AI 360 — AI dla wszystkich: Od automatyzacji do strategii

Możliwość dofinansowania

AI 360 — AI dla wszystkich: Od automatyzacji do strategii

Numer usługi 2025/11/20/196508/3160972

KON VITAE FUNDACJA RODZINNA

Brak ocen dla tego dostawcy

6 800,00 PLN

brutto

6 800,00 PLN

netto

100,00 PLN

brutto/h

100,00 PLN

netto/h

Łódź / stacjonarna

Usługa szkoleniowa

68 h

10.01.2026 do 07.02.2026

0 zapisanych uczestników

Obserwuj

Zapisz się

Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Kategoria

Informatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
Grupa docelowa usługi

Szkolenie przeznaczone jest dla osób dorosłych oraz młodych osób wchodzących na rynek pracy, zainteresowanych praktycznym wykorzystaniem sztucznej inteligencji w pracy zawodowej i procesach biznesowych. Program jest odpowiedni zarówno dla początkujących, jak i średnio zaawansowanych użytkowników narzędzi cyfrowych.
Minimalna liczba uczestników

5
Maksymalna liczba uczestników

20
Data zakończenia rekrutacji

09-01-2026
Forma prowadzenia usługi

stacjonarna
Liczba godzin usługi

68
Podstawa uzyskania wpisu do BUR

Certyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych

Cel

Cel edukacyjny

Celem szkolenia jest podniesienie kompetencji cyfrowych uczestników w obszarze praktycznego wykorzystywania sztucznej inteligencji, w szczególności narzędzi generatywnych i automatyzacyjnych, w zadaniach zawodowych i procesach biznesowych. Uczestnicy nauczą się efektywnie korzystać z AI do analizy danych, tworzenia treści, usprawniania pracy biurowej, komunikacji, automatyzacji procesów oraz wspierania decyzji biznesowych.

Dodatkowo szkolenie rozwija umiejętność świadomego i bezpiecznego wdraża

Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji

Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się	Kryteria weryfikacji	Metoda walidacji
Efekty uczenia się 1.Uczestnik potrafi efektywnie korzystać z narzędzi AI (LLM, automatyzacje, no-code) w codziennej pracy. 2. Uczestnik rozumie podstawy uczenia maszynowego i potrafi stworzyć prosty model ML w środowisku Python/Colab. 3. Uczestnik potrafi integrować AI z zewnętrznymi systemami na poziomie podstawowym (CRM, API, arkusze). 4. Uczestnik potrafi zaprojektować i zrealizować podstawowy projekt AI (MVP), od analizy do prototypu. 5.Uczestnik rozumie zasady etyki i prywatności w projektach AI (RODO, bias, bezpieczeństwo).	Kryteria weryfikacji 1• Samodzielnie tworzy prostą automatyzację no-code. • Używa AI do generowania, podsumowywania i organizacji treści. • Dobiera właściwe narzędzie do zadania. 2.• Poprawnie przygotowuje dane (czyszczenie, prosta analiza). • Buduje model klasyfikacji lub regresji. • Interpretuje podstawowe metryki (accuracy, precision, recall, RMSE). 3.• Implementuje proste zapytania API. • Potrafi połączyć dane z API z narzędziami AI. • Tworzy działającą integrację (np. rekomendacje, chatbot, raport). 4. • Tworzy plan projektu i podstawową dokumentację. • Prezentuje MVP z działającym przykładem. • Przygotowuje krótką roadmapę i uzasadnienie biznesowe. 5. • Identyfikuje podstawowe ryzyka (bias, prywatność, przejrzystość). • Stosuje zasady minimalizacji danych. • Omawia konsekwencje etyczne wdrożenia AI.	Metoda walidacji Test teoretyczny
		Metoda walidacji Prezentacja

Kwalifikacje

Kompetencje

Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.

Warunki uznania kompetencji

Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?

TAK

Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?

TAK

Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?

