Sztuczna inteligencja od podstaw – praktyczna obsługa oraz automatyzacja biurowa z wykorzystaniem narzędzi AI

Moduł 1: Podstawy pracy z komputerem i wprowadzenie do AI

Czas trwania: 8 godzin

1.1 Obsługa systemu operacyjnego i podstawowych aplikacji biurowych

• Nawigacja w systemie Windows, zarządzanie plikami i folderami
• Podstawy Microsoft Word: tworzenie, formatowanie i edycja dokumentów
• Podstawy Microsoft Excel: tworzenie tabel, podstawowe formuły i funkcje
• Zarządzanie pocztą elektroniczną i kalendarzem

1.2 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biurze

• Czym jest AI i jak może wspierać pracę biurową
• Przegląd dostępnych narzędzi AI dla użytkowników
• Bezpieczeństwo danych podczas korzystania z AI
• Etyka i odpowiedzialność w wykorzystywaniu AI

Moduł 2: Skuteczne projektowanie poleceń dla AI (Prompt Engineering)

Czas trwania: 4 godzin

2.1 Fundamenty komunikacji z AI

• Jak AI interpretuje zapytania i dlaczego precyzja jest kluczowa
• Zasady precyzji i jednoznaczności w formułowaniu poleceń
• Poznanie najczęstszych błędów i sposobów ich unikania
• Analiza przypadków – przykłady dobrych i złych promptów

2.2 Techniki zaawansowanego promptowania

• Elementy składowe skutecznego polecenia (CIF – Context-Instruction-Format)
• Nauka efektywnego stosowania separatorów do jasnego oddzielania instrukcji od treści
• Optymalizacja poleceń: Przykłady transformacji słabych poleceń w skuteczne zapytania
• Ćwiczenia praktyczne: tworzenie własnych skutecznych promptów

Moduł 3: Praktyczne zastosowania AI w zarządzaniu danymi i dokumentacją

Czas trwania: 8 godzin

3.1 AI jako asystent biurowy

• Wykorzystanie AI do pomocy w Excel: automatyzacja formuł i procesów
• Integracja AI z Microsoft Word: generowanie i edycja dokumentów
• Tworzenie i zarządzanie różnego rodzaju pism, umów i dokumentów
• Generowanie szybkich i trafnych odpowiedzi na wiadomości e-mail

3.2 Analiza i zarządzanie dużymi zbiorami danych

• Inteligentny asystent danych: precyzja i wiarygodność odpowiedzi
• Zarządzanie dużymi zbiorami danych (analiza tysięcy stron tekstu)
• Analiza dokumentacji: wsparcie w zrozumieniu oprogramowania
• Transkrypcja wideo i audio: konwersja nagrań z wykładów i spotkań na tekst

3.3 Zaawansowane wyszukiwanie i kompilacja informacji

• Personalizacja środowiska pracy AI poprzez tworzenie dedykowanych przestrzeni
• Przeprowadzanie głębszych badań do przygotowania strategii rozwoju
• Analiza konkurencji
• Tworzenie profesjonalnych raportów na podstawie zebranych danych

Moduł 4: Tworzenie treści multimedialnych z AI

Czas trwania: 5 godzin

4.1 Generowanie i edycja treści wizualnych

• Tworzenie obrazów na podstawie opisów tekstowych
• Wszechstronność stylów – od realistycznych krajobrazów po artystyczne wizualizacje
• Edycja obrazów: stylizacja zdjęć, zmiana pory dnia, poszerzanie perspektywy
• Dodawanie i usuwanie elementów (inpainting), zmiana tła
• Konwersja szkiców na obrazy, generowanie wideo z opisów tekstowych

4.2 Tworzenie treści audio

• Generowanie naturalnej mowy o wysokiej jakości
• Tworzenie dialogów z udziałem kilku rozmówców
• Komponowanie muzyki w czasie rzeczywistym w odpowiedzi na polecenia tekstowe
• Kontrola nad gatunkami, instrumentami, nastrojem, tonacją i tempem

Moduł 5: Inteligentna automatyzacja procesów biznesowych

Czas trwania: 6 godzin

5.1 Integracja AI z narzędziami biurowymi

• Rozpoznawanie i przetwarzanie wiadomości audio na tekst
• Ustawianie automatycznych wyzwalaczy (wiadomości tekstowe i głosowe)
• Integracja z Gmail: zarządzanie szkicami, wysyłanie/odbieranie wiadomości
• Zarządzanie etykietami i wątkami konwersacji

5.2 Automatyzacja zadań administracyjnych

• Automatyczne dodawanie wpisów do kalendarza i arkuszy
• Tworzenie przepływów pracy (workflow) z wykorzystaniem AI
• Monitorowanie i optymalizacja zautomatyzowanych procesów
• Rozwiązywanie problemów w automatyzacji

Moduł 6: Praktyczne projekty i case studies

Czas trwania:4 godzin

6.1 Realizacja projektów grupowych

• Analiza rzeczywistych przypadków biznesowych
• Wspólne rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem poznanych narzędzi
• Prezentacja i ocena wykonanych projektów
• Feedback i optymalizacja rozwiązań

6.2 Planowanie wdrożenia AI w organizacji

• Identyfikacja obszarów do automatyzacji w własnej organizacji
• Tworzenie planu implementacji narzędzi AI
• Szacowanie korzyści i ROI z wdrożenia AI
• Strategie przyszłego rozwoju kompetencji cyfrowych

Materiały, oraz prezentacje ze szkolenia.