniejszych narzędzi AI poza chatbotami:

– generowanie prezentacji,

– transkrypcje i notatki ze spotkań,

– antyplagiat,

– generatory dźwięku i obrazu (np. ElevenLabs).

• Przykłady praktyczne — gotowe wyniki i materiały demonstracyjne.

• Analiza wad, zalet i zastosowania każdego typu narzędzia.

• Ćwiczenia: rozpoznawanie tekstów AI i interpretacja detektorów.

16. Przerwa (14:15–14:30)

17. Teksty AI i rozpoznawanie treści (14:30–15:15)

• Jak odróżnić tekst napisany przez człowieka od generowanego przez AI.

• Najczęstsze cechy i „czerwone flagi”.

• Jak uczłowieczyć treść — narzędzia humanizujące i techniki manualne.

• Meta-prompty poprawiające naturalność wypowiedzi.

18. Walidacja – egzamin i potwierdzenie kompetencji (15:15–17:00)

• Test teoretyczny obejmujący wiedzę z obu dni szkoleniowych.

• Szkolenie prowadzone jest w formie warsztatowej (ćwiczenia na komputerach).
• Uczestnicy otrzymują dostęp do materiałów szkoleniowych.
• Dostawca zapewnia sprzęt komputerowy.
• Maksymalna liczba uczestników: 15 (wymóg jakościowy dla walidacji).