Szkolenie: Zielone kompetencje cyfrowe – praktyczne zastosowanie AI w zrównoważonym biznesie

Szkolenie jest powiązane i wpisuje się w Regionalną Strategie Innowacji Województwa Śląskiego 2030 w szczególności w zakresie i poprzez rozwój kompetencji cyfrowych, wsparcie Przemysłu 4.0 oraz zielonej transformacji przemysłu i organizacji w duchu zrównoważonego rozwoju

Program szkolenia jest dostosowany do potrzeb uczestników oraz głównego celu usługi, jakim jest przygotowanie kursantów do samodzielnego wykorzystywania narzędzi sztucznej inteligencji w pracy biznesowej, marketingowej i komunikacyjnej. Treści szkoleniowe obejmują wszystkie kluczowe obszary praktycznego zastosowania AI: od zrozumienia podstaw i poznania narzędzi, przez research i analizę danych, tworzenie dokumentów i komunikacji, automatyzację powtarzalnych zadań, przygotowywanie materiałów wizualnych i prezentacji, aż po projektowanie reklam i kampanii marketingowych.

Szkolenie rozwija zielone kompetencje zgodnie z GreenComp i FST poprzez kształtowanie umiejętności ograniczania wpływu technologii na środowisko. Uczestnicy poznają cykl życia technologii cyfrowych, zużycie energii przez AI oraz sposoby optymalizacji procesów pod kątem efektywności energetycznej i redukcji śladu węglowego. Zdobywają kompetencje podejmowania decyzji prośrodowiskowych, projektowania zrównoważonych procesów oraz wykorzystania AI do wspierania działań ESG i transformacji gospodarczej.

Usługa prowadzona jest w godzinach dydaktycznych, przerwy nie są wliczone w czas usługi rozwojowej

Szkolenie nie wymaga wcześniejszego przygotowania technicznego ani specjalistycznej wiedzy z zakresu AI – uczestnik nie musi spełniać dodatkowych wymagań dotyczących poziomu zaawansowania. Wskazane jest jednak posiadanie podstawowych umiejętności obsługi komputera, korzystania z przeglądarki internetowej oraz otwartość na pracę z nowoczesnymi technologiami.

Zajęcia prowadzone są metodami interaktywnymi i aktywizującymi, które umożliwiają uczenie się w oparciu o praktykę i doświadczenie:

• ćwiczenia praktyczne w ramach każdego modułu (m.in. tworzenie raportów, analiz, grafik, reklam i mini-projektów),
• praca indywidualna i w parach z narzędziami AI,
• dyskusje moderowane i analiza case studies,
• realizacja mini-projektów wdrożeniowych, które pozwalają na utrwalenie wiedzy i pokazanie zastosowania AI w rzeczywistych procesach biznesowych.

Powiązania szkolenia z Celami Zrównoważonego Rozwoju (SDG)

SDG 4- Dobra jakość edukacji

SDG 8- Wzrost gospodarczy i godna praca

SDG 9- Innowacyjność, przemysł i infrastruktura

SDG 12- Odpowiedzialna konsumpcja i produkcja

SDG 13- Działania w dziedzinie Klimatu

Teoria: 7h dydaktycznych

Praktyka: 7h dydaktycznych

Walidacja: 2h dydaktyczne

Moduł 1: Wprowadzenie do AI w biznesie i przegląd narzędzi (teoria 2h dydaktyczne)

Cele:

• Nabycie umiejętności rozumienia podstawowych pojęć związanych z AI, machine learning i generative AI.
• Nabycie umiejętności świadomego i etycznego korzystania z narzędzi AI w biznesie.
• Nabycie umiejętności rozpoznawania i doboru narzędzi AI wspierających produktywność.
• Nabycie umiejętności formułowania pierwszych prostych promptów i testowania funkcji AI.
• Rozwijanie umiejętności świadomego i odpowiedzialnego i zasobooszczędnego korzystania z narzędzi AI

Zakres:

• Podstawowe pojęcia AI, machine learning, generative AI, bezpieczeństwa i etyka korzystania z AI.
• Przegląd narzędzi i aplikacji wspierające produktywność.
• Wpływ technologii cyfrowych na środowisko (Green IT, ślad węglowy)

Powiązanie z kompetencjami ESCO: Ocena wpływu technologii na środowisko

Ćwiczenia praktyczne: pierwsze prompty w AI, generowanie treści w narzędziach AI.

