Sztuczna inteligencja w automatyzacji biznesu (studia online)

Liczba miesięcy nauki: 9

Liczba godzin: 176 (176 h zdalnych w czasie rzeczywistym, w tym 69 h teoretycznych, 107 h praktycznych)

Na studiach zajęcia prowadzone są w formie ćwiczeń, wykładów, warsztatów, case study, rozmowy na żywo. Wykładowcami są osoby na co dzień zajmujące się praktycznymi aspektami cyberbezpieczeństwa. Aktywizująca uczestników forma prowadzenia zajęć pozwala na wyćwiczenie umiejętności rozwiązywania problemów przedstawianych na bieżąco przez wykładowców jak i przytaczanych przez słuchaczy.

Zajęcia odbywają się w soboty i niedziele średnio raz lub dwa razy w miesiącu w godzinach 8:30-15:00. Zajęcia są realizowane w blokach po 2,5h, 3h lub 3,5h. Po każdym bloku następuje przerwa, która nie wlicza się w czas trwania usługi. Przerwy trwają 30 minut. Łączna liczba godzin dydaktycznych przypadająca na jeden dzień zajęć wynosi 8h. (1 godzina dydaktyczna = 45 minut)

Liczba zjazdów: 11

Liczba semestrów: 2

Liczba punktów ECTS: 30

Rodzaj dokumentu potwierdzającego ukończenie studiów: świadectwo ukończenia studiów podyplomowych

Program studiów podyplomowych na kierunku Sztuczna inteligencja w automatyzacji biznesu:

PODSTAWY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI (40 godz.)

• Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji: Historia AI, podstawowe pojęcia, zastosowania, wpływ AI na zrównoważony rozwój (np. optymalizacja zużycia energii, redukcja emisji CO2).
• Matematyka dla Sztucznej Inteligencji: Statystyka, algebra, rachunek różniczkowy i ich zastosowanie w AI, analiza danych środowiskowych.
• Etyka w Sztucznej Inteligencji: Dylematy etyczne, zasady AI, regulacje prawne, wpływ AI na etyczne zarządzanie zasobami oraz zrównoważone podejście do rozwoju technologii.
• Automatyzacja pozyskiwania klientów z użyciem Sztucznej Inteligencji
• Praktyczne Wykorzystanie Narzędzi AI: ChatGPT, Midjourney, BARD, Llama 2 w praktyce biznesowej, zastosowanie AI w analizie środowiskowej i monitoringu ekologicznego.

TECHNOLOGIE I NARZĘDZIA AI (40 godz.)

• Programowanie w Pythonie dla AI: Podstawy, biblioteki (NumPy, Pandas, Matplotlib), analiza danych dotyczących zrównoważonego rozwoju i ekologii.
• Podstawy Systemów Ekspertowych: Definicja, konstrukcja, zastosowanie w biznesie, modelowanie systemów ekspertowych dla zielonych miejsc pracy.
• Modelowanie Uczenia Maszynowego: Supervised i unsupervised learning, drzewa decyzyjne, sieci neuronowe, przewidywanie i optymalizacja zużycia zasobów oraz energii.
• Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP): Techniki NLP, zastosowanie modeli językowych takich jak GPT, w analizie treści dotyczących polityki klimatycznej i zrównoważonego rozwoju.

ZAAWANSOWANE TECHNIKI I ZASTOSOWANIA AI (40 godz.)

• Algorytmy Heurystyczne: Algorytmy A*, algorytmy genetyczne, algorytmy zachłanne z przykładami zastosowania w projektach zrównoważonego rozwoju.
• Automatyzacja Procesów Biznesowych (RPA): Narzędzia RPA, case studies, implementacja
• Sztuczna Inteligencja w e-commerce: Personalizacja ofert, optymalizacja cen, chatboty
• AI w Zarządzaniu Projektami: Przewidywanie ryzyka, optymalizacja zasobów, analiza danych projektowych w kontekście projektów zrównoważonego rozwoju.
• Rozwój Systemów Rekomendacyjnych: Jak systemy rekomendacyjne mogą wspierać zielone wybory konsumenckie.
• Sztuczna Inteligencja w Zarządzaniu Danymi i Big Data: Analiza danych ekologicznych.

PROJEKTOWANIE I IMPLEMENTACJA ROZWIĄZAŃ AI (40 godz.)

• Projektowanie Systemów AI: Metodyka projektowania, user experience, (interfejsy. interfejsy dla aplikacji monitorujących zużycie energii).
• Zarządzanie Projektami AI: Frameworki agile i lean w projektach AI
• Wizja Komputerowa: Podstawy, algorytmy rozpoznawania obrazu i wideo. (identyfikacja zagrożeń ekologicznych)
• Projekt Zakończeniowy: Realizacja indywidualnego projektu pod okiem mentora, integracja wiedzy i umiejętności.

SEMINARIUM DYPLOMOWE (8 godz.)

EGZAMIN DYPLOMOWY (8 godz.)

HARMONOGRAM ZJAZDÓW:

I zjazd 25 - 26 października 2025

II zjazd 29 - 30 listopada 2025

III zjazd 06 - 07 grudnia 2025

IV zjazd 10 - 11 stycznia 2026

V zjazd 24 - 25 stycznia 2026

VI zjazd 21 - 22 lutego 2026

VII zjazd 14 - 15 marca 2026

VIII zjazd 11 - 12 kwietnia 2026

IX zjazd 9 - 10 maja 2026

X zjazd 13 - 14 czerwca 2026

XI zjazd 4 - 5 lipca 2026

5 lipca 2026 - WALIDACJA - Egzamin dyplomowy (prezentacja) w godzinach 8:30 - 15:00

FORMA ZALICZENIA - WALIDACJA - Egzamin dyplomowy oraz Projekt Zakończeniowy - Realizacja indywidualnego projektu pod okiem mentora, integracja wiedzy i umiejętności (prezentacja).

Czas egzaminu na jednego uczestnika wynosi około 45 minut.

Uczestnicy studiów podyplomowych otrzymują dodatkowe materiały na zajęciach oraz po, które są zamieszczane na platformie MS Teams.

Podczas zjazdu każdy uczestnik programu otrzymuje komplet materiałów dydaktycznych na platformie MS Teams. Materiały te przygotowują wykładowcy, dostosowując je do specyfiki prowadzonego tematu. Pliki dokumentów mogą być przygotowane w różnych formatach.

Uczestnicy studiów pracują na platformie MS Teams, to platforma komunikacyjna Uczelni WSB Merito, stworzona w celu ograniczenia formalności oraz ułatwienia przepływu informacji między uczestnikami a uczelnią. Za jej pomocą przez całą dobę i z każdego miejsca na świecie uczestnicy mają dostęp do: 

• harmonogramu zajęć, 
• materiałów dydaktycznych: prezentacji, narzędzi AI (np. JetBrains, ElevenLabs.io, Replicate, Gamma.app, Canva, OVHcloud, AssemblyAI, Vapi.ai, ChatGPT)
• informacji dotyczących zmian w planach zajęć, ogłoszeń i aktualności. 

Uczestnikiem studiów podyplomowych na Uniwersytecie WSB Merito w Toruniu może zostać każda osoba w wykształceniem wyższym (licencjackim, inżynierskim lub magisterskim). O przyjęciu na studia decyduje kolejność zgłoszeń.

Szczegółowy harmonogram usługi może ulec zmianie w postaci realizowanych przedmiotów w danym dniu i osób prowadzących. Zmianie nie ulegają godziny usługi.

Harmonogram zjazdów zostanie upubliczniony na stronach Uczelni

Godziny zajęć podane w harmonogramie są godzinami zegarowymi, zaś ilość godzin programowych jest podana w godzinach dydaktycznych. 1h dydaktyczna równa się 45 minutom

Studia w formule online (synchronicznie)

Nową wiedzę i umiejętności zdobywasz, dzięki zajęciom realizowanym na platformie MS Teams. Z wykładowcami i uczestnikami studiów kontaktujesz się przez internet, w czasie rzeczywistym (synchronicznie). W zajęciach uczestniczysz w weekendy, zgodnie z ustalonym harmonogramem zjazdów.

Techniczne wymagania do zajęć: 

• komputer (z wbudowanymi lub podłączonymi głośnikami i mikrofonem),
• dostęp do stałego Internetu,
• słuchawki (opcjonalnie),
• jeśli chcesz, aby Cię widziano, możesz użyć kamery umieszczonej w laptopie/komputerze.
• niezbędne oprogramowanie: pakiet biurowy MS Office, MS Teams
• platforma za pośrednictwem, której będzie prowadzona usługa: MS Teams
• minimalne łącze o przepustowości 50 Mbps