Kurs - Specjalista ds. Sztucznej Inteligencji

Szkolenie realizowane jest w godzinach dydaktycznych.

Walidacja prowadzona jest na zasadzie testu oraz analizy dowodów i deklaracji ( próbki pracy podczas szkolenia )

Test oraz analiza dowodów i deklaracji bada wszystkie efekty uczenia się: wiedzę, umiejętności kompetencje społeczne (postawy).

W trakcie każdego dnia szkolenia przewidziane są przerwy 45 min. (wliczona w czas szkolenia).

Liczba godzin teoretycznych szkolenia: 6,5h (wyrażone w godzinach zegarowych).

Liczba godzin praktycznych szkolenia: 6h15min (wyrażone w godzinach zegarowych).

Warunki organizacyjne: Szkolenie będzie odbywać się w jednej sali szkoleniowej, bez podziału na grupy. Każdy uczestnik szkolenia będzie miał do dyspozycji laptop.

Zestaw narzędzi dostępny na laptopie w celu przeprowadzenia szkolenia:

• PowerPoint / Google Slides
• ChatGPT
• Excel / Google Sheets
• Miro (do ćwiczeń grupowych)

Cena usługi to koszt przypadający na jednego uczestnika.

Program szkolenia: "AI i wykorzystanie jej potencjału z uwzględnieniem aspektów zrównoważonego rozwoju. Zielone kompetencje"

Obszar technologiczny: Technologie informacyjne i komunikacyjne

Podobszar: Modelowanie i symulacje procesów i zjawisk

1. Wprowadzenie i Pre-test

Omówienie zasad obowiązujących podczas szkolenia

Zapoznanie uczestników z programem, harmonogramem oraz oczekiwaniami

Cele: zrozumienie wpływu AI na gospodarkę, środowisko i rozwój kompetencji

Przegląd planu szkolenia i jego celów

Definicja kluczowych pojęć: sztuczna inteligencja, zrównoważony rozwój, zielone kompetencje

Rozwój sztucznej inteligencji i jej wpływ na środowisko

Wprowadzenie do zastosowań AI z uwzględnieniem modelowania procesów

2. Rozwój sztucznej inteligencji w kontekście zrównoważonego rozwoju

Wpływ AI na środowisko: energia, zasoby naturalne, emisja CO2 w kontekście obliczeniowym

Implementacja AI w gospodarce: przemysł, rolnictwo, logistyka z uwzględnieniem redukcji śladu węglowego

Dyskusja: Jak AI może wspierać cele zrównoważonego rozwoju?

Wykład: Omówienie przykładów projektów AI skoncentrowanych na zrównoważonym rozwoju

3. Wprowadzenie do zastosowań AI

Przegląd praktycznych zastosowań AI:

Automatyzacja zadań administracyjnych

Zarządzanie harmonogramami

Planowanie i zarządzanie projektami

Analiza danych i mapowanie informacji

Ochrona środowiska: monitorowanie emisji, zarządzanie energią, symulacje ekologiczne

Wykład i dyskusja: Case studies z różnych branż (np. AI w zarządzaniu zasobami wody)

4. Typy sztucznej inteligencji i ich wpływ na optymalizację pracy

Omówienie różnych typów AI: uczenie maszynowe, sieci neuronowe, algorytmy genetyczne

Praktyczne zastosowania AI w modelowaniu i symulacji procesów: optymalizacja procesów produkcyjnych, predykcja zmian klimatycznych

Dyskusja: Jakie narzędzia AI mogą wspierać zrównoważony rozwój?

5. Problemy etyczne, prawne i środowiskowe AI

Wykład: Zużycie energii, czas działania, optymalizacja algorytmów w kontekście zrównoważonego rozwoju

Dyskusja: Etyczne aspekty rozwoju AI – odpowiedzialność za środowisko i społeczność

Zagadnienia prawne: regulacje dotyczące wykorzystania AI, ochrona danych

6. Zasady komunikacji z modelami AI i techniki promptingu

Wykład: Cechy promptu, zasada Pareto w komunikacji z modelami AI

Ćwiczenia praktyczne: Tworzenie efektywnych promptów do rozwiązywania problemów środowiskowych

7. Praca z modelami AI w kontekście zrównoważonego rozwoju

Ćwiczenia praktyczne: Symulacje procesów z użyciem AI, np. optymalizacja zużycia energii w firmach

Analiza danych: Praktyczne zastosowania AI w monitoringu emisji CO2

Tworzenie strategii zrównoważonego rozwoju: AI jako narzędzie wsparcia w tworzeniu polityk ekologicznych

8. Podsumowanie i ocena końcowa

Podsumowanie kluczowych wniosków z całego szkolenia

Dyskusja podsumowująca: Jak zdobytą wiedzę i kompetencje zastosować w praktyce?

Wręczenie certyfikatów uczestnictwa.

Walidacja -Test końcowy: Post Test

Szkolenie zakończy się egzaminem praktycznym i teoretycznym.

Usługa realizowana jest w godzinach dydaktycznych. 1h = 45min

[18*45=810 810/60=13,50 czyli 13h 30 min]

Przerwy oraz walidacja zostały wliczone w czas trwania szkolenia.

Materiały w wersji elektronicznej: Ćwiczenia oraz skrypty.

Uczestnicy otrzymają: materiały autorskie, opracowane przez wykładowcę-praktyka.

W ramach walidacji prowadzony jest test teoretyczny oraz analiza dowodów i deklaracji.

Usługa realizowana jest w godzinach dydaktycznych. 1h = 45min

[18x 45=810 810/60=13,5 czyli 13h 30 min]

Podstawa do zwolnienia z usługi z VAT: art. 43 ust. 1 pkt 29 ustawy o VAT oraz paragraf 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansów z 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku.