"Wykorzystanie AI w testach manualnych". Warsztat dla testerów oprogramowania.
Możliwość dofinansowania
"Wykorzystanie AI w testach manualnych". Warsztat dla testerów oprogramowania.
Numer usługi 2025/09/03/163664/2981298
1 845,00 PLN
brutto
1 500,00 PLNnetto
108,53 PLNbrutto/h
88,24 PLNnetto/h
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Programowanie
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie przeznaczone jest dla:
- Testerów manualnych z minimum rocznym doświadczeniem zawodowym, którzy chcą zwiększyć swoją efektywność i wprowadzić innowacyjne narzędzia do codziennej pracy
- Liderów zespołów testowych poszukujących sposobów na optymalizację procesów testowania w swoich zespołach
- Specjalistów QA zainteresowanych najnowszymi trendami w testowaniu i chcących poszerzyć swoje kompetencje
- Specjalistów ds. jakości oprogramowania, którzy chcą zrozumieć potencjał AI w kontekście poprawy jakości testowania
- Analityków testów poszukujących metod na usprawnienie procesu tworzenia dokumentacji testowej
- Testerów chcących przejść transformację z tradycyjnego podejścia do testowania w kierunku nowoczesnych rozwiązań technologicznych
- Szkolenie dedykowane jest uczestnikom projektu "Kierunek-Rozwój".
- Minimalna liczba uczestników6
- Maksymalna liczba uczestników12
- Data zakończenia rekrutacji28-11-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi17
- Podstawa uzyskania wpisu do BURStandard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie prowadzi do nabycia kompetencji w zakresie efektywnego wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji do optymalizacji procesów testowych, zwiększenia efektywności pracy oraz podniesienia jakości testowania, dzięki czemu uczestnicy będą w stanie wdrożyć AI jako wsparcie w codziennej pracy testowej.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Wiedza - uczestnik po szkoleniu:• definiuje podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją w kontekście testowania oprogramowania • rozróżnia tradycyjne podejście do testowania od testowania wspomaganego przez AI • charakteryzuje możliwości i ograniczenia wykorzystania AI w różnych typach testów manualnych • identyfikuje obszary procesu testowego, które można usprawnić dzięki narzędziom AI • opisuje zasady tworzenia efektywnych promptów dla modeli językowych AI • wymienia narzędzia AI przydatne w codziennej pracy testera manualnego | Kryteria weryfikacji Wiedza:• wyjaśnia koncepcje AI w testowaniu manualnym • klasyfikuje różne podejścia do wykorzystania AI w testowaniu • opisuje możliwości i ograniczenia AI w testowaniu • ilustruje na przykładach korzyści płynące z zastosowania AI w różnych typach testów | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Efekty uczenia się Umiejętności - uczestnik po szkoleniu:• generuje przypadki testowe na podstawie wymagań funkcjonalnych z wykorzystaniem AI • formułuje efektywne prompty dla modeli AI ukierunkowane na konkretne zadania testowe • analizuje logi aplikacji przy pomocy narzędzi AI w celu wykrycia anomalii • tworzy dokumentację testową i raporty z wykorzystaniem sztucznej inteligencji • projektuje scenariusze testów eksploracyjnych wspierane przez AI • konstruuje checklisty UX i testy mobilne z wykorzystaniem wskazówek AI • opracowuje plany testów regresyjnych i smoke testów z wykorzystaniem AI • implementuje wsparcie AI w testach bezpieczeństwa • dostosowuje narzędzia AI do specyficznych potrzeb projektowych | Kryteria weryfikacji Umiejętności:• demonstruje tworzenie efektywnych promptów dla modeli AI • wykonuje praktyczne zadania z wykorzystaniem ChatGPT i innych narzędzi AI • implementuje własny zestaw promptów do realizacji codziennych zadań testera • analizuje przykładowe logi aplikacji z wykorzystaniem AI • tworzy dokumentację testową przy wsparciu AI • prezentuje wygenerowane przez AI przypadki testowe dla zadanego problemu • projektuje plan testów eksploracyjnych wspomaganych przez AI | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Efekty uczenia się Kompetencje społeczne - uczestnik po szkoleniu:• argumentuje korzyści płynące z wykorzystania AI w testowaniu manualnym • współpracuje w zespole łącząc tradycyjne metody testowe z narzędziami AI • adaptuje się do zmieniających się warunków i narzędzi w branży testowania • inicjuje wdrożenie technik AI w procesach testowych w organizacji • krytycznie ocenia wyniki pracy AI w kontekście testowania • podejmuje odpowiedzialność za jakość testów wspieranych przez AI | Kryteria weryfikacji Kompetencje społeczne:• uczestniczy w symulowanym zespole testowym wykorzystującym AI • ocenia rozwiązania zaproponowane przez innych uczestników • dyskutuje o etycznych aspektach wykorzystania AI w testowaniu • planuje strategię wdrożenia AI w procesie testowym dla hipotetycznego projektu • formułuje argumenty za i przeciw wykorzystaniu konkretnych rozwiązań AI w testowaniu | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
TAK
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
TAK
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
TAK
Program
Program
Szkolenie realizowane jest w formule online w czasie rzeczywistym, w godzinach 16:00 -20:00 (4 x 4 godziny). Czas trwania to 16 godzin zegarowych.
Grupa szkoleniowa liczy 6-12 osób. Uczestnicy korzystają z własnych laptopów/PC zgodnie z informacjami w sekcji "Warunki techniczne".
Zakres tematyczny
- Wprowadzenie do AI w testowaniu manualnym
- Co to jest AI i jak wpływa na testowanie
- Różnice między tradycyjnym a AI-driven testowaniem
- Generowanie przypadków testowych z pomocą AI
- Tworzenie test case'ów na podstawie wymagań funkcjonalnych
- Pozytywne i negatywne scenariusze testowe
- AI w eksploracyjnym testowaniu
- Generowanie heurystyk i pytań eksploracyjnych
- Wykorzystanie AI do kreatywnego testowania interfejsu
- Analiza logów i wykrywanie anomalii
- Identyfikacja błędów i nieprawidłowości w logach aplikacji
- AI w raportowaniu i dokumentacji
- Automatyczne tworzenie podsumowań i raportów z testów
- Dokumentacja testowa generowana przez AI
- AI w testach UX i mobilnych
- Checklisty UX i scenariusze testowe dla aplikacji mobilnych
- Identyfikacja problemów z użytecznością
- Testy regresyjne i smoke testy wspierane AI
- Automatyzacja checklist i analiza zmian w aplikacji
- AI w testach bezpieczeństwa
- Wykorzystanie AI do tworzenia checklist bezpieczeństwa
- Przykładowe scenariusze testów bezpieczeństwa
- Warsztaty praktyczne
- Ćwiczenia na żywo z wykorzystaniem ChatGPT
- Tworzenie własnych promptów do codziennego wykorzystania w pracy testera
- Walidacja
Harmonogram
Harmonogram
Liczba przedmiotów/zajęć: 10
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 10 Wprowadzenie do AI w testowaniu manualnym- wykład | Prowadzący Adam Postawka | Data realizacji zajęć 01-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 10 Generowanie przypadków testowych z pomocą AI- wykład | Prowadzący Adam Postawka | Data realizacji zajęć 01-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 18:00 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 10 AI w eksploracyjnym testowaniu- wykład | Prowadzący Adam Postawka | Data realizacji zajęć 02-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 10 Analiza logów i wykrywanie anomalii- prezentacja, ćwiczenia | Prowadzący Adam Postawka | Data realizacji zajęć 02-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 18:00 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 10 AI w raportowaniu i dokumentacji- prezentacja, ćwiczenia | Prowadzący Adam Postawka | Data realizacji zajęć 03-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 10 AI w testach UX i mobilnych- wykład, ćwiczenia | Prowadzący Adam Postawka | Data realizacji zajęć 03-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 10 Testy regresyjne i smoke testy wspierane AI- prezentacja, ćwiczenia | Prowadzący Adam Postawka | Data realizacji zajęć 03-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 10 AI w testach bezpieczeństwa- wykład, ćwiczenia | Prowadzący Adam Postawka | Data realizacji zajęć 04-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 10 Warsztaty praktyczne- ćwiczenia, dyskusja | Prowadzący Adam Postawka | Data realizacji zajęć 04-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 02:30 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 10 Walidacja- test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 04-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 20:00 | Godzina zakończenia 21:00 | Liczba godzin 01:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 1 845,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 1 500,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 108,53 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 88,24 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Liczba prowadzących: 1
1 z 1
Adam Postawka
Przygodę z testowaniem rozpoczynał w firmie Alteris S.A. jako młodszy specjalista do spraw jakości oprogramowania z obszaru medycznego. Obecnie pracuje w EQ System Technology jako tester automatyzujący w projektach z obszaru WFM (worforce managment). Uczył programowania dzieci, następnie rozpoczął pracę jako mentor z zakresu testowania oprogramowania. Praca w EQ System Technology, umożliwiła również prowadzenie webinarów z zakresu testowania automatycznego oraz testowania wydajności w ramach poniedziałków z IT. Posiadane certyfikaty: ISTQB® Poziom Podstawowy, Scrum master (Scrum study)
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
- Prezentacja szkoleniowa
- Zestaw ćwiczeń
Warunki uczestnictwa
Uczestnicy szkolenia powinni posiadać minimum roczne doświadczenie w testowaniu manualnym.
Informacje dodatkowe
Szkolenie z dofinansowaniem min. 70% jest zwolnione z VAT, obowiązuje cena netto