AI i Nowoczesne Techniki w Systemach ERP — Optymalizacja i Automatyzacja Procesów, Zarządzania projektami oraz Współpraca Zespołowa.
AI i Nowoczesne Techniki w Systemach ERP — Optymalizacja i Automatyzacja Procesów, Zarządzania projektami oraz Współpraca Zespołowa.
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInne / Edukacja
- Grupa docelowa usługi
Specjaliści ds. Obsługi Klienta (BOK), specjaliści i menedżerowie ds. produktu, dyrektorzy i menedżerowie sprzedaży (B2C i B2B), dyrektorzy i specjaliści ds. procesów i administracji, specjaliści ds. marketingu, rozwoju IT, logistyki oraz specjaliści e-commerce i procurement.
- Minimalna liczba uczestników8
- Maksymalna liczba uczestników12
- Data zakończenia rekrutacji14-09-2025
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi80
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Wyposażyć uczestników w praktyczne umiejętności pozwalające projektować i wdrażać rozwiązania optymalizujące i automatyzujące procesy operacyjne (logistyka, sprzedaż, zarządzanie) w środowisku ERP, prowadzić projekty wdrożeniowe AI/automatyzacji oraz skutecznie koordynować współpracę międzyzespołową (biznes ↔ IT ↔ operacje). Program uwzględnia specyfikę systemów B2C i B2B.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Wiedza (poznawcze)1. Rozumie strukturę danych i procesów w systemach ERP oraz specyfikę kanałów B2C i B2B. 2. Zna wzorce integracyjne i architekturę przepływu danych (API, EDI, middleware). 3. Zna podstawowe techniki optymalizacji procesów (analiza przepływów, symulacje, preskryptywne algorytmy) i możliwości automatyzacji (RPA, boty, automaty decyzji). 4. Zna zasady projektowego zarządzania wdrożeniami AI i automatyzacji oraz wymagania dotyczące bezpieczeństwa danych i zgodności (RODO, audytowalność). | Kryteria weryfikacji Wiedza 1–4: uczestnik potrafi omówić strukturę danych ERP i różnice B2C/B2B, przedstawić wzorzec integracji oraz wskazać ryzyka prawne i bezpieczeństwa. | Metoda walidacji Wywiad swobodny |
Efekty uczenia się Umiejętności (praktyczne)5. Potrafi przeprowadzić analizę procesu i zaprojektować usprawnienia pod kątem optymalizacji czasu/kosztu/jakości. 6. Potrafi zaprojektować i zbudować pipeline integracyjny dla scenariuszy B2C/B2B (ETL/ELT, API/EDI). 7. Potrafi przygotować podstawowy model prognostyczny oraz reguły optymalizacyjne dla zapasów i realizacji zamówień. 8. Potrafi zaprojektować automatyzację procesu (RPA + elementy AI) i opisać wymagania techniczne. 9. Potrafi prowadzić projekt wdrożeniowy: planować zakres, harmonogram, role, KPI i komunikację interesariuszy. | Kryteria weryfikacji Umiejętności 5–9: podczas warsztatów uczestnik pokaże analizę procesu z proponowaną optymalizacją, zaprojektuje schemat integracji (ETL/API/EDI), opisze model prognostyczny i szkic automatyzacji oraz zaplanuje podstawowy harmonogram projektu wdrożeniowego z KPI. | Metoda walidacji Wywiad swobodny |
Efekty uczenia się Postawy (afektywne)10. Wykazuje odpowiedzialne podejście do etycznego użycia danych i modeli. 11. Wykazuje otwartość i proaktywność we współpracy między działami. 12. Krytycznie ocenia opłacalność i ryzyka proponowanych rozwiązań. | Kryteria weryfikacji Postawy 10–12: uczestnik podczas sesji podsumowującej uzasadnia etyczne wybory, strategię komunikacji i kryteria sukcesu wdrożenia. | Metoda walidacji Wywiad swobodny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Program szkolenia (10 dni × 8 h = 80 h)
Program skonstruowany tak, aby najpierw zbudować solidne podstawy danych i analityki, potem skupić się na optymalizacji i automatyzacji procesów oraz na zarządzaniu projektami i współpracy zespołowej — z uwzględnieniem B2C i B2B.
Dzień 1 — Wprowadzenie i kontekst: ERP, kanały B2C/B2B i cele optymalizacji
Omówienie zakresu szkolenia, oczekiwań i parametrów sukcesu projektu.
Różnice procesowe i wymogi biznesowe: B2C vs B2B (zamówienia, SLA, EDI, marketplace’y).
Mapa procesów ERP: identyfikacja punktów krytycznych pod kątem optymalizacji.
Warsztat: identyfikacja najpilniejszych problemów do optymalizacji.
Dzień 2 — Dane jako fundament optymalizacji: MDM, profilowanie i jakość danych
Master Data (produkty, klienci, partnerzy) — różnice i wymagania dla kanałów.
Techniki profilowania i metryki jakości danych.
Reguły walidacji i synchronizacji danych B2C/B2B.
Dzień 3 — Architektury integracji: API, EDI, ETL/ELT i strumienie danych
Wzorce integracyjne (synchronous/asynchronous), middleware, message bus.
Projektowanie pipeline’ów danych dla wymagań niskiej latencji (B2C) i wysokiej spójności (B2B).