Moduł 2: AI w researchu i analizie biznesowej (teoria 1h dydaktyczna, praktyka 2h dydaktyczne)

Cele:

• Nabycie umiejętności szybkiego i efektywnego wyszukiwania danych biznesowych z pomocą AI.
• Nabycie umiejętności tworzenia notatek, podsumowań i analiz z dużych zbiorów informacji.
• Nabycie umiejętności weryfikacji wiarygodności źródeł i zadawania skutecznych pytań w procesie researchu.

Zakres:

• Wyszukiwanie danych rynkowych, raportów, analiz konkurencji z pomocą AI.
• Sztuka zadawania skutecznych pytań i weryfikacji źródeł (sprawdzanie faktów, wiarygodność treści).
• Wyszukiwanie danych rynkowych i analiz ESG z wykorzystaniem AI.
• Bezpieczeństwo i etyka w researchu – jak unikać dezinformacji.

Powiązania z zielonymi kompetencjami: Ocena szans i ryzyk związanych z ESG

Ćwiczenia praktyczne: Wykonanie researchu rynkowego dla zrównoważonego produktu, opracowanie zestawienia „Top 5 konkurentów” wraz z analizą SWOT konkurentów z elementami ESG.

Moduł 3: AI w dokumentach i komunikacji (teoria 1h dydaktyczna, praktyka 2h dydaktyczna)

Cele: Nabycie umiejętności tworzenia treści biznesowych z wykorzystaniem AI.

• Nabycie umiejętności tworzenia raportów, prezentacji i maili przy wsparciu AI.
• Nabycie umiejętności wykorzystywania szablonów promptów i dobrych praktyk w komunikacji biznesowej.
• Nabycie umiejętności pisania treści biznesowych w sposób jasny, zwięzły i profesjonalny.

Zakres:

• Tworzenie raportów, prezentacji i maili przy wsparciu AI.
• Szablony promptów i dobre praktyki – jak pisać skuteczne zapytania do AI.

Ćwiczenia praktyczne: generowanie raportu, napisanie maila do klienta, przygotowanie konspektu prezentacji.

Powiązania z zielonymi kompetencjami: promowanie społecznej odpowiedzialności biznesu

Moduł 4: Automatyzacja codziennych zadań (teoria 1h dydaktyczna, praktyka 1h dydaktyczna)

Cele: Usprawnienie powtarzalnych czynności biurowych dzięki automatyzacji.

• Nabycie umiejętności automatyzowania powtarzalnych czynności biurowych z wykorzystaniem AI.
• Nabycie umiejętności generowania transkrypcji, podsumowań i notatek ze spotkań.
• Nabycie umiejętności tworzenia prostych asystentów AI wspierających produktywność.

Zakres:

• Podsumowania spotkań, notatki, transkrypcje.
• Tworzenie automatycznych szablonów dokumentów.
• Tworzenie asystentów AI wspierających wykonywanie codziennych zadań wspierających produktywność

Ćwiczenia praktyczne: transkrypcja fragmentu spotkania, wygenerowanie notatki, stworzenie automatycznej listy zadań.

Powiązania z zielonymi kompetencjami: stosowanie cyfrowych narzędzi produktywności • projektowanie zrównoważonych procesów cyfrowych

Moduł 5: AI w prezentacjach i grafice (teoria 1h dydaktyczna, praktyka 1h dydaktyczna)

Cele: Wykorzystanie AI do przygotowania atrakcyjnych materiałów wizualnych i prezentacji.

• Nabycie umiejętności generowania grafik, infografik i slajdów biznesowych z wykorzystaniem AI.
• Nabycie umiejętności świadomego stosowania zasad prawnych i etycznych w zakresie treści wizualnych generowanych przez AI.

Zakres:

• Generowanie grafik, infografik, automatyczne projektowanie slajdów.
• Tworzenie materiałów marketingowych i biznesowych wspieranych AI.
• Zasady etyczne i prawne korzystania z grafik generowanych przez AI.

Ćwiczenia praktyczne: przygotowanie prezentacji ESG z infografiką i elementami wizualnymi wygenerowanymi przez AI.

