Specjalista ds. integracji AI z istniejącymi systemami z uwzględnieniem zielonych kompetencji - kurs kończy się egzaminem ICVC (kwalifikacja)
Specjalista ds. integracji AI z istniejącymi systemami z uwzględnieniem zielonych kompetencji - kurs kończy się egzaminem ICVC (kwalifikacja)
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Marketing
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do szerokiego grona odbiorców – specjalistów IT, analityków danych, programistów i inżynierów systemowych, a także pracowników działów finansowych, produkcyjnych, handlowych i e-commerce odpowiedzialnych za cyfryzację procesów, automatyzację i obsługę danych. Udział w kursie mogą wziąć również menedżerowie projektów, liderzy innowacji, doradcy biznesowi, przedsiębiorcy oraz osoby prywatne i studenci zainteresowani rozwojem w obszarze sztucznej inteligencji. Szkolenie jest także odpowiednie dla osób pracujących w administracji i sektorze usług, które chcą poznać praktyczne aspekty integracji AI z istniejącymi systemami. Kurs przygotowuje do egzaminu ICVC/SAI 20008.88 Specjalista ds. integracji AI z istniejącymi systemami, potwierdzającego kompetencje w zakresie odpowiedzialnego i bezpiecznego wdrażania sztucznej inteligencji w różnych branżach.
- Minimalna liczba uczestników1
- Maksymalna liczba uczestników16
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest przygotowanie uczestników do bezpiecznej i efektywnej integracji sztucznej inteligencji z istniejącymi systemami w organizacjach. Uczestnicy poznają metody analizy i mapowania procesów biznesowych, techniki minimalizacji ryzyka, wykorzystanie uczenia maszynowego i głębokiego, a także zasady odpowiedzialnego wdrażania AI wspierającego cyfrową i zieloną transformację.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Wiedza na temat preferowanych metod wdrażania AI w celu minimalizacji ryzyka zakłóceń operacyjnych. | Kryteria weryfikacji Uczestnik porównuje metody wdrażania AI i wskazuje te, które pozwalają ograniczyć zakłócenia operacyjne. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się 2. Umiejętność rozpoznawania ryzyka związanego z integracją AI z istniejącymi systemami. | Kryteria weryfikacji Uczestnik identyfikuje potencjalne zagrożenia i przyporządkowuje je do etapów integracji AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się 3. Znajomość procesów biznesowych i ich mapowania przed wdrożeniem AI. | Kryteria weryfikacji Uczestnik wskazuje etapy mapowania procesów oraz dobiera właściwe narzędzia analityczne. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się 4. Zrozumienie, jak AI może przyczynić się do optymalizacji procesów biznesowych. | Kryteria weryfikacji Uczestnik opisuje, które obszary działalności można zautomatyzować lub usprawnić dzięki AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się 5. Wiedza o zagrożeniach związanych z szybkim wdrożeniem AI bez odpowiedniej analizy. | Kryteria weryfikacji Uczestnik wskazuje skutki wdrożenia AI bez wcześniejszych testów i planowania. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się 6. Znajomość skutecznych technik AI, takich jak uczenie maszynowe i głębokie, oraz ich zastosowanie w analizie danych. | Kryteria weryfikacji Uczestnik rozróżnia metody ML i DL oraz podaje przykłady ich zastosowania w analizie danych | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się 7. Umiejętność minimalizacji ryzyka błędów przed wdrożeniem AI poprzez testy i konsultacje. | Kryteria weryfikacji Uczestnik wskazuje metody testowania rozwiązań AI i planuje proces konsultacji eksperckiej. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się 8. Ocena dojrzałości technologicznej systemów IT przed wdrożeniem AI. | Kryteria weryfikacji Uczestnik definiuje kryteria oceny dojrzałości systemu IT i uzasadnia ich znaczenie. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się 9. Znajomość wskaźników sukcesu wdrożenia AI w obszarze obsługi klienta. | Kryteria weryfikacji Uczestnik określa KPI, np. czas obsługi, jakość odpowiedzi, poziom satysfakcji klienta. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się 10. Rozpoznawanie wyzwań związanych z wdrażaniem AI w małych i średnich przedsiębiorstwach (MŚP). | Kryteria weryfikacji Uczestnik omawia ograniczenia i bariery wdrażania AI w MŚP oraz proponuje możliwe rozwiązania. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Metoda walidacji Test teoretyczny | ||