TAK

Program

Moduł 1 — Wprowadzenie do AI i automatyzacji

Historia i definicje: AI, ML, DL, narrow vs AGI
Przegląd narzędzi: ChatGPT, Copilot, workflow
Zastosowania: demo + krótkie ćwiczenia

Moduł 2 — AI w życiu codziennym i pracy biurowej

Asystenci produktywności
Podsumowania, generowanie treści
Case: automatyzacja raportu miesięcznego

Moduł 3 — AI w Internecie i Social Media

Jak działają algorytmy
Tworzenie treści (tekst, grafika, wideo)
Narzędzia do analityki i planowania

Moduł 4 — Praktyczna automatyzacja no-code/low-code

Zapier / Make / Pabbly
Integracje: Sheets + AI + Slack/Discord
Budowa chatbota lub automatu mailowego
Warsztat: stwórz własny workflow

Moduł 5 — Podstawy ML i pracy z danymi

Regresja, klasyfikacja
Przygotowanie i czyszczenie danych
Demo: model predykcyjny bez kodu

Moduł 6 — Ewaluacja cz. I

Test teoretyczny
Mini-automatyzacja no-code
Kryteria: poprawność, użyteczność, dokumentacja

Moduł 7 — Zaawansowane ML + Python

Ewaluacja modeli
Colab/Jupyter
Pandas, scikit-learn
Case: pipeline modelu ML w 1 dzień

Moduł 8 — Praktyczne projekty z AI

Praca z API LLM
Analiza danych biznesowych
System rekomendacyjny lub obsługa klienta
Integracje CRM, arkuszy, stron

Moduł 9 — Etyka, prywatność, odpowiedzialność AI

Bias, deepfake, transparentność
RODO i bezpieczeństwo danych
Złe praktyki i jak ich unikać

Moduł 10 — AI w biznesie + prompt engineering

AI w marketingu, e-commerce i procesach
Tworzenie MVP
Warsztat: skuteczne prompty

Moduł 11 — Projekt końcowy

Planowanie projektu
Konsultacje z mentorem
Implementacja i debugging
Prezentacja i obrona
Rezerwa na feedback
walidacja

