Praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w biznesie w celu dostosowania swoich usług do wymagań klientów świadomych ekologicznie oraz obniżenia kosztów poprzez bardziej zrównoważone podejście
Praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w biznesie w celu dostosowania swoich usług do wymagań klientów świadomych ekologicznie oraz obniżenia kosztów poprzez bardziej zrównoważone podejście
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie jest skierowane do osób zatrudnionych w biurach rachunkowych — księgowych, specjalistów ds. finansów i administracji oraz osób zarządzających procesami biurowymi. Uczestnicy zdobędą praktyczne umiejętności wykorzystania AI i automatyzacji w pracy biurowej (wykorzystanie narzędzi AI w księgowości) sposób zrównoważony, wspierający ograniczenie zużycia papieru, energii i zasobów oraz poprawiający efektywność operacyjną biura.
- Minimalna liczba uczestników3
- Maksymalna liczba uczestników20
- Data zakończenia rekrutacji09-04-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi20
- Podstawa uzyskania wpisu do BURStandard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest rozwój zielonych kompetencji pracowników biur rachunkowych poprzez praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji i automatyzacji w codziennej pracy. Uczestnicy nauczą się wdrażać rozwiązania AI wspierające cyfryzację, redukcję papieru i zużycia energii, usprawniające procesy finansowe i administracyjne oraz przynoszące wymierne korzyści ekonomiczne i środowiskowe.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Charakteryzuje kluczowe pojęcia i zastosowania sztucznej inteligencji oraz automatyzacji w kontekście zielonej transformacji przedsiębiorstw. | Kryteria weryfikacji definiuje pojęcia: sztuczna inteligencja, automatyzacja, zielone technologie,charakteryzuje przykłady zastosowań AI wspierających zrównoważony rozwój (np. optymalizacja energii, redukcja odpadów), uzasadnia znaczenie zielonych technologii dla konkurencyjności biznesu. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Opisuje wpływ technologii cyfrowych i modeli AI na środowisko oraz zasady ich zrównoważonego wykorzystania. | Kryteria weryfikacji charakteryzuje czynniki wpływające na ślad węglowy danych i systemów AI,charakteryzuje zasady green computingu i eco-by-design, wskazuje działania ograniczające zużycie energii i zasobów w organizacji. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Projektuje procesy automatyzacji i rozwiązania AI zgodnie z zasadami zrównoważonego rozwoju. | Kryteria weryfikacji analizuje procesy biznesowe pod kątem możliwości automatyzacji,projektuje workflow ograniczające zużycie energii, materiałów i czasu, opracowuje koncepcję wdrożenia automatyzacji przyjaznej środowisku. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Efekty uczenia się Konfiguruje i testuje proste rozwiązania automatyzujące procesy biznesowe z wykorzystaniem narzędzi no-code i AI. | Kryteria weryfikacji łączy narzędzia automatyzacji w celu usprawnienia przepływu danych,testuje działanie przygotowanych procesów i optymalizuje je pod kątem efektywności, ocenia wpływ wdrożonych automatyzacji na środowisko i koszty operacyjne. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Efekty uczenia się Analizuje wpływ wdrożonych technologii AI i automatyzacji na efektywność energetyczną i środowiskową przedsiębiorstwa. | Kryteria weryfikacji identyfikuje kluczowe obszary oszczędności (czas, energia, materiały),opracowuje wskaźniki oceny efektów środowiskowych, formułuje wnioski i rekomendacje dotyczące dalszej optymalizacji. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Efekty uczenia się Stosuje zasady etyki, bezpieczeństwa danych i odpowiedzialności środowiskowej przy pracy z narzędziami AI. | Kryteria weryfikacji rozróżnia zasady etyki ekologicznej i algorytmicznej,omawia zasady ochrony danych osobowych i ich wpływ na efektywność środowiskową, stosuje dobre praktyki ograniczające ślad środowiskowy infrastruktury IT. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Efekty uczenia się Organizuje i usprawnia pracę zespołu w sposób wspierający zieloną transformację przedsiębiorstwa. | Kryteria weryfikacji planuje działania zespołowe w oparciu o racjonalne wykorzystanie zasobów,angażuje współpracowników w inicjatywy proekologiczne i cyfryzacyjne, komunikuje cele związane z redukcją zużycia energii i materiałów. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Efekty uczenia się Prezentuje rozwiązania z zakresu AI i automatyzacji wspierające zrównoważony rozwój przedsiębiorstwa. | Kryteria weryfikacji opracowuje prezentację projektu wdrożeniowego z elementami zielonego podejścia,uzasadnia korzyści środowiskowe i biznesowe proponowanego rozwiązania, omawia możliwości dalszego rozwoju innowacji przyjaznych środowisku. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Efekty uczenia się Ocenia własne postawy zawodowe w kontekście zrównoważonego korzystania z technologii. | Kryteria weryfikacji analizuje swoje działania pod kątem efektywności środowiskowej,identyfikuje obszary wymagające poprawy (np. oszczędność energii, danych, materiałów), planuje działania zwiększające odpowiedzialność ekologiczną w pracy zawodowej | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Szkolenie jest skierowane do osób zatrudnionych w biurach rachunkowych — księgowych, specjalistów ds. finansów i administracji oraz osób zarządzających procesami biurowymi. Uczestnicy zdobędą praktyczne umiejętności wykorzystania AI i automatyzacji w pracy biurowej w sposób zrównoważony, wspierający ograniczenie zużycia papieru, energii i zasobów oraz poprawiający efektywność operacyjną biura.
Celem szkolenia jest rozwój zielonych kompetencji pracowników biur rachunkowych poprzez praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji i automatyzacji w codziennej pracy. Uczestnicy nauczą się wdrażać rozwiązania AI wspierające cyfryzację, redukcję papieru i zużycia energii, usprawniające procesy finansowe i administracyjne oraz przynoszące wymierne korzyści ekonomiczne i środowiskowe.
Ramowy program usługi:
Moduł 1: Wprowadzenie do AI, automatyzacji i zielonej transformacji
- Czym jest AI i jak wspiera zrównoważony rozwój (przykłady AI w ochronie środowiska i gospodarce o obiegu zamkniętym).
- Wpływ technologii AI i automatyzacji na środowisko: zużycie energii, emisja CO₂, odpowiedzialne zarządzanie danymi.
- Green computing i energooszczędne algorytmy.
- Przegląd narzędzi AI wspierających optymalizację procesów i redukcję odpadów.
Moduł 2: Projektowanie agentów AI wspierających cele środowiskowe
- Koncepcja i architektura agentów AI.
- Tworzenie agentów monitorujących zużycie zasobów (np. energii, materiałów).
- Green hosting i efektywne architektury minimalizujące ślad środowiskowy.
Moduł 3: Automatyzacja procesów sprzyjająca redukcji odpadów i zużycia zasobów
- No-code/low-code jako narzędzia wspierające cyfryzację i ograniczenie papieru.
- Digitalizacja procesów (e-faktury, dokumentacja elektroniczna).
- Tworzenie workflow optymalizujących transport i logistykę.
- Pomiar efektywności i śladu środowiskowego automatyzacji.
Moduł 4: Zrównoważone projektowanie automatyzacji (eco-by-design)
- Mapowanie procesów z perspektywy efektywności środowiskowej.
- Tworzenie automatyzacji zmniejszających marnotrawstwo zasobów.
- Walidacja i optymalizacja procesów pod kątem energooszczędności.
Moduł 5: AI w marketingu i sprzedaży — optymalizacja ekologiczna
- Automatyzacja komunikacji z klientem przy ograniczeniu zużycia zasobów (np. redukcja masowych wysyłek).
- AI w analizie danych marketingowych — mniejszy ślad środowiskowy dzięki precyzyjnemu targetowaniu.
- Tworzenie kampanii zgodnych z zasadami zrównoważonego rozwoju.
Moduł 6: Ekologiczne zarządzanie administracją i danymi
- Automatyzacja biura bez papieru: obieg dokumentów, raportów i faktur.
- Praktyki ekologicznego zarządzania danymi: archiwizacja, czyszczenie zbędnych danych.
- Zasady efektywnego wykorzystania chmury i serwerów w duchu green IT.
Moduł 7: Etyka i bezpieczeństwo w kontekście środowiskowym
- Etyka ekologiczna w AI: odpowiedzialność za wpływ środowiskowy technologii.
- Audyt śladu węglowego danych i algorytmów.
- Monitoring i raportowanie wpływu automatyzacji na środowisko.
Moduł 8: Warsztaty projektowe – tworzenie zielonych innowacji
- Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI/automatyzacji w duchu eco-design.
- Opracowanie własnego „zielonego projektu AI” — np. automatyzacja zmniejszająca zużycie energii lub materiałów.
- Prezentacja, ewaluacja, mapa dalszego rozwoju kompetencji.
Moduł 9: Podsumowanie szkolenia i wnioski
Moduł 10: Walidacja efektów szkolenia
Warunki organizacyjne:
1. Sala wykładowa, stoły i krzesła odpowiednie do przeprowadzenia szkolenia w grupie do 15 osób
2. Ekran, rzutnik, laptop do przeprowadzenia prezentacji podczas szkolenia
3. Podział na grupy - w zależności od ilości uczestników - podział na grupy 2-3 osobowe
Ilość godzin: 21 godzin dydaktycznych w sumie.
Godzina dydaktyczna - 45 minut
Część teoretyczna: 5 godzin dydaktycznych
Część praktyczna: 16 godzin dydaktycznych
Przerwy nie wliczają się w czas trwania szkolenia, uwzględnione w harmonogramie
Warunki do spełnienia przez uczestników szkolenia : posiadanie własnego laptopa lub komputera z dostępem do internetu.
Proces walidacji zalicza się do kosztu usługi.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 14 Moduł 1: Wprowadzenie do AI, automatyzacji i zielonej transformacji | Prowadzący Jan Stebel | Data realizacji zajęć 10-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 14 Moduł 2: Projektowanie agentów AI wspierających cele środowiskowe | Prowadzący Jan Stebel | Data realizacji zajęć 10-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 14 Przerwa | Prowadzący Jan Stebel | Data realizacji zajęć 10-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 10:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 14 Moduł 3: Automatyzacja procesów sprzyjająca redukcji odpadów i zużycia zasobów | Prowadzący Jan Stebel | Data realizacji zajęć 10-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 12:10 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 14 Moduł 4: Zrównoważone projektowanie automatyzacji (eco-by-design) | Prowadzący Jan Stebel | Data realizacji zajęć 10-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:10 | Godzina zakończenia 13:10 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 14 Przerwa | Prowadzący Jan Stebel | Data realizacji zajęć 10-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:10 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:20 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 14 Moduł 5: AI w księgowości — optymalizacja ekologiczna | Prowadzący Jan Stebel | Data realizacji zajęć 10-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 02:30 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 14 Moduł 6: Ekologiczne zarządzanie administracją i danymi | Prowadzący Jan Stebel | Data realizacji zajęć 10-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 14 Moduł 6: Ekologiczne zarządzanie administracją i danymi cd | Prowadzący Jan Stebel | Data realizacji zajęć 11-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 14 Moduł 7: Etyka i bezpieczeństwo w kontekście środowiskowym | Prowadzący Jan Stebel | Data realizacji zajęć 11-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 14 Przerwa | Prowadzący Jan Stebel | Data realizacji zajęć 11-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 10:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 14 Moduł 8: Warsztaty projektowe – tworzenie zielonych innowacji w księgowości | Prowadzący Jan Stebel | Data realizacji zajęć 11-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 13:10 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 14 Moduł 9: Podsumowanie szkolenia i wnioski | Prowadzący Jan Stebel | Data realizacji zajęć 11-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:10 | Godzina zakończenia 13:55 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 14 Moduł 10: walidacja efektów szkolenia | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 11-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:55 | Godzina zakończenia 14:40 | Liczba godzin 00:45 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 6 137,70 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 4 990,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 306,89 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 249,50 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Jan Stebel
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Skrypt szkoleniowy oraz materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej dla każdego uczestnika szkolenia oraz karty pracy w wersji elektronicznej.
Warunki uczestnictwa
Posiadanie własnego laptopa lub komputera z dostępem do internetu.
Informacje dodatkowe
1. Informacja dotycząca uwzględniania podatku VAT: zwolnienie z VAT na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (tekst jednolity Dz.U. z 2020 r., poz. 1983) lub na podstawie art. 113 ust. 1 o podatku od towarów i usług: "Sprzedawca zwolniony podmiotowo z podatku od towarów i usług".
Przed zapisem na usługę szkoleniową proszę o kontakt pod numerem: 602 699 592.
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi