szkolenie- Power BI i AI w pracy analityka

Minimalne wymagania dla uczestników usługi- posiadanie minimalnej wiedzy w zakresie obsługi komputera.

Szkolenie trwa 42h dydaktyczne (42 x 45 min)

Przerwy nie wliczają się w czas trwania usługi.

Walidacja wlicza się w czas trwania usługi.

Szkolenie odbywa się w formie zdalnej w czasie rzeczywistym.

Walidacja przeprowadzona będzie w formie testu z wynikiem generowanym automatycznie, bez udziału człowieka. W związku z zastosowaniem testu teoretycznego z wynikiem generowanym automatycznie jako jedynej metody walidacji w harmonogramie w pozycji walidacji wskazany jest trener. Rozdzielność funkcji jest zachowana. Trener nie bierze udziału w procesie oceny.

Test został skonstruowany w formie pytań zamkniętych (a, b, c, d), z których część weryfikuje wiedzę teoretyczną, a część wymaga zastosowania wiedzy praktycznej zdobytej podczas szkolenia. Pytania praktyczne są oparte na rzeczywistych sytuacjach z pracy w Power BI – uczestnik musi np. rozpoznać poprawny sposób przygotowania danych, wybrać właściwą formułę DAX, czy wskazać prawidłową konfigurację wizualizacji. Dzięki temu test nie ogranicza się jedynie do sprawdzania pamięciowej wiedzy, lecz pozwala ocenić, czy uczestnik potrafi wykorzystać umiejętności w praktyce, co jest zgodne z zakładanymi efektami uczenia się.

PROGRAM SZKOLENIA

Wprowadzenie i Przygotowanie Danych

- Wprowadzenie do Power BI

   - Przegląd możliwości Power BI Desktop

   - Różnice między Power BI a Excel

   - Interfejs Power BI Desktop: najważniejsze obszary

– Stworzenie prostego raportu i publikacja do Power BI Service

   - Załadowanie danych z różnych źródeł do Power BI

   - Przygotowanie prostych wizualizacji

   - Publikacja raportu do Power BI Service

– Power Query – podstawowe transformacje danych

   - Proste transformacje w Power Query: filtrowanie, sortowanie, zamiana, dodawanie kolumn obliczeniowych

   - Ustawianie typów danych, zmiana układu danych (Pivot i Unpivot)

– Transformacje danych i wykorzystanie AI do czyszczenia danych

   - AI do czyszczenia danych, automatyczne wykrywanie błędów

   - Wykorzystanie AI do tworzenia transformacji danych

– Modelowanie danych

   - Struktura modelu danych: tabele faktów i wymiarów

   - Tworzenie relacji między tabelami

   - Wykorzystanie AI do tworzenia lepszych modeli danych

– Podstawy wizualizacji w Power BI

   - Wstęp do tworzenia wizualizacji: tabele, wykresy, karty, filtry

DAX Podstawy i edycja Wizualizacji

– Tworzenie ładnych szablonów wizualizacji

   - Tworzenie motywu dla raportu Power BI

   - Ustawianie palety kolorów i schematu raportu

   - Wgrywanie tła do raportu

– Przejście przez wizualizację danych w Power BI

   - Podstawowa nawigacja

   - Tworzenie wizualizacji w Power BI: tabele, wykresy, karty, filtry

   - Formatowanie linii, słupków na wykresach

– Podstawy DAX – Miary agregujące

   - Różnice między kolumnami a miarami

   - SUM, COUNT, AVERAGE

   - Pisanie formuł przy pomocy sztucznej inteligencji

– Przyciski, kształty - Bookmarks w Power BI

   - Wstawianie i formatowanie kształtów (prostokąty, okręgi, linie)

   - Tworzenie przycisków nawigacyjnych, formatowanie przycisków

   - Akcje pod przyciskami: nawigacja, przełączanie stron, filtracja

– Zaawansowane funkcje w DAX: Calculate

   - Co to jest Calculate, jak działa, kiedy go używać

   - Przykłady zastosowania funkcji CALCULATE

Zaawansowane Techniki DAX, RLS, Optymalizacja Modeli i Automatyzacja

– Fields Parameters

   - Fields Parameters do dynamicznego przełączania miar i pól

   - Zastosowanie Bookmarks w Power BI: storytelling i nawigacja w raportach

   - Praktyczne przykłady personalizacji raportów

– Time Intelligence – funkcje inteligencji czasowej

   - Funkcje DATEADD, DATESBETWEEN, SAMEPERIODLASTYEAR

   - Budowanie miar dynamicznych opartych o kalendarz

– Iteratory

   - Iteratory – SUMX, COUNTX, AVERAGEX

   - Zastosowanie iteratorów w obliczeniach

– Optymalizacja wyglądu raportu / wdrażanie technik UX/UI

   - Analiza wizualizacji z AI

   - Wdrażanie dobrych technik UX/UI

   - Wstawianie ikon

   - Przyciski nawigacyjne oraz przyciski info

– Zaawansowane techniki DAX – część 2

   - Zastosowanie zmiennych w DAX – optymalizacja i poprawa czytelności kodu

   - Formatowanie miar - zewnętrzne narzędzie Bravo BI

Power BI Service, Automatyzacja, Tworzenie Szablonów i Przyciski

– Automatyzacja zadań i optymalizacja przy pomocy narzędzi zewnętrznych

   - Tabular Editor – narzędzie do edycji modeli Power BI, skrypty automatyzujące C#

   - Analiza modelu danych przy pomocy sztucznej inteligencji – wykorzystanie AI do analizy i optymalizacji modeli danych

– Udostępnienie raportu do Power BI Service

   - Udostępnianie raportów w Power BI Service

   - Nadawanie uprawnień

   - Automatyczna wysyłka mailowa z raportami Power BI

   - Pobieranie danych do Excela

– Zabezpieczenia Row-Level Security (RLS)

   - Konfiguracja i implementacja RLS w Power BI

   - Zarządzanie dostępem do danych na poziomie wiersza

   - Dynamiczne RLS – tworzenie ról i przypisywanie uprawnień

   - Najlepsze praktyki przy wdrażaniu RLS w raportach Power BI

– Zabezpieczenia Row-Level Security (RLS) – kontynuacja

– Podsumowanie szkolenia

   - Omówienie kluczowych zagadnień poruszonych w szkoleniu

   - Najlepsze praktyki pracy z Power BI

   - Q&A i rozwiązywanie problemów

AI

– Wprowadzenie do tematu

   - Przedstawienie celów warsztatów

   - Omówienie kontekstu wykorzystania AI i automatyzacji w pracy biznesowej

   - Zapoznanie z wyzwaniami, które można rozwiązać za pomocą odpowiednich narzędzi AI

– Podstawy prompt engineering

   - Czym jest "prompt engineering" i jakie ma znaczenie w codziennej pracy z AI

   - Jak tworzyć precyzyjne komendy i zapytania do modeli językowych

   - Przykłady dobrych i złych zapytań (promptów)

– Tworzenie zapytań do ChatGPT

   - Ćwiczenie praktyczne: tworzenie skutecznych promptów

   - Optymalizacja promptów w celu uzyskania bardziej trafnych wyników

– Wykorzystanie AI w branży kreatywnej

   - Narzędzia AI wspierające tworzenie grafik, materiałów social media i prezentacji

   - Przykłady zastosowania AI w tworzeniu wizualizacji marketingowych

– Podsumowanie i pytania

– Tworzenie materiałów marketingowych z AI

   - Jak tworzyć angażujące posty i treści na social media przy użyciu AI

   - Narzędzia wspierające proces tworzenia prezentacji

– Ćwiczenie praktyczne: Tworzenie miniaturki YouTube / posta na social media

   - Zastosowanie AI w praktyce do tworzenia wizualnych materiałów marketingowych

– Zastosowanie AI w analizie danych

   - Narzędzia AI wspierające pracę analityków danych

   - Automatyczna transkrypcja i analiza nagrań audio

– Zarządzanie procesami HR z AI

   - Jak AI wspiera zarządzanie zespołami i automatyzację procesów HR

– WALIDCJA EFEKTÓW UCZENIA SIĘ

Usługa szkoleniowa jest zwolniona z VAT ze zgodnie z podstawą prawną: Stosownie do treści § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia MinistraFinansów z dnia 20 grudnia 2013 roku w sprawie zwolnień od podatku towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień zwolnione odpodatku od towarów i usług są usługi kształcenia zawodowego lub przekwalifi kowania zawodowego, fi nansowane w co najmniej 70% ześrodków publicznych, oraz świadczenie usług i dostawa towarów ściśle z tymi usługami związane

Usługa rozwojowa nie jest świadczona przez podmiot pełniący funkcję Operatora lub Partnera Operatora w danym projekcie PSF lub w którymkolwiek Regionalnym Programie lub FERS albo przez podmiot powiązany z Operatorem lub Partnerem kapitałowo lub osobowo.

Cena usługi nie obejmuje kosztów niezwiązanych bezpośrednio z usługa rozwojową, w szczególności kosztów środków trwałych przekazywanych Uczestnikom/-czkom projektu, kosztów dojazdu i zakwaterowania

Podstawą do rozliczenia usługi, jest wygenerowanie z systemu raportu, umożliwiającego identyfikację wszystkich uczestników oraz zastosowanego narzędzia

Zajęcia zdalne w czasie rzeczywistym odbywają się przez platformę Teams.

Uczestnik powinien posiadać kamerę oraz mikrofon.

uczestnik powinien dysponować urządzeniem spełniającym następujące wymagania sprzętowe: urządzenie przenośne/mobilne lub stacjonarne (komputer/laptop/tablet) z kamerą, mikrofonem i głośnikami; procesor dwurdzeniowy 2GHz lub lepszy (zalecany czterordzeniowy) lub Core i5 Kaby Lake; min. 2GB pamięci RAM (zalecane 4GB lub więcej);

 system operacyjny taki jak min. Windows 8 (zalecany Windows 11), Mac OS wersja 10.13 (zalecana najnowsza wersja), Linux, Chrome OS;

aktualne wersje przeglądarki np.- Google Chrome, Mozilla Firefox, Microsoft Edge, Opera, Internet Explorer, Brave, Safari, Microsoft Edge, Opera, Internet Explorer, Yandex

 uczestnik dysponuje łączem sieciowym spełniającym następujące parametry: dostęp do internetu o zalecanej szybkości - minimalna prędkość pobierania 2 Mb/s, prędkość wysyłania 512 kb/s;-

 uczestnik dysponuje niezbędnym oprogramowaniem umożliwiającym dostęp do prezentowanych treści i materiałów;

liczba uczestników umożliwia wszystkim uczestnikom interaktywną swobodę udziału we wszystkich przewidzianych elementach zajęć (ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, testy, ankiety, współdzielenie ekranu itp.)