AI w planowaniu energetycznym i zarządzaniu danymi środowiskowymi. Jak wykorzystać sztuczną inteligencję do optymalizacji zużycia energii i analizy emisji CO₂.

Możliwość dofinansowania

AI w planowaniu energetycznym i zarządzaniu danymi środowiskowymi. Jak wykorzystać sztuczną inteligencję do optymalizacji zużycia energii i analizy emisji CO₂.

Numer usługi 2025/11/22/8282/3164851
Logo Centrum Organizacji Szkoleń i Konferencji SEMPER Magdalena Wolniewicz-Kesaria
Centrum Organizacji Szkoleń i Konferencji SEMPER Magdalena Wolniewicz-Kesaria
2 078,70 PLN
brutto
1 690,00 PLN
netto
129,92 PLN
brutto/h
105,63 PLN
netto/h
Warszawa / stacjonarna
Usługa szkoleniowa
16 h
22.03.2027 do 23.03.2027
0 zapisanych uczestników
Obserwuj
Zapisz się
Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Informacje podstawowe

  • Kategoria
    Techniczne / Energetyka i gazownictwo
  • Grupa docelowa usługi
    1. przedstawicieli administracji publicznej odpowiedzialnych za planowanie energetyczne, ochronę środowiska i politykę klimatyczną,
    2. przedstawicieli sektora prywatnego - firm energetycznych, przemysłowych, konsultingowych,
    3. menedżerów ds. zrównoważonego rozwoju (ESG), specjalistów ds. efektywności energetycznej,
    4. analityków danych i inżynierów energetycznych,
    5. przedstawicieli uczelni, instytutów badawczych i organizacji pozarządowych zajmujących się transformacją energetyczną.
  • Minimalna liczba uczestników
    5
  • Maksymalna liczba uczestników
    15
  • Data zakończenia rekrutacji
    21-03-2027
  • Forma prowadzenia usługi
    stacjonarna
  • Liczba godzin usługi
    16
  • Podstawa uzyskania wpisu do BUR
    Znak Jakości TGLS Quality Alliance

Cel

Cel edukacyjny
Zapoznanie uczestników z zastosowaniami sztucznej inteligencji (AI) w sektorze energetyki i środowiska.
Przekazanie wiedzy na temat metod optymalizacji zużycia energii, prognozowania popytu oraz analizy emisji CO₂ z wykorzystaniem narzędzi AI i uczenia maszynowego.
Rozwinięcie praktycznych umiejętności w zakresie analizy danych środowiskowych i energetycznych.
Zrozumienie, jak integrować dane z różnych źródeł (czujniki, systemy IoT, bazy danych środowiskowych).
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się Kryteria weryfikacji Metoda walidacji
Efekty uczenia się
Kompetencje społeczne:
- ocenia jak odpowiednio reagować w różnych sytuacjach związanych z wykonywanym zawodem
- identyfikuje własny styl uczenia się i wybiera sposoby dalszego kształcenia,
- określa znaczenie komunikacji interpersonalnej oraz potrafi prawidłowo identyfikować i rozstrzygać dylematy związane z wykonywaniem zawodu.
Kryteria weryfikacji
- Umiejętność dostosowania reakcji do różnorodnych kontekstów zawodowych
- Wybór adekwatnych metod do dalszego kształcenia.
Metoda walidacji
Wywiad swobodny

Kwalifikacje

Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.
Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
TAK
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
TAK
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
TAK

Program

Dzień 1

Wprowadzenie i podstawy zastosowań AI w energetyce i ochronie środowiska

  1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w sektorze energetycznym i środowiskowym.
  2. Rola danych w transformacji energetycznej i ekologicznej.
  3. Przegląd narzędzi AI: uczenie maszynowe, głębokie uczenie, systemy ekspertowe.
  4. Przykłady światowych i polskich wdrożeń AI w planowaniu energetycznym.
  5. Źródła i charakterystyka danych energetycznych i środowiskowych.
  6. Dane z systemów monitoringu, czujników IoT, liczników inteligentnych i baz emisji.
  7. Standardy danych środowiskowych (m.in. INSPIRE, GHG Protocol, EU ETS).
  8. Integracja danych z różnych źródeł - dobre praktyki i wyzwania.
  9. Analiza danych i wizualizacja - warsztat praktyczny.
  10. Wstęp do narzędzi analizy danych (Python, Power BI, Tableau, QGIS).
  11. Praktyczna analiza danych o zużyciu energii i emisjach CO₂.
  12. Wizualizacja trendów i identyfikacja anomalii energetycznych.
  13. Budowa modelu predykcyjnego zużycia energii.
  14. Wprowadzenie do regresji liniowej, drzew decyzyjnych i sieci neuronowych.
  15. Tworzenie prostego modelu predykcyjnego zużycia energii na podstawie danych historycznych.
  16. Interpretacja wyników i walidacja modelu.

Dzień 2

Optymalizacja, prognozowanie i zarządzanie emisjami CO₂

  1. Optymalizacja zużycia energii z wykorzystaniem AI.
  2. Modele predykcyjne i systemy rekomendacyjne w energetyce.
  3. Inteligentne zarządzanie budynkami (smart grids, smart metering).
  4. Studium przypadku: optymalizacja zużycia energii w zakładzie przemysłowym lub mieście.
  5. AI w analizie emisji CO₂ i śladu węglowego.
  6. Metody gromadzenia i modelowania danych emisyjnych.
  7. Wykorzystanie AI do przewidywania i redukcji emisji.
  8. Automatyzacja raportowania ESG i wskaźników środowiskowych.
  9. Zintegrowane planowanie energetyczne z wykorzystaniem AI.
  10. Modele scenariuszowe i symulacje transformacji energetycznej.
  11. Ujęcie przestrzenne w planowaniu energetycznym (GIS + AI).
  12. Narzędzia wspierające decyzje strategiczne (EnergyPLAN, PyPSA, OpenAI tools).
  13. Warsztaty praktyczne - projekt zespołowy.
  14. Praca w grupach nad mini-projektem.
  15. Analiza danych energetycznych.
  16. Budowa modelu predykcyjnego lub optymalizacyjnego.
  17. Przedstawienie rekomendacji i wizualizacji wyników.
  18. Omówienie wyników, wnioski i dobre praktyki wdrożeniowe.
  19. Podsumowanie szkolenia.
  20. Wnioski i rekomendacje dla organizacji publicznych i prywatnych.
  21. Dyskusja o trendach: AI, IoT i blockchain w zrównoważonej energetyce.

Harmonogram

Liczba przedmiotów/zajęć: 2
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęćProwadzącyData realizacji zajęćGodzina rozpoczęciaGodzina zakończeniaLiczba godzin
Przedmiot / temat zajęć
1 z 2 AI w planowaniu energetycznym i zarządzaniu danymi środowiskowymi. Jak wykorzystać sztuczną inteligencję do optymalizacji zużycia energii i analizy emisji CO₂.
Prowadzący
Trener SEMPER
Data realizacji zajęć
22-03-2027
Godzina rozpoczęcia
10:00
Godzina zakończenia
18:00
Liczba godzin
08:00
Przedmiot / temat zajęć
2 z 2 AI w planowaniu energetycznym i zarządzaniu danymi środowiskowymi. Jak wykorzystać sztuczną inteligencję do optymalizacji zużycia energii i analizy emisji CO₂.
Prowadzący
Trener SEMPER
Data realizacji zajęć
23-03-2027
Godzina rozpoczęcia
09:00
Godzina zakończenia
17:00
Liczba godzin
08:00

Cena

Cennik
Cennik
Rodzaj cenyCena
Rodzaj ceny
Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto
Cena
2 078,70 PLN
Rodzaj ceny
Koszt przypadający na 1 uczestnika netto
Cena
1 690,00 PLN
Rodzaj ceny
Koszt osobogodziny brutto
Cena
129,92 PLN
Rodzaj ceny
Koszt osobogodziny netto
Cena
105,63 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1
1 z 1
Trener SEMPER
Ekspert SEMPER

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi
    • autorski podręcznik Uczestnika szkolenia przygotowany przez Eksperta Semper,
    • materiały dodatkowe wykorzystywane podczas warsztatów praktycznych
    • materiały piśmiennicze [notatnik, długopis]
    • certyfikat potwierdzający ukończenie szkolenia
Warunki uczestnictwa

ZGŁOSZENIE NA USŁUGĘ

Rezerwacji miejsca szkoleniowego można dokonać za pośrednictwem BUR.

Informacje dodatkowe
    • otrzymujesz certyfikat oraz zaświadczenie potwierdzające nabytą wiedzę, wydany przez jedną z wiodących firm szkoleniowych w Polsce
    • materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej, tj. e-podręcznik oraz zeszyt ćwiczeń przygotowany przez eksperta SEMPER

Adres

ul. Towarowa 2/a
00-811 Warszawa
woj. mazowieckie
Szkolenia w Warszawie najczęściej realizujemy w Hotel*** Campanile.
W szczególnych przypadkach Organizator zastrzega sobie prawo do zmiany miejsca szkolenia na obiekt o tym samym lub wyższym standardzie i nie stanowi to zmiany warunków umowy.
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
  • Klimatyzacja
  • Wi-fi

Kontakt

Angelika Poznańska
E-mail
a.poznanska@szkolenia-semper.pl
Telefon
(+48) 570 590 060