Szkolenie - Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w środowisku QGIS

Możliwość dofinansowania

Szkolenie - Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w środowisku QGIS

Numer usługi 2025/10/21/13748/3094057

EnviroSolutions spółka z ograniczoną odpowiedzialnością

2 600,00 PLN

brutto

2 600,00 PLN

netto

325,00 PLN

brutto/h

325,00 PLN

netto/h

zdalna w czasie rzeczywistym

Usługa szkoleniowa

8 h

07.01.2026 do 07.01.2026

0 zapisanych uczestników

Obserwuj

Zapisz się

Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Kategoria

Informatyka i telekomunikacja / Administracja IT i systemy komputerowe
Identyfikatory projektów

Kierunek - Rozwój
Grupa docelowa usługi

Szkolenie przeznaczone dla osób ze średniozaawansowaną znajomością oprogramowania QGIS.
Minimalna liczba uczestników

4
Maksymalna liczba uczestników

7
Data zakończenia rekrutacji

31-12-2025
Forma prowadzenia usługi

zdalna w czasie rzeczywistym
Liczba godzin usługi

8
Podstawa uzyskania wpisu do BUR

Znak Jakości TGLS Quality Alliance

Cel

Cel edukacyjny

Szkolenie "Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w środowisku QGIS" przygotowuje uczestników do wykorzystania narzędzi AI w analizie danych przestrzennych. Uczestnicy poznają działanie wtyczek AI w QGIS, takich jak KUE AI, Mapflow i Deepness, umożliwiających automatyczne etykietowanie, klasyfikację obiektów oraz analizę obrazów satelitarnych i lotniczych. Kurs pozwala na efektywne wykorzystanie algorytmów AI do monitoringu środowiska, georeferencji oraz przetwarzania danych.

Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji

Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się	Kryteria weryfikacji	Metoda walidacji
Efekty uczenia się Zna możliwości zastosowania sztucznej inteligencji w analizie danych przestrzennych.	Kryteria weryfikacji Identyfikuje przypadki użycia AI w GIS i wskazuje narzędzia do ich realizacji.	Metoda walidacji Test teoretyczny
Efekty uczenia się Zna funkcjonalności i zastosowania wtyczek AI w QGIS (KUE AI, Mapflow, Deepness).	Kryteria weryfikacji Opisuje możliwości każdej wtyczki i wskazuje ich zastosowanie w różnych analizach przestrzennych.	Metoda walidacji Test teoretyczny
Efekty uczenia się Instaluje i konfiguruje wtyczki AI w QGIS.	Kryteria weryfikacji Poprawnie instaluje oraz konfiguruje KUE AI, Mapflow i Deepness w środowisku QGIS.	Metoda walidacji Test teoretyczny
Efekty uczenia się Analizuje dane przestrzenne przy użyciu AI.	Kryteria weryfikacji Wykorzystuje wtyczki AI do automatycznego wykrywania i klasyfikacji obiektów na zdjęciach satelitarnych oraz ortofotomapach.	Metoda walidacji Test teoretyczny
Efekty uczenia się Doskonali swoje umiejętności w zakresie AI i GIS.	Kryteria weryfikacji Analizuje dokumentację narzędzi AI, testuje nowe metody i wdraża je w praktycznych projektach GIS.	Metoda walidacji Test teoretyczny

Kwalifikacje

Kompetencje

Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.

Warunki uznania kompetencji

Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?

TAK

Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?

TAK

Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?

TAK

Program

Dzień pierwszy

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w kontekście GIS
Przegląd możliwości zastosowania AI w analizie danych przestrzennych
Praca z wtyczką KUE AI od Bunting Labs
czym jest KUE AI i do czego służy?
instalacja oraz konfiguracja wtyczki
podstawowe funkcje i interfejs KUE AI
generowanie analiz i raportów opartych na modelach AI
import i wczytywanie danych w oparciu o prompty
automatyczne etykietowanie i klasyfikacja danych
ćwiczenia praktyczne
przegląd pozostałych narzędzi AI od Bunting Labs (AI Georeferencer, AI Vectorizer, Land Descriptions)
Praca z wtyczką Mapflow:
omówienie funkcjonalności narzędzia
instalacja i konfiguracja wtyczki w środowisku QGIS
automatyczne wykrywanie obiektów na obrazach satelitarnych lub lotniczych
przykłady zastosowań w analizie środowiskowej oraz monitoringu infrastruktury – wykrywanie obiektów (np. budynków, dróg) na ortofotomapie
segmentacja i analiza zmian w środowisku na przestrzeni czasu (porównanie dwóch serii zdjęć)
Praca z wtyczką Deepness
czym jest wtyczka Deepness i do czego służy?
instalacja oraz konfiguracja wtyczki
podstawowe funkcje i interfejs Deepness
segmentacja i klasyfikacja obiektów na zdjęciach satelitarnych i lotniczych (wykrywanie obiektów przestrzennych)
przetwarzanie danych rastrowych z użyciem algorytmów AI oraz wykonywanie analiz przestrzennych (zdjęcia satelitarne, lotnicze, z drona, Google Satellite, Geoportal Krajowy)
definiowanie parametrów i eksport danych do tworzenia własnych zbiorów
Podsumowanie trendów i kierunków rozwoju narzędzi AI w GIS