Efekty uczenia się 11. Wiedza o wpływie AI na efektywność operacyjną w zarządzaniu łańcuchem dostaw. | Kryteria weryfikacji Uczestnik przedstawia przykłady zastosowania AI w logistyce i analizuje ich efektywność. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się 12. Rozumienie pojęcia “uczucie maszynowe” (machine feeling) i jego znaczenia w kontekście AI. | Kryteria weryfikacji Uczestnik wyjaśnia koncepcję „machine feeling” oraz opisuje jej zastosowanie w interakcji człowiek-AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się 13. Znajomość kluczowych czynników sukcesu przy wdrażaniu AI w działalności handlowej. | Kryteria weryfikacji Uczestnik identyfikuje kluczowe czynniki i odnosi je do etapów wdrażania AI w handlu. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się 14. Umiejętność zabezpieczania systemów AI przed atakami cybernetycznymi. | Kryteria weryfikacji Uczestnik wskazuje zagrożenia cybernetyczne i opisuje metody zabezpieczeń systemów AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się 15. Wiedza na temat zastosowania AI w branży finansowej, szczególnie w kontekście analizy ryzyka i prognozowania. | Kryteria weryfikacji Uczestnik przedstawia przykłady wykorzystania AI w analizie ryzyka i predykcji finansowej. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Metoda walidacji Wywiad swobodny | ||
Efekty uczenia się 16. Zrozumienie, jak AI wspiera podejmowanie strategicznych decyzji w przedsiębiorstwach. | Kryteria weryfikacji Uczestnik analizuje przypadki zastosowania AI w procesie decyzyjnym i interpretuje ich skuteczność. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Inne kwalifikacje
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Podstawa prawna dla Podmiotów / kategorii Podmiotówuprawnionych do wydawania dokumentów potwierdzających uzyskanie kwalifikacji, w tym w zawodzie
- Nazwa Podmiotu prowadzącego walidacjęICVC Sp. z.o.o.
- Podmiot prowadzący walidację jest zarejestrowany w BURTak
- Nazwa Podmiotu certyfikującegoICVC Sp. z.o.o.
- Podmiot certyfikujący jest zarejestrowany w BURTak
Dodatkowe pliki
Program
Program
Usługa rozwojowa trwa łącznie 16 godzin lekcyjnych (45 min), czyli 12 godzin zegarowych + 2 x przerwy 15 minutowe
Przerwy nie są wliczone w czas usługi rozwojowej.
Szkolenie odbywa się czasowo według harmonogramu, jednak z uwagi na różne tempo pracy kursantów możliwe są minimalne przesunięcia.
Dzień 1 – Podstawy integracji AI, procesy biznesowe i bezpieczeństwo (8h lekcyjnych / 6h zegarowych)
Moduł 1: Wprowadzenie do AI i rola specjalisty ds. integracji
• Definicje i rodzaje sztucznej inteligencji (uczenie maszynowe, głębokie, NLP, generatywna AI).
• Preferowane metody wdrażania AI w celu minimalizacji ryzyka zakłóceń operacyjnych.
• Rola AI w cyfrowej i zielonej transformacji przedsiębiorstw
Moduł 2: Procesy biznesowe i analiza ryzyk
• Mapowanie procesów biznesowych przed wdrożeniem AI.
• Rozpoznawanie ryzyka integracji AI z istniejącymi systemami.
• Ocena dojrzałości technologicznej systemów IT.
• Zagrożenia szybkiego wdrożenia AI bez analizy i testów.
• Przykłady praktyczne (np. bankowość, administracja, MŚP).
Moduł 3: Optymalizacja procesów i wskaźniki sukcesu
• Zrozumienie, jak AI wspiera optymalizację procesów biznesowych.
• Wskaźniki sukcesu wdrożenia AI w obsłudze klienta (np. KPI, ROI, NPS).
• Zastosowanie AI w zarządzaniu łańcuchem dostaw i działalności handlowej.
• Zielone kompetencje w projektach AI – wpływ na efektywność zasobową i redukcję emisji.
Moduł 4: Cyberbezpieczeństwo i etyka w systemach AI
• Zabezpieczanie systemów AI przed atakami cybernetycznymi.
• Identyfikacja zagrożeń i sposoby ich minimalizacji.
• Etyka wdrażania AI: przejrzystość, wiarygodność danych, odpowiedzialne podejście.
• Pojęcie „machine feeling” i jego znaczenie w kontekście człowiek–AI.
Dzień 2 – Praktyczne zastosowania, zielona transformacja (8h lekcyjnych / 6h zegarowych)
Moduł 5: Zastosowania AI w różnych sektorach gospodarki
• AI w branży finansowej, produkcji, handlu, e-commerce, usługach i innych
• Wyzwania wdrażania AI w małych i średnich przedsiębiorstwach.
Moduł 6: Narzędzia i techniki integracyjne
• Techniki uczenia maszynowego i głębokiego w analizie danych.
• Minimalizacja ryzyka błędów poprzez testy i konsultacje.
• Narzędzia integracyjne
• Ćwiczenia
Moduł 7: AI wspierająca zieloną transformację
• Wykorzystanie AI do monitorowania i ograniczania zużycia zasobów (np. energia, emisje CO₂).
• Tworzenie raportów środowiskowych z użyciem AI.
• AI w realizacji celów zrównoważonego rozwoju i polityki ESG.
• Przykłady zastosowań AI w zielonej transformacji firm i instytucji.
Moduł 8: Podsumowanie szkolenia
• Powtórzenie i usystematyzowanie kluczowych zagadnień.
• Odpowiedzi na pytania uczestników i omówienie wątpliwości.
• Podsumowanie szkolenia i rekomendacje dalszego rozwoju zawodowego w obszarze AI.
Egzamin ICVC/SAI 20008.88
---
Zgodność szkolenia z RSI 2030 i zielonymi kompetencjami
Szkolenie odpowiada celom Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 – Inteligentne Śląskieoraz Programu Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego 2019–2030, rozwijając praktyczne kompetencje w obszarze wdrażania i integracji sztucznej inteligencji z systemami informatycznymi organizacji. AI jest jednym z kluczowych filarów transformacji cyfrowej regionu, a jej odpowiedzialna implementacja zwiększa konkurencyjność firm oraz wspiera gospodarkę opartą na wiedzy.
Zgodność z celami inteligentnej specjalizacji: Strategia promuje rozwój technologii informacyjno-komunikacyjnych oraz zastosowań AI i uczenia maszynowego, które wspierają Przemysł 4.0 i cyfrową modernizację przedsiębiorstw. Szkolenie uczy mapowania procesów biznesowych, analizy ryzyk oraz stosowania AI w finansach, produkcji, logistyce i handlu – co pozwala wdrażać innowacyjne i bezpieczne rozwiązania.
Wspieranie zielonych kompetencji i zrównoważonego rozwoju: Program rozwija praktyczne umiejętności w zakresie wykorzystania AI do monitorowania i redukcji zużycia zasobów (np. energii, materiałów), raportowania ESG czy optymalizacji łańcucha dostaw. Uczestnicy poznają przykłady integracji AI wspierających minimalizację śladu węglowego oraz efektywne gospodarowanie zasobami, zgodnie z ramą GreenComp i bazą ESCO.
Rozwój kapitału ludzkiego w kluczowych sektorach: Szkolenie podnosi kwalifikacje w branży IT, finansach, produkcji oraz e-commerce, zgodnie z priorytetami RSI 2030 w zakresie cyfryzacji i ekologizacji przedsiębiorstw. Specjalista ds. integracji AI to zawód przyszłości, którego kompetencje są strategiczne dla rozwoju regionu.
Integracja wiedzy technologicznej z innowacjami organizacyjnymi: Moduły kursu łączą znajomość technik AI (uczenie maszynowe, głębokie, NLP) z praktyką zarządzania projektami i cyberbezpieczeństwem. Uczestnicy uczą się wdrażać rozwiązania, które zwiększają efektywność operacyjną, jednocześnie minimalizując ryzyka technologiczne i środowiskowe.
Praktyczne wsparcie w dostosowaniu się do wyzwań rynkowych: Program przygotowuje uczestników do odpowiedzialnej integracji AI, uwzględniającej aspekty etyczne, ekologiczne i biznesowe. Szkolenie daje narzędzia do wdrażania innowacyjnych rozwiązań, które pozwalają sprostać wymaganiom rynku, regulacjom unijnym i rosnącym oczekiwaniom klientów.