Powiązania z zielonymi kompetencjami: stosowanie zasad zrównoważonego designu • zapewnianie dostępności materiałów cyfrowych • przestrzeganie praw autorskich i zasad etyki wizualnej

Moduł 6: Tworzenie reklam i kampanii marketingowych z użyciem AI (teoria 1h dydaktyczna, praktyka 1h dydaktyczna)

Cele:

• Nabycie umiejętności wykorzystania AI do tworzenia skutecznych i nowoczesnych kampanii marketingowych.
• Nabycie umiejętności projektowania skutecznych reklam przy wsparciu AI.
• Nabycie umiejętności generowania krótkich materiałów video, spotów i grafik promocyjnych.
• Wdrażanie zasad etyki i ESG w komunikacji marketingowej
• Tworzenie treści promujących postawy proekologiczne

Zakres:

• Tworzenie grafik reklamowych, haseł i opisów produktów.
• Projektowanie strategii kampanii marketingowych w różnych kanałach SM promujących ekologię
• Dobre praktyki w tworzeniu skutecznych treści sprzedażowych (CTA, storytelling, formatowanie treści).
• Aspekty prawne i etyczne korzystania z treści generowanych przez AI w reklamie.

Ćwiczenia praktyczne: przygotowanie krótkiego spotu reklamowego z użyciem generatora AI, stworzenie zestawu grafik i haseł reklamowych do wybranego produktu/usługi, opracowanie mini-strategii kampanii marketingowej obejmującej 2-3 kanały komunikacji (np. posty w social media, newsletter, baner), analiza przykładowej kampanii AI pod kątem etyki i skuteczności (case study) promujących wartości SDG zgodnie z wybranym celem.

Powiązania z zielonymi kompetencjami: tworzenie zrównoważonych strategii marketingowych przestrzeganie zasad etyki i ochrony danych w reklamie • komunikowanie wartości zrównoważonego rozwoju • ocena wpływu działań marketingowych na środowisko i społeczeństwo

WALIDACJA EFEKTÓW UCZENIA SIĘ

W ramach szkolenia, w drugim dniu, zostanie przeprowadzona walidacja osiągniętych efektów uczenia się, realizowana przez podmiot zewnętrzny.

Walidacja jest wliczona w czas trwania szkolenia i obejmuje test wiedzy teoretycznej oraz wywiad swobodny sprawdzające znajomość podstawowych pojęć i narzędzi AI.

Harmonogram usługi może ulec nieznacznemu przesunięciu, ponieważ ilość przerw oraz długość ich trwania zostanie dostosowana indywidualnie do potrzeb uczestników szkolenia. Łączna długość przerw podczas szkolenia nie będzie dłuższa aniżeli zawarta w harmonogramie.

Po pozytywnym zakończeniu walidacji uczestnik otrzyma certyfikat w następnym dniu roboczym. Termin realizacji usługi zostaje wydłużony do momentu przekazania certyfikatu uczestnikow

WARUNKI ORGANIZACYJNE REALIZACJI USŁUGI

Każdy uczestnik ma zapewnione indywidualne stanowisko pracy (1 uczestnik = 1 stanowisko) wyposażone w laptop z dostępem do Internetu oraz niezbędnym oprogramowaniem, w tym płatną licencją ChatGPT.

Szkolenie prowadzone jest w sposób interaktywny, z zapewnieniem warunków do aktywnego udziału i realizacji ćwiczeń praktycznych.

Notatnik, długopis i prezentacja ze szkolenia w formacie PDF.

Uczestnicy przyjmują do wiadomości, że usługa może być poddana monitoringowi z ramienia Operatora lub PARP i wyrażają na to zgodę. Uczestnik ma obowiązek zapisania się na usługę przez BUR co najmniej na 1 dzień roboczy przed rozpoczęciem realizacji usługi.

Wymagana jest obecność na usłudze minimum 80% lub ze wskazaniami operatora.

Podstawa zwolnienia z VAT:

1) art. 43 ust. 1 pkt 29 lit. c Ustawy z dnia 11 marca 2024 o podatku od towarów i usług - w przypadku dofinansowania w wysokości 100%

2) § 3 ust. 1 pkt. 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień - w przypadku dofinansowania w co najmniej 70%

3) W przypadku braku uzyskania dofinansowania lub uzyskania dofinansowania poniżej 70%, do ceny usługi należy doliczyć 23% VAT