Harmonogram

Liczba przedmiotów/zajęć: 8

Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć	Prowadzący	Data realizacji zajęć	Godzina rozpoczęcia	Godzina zakończenia	Liczba godzin
Przedmiot / temat zajęć 1 z 8 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w kontekście GIS	Prowadzący Kamil Drejer	Data realizacji zajęć 07-01-2026	Godzina rozpoczęcia 08:00	Godzina zakończenia 09:00	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat zajęć 2 z 8 Przegląd możliwości zastosowania AI w analizie danych przestrzennych	Prowadzący Kamil Drejer	Data realizacji zajęć 07-01-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:00	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat zajęć 3 z 8 Praca z wtyczką KUE AI od Bunting Labs	Prowadzący Kamil Drejer	Data realizacji zajęć 07-01-2026	Godzina rozpoczęcia 10:00	Godzina zakończenia 12:00	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat zajęć 4 z 8 Przerwa	Prowadzący Kamil Drejer	Data realizacji zajęć 07-01-2026	Godzina rozpoczęcia 12:00	Godzina zakończenia 12:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 5 z 8 Praca z wtyczką Mapflow	Prowadzący Kamil Drejer	Data realizacji zajęć 07-01-2026	Godzina rozpoczęcia 12:15	Godzina zakończenia 14:15	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat zajęć 6 z 8 Praca z wtyczką Deepness	Prowadzący Kamil Drejer	Data realizacji zajęć 07-01-2026	Godzina rozpoczęcia 14:15	Godzina zakończenia 15:15	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat zajęć 7 z 8 Podsumowanie trendów i kierunków rozwoju narzędzi AI w GIS	Prowadzący Kamil Drejer	Data realizacji zajęć 07-01-2026	Godzina rozpoczęcia 15:15	Godzina zakończenia 16:15	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat zajęć 8 z 8 Test teoretyczny	Prowadzący Kamil Drejer	Data realizacji zajęć 07-01-2026	Godzina rozpoczęcia 16:15	Godzina zakończenia 16:30	Liczba godzin 00:15

Cena

Cennik

Cennik
Rodzaj ceny	Cena
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto	Cena 2 600,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto	Cena 2 600,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto	Cena 325,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto	Cena 325,00 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1

1 z 1

Kamil Drejer

Ponad dziesięcioletnie doświadczenie w pracy z danymi przestrzennymi w branży ochrony środowiska z wykorzystaniem oprogramowania open source (QGIS, PostGIS). Udział w pełnym cyklu istnienia danych - począwszy od ich pozyskiwania i harmonizacji, poprzez analizę, przechowywanie i udostępnianie (poprzez usługi online i opracowania kartograficzne) oraz archiwizację.

Doświadczenie w automatyzacji powyższych procesów z wykorzystaniem języka Python (samodzielne skrypty oraz wtyczki do QGIS) oraz udostępnianiu informacji geoprzestrzennych jako usługi sieciowe.

Obecnie pracuje w Centrum Badań Kosmicznych Polskiej Akademii Nauk przy analizie zobrazowań satelitarnych oraz wykorzystaniu w tym celu sztucznej inteligencji.

Magister geografii, inżynier ochrony środowiska.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Każdy uczestnik otrzyma komplet materiałów cyfrowych na okres trwania szkolenia i po jego zakończeniu. Będą to prezentacje multimedialne, skrypty oraz materiały dodatkowe poszerzające zdobytą wiedzę.

Dodatkowo każdy uczestniczący w kształceniu otrzyma dwumiesięczne wsparcie poszkoleniowe oraz certyfikat ukończenia szkolenia.

Warunki techniczne

Szkolenie przeznaczone dla osób z podstawową znajomością zagadnień GIS.

Dostęp do laptopa z odpowiednim oprogramowaniem oraz sprzętem (kamera, mikrofon, słuchawki).

Stabilne łącze internetowe.

Szkolenie przeprowadzone zostanie w formie zdalnej na platformie ZOOM.

Kontakt

Michał Włoga

E-mail

office@envirosolutions.pl

Telefon

(+48) 505 944 460

Szkolenie - Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w środowisku QGIS