AI, uczenie maszynowe, automatyzacja biznesu - szkolenie.
Możliwość dofinansowania
AI, uczenie maszynowe, automatyzacja biznesu - szkolenie.
Numer usługi 2025/11/07/14038/3134359
5 900,00 PLN
brutto
5 900,00 PLNnetto
98,33 PLNbrutto/h
98,33 PLNnetto/h
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Bazy danych
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie jest przeznaczone zarówno dla osób z wykształceniem licencjackim, inżynierskim lub magisterskim (absolwentów lub studentów) z kierunków, które obejmują pracę z danymi — m.in. biznes, zarządzanie, marketing, finanse, prawo, logistyka, ochrona zdrowia, informatyka, produkcja, jak również dla nie posiadających technicznego wykształcenia ani umiejętności IT - menedżerów, lekarzy, prawników i innych specjalistów zainteresowanych praktycznym wykorzystaniem AI w swojej pracy. Oprócz ciekawości tematu i chęci zgłębienia go, wymagane są podstawy obsługi komputera, dostęp do internetu oraz narzędzi komunikacyjnych online.
- Minimalna liczba uczestników10
- Maksymalna liczba uczestników50
- Data zakończenia rekrutacji28-11-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi60
- Podstawa uzyskania wpisu do BURart. 163 ust. 1 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t. j. Dz. U. z 2024 r. poz. 1571, z późn. zm.)
- Zakres uprawnieńkursy i szkolenia
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie ma na celu przygotowanie uczestników do praktycznego wdrażania sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i automatyzacji w przedsiębiorstwach. Uczestnicy poznają narzędzia takie jak ChatGPT, Copilot, Python, Make, Zapier i Power Automate, nauczą się projektować inteligentne procesy biznesowe bez kodowania i z kodowaniem,oraz tworzyć rozwiązania AI usprawniające codzienne działania w miejscu pracy — od analizy po automatyzację zadań.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się WIEDZAPo ukończeniu szkolenia uczestnik będzie znać: -podstawowe pojęcia i różnice między AI, ML i DL oraz ich zastosowania w biznesie, - zasady działania modeli językowych (LLM), takich jak GPT, Gemini czy Copilot, - podstawy prompt engineering i ograniczenia technologii AI, - kluczowe modele uczenia maszynowego i głębokiego, w tym działanie sieci neuronowych, - możliwości narzędzi low-code/nocode (Make, Zapier, Power Automate) w automatyzacji procesów, - przykłady zastosowania AI w różnych branżach (marketing, finanse, medycyna, HR, edukacja, prawo), - podstawy programowania w Pythonie w kontekście AI, bibliotek ML (pandas, NumPy, matplotlib) oraz integracji z OpenAI API, - zasady etyczne związane ze stosowaniem sztucznej inteligencji. | Kryteria weryfikacji Aktywność na zajęciach, zdanyegzaminie (test i projekt). | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych | ||
Metoda walidacji Prezentacja | ||
Efekty uczenia się UMIEJĘTNOŚCIPo ukończeniu szkolenia uczestnik będzie umieć: - korzystać z narzędzi AI (ChatGPT, Copilot, Gemini) do automatyzacji i usprawniania pracy, - projektować i wdrażać inteligentne procesy biznesowe w modelu nocode/low-code, - tworzyć proste modele agentów AI i integrować je z systemami organizacji, - analizować przypadki użycia AI i realizować mini-projekty branżowe, - programować w Pythonie na poziomie podstawowym, budować proste modele ML i testować ich działanie, - łączyć aplikacje i dane za pomocą narzędzi automatyzujących procesy, - prototypować rozwiązania IT wspierane przez AI oraz oceniać ich efektywność, - stosować zasady etyczne i odpowiedzialne podejście do wdrażania AI w pracy zawodowej. | Kryteria weryfikacji Aktywność na zajęciach, zdanyegzaminie (test i projekt). | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych | ||
Metoda walidacji Prezentacja | ||
Efekty uczenia się KOMPTENECJE SPOŁECZNEPo ukończeniu szkolenia uczestnik zdobędzie: Kompetencje społeczne absolwenta szkolenia - umiejętność efektywnej komunikacji interdyscyplinarnej (biznes – technologia – zarządzanie) - zdolność do współpracy w zespole projektowym i dzielenia się wiedzą - otwartość na zmiany technologiczne i organizacyjne - krytyczne myślenie wobec zastosowań sztucznej inteligencji - świadomość etyczna i odpowiedzialność za skutki wykorzystania AI - inicjatywność w identyfikowaniu i wdrażaniu rozwiązań automatyzujących procesy - umiejętność rozwiązywania problemów w środowisku wielozadaniowym -przedsiębiorczość i proinnowacyjna postawa w pracy zawodowej - zdolność integracji wiedzy z różnych obszarów organizacji - samodzielność i odpowiedzialność w podejmowaniu decyzji dotyczących wykorzystania AI | Kryteria weryfikacji Aktywność na zajęciach, zdanyegzaminie (test i projekt). | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych | ||
Metoda walidacji Prezentacja |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
TAK
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
TAK
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
TAK
Program
Program
Moduł 1: Wprowadzenie do AI i narzędzi LLM
• Podstawy AI: różnice między AI, ML i DL.
• Przegląd modeli językowych (LLM): GPT, Gemini, Copilot.
• Tworzenie skutecznych promptów (prompt engineering).
• Praktyczne zastosowania narzędzi AI w pracy.
• Ograniczenia i etyka AI.
Moduł 2: ML/DL + automatyzacja low-code/no-code
• Kluczowe modele ML.
• Głębokie uczenie (DL) i sieci neuronowe.
• Narzędzia low-code/no-code: Make, Zapier, Power Automate.
• Projektowanie prostych agentów AI bez kodowania i automatyzacja procesów.
Moduł 3: Zastosowania AI w branżach + case study
• Przegląd zastosowań AI w różnych sektorach (marketing, finanse, HR, edukacja, prawo, medycyna).
• Realizacja branżowych mini-projektów (case study).
Moduł 4: Python i programowanie AI
• Wprowadzenie do Pythona dla AI.
• Praca z bibliotekami (pandas, NumPy, matplotlib).
• Budowa modeli ML.
• Integracja z OpenAI API.
• Eksperymenty z fine-tuningiem
Harmonogram
Harmonogram
Liczba przedmiotów/zajęć: 38
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 38 Otwarcie i przedstawienie uczestników, cele szkolenia | Prowadzący dr Maryna Lassota | Data realizacji zajęć 29-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 38 Czym jest AI i jak działa? (AI vs ML vs DL) | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 29-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 38 Wprowadzenie do modeli językowych: GPT, Gemini, Copilot | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 29-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 38 Tworzenie skutecznych promptów (prompt engineering) | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 29-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 38 Zastosowanie ChatGPT, Copilot, Gemini w codziennej pracy | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 29-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 38 Ograniczenia i etyka AI, deepfakes, halucynacje | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 29-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 38 Q&A + zadanie domowe: przygotowanie promptów do case studies | Prowadzący dr Maryna Lassota | Data realizacji zajęć 29-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 38 Ćwiczenia Moduł I | Prowadzący dr Maryna Lassota | Data realizacji zajęć 30-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 38 Konsultacje | Prowadzący dr Maryna Lassota | Data realizacji zajęć 02-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 18:00 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 38 Walidacja Moduł I | Prowadzący dr Maryna Lassota | Data realizacji zajęć 04-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 18:00 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 38 Modele ML: regresja, drzewa decyzyjne, SVM, k-NN | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 13-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 38 Głębokie uczenie: sieci neuronowe, CNN, RNN | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 13-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 38 Przegląd narzędzi low-code/no-code: Make, Zapier, Power Automate | Prowadzący dr Maryna Lassota | Data realizacji zajęć 13-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 38 Projektowanie prostych agentów AI bez kodowania | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 13-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 38 Automatyzacja procesów: maile, formularze, integracje z Excela | Prowadzący dr Maryna Lassota | Data realizacji zajęć 13-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 16 z 38 Q&A + zadanie domowe: przygotować automatyzację własnego procesu | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 13-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 17 z 38 Ćwiczenia Moduł II | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 14-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat zajęć 18 z 38 Konsultacje | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 16-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 18:00 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 19 z 38 Walidacja Moduł II | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 18-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 18:00 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 20 z 38 Przegląd zastosowań AI w różnych branżach | Prowadzący dr Maryna Lassota | Data realizacji zajęć 27-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 21 z 38 Marketing, finanse: AI do prognozowania, analizy danych, contentu | Prowadzący dr Maryna Lassota | Data realizacji zajęć 27-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 22 z 38 HR, edukacja: analiza CV, personalizacja nauczania | Prowadzący dr Maryna Lassota | Data realizacji zajęć 27-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 23 z 38 Prawo, medycyna: AI w analizie dokumentów, badań, diagnoz | Prowadzący dr Maryna Lassota | Data realizacji zajęć 27-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 24 z 38 Realizacja własnych mini-projektów z branży | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 27-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 25 z 38 Prezentacja rozwiązań + wspólna analiza | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 27-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 26 z 38 Q&A + omówienie certyfikacji | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 27-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 27 z 38 Ćwiczenia Moduł III | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 28-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat zajęć 28 z 38 Konsultacje | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 29-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 18:00 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 29 z 38 Walidacja Moduł III | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 30-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 18:00 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 30 z 38 Wprowadzenie do Pythona dla AI – przypomnienie składni | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 10-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 31 z 38 Praca z bibliotekami: pandas, NumPy, matplotlib | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 10-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 32 z 38 Budowa modeli ML z użyciem Scikit-learn | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 10-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 33 z 38 Integracja z OpenAI API – wykorzystanie ChatGPT | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 10-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 34 z 38 Eksperymenty z fine-tuningiem i LLM | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 10-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 35 z 38 Podsumowanie i wskazówki do dalszej nauki | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 10-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 36 z 38 Ćwiczenia Moduł IV | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 11-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat zajęć 37 z 38 Konsultacje | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 13-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:00 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 38 z 38 Walidacja Moduł IV | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 15-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:00 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 02:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 5 900,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 5 900,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 98,33 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 98,33 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Liczba prowadzących: 1
1 z 1
dr Maryna Lassota
Doktor nauk społecznych w dyscyplinie zarządzania i jakości (SGH, 2021), menedżer i ekspertka w zakresie innowacji, marketingu cyfrowego oraz strategii rozwoju organizacji. Doświadczenie zawodowe zdobywała w firmach międzynarodowych, takich jak Cadbury Wedel, Colgate-Palmolive, USP Zdrowie, PZ Cussons, Shell Polska oraz Polskie Porty Lotnicze, pełniąc funkcje kierownicze i zasiadając w radach nadzorczych. Jako wykładowczyni akademicka prowadzi zajęcia w języku polskim i angielskim z zakresu zarządzania, innowacji, systemów informacyjnych, przedsiębiorczości i marketingu (w tym digital marketingu), a także współpracuje z Franklin University (USA) w programie 3+1 STEM. Kieruje zespołami badawczymi ds. technologii cyfrowych i jakości dydaktyki. Jej zainteresowania naukowe obejmują zarządzanie innowacjami, cyfrowe modele biznesowe, AI, Big Data, IoT, VR/AR, machine learning i logikę Gospodarki 4.0. Jest autorką publikacji w renomowanych czasopismach i monografiach (m.in. Routledge, e-mentor, American International Journal of Business and Management). Łączy doświadczenie biznesowe z badawczym, specjalizując się w zarządzaniu strategicznym i operacyjnym, wdrażaniu innowacji, cyfryzacji procesów oraz nowoczesnych metodach zarządzania (Balanced Scorecard, Lean, Six Sigma, Agile).
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy szkolenia otrzymają dostęp do materiałów przygotowywanych przez wykładowców.
Warunki uczestnictwa
Warunkiem uczestnictwa jest zapis na szkolenie, uiszczenie opłaty i przedstawienie dowodu płatności za szkolenie.
Rachunek bankowy do wpłat: ING Bank Śląski S.A.
Numer konta: 04 1050 1461 1000 0023 0860 1794
Tytuł przelewu: Imię i nazwisko, nazwa szkolenia
Telefon kontaktowy w sprawie szkolenia : 604 466 654.
Potwierdzenie dokonania opłaty i zgłoszenia na szkolenie prosimy przesyłać na maila: podyplomowe@san.edu.pl.
Zgłoszenie uczestnika musi zawierać: Imię i nazwisko, nazwę szkolenia, numer telefonu.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Posiadanie komputera i dostępu do internetu, znajomość platformy MS Teams.
Kontakt
Kontakt
DOMINIKA OSTROWSKA
E-mail
dostrowska@san.edu.pl
Telefon
(+48) 604 466 654