Podsumowując, kurs nie tylko wpisuje się w cele RSI 2030 i polityki zielonej transformacji, lecz także dostarcza uczestnikom praktycznych umiejętności potrzebnych do wdrażania innowacyjnych, bezpiecznych i zrównoważonych rozwiązań AI w organizacjach.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 13 Moduł 1 | Prowadzący Anna Falkowska | Data realizacji zajęć 03-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 13 Moduł 2 | Prowadzący Anna Falkowska | Data realizacji zajęć 03-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:15 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 13 Przerwa | Prowadzący Anna Falkowska | Data realizacji zajęć 03-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 13 Moduł 2 - cd. | Prowadzący Anna Falkowska | Data realizacji zajęć 03-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 13 Moduł 3 | Prowadzący Anna Falkowska | Data realizacji zajęć 03-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 13 Moduł 4 | Prowadzący Anna Falkowska | Data realizacji zajęć 03-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 13 Moduł 5 | Prowadzący Anna Falkowska | Data realizacji zajęć 04-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 13 Moduł 6 | Prowadzący Anna Falkowska | Data realizacji zajęć 04-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 13 Przerwa | Prowadzący Anna Falkowska | Data realizacji zajęć 04-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 13 Moduł 6 cd | Prowadzący Anna Falkowska | Data realizacji zajęć 04-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 13 Moduł 7 | Prowadzący Anna Falkowska | Data realizacji zajęć 04-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 13 Moduł 8 | Prowadzący Anna Falkowska | Data realizacji zajęć 04-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 13 Egzamin końcowy - walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 04-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 00:45 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 5 000,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 5 000,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 312,50 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 312,50 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji brutto | Cena 70,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji netto | Cena 70,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania brutto | Cena 100,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania netto | Cena 100,00 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Anna Falkowska
Posiada doświadczenie w prowadzeniu szkoleń dla nauczycieli, kadry zarządzającej i doradców zawodowych w projektach ogólnopolskich („Lekcja Enter”, „Sieć na Kulturę”, „Kompetentni Doradcy Zawodowi”, projekty ORE, EduWarszawa). Zrealizowała kilkaset godzin warsztatów dotyczących wykorzystania narzędzi cyfrowych, AI i edukacji zrównoważonej.
Ukończyła studia magisterskie na kierunku ochrona środowiska, licencjat z socjologii (zarządzanie zasobami ludzkimi) oraz doktorat w Akademii Pedagogiki Specjalnej. Posiada studia podyplomowe z doradztwa zawodowego oraz liczne kursy specjalistyczne, w tym Szkołę Trenerów Edukacji Globalnej.
Dysponuje szerokim doświadczeniem potwierdzonym referencjami oraz kwalifikacjami zawodowymi umożliwiającymi prowadzenie szkoleń w zakresie tematyki odpowiadającej tytułowej usłudze.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Opracowania własne trenera - prezentacja, skrypt szkoleniowy (materiały w formie elektronicznej).
Uczestnik otrzymuje zaświadczenie o ukończeniu szkolenia oraz certyfikat potwierdzający udział i ukończenie szkolenia.
Warunki uczestnictwa
Warunkiem uczestnictwa jest zarejestrowanie się i założenie konta w Bazie Usług Rozwojowych, zapisanie się na szkolenie za pośrednictwem Bazy oraz spełnienie wszystkich warunków określonych przez Operatora, do którego składają Państwo dokumenty o dofinansowanie.
Uczestnik musi być obecny na co najmniej 80% czasu zajęć usługi rozwojowej, na co potwierdzeniem będzie wygeneroany raport ze szkolenia oraz zaliczyć zajęcia, np. w formie testu wiedzy, testu kompetencyjnego, zadań praktycznych do wykonania lub innych form zaliczenia zajęć.
Informacje dodatkowe
Walidacja, egzamin - wliczone w cenę usługi.
Usługa kończy się egzaminem zewnętrznym oraz wydaniem stosownego certyfikatu i zaświadczenia o ukończeniu szkolenia.
Szkolenie jest prowadzone z wykorzystaniem metod aktywizujących rozumianych jako metody umożliwiające uczenie się w oparciu o doświadczenie i pozwalające uczestnikom na ćwiczenie nabywanych umiejętności. Metodologia pracy oparta jest o cykl uczenia się ludzi dorosłych, dzięki czemu teoria połączona jest z refleksją, doświadczeniem oraz dyskusją grupy, mającą na celu podsumowanie danego tematu.
Link do szkolenia zostanie przekazany uczestnikom najpóźniej w przeddzień rozpoczęcia szkolenia. Dane dostępowe do usługi zostaną przekazane Operatorowi nie później niż dwa dni przed rozpoczęciem szkolenia.
Usługa szkoleniowa zwolniona z podatku VAT na podstawie §3 ustęp 1. pkt.14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20.12.2013/ Dz. U. 2020.0.1983
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Uczestnicy muszą posiadać dostęp do urządzeń mobilnych (laptop, smatfon) lub komputera, aby skorzystać ze szkolenia w formie zdalnej (system ZOOM) PLATFORMA: Usługa bedzie prowadzona za pośrednictwem platformy ZOOM - usługa zdalna w czasie rzeczywistym. OKRES WAŻNOŚCI LINKU: zgodnie z harmonogramem szkolenia.
Link do szkolenia zostanie udostępniony uczestnikom oraz operatorowi (w celu ewentualnej wizyty monitoringowej) drogą mailową nie później niż 3 dni przed rozpoczęciem usługi.
MINIMALNE WYMAGANIA DOTYCZĄCE PARAMETRÓW ŁĄCZA SIECIOWEGO: Połączenie internetowe – szerokopasmowe przewodowe lub bezprzewodowe (3G lub 4G/LTE, 5G)
NIEZBĘDNE OPROGRAMOWANIE UMOŻLIWIAJĄCE UCZESTNIKOM DOSTĘP DO PREZENTOWANYCH TREŚCI I MATERIAŁÓW: przeglądarka (Windows) IE 11+, Edge 12+, Firefox 27+, Chrome 30+; lub (Mac) Safari 7+, Firefox 27+,
SYSTEMY OBSŁUGUJĄCE W/W OPROGRAMOWANIE ORAZ APLIKACJĘ ZOOM: macOS, Windows, Linux oraz Chrome PWA, a dla aplikacji mobilnej Zoom systemy iOS i Android, a w szczególności:
- System operacyjny macOS X w wersji 10.10 lub nowszej
- System Windows 11*
- *Uwaga: system Windows 11 jest obsługiwany w wersji 5.9.0 lub nowszej.
- Windows 10*
- *Uwaga: w przypadku urządzeń z systemem operacyjnym Windows 10 obowiązuje wersja Windows 10 Home, Pro lub Enterprise. Tryb S nie jest obsługiwany.
- System operacyjny Windows w wersji 8 lub 8.1
- System operacyjny Windows 7
- System operacyjny Ubuntu w wersji 12.04 lub nowszej
- System operacyjny Mint w wersji 17.1 lub nowszej
- System operacyjny Red Hat Enterprise Linux w wersji 6.4 lub nowszej
- System operacyjny Oracle Linux w wersji 6.4 lub nowszej
- System operacyjny CentOS w wersji 6.4 lub nowszej
- Oprogramowanie Fedora w wersji 21 lub nowszej
- Oprogramowanie OpenSUSE w wersji 13.2 lub nowszej
- System operacyjny ArchLinux (tylko w wersji 64-bitowej)
Obsługiwany tablet i urządzenia mobilne:
Urządzenia z systemem Android i iOS
Urządzenia BlackBerry
Urządzenie Surface w wersji PRO 2 lub nowszej z systemem operacyjnym Windows w wersji 8.1 lub nowszej
Uwaga: W przypadku komputerów typu tablet z systemem operacyjnym Windows 10 obowiązuje wersja Windows 10 Home, Pro lub Enterprise. Tryb S nie jest obsługiwany.
Komputery tabletowe obsługują tylko klienta Desktop Client.
MINIMALNE WYMAGANIA SPRZĘTOWE: Ekran/Monitor, Głośniki – wbudowane lub podłączane na USB lub bezprzewodowe bluetooth, Klawiatura lub Mikrofon