Szkolenie: Tworzenie własnych AI-asystentów przy użyciu n8n i Bootpress – praktyczne zastosowania automatyzacji i integracji danych.

Usługa prowadzona jest w godzinach dydaktycznych. Przerwy nie są wliczone w ogólny czas usługi rozwojowej. Harmonogram usługi może ulec nieznacznemu przesunięciu, ponieważ ilość przerw oraz długość ich trwania zostanie dostosowana indywidualnie do potrzeb uczestników szkolenia. Łączna długość przerw podczas szkolenia nie będzie dłuższa aniżeli zawarta w harmonogramie. Szczegółowy harmonogram realizacji usługi zostanie dostosowany do potrzeb i możliwości uczestników a jego finalna wersja zostanie podana zgodnie z wymaganiami systemu BUR, przed rozpoczęciem realizacji usługi. Zajęcia zostaną przeprowadzone przez ekspertów z wieloletnim doświadczeniem, którzy przekazuje nie tylko wiedzę teoretyczną, ale także praktyczne wskazówki i najlepsze praktyki. Uczestnicy mają możliwość czerpania z jego wiedzy i doświadczeń.

Moduł 1: Wprowadzenie – AI-asystenci i architektura rozwiązań(2h)

• Czym jest AI-asystent? Typologia: regułowe vs. AI-powered
• Przegląd narzędzi: n8n, Bootpress, OpenAI API
• Przykłady zastosowań (obsługa klienta, HR, raportowanie)

Moduł 2: Środowisko pracy i instalacja narzędzi(2h)

• Instalacja n8n lokalnie i w chmurze (np. n8n.cloud, Docker)
• Konfiguracja Bootpress do zarządzania wiedzą (struktura, API)
• Łączenie z OpenAI API i zewnętrznymi źródłami danych

Moduł 3: Budowanie pierwszych workflow – podstawy n8n(2h)

• Triggery, przetwarzanie danych, kondycje i loop’y
• Obsługa danych JSON i operacje transformacji
• Debugowanie, testowanie i wdrażanie pierwszego scenariusza

Moduł 4: Bootpress jako źródło treści i wiedzy(2h)

• Budowa lekkiego CMS do przechowywania wiedzy
• Tworzenie dynamicznych endpointów i filtrowanie danych
• Obsługa zapytań z poziomu n8n

Moduł 5: Integracja z OpenAI – tworzenie agenta AI(3h)

• Użycie modeli GPT do generowania odpowiedzi
• Prompt engineering – zarządzanie kontekstem i instrukcją
• Projektowanie logiki: jak łączyć treść z Bootpress i GPT

Moduł 6: Zaawansowane workflow – case study(3h)

• Scenariusze z życia wzięte (obsługa klienta, AI helpdesk, newsletter)
• Tworzenie reguł czasowych, zapytań warunkowych, notyfikacji
• Przetwarzanie danych wejściowych i zwrotnych (formularze, API)

Moduł 7: Projekt zespołowy – budowa własnego AI-asystenta(4h)

• Projekt i wdrożenie własnego asystenta AI z użyciem n8n + Bootpress
• Prezentacja działania, wyjaśnienie architektury, test funkcjonalny

Walidacja efektów uczenia się(1h)

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Uczestnik otrzyma skrypt dot. szkolenia oraz materiały dydaktyczne- prezentację oraz zestaw ćwiczeń w formie elektronicznej

Wymagana jest obecność min 80% lub ze wskazaniami Operatora

Uczestnicy przyjmują do wiadomości, że usługa może być poddana monitoringowi z ramienia Operatora lub PARP i wyrażają na to zgodę. Uczestnik ma obowiązek zapisania się na usługę przez BUR co najmniej na 1 dzień przed rozpoczęciem szkolenia.

Przed zapisaniem się na usługę, w celu potwierdzenia dostępności miejsca w grupie szkoleniowej prosimy o kontakt pod numerem telefonu

34 387 16 73 lub 530 642 270

Podstawa zwolnienia z VAT:

1) art. 43 ust. 1 pkt 29 lit. c Ustawy z dnia 11 marca 2024 o podatku od towarów i usług - w przypadku dofinansowania w wysokości 100%

2) § 3 ust. 1 pkt. 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień - w przypadku dofinansowania w co najmniej 70%

3) W przypadku braku uzyskania dofinansowania lub uzyskania dofinansowania poniżej 70%, do ceny usługi należy doliczyć 23% VAT

Szkolenie będzie realizowane w formule zdalnej w czasie rzeczywistym (online synchronicznie), z wykorzystaniem profesjonalnej platformy wideokonferencyjnej (Click Meetingj).

Wymagania po stronie uczestnika:

• komputer lub laptop z systemem Windows, macOS lub Linux,
• stabilne łącze internetowe (min. 10 Mb/s – pobieranie i wysyłanie),
• zainstalowana przeglądarka internetowa (zalecana: Google Chrome lub Firefox),
• aktywny mikrofon i słuchawki/głośniki (kamera – zalecana),
• możliwość instalacji aplikacji lokalnie (opcjonalnie: Docker Desktop lub n8n CLI),
• dostęp do kont e-mail oraz możliwość tworzenia konta w n8n.cloud i/lub OpenAI, jeśli wymagane przez scenariusz.