Harmonogram

Liczba przedmiotów/zajęć: 59

Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć	Prowadzący	Data realizacji zajęć	Godzina rozpoczęcia	Godzina zakończenia	Liczba godzin
Przedmiot / temat zajęć 1 z 59 Moduł 1 — Wprowadzenie do AI i automatyzacji	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 10-01-2026	Godzina rozpoczęcia 08:00	Godzina zakończenia 10:00	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat zajęć 2 z 59 przerwa	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 10-01-2026	Godzina rozpoczęcia 10:00	Godzina zakończenia 10:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 3 z 59 Moduł 1 — Wprowadzenie do AI i automatyzacji	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 10-01-2026	Godzina rozpoczęcia 10:15	Godzina zakończenia 12:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat zajęć 4 z 59 przerwa	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 10-01-2026	Godzina rozpoczęcia 12:00	Godzina zakończenia 12:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 5 z 59 Moduł 1 — Wprowadzenie do AI i automatyzacji	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 10-01-2026	Godzina rozpoczęcia 12:15	Godzina zakończenia 14:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat zajęć 6 z 59 przerwa	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 10-01-2026	Godzina rozpoczęcia 14:00	Godzina zakończenia 14:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 7 z 59 Moduł 2 — AI w życiu codziennym i pracy biurowej	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 10-01-2026	Godzina rozpoczęcia 14:15	Godzina zakończenia 16:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat zajęć 8 z 59 Moduł 2 — AI w życiu codziennym i pracy biurowej	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 11-01-2026	Godzina rozpoczęcia 08:00	Godzina zakończenia 10:00	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat zajęć 9 z 59 przerwa	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 11-01-2026	Godzina rozpoczęcia 10:00	Godzina zakończenia 10:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 10 z 59 Moduł 2 — AI w życiu codziennym i pracy biurowej	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 11-01-2026	Godzina rozpoczęcia 10:15	Godzina zakończenia 12:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat zajęć 11 z 59 przerwa	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 11-01-2026	Godzina rozpoczęcia 12:00	Godzina zakończenia 12:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 12 z 59 Moduł 3 — AI w Internecie i Social Media	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 11-01-2026	Godzina rozpoczęcia 12:15	Godzina zakończenia 14:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat zajęć 13 z 59 przerwa	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 11-01-2026	Godzina rozpoczęcia 14:00	Godzina zakończenia 14:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 14 z 59 Moduł 3 — AI w Internecie i Social Media	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 11-01-2026	Godzina rozpoczęcia 14:15	Godzina zakończenia 16:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat zajęć 15 z 59 Moduł 4 — Praktyczna automatyzacja no-code/low-code	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 17-01-2026	Godzina rozpoczęcia 08:00	Godzina zakończenia 10:00	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat zajęć 16 z 59 przerwa	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 17-01-2026	Godzina rozpoczęcia 10:00	Godzina zakończenia 10:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 17 z 59 Moduł 4 — Praktyczna automatyzacja no-code/low-code	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 17-01-2026	Godzina rozpoczęcia 10:15	Godzina zakończenia 12:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat zajęć 18 z 59 przerwa	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 17-01-2026	Godzina rozpoczęcia 12:00	Godzina zakończenia 12:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 19 z 59 Moduł 4 — Praktyczna automatyzacja no-code/low-code	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 17-01-2026	Godzina rozpoczęcia 12:15	Godzina zakończenia 14:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat zajęć 20 z 59 przerwa	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 17-01-2026	Godzina rozpoczęcia 14:00	Godzina zakończenia 14:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 21 z 59 Moduł 4 — Praktyczna automatyzacja no-code/low-code	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 17-01-2026	Godzina rozpoczęcia 14:15	Godzina zakończenia 16:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat zajęć 22 z 59 Moduł 5 — Podstawy ML i pracy z danymi	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 18-01-2026	Godzina rozpoczęcia 08:00	Godzina zakończenia 10:00	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat zajęć 23 z 59 przerwa	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 18-01-2026	Godzina rozpoczęcia 10:00	Godzina zakończenia 10:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 24 z 59 Moduł 5 — Podstawy ML i pracy z danymi	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 18-01-2026	Godzina rozpoczęcia 10:15	Godzina zakończenia 12:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat zajęć 25 z 59 przerwa	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 18-01-2026	Godzina rozpoczęcia 12:00	Godzina zakończenia 12:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 26 z 59 Moduł 5 — Podstawy ML i pracy z danymi	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 18-01-2026	Godzina rozpoczęcia 12:15	Godzina zakończenia 14:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat zajęć 27 z 59 przerwa	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 18-01-2026	Godzina rozpoczęcia 14:00	Godzina zakończenia 14:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 28 z 59 Moduł 6 — Ewaluacja cz. I	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 18-01-2026	Godzina rozpoczęcia 14:15	Godzina zakończenia 16:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat zajęć 29 z 59 Moduł 6 — Ewaluacja cz. I	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 24-01-2026	Godzina rozpoczęcia 08:00	Godzina zakończenia 10:00	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat zajęć 30 z 59 przerwa	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 24-01-2026	Godzina rozpoczęcia 10:00	Godzina zakończenia 10:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 31 z 59 Moduł 7 — Zaawansowane ML + Python	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 24-01-2026	Godzina rozpoczęcia 10:15	Godzina zakończenia 12:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat zajęć 32 z 59 przerwa	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 24-01-2026	Godzina rozpoczęcia 12:00	Godzina zakończenia 12:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 33 z 59 Moduł 7 — Zaawansowane ML + Python	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 24-01-2026	Godzina rozpoczęcia 12:15	Godzina zakończenia 14:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat zajęć 34 z 59 przerwa	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 24-01-2026	Godzina rozpoczęcia 14:00	Godzina zakończenia 14:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 35 z 59 Moduł 7 — Zaawansowane ML + Python	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 24-01-2026	Godzina rozpoczęcia 14:15	Godzina zakończenia 16:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat zajęć 36 z 59 Moduł 7 — Zaawansowane ML + Python	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 25-01-2026	Godzina rozpoczęcia 08:00	Godzina zakończenia 10:00	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat zajęć 37 z 59 przerwa	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 25-01-2026	Godzina rozpoczęcia 10:00	Godzina zakończenia 10:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 38 z 59 Moduł 7 — Zaawansowane ML + Python	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 25-01-2026	Godzina rozpoczęcia 10:15	Godzina zakończenia 12:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat zajęć 39 z 59 przerwa	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 25-01-2026	Godzina rozpoczęcia 12:00	Godzina zakończenia 12:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 40 z 59 Moduł 8 — Praktyczne projekty z AI	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 25-01-2026	Godzina rozpoczęcia 12:15	Godzina zakończenia 14:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat zajęć 41 z 59 przerwa	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 25-01-2026	Godzina rozpoczęcia 14:00	Godzina zakończenia 14:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 42 z 59 Moduł 8 — Praktyczne projekty z AI	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 25-01-2026	Godzina rozpoczęcia 14:15	Godzina zakończenia 16:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat zajęć 43 z 59 Moduł 8 — Praktyczne projekty z AI	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 31-01-2026	Godzina rozpoczęcia 08:00	Godzina zakończenia 10:00	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat zajęć 44 z 59 przerwa	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 31-01-2026	Godzina rozpoczęcia 10:00	Godzina zakończenia 10:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 45 z 59 Moduł 8 — Praktyczne projekty z AI	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 31-01-2026	Godzina rozpoczęcia 10:15	Godzina zakończenia 12:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat zajęć 46 z 59 przerwa	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 31-01-2026	Godzina rozpoczęcia 12:00	Godzina zakończenia 12:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 47 z 59 Moduł 8 — Praktyczne projekty z AI	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 31-01-2026	Godzina rozpoczęcia 12:15	Godzina zakończenia 14:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat zajęć 48 z 59 przerwa	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 31-01-2026	Godzina rozpoczęcia 14:00	Godzina zakończenia 14:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 49 z 59 Moduł 8 — Praktyczne projekty z AI	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 31-01-2026	Godzina rozpoczęcia 14:15	Godzina zakończenia 16:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat zajęć 50 z 59 Moduł 9 — Etyka, prywatność, odpowiedzialność AI	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 01-02-2026	Godzina rozpoczęcia 08:00	Godzina zakończenia 10:00	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat zajęć 51 z 59 przerwa	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 01-02-2026	Godzina rozpoczęcia 10:00	Godzina zakończenia 10:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 52 z 59 Moduł 9 — Etyka, prywatność, odpowiedzialność AI	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 01-02-2026	Godzina rozpoczęcia 10:15	Godzina zakończenia 12:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat zajęć 53 z 59 przerwa	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 01-02-2026	Godzina rozpoczęcia 12:00	Godzina zakończenia 12:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 54 z 59 Moduł 9 — Etyka, prywatność, odpowiedzialność AI	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 01-02-2026	Godzina rozpoczęcia 12:15	Godzina zakończenia 14:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat zajęć 55 z 59 przerwa	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 01-02-2026	Godzina rozpoczęcia 14:00	Godzina zakończenia 14:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 56 z 59 Moduł 10 — AI w biznesie + prompt engineering	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 01-02-2026	Godzina rozpoczęcia 14:15	Godzina zakończenia 16:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat zajęć 57 z 59 Moduł 11 — Projekt końcowy	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 07-02-2026	Godzina rozpoczęcia 08:00	Godzina zakończenia 10:00	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat zajęć 58 z 59 przerwa	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 07-02-2026	Godzina rozpoczęcia 10:00	Godzina zakończenia 10:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 59 z 59 Moduł 11 — Projekt końcowy	Prowadzący Tomasz Kobyliński	Data realizacji zajęć 07-02-2026	Godzina rozpoczęcia 10:15	Godzina zakończenia 12:00	Liczba godzin 01:45

Cena

Cennik

Cennik
Rodzaj ceny	Cena
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto	Cena 6 800,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto	Cena 6 800,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto	Cena 100,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto	Cena 100,00 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1

1 z 1

Tomasz Kobyliński

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Materiały szkoleniowe dostarcza osoba prowadząca szkolenie. Materiały zaakceptowane przez Fundacja KON VITAE

Adres

ul. Dożynkowa 2/4

94-279 Łódź

woj. łódzkie

Locanda

Udogodnienia w miejscu realizacji usługi

Klimatyzacja
Wi-fi

Kontakt

Łukasz Kowalski

E-mail

learnandmore@interia.pl

Telefon

(+00) 730 001 830

AI 360 — AI dla wszystkich: Od automatyzacji do strategii