Praktyczne podejścia do zapewnienia spójności i audytowalności.
Dzień 4 — Analiza procesów i metody optymalizacji operacyjnej
Mapowanie procesu, pomiar czasu/cost-to-serve, identyfikacja wąskich gardeł.
Metody Lean/BPMN do optymalizacji procesów w ERP.
Ćwiczenie: analiza i usprawnienie wybranego procesu logistycznego lub sprzedażowego.
Dzień 5 — Forecasting & planning: modele prognostyczne dla B2C i B2B
Różnice w podejściu do forecastingu (SKU-level vs account-level).
Feature engineering specyficzny dla promocji B2C i kontraktów B2B.
Walidacja prognoz i wykorzystanie forecastu w planowaniu zapasów.
Dzień 6 — Preskrypcja i optymalizacja zapasów oraz harmonogramowania (algorytmy praktyczne)
Polityki zamówień (reorder, safety stock) i optymalizacja kosztów obsługi zapasów.
Scenariusze multi-warehouse, dedykowane kanały B2B vs fulfillment B2C.
Metody symulacyjne i decyzje preskryptywne.
Dzień 7 — Automatyzacja procesów: RPA, inteligentne boty i integracja z ERP
Kiedy RPA, kiedy AI, kiedy pełna automatyzacja decyzji?
Projektowanie botów dla zamówień, reklamacji i procesów rozliczeniowych (B2C i B2B).
Wprowadzenie do narzędzi low-code/no-code i praktyczny szkic automatyzacji procesu.
Dzień 8 — Zarządzanie projektem wdrożeniowym AI/automatyzacji w ERP
Metodyka projektu: MVP, iteracje, backlog, zarządzanie ryzykiem.
Role i odpowiedzialności: sponsor, AI Champion, Product Owner, Data Steward, IT.
Harmonogram, budżet, KPI sukcesu projektu i komunikacja interesariuszy.
Dzień 9 — Współpraca zespołowa, change management i kompetencje przy wdrożeniach
Budowanie kultury danych i współpracy między działami.
Techniki facilitacji, workshops, retrospektywy projektu.
Szkolenia użytkowników końcowych i strategia adopcji rozwiązań.
Dzień 10 — Governance, bezpieczeństwo, MLOps i podsumowanie programów projektowych
Governance modeli (MLOps): wdrażanie, monitoring, retraining, audytowalność.
Zabezpieczenia danych, umowy SLA/EDI w B2B, compliance dla B2C operacji płatniczych.
Sesja podsumowująca: omówienie planów projektowych, rekomendacje dalszych kroków i
ewaluacja.
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 11 Wprowadzenie i kontekst: ERP, kanały B2C/B2B i cele optymalizacji | Prowadzący Artur Patała | Data realizacji zajęć 15-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 11 Dane jako fundament optymalizacji: MDM, profilowanie i jakość danych | Prowadzący Artur Patała | Data realizacji zajęć 16-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 11 Architektury integracji: API, EDI, ETL/ELT i strumienie danych | Prowadzący Artur Patała | Data realizacji zajęć 17-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 11 Analiza procesów i metody optymalizacji operacyjnej | Prowadzący Artur Patała | Data realizacji zajęć 18-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 11 Forecasting & planning: modele prognostyczne dla B2C i B2B | Prowadzący Artur Patała | Data realizacji zajęć 19-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 11 Preskrypcja i optymalizacja zapasów oraz harmonogramowania (algorytmy praktyczne) | Prowadzący Artur Patała | Data realizacji zajęć 22-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 11 Automatyzacja procesów: RPA, inteligentne boty i integracja z ERP | Prowadzący Artur Patała | Data realizacji zajęć 23-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 11 Zarządzanie projektem wdrożeniowym AI/automatyzacji w ERP | Prowadzący Artur Patała | Data realizacji zajęć 24-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 11 Współpraca zespołowa, change management i kompetencje przy wdrożeniach | Prowadzący Artur Patała | Data realizacji zajęć 25-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 11 Governance, bezpieczeństwo, MLOps i podsumowanie programów projektowych | Prowadzący Artur Patała | Data realizacji zajęć 26-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 05:30 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 11 Walidacja efektów uczenia się | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 26-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 02:30 |
Cena
Cena
Cennik
Rodzaj ceny | Cena |
---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 9 840,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 8 000,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 123,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 100,00 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Artur Patała
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
- Workbook z ćwiczeniami i checklistami (profilowanie danych, ETL, MDM, automation checklist).
- Szablony dashboardów (Power BI / Looker) z warstwami B2C/B2B.
- Zestaw przykładowych danych ERP (CSV) dla scenariuszy B2C i B2B.
- Przewodnik integracji: przykładowe API/webhooky, podstawy EDI, schematy middleware.
- Szablony polityk governance i monitoring-checklist (MLOps).
- Slajdy szkoleniowe i lista dodatkowych materiałów online.
- (Opcjonalnie) dostęp do sandboxu z przykładowym środowiskiem Power BI + prosty AutoML.
Warunki uczestnictwa
Warunkiem uczestnictwa jest zarejestrowanie się i założenie konta w Bazie Usług Rozwojowych oraz zapisanie się na szkolenie za pośrednictwem Bazy.
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi