"Tworzenie agenta AI wspierającego testerów manualnych - Od pomysłu do działania (z użyciem Ollama)". Warsztat dla testerów oprogramowania.

Możliwość dofinansowania

"Tworzenie agenta AI wspierającego testerów manualnych - Od pomysłu do działania (z użyciem Ollama)". Warsztat dla testerów oprogramowania.

Numer usługi 2025/10/08/163664/3065843
Logo 21CN RADOSŁAW SMILGIN
21CN RADOSŁAW SMILGIN
1 968,00 PLN
brutto
1 600,00 PLN
netto
115,76 PLN
brutto/h
94,12 PLN
netto/h
zdalna w czasie rzeczywistym
Usługa szkoleniowa
17 h
15.12.2025 do 18.12.2025
0 zapisanych uczestników
Obserwuj
Zapisz się
Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Informacje podstawowe

  • Kategoria
    Informatyka i telekomunikacja / Programowanie
  • Grupa docelowa usługi

    Grupa docelowa:

    • Testerzy manualni chcący podnieść swoją efektywność dzięki AI.
    • Młodsi testerzy (junior QA), którzy chcą poznać praktyczne narzędzia wspierające ich codzienną pracę.
    • Liderzy testów/manual QA lead, którzy planują wdrożenie AI w zespołach testerskich.
    • Analitycy jakości i osoby tworzące dokumentację testową.

    Szkolenie dedykowane jest uczestnikom projektu "Kierunek-Rozwój".

  • Minimalna liczba uczestników
    6
  • Maksymalna liczba uczestników
    12
  • Data zakończenia rekrutacji
    10-12-2025
  • Forma prowadzenia usługi
    zdalna w czasie rzeczywistym
  • Liczba godzin usługi
    17
  • Podstawa uzyskania wpisu do BUR
    Standard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0

Cel

Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest przygotowanie testerów manualnych do praktycznego wykorzystania lokalnego agenta AI (Ollama) jako wsparcia w codziennej pracy testerskiej – od generowania przypadków testowych i dokumentacji, przez analizę błędów, po personalizację narzędzia do potrzeb organizacji.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się Kryteria weryfikacji Metoda walidacji
Efekty uczenia się
Wiedza - uczestnik po szkoleniu:
- Wyjaśnia różnice między agentem AI a ChatGPT oraz lokalnym uruchomieniem modeli w Ollama,
- Rozróżnia modele (Mistral, Phi, LLaMA) i ich potencjalne zastosowania w testach,
- Charakteryzuje możliwości agenta AI w generowaniu przypadków testowych, dokumentacji i raportów.
Kryteria weryfikacji
Wiedza:
- opisuje różnice podczas dyskusji, prezentuje przykłady zastosowań,
- uczestnik klasyfikuje modele i uzasadnia ich wybór,
- wymienia zastosowania w studium przypadku, ilustruje przykładami.
Metoda walidacji
Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Efekty uczenia się
Umiejętności - uczestnik po szkoleniu:
- Formułuje prompty dla agenta AI w kontekście testowania manualnego,
- Generuje przypadki testowe na podstawie user stories, kryteriów akceptacji i screenshotów,
- Tworzy dokumentację testową.
Kryteria weryfikacji
Umiejętności:
- tworzy zestaw promptów,
- opracowuje przykładowe przypadki testowe,
- przygotowuje plan testów, scenariusze, dane testowe, raporty.
Metoda walidacji
Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Efekty uczenia się
Kompetencje społeczne - uczestnik po szkoleniu:
- Ocenia ryzyko związane z nadmiernym zaufaniem agentowi,
- Organizuje własne centrum AI (prompty, makra, template’y).
Kryteria weryfikacji
Kompetencje społeczne:
- wskazuje ograniczenia i przedstawia rekomendacje,
- tworzy zestaw gotowych promptów i prezentuje ich zastosowanie.
Metoda walidacji
Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie

Kwalifikacje

Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.
Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
TAK
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
TAK
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
TAK

Program

Szkolenie realizowane jest w formule online w czasie rzeczywistym, w godzinach 16:00 -20:00 (4 x 4 godziny). Czas trwania to 16 godzin zegarowych.

Grupa szkoleniowa liczy 6-12 osób. Uczestnicy korzystają z własnych laptopów/PC zgodnie z informacjami w sekcji "Warunki techniczne".

Zakres tematyczny

  1. Wprowadzenie – AI w pracy testera 
    • Kim jest agent AI i jak działa na lokalnym silniku (Ollama)
    • Główne zastosowania AI w testach manualnych
    • Jak działa Ollama i czym różni się od ChatGPT
    • Przegląd modeli: Mistral, Phi, LLaMA
    • Demo agenta działającego lokalnie
  2. Generowanie przypadków testowych 
    • Jak formułować prompty dla agenta testowego
    • Tworzenie przypadków testowych z:
      • user story
      • kryteriów akceptacji
      • screenshotów
    • Praktyka: generowanie przypadków w stylu TestLink / Excel
  3. Automatyzacja dokumentacji testowej
    • Generowanie:
      • Planu testów
      • Scenariuszy testowych
      • Danych testowych
      • Raportu z testów
    • Formatowanie i eksport do plików Word/Excel
  4. Agent jako osobisty asystent testera
    • Tworzenie checklist do testów regresyjnych
    • Wyszukiwanie danych testowych
    • Analiza opisów błędów
    • Tworzenie podsumowań sesji eksploracyjnych
    • Praktyczne scenariusze z życia testera
  5. Agent lokalny – jak działa Ollama i jak go uruchomić
    • Instalacja Ollama (lokalnie)
    • Wybór i pobranie modelu (np. mistral, phi)
    • Konfiguracja agenta testowego z prostym interfejsem (GUI lub terminal)
    • Narzędzia wspierające (Langchain, LlamaIndex – tylko w tle, bez kodu)
  6. Personalizacja agenta – jak nauczyć go swojej domeny
    • Jak przygotować agenta do pracy z dokumentami:
      • User stories
      • Word, PDF, Excel
    • Praktyka: agent przeszukujący własne test case
    • Przykład: "czy mam przypadek testowy dla tej funkcji?"– i agent odpowiada
  7. Testowanie z agentem – case study
    • Symulacja pracy z agentem na realnym scenariuszu (np. testy rejestracji użytkownika)
    • Agent jako notatnik testera
    • Agent jako "QA buddy" – podpowiada co jeszcze przetestować
    • Agent jako analityk regresji
  8. Gotowe prompty i własne centrum AI
    • Gotowe prompty do codziennego użycia
    • Jak ułatwić sobie życie: skróty, template’y, makra
    • Porady: jak nie przesadzić i kiedy nie ufać agentowi
    • Podsumowanie i mapa dalszego wdrożenia
  9. Walidacja

Harmonogram

Liczba przedmiotów/zajęć: 9
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęćProwadzącyData realizacji zajęćGodzina rozpoczęciaGodzina zakończeniaLiczba godzin
Przedmiot / temat zajęć
1 z 9 Wprowadzenie – AI w pracy testera- wykład
Prowadzący
Adam Postawka
Data realizacji zajęć
15-12-2025
Godzina rozpoczęcia
16:00
Godzina zakończenia
17:30
Liczba godzin
01:30
Przedmiot / temat zajęć
2 z 9 Generowanie przypadków testowych- prezentacja, ćwiczenia
Prowadzący
Adam Postawka
Data realizacji zajęć
15-12-2025
Godzina rozpoczęcia
17:30
Godzina zakończenia
20:00
Liczba godzin
02:30
Przedmiot / temat zajęć
3 z 9 Automatyzacja dokumentacji testowej- prezentacja, ćwiczenia
Prowadzący
Adam Postawka
Data realizacji zajęć
16-12-2025
Godzina rozpoczęcia
16:00
Godzina zakończenia
18:00
Liczba godzin
02:00
Przedmiot / temat zajęć
4 z 9 Agent jako osobisty asystent testera- prezentacja, ćwiczenia
Prowadzący
Adam Postawka
Data realizacji zajęć
16-12-2025
Godzina rozpoczęcia
18:00
Godzina zakończenia
20:00
Liczba godzin
02:00
Przedmiot / temat zajęć
5 z 9 Agent lokalny – jak działa Ollama i jak go uruchomić- prezentacja
Prowadzący
Adam Postawka
Data realizacji zajęć
17-12-2025
Godzina rozpoczęcia
16:00
Godzina zakończenia
18:00
Liczba godzin
02:00
Przedmiot / temat zajęć
6 z 9 Personalizacja agenta – jak nauczyć go swojej domeny- prezentacja
Prowadzący
Adam Postawka
Data realizacji zajęć
17-12-2025
Godzina rozpoczęcia
18:00
Godzina zakończenia
20:00
Liczba godzin
02:00
Przedmiot / temat zajęć
7 z 9 Testowanie z agentem – case study - prezentacja, ćwiczenia
Prowadzący
Adam Postawka
Data realizacji zajęć
18-12-2025
Godzina rozpoczęcia
16:00
Godzina zakończenia
18:00
Liczba godzin
02:00
Przedmiot / temat zajęć
8 z 9 Gotowe prompty i własne centrum AI - prezentacja, ćwiczenia
Prowadzący
Adam Postawka
Data realizacji zajęć
18-12-2025
Godzina rozpoczęcia
18:00
Godzina zakończenia
20:00
Liczba godzin
02:00
Przedmiot / temat zajęć
9 z 9 Walidacja- test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Prowadzący
-
Data realizacji zajęć
18-12-2025
Godzina rozpoczęcia
20:00
Godzina zakończenia
21:00
Liczba godzin
01:00

Cena

Cennik
Cennik
Rodzaj cenyCena
Rodzaj ceny
Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto
Cena
1 968,00 PLN
Rodzaj ceny
Koszt przypadający na 1 uczestnika netto
Cena
1 600,00 PLN
Rodzaj ceny
Koszt osobogodziny brutto
Cena
115,76 PLN
Rodzaj ceny
Koszt osobogodziny netto
Cena
94,12 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1
1 z 1
Adam Postawka
Przygodę z testowaniem rozpoczynał w firmie Alteris S.A. jako młodszy specjalista do spraw jakości oprogramowania z obszaru medycznego. Obecnie pracuje w EQ System Technology jako tester automatyzujący w projektach z obszaru WFM (worforce managment). Uczył programowania dzieci, następnie rozpoczął pracę jako mentor z zakresu testowania oprogramowania. Praca w EQ System Technology, umożliwiła również prowadzenie webinarów z zakresu testowania automatycznego oraz testowania wydajności w ramach poniedziałków z IT. Posiadane certyfikaty: ISTQB® Poziom Podstawowy, Scrum master (Scrum study)

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi
  1. Prezentacja szkoleniowa
  2. Zestaw ćwiczeń
Warunki uczestnictwa

Uczestnicy szkolenia powinni posiadać minimum roczne doświadczenie w testowaniu manualnym.

Informacje dodatkowe

W przypadku dofinansowania powyżej 70% ceny, szkolenie jest zwolnione z VAT.

Warunki techniczne

Szkolenie odbywa się za pośrednictwem platformy MS Teams/Zoom/Meet.

Wymagania:

  • System operacyjny Windows 10/11
  • Brak potrzeby programowania – pracujemy na interfejsach użytkownika
  • Podstawowa znajomość pracy testera i dokumentacji testowej

Kontakt

Agnieszka Panek
E-mail
agnieszka.panek@testerzy.pl
Telefon
(+48) 533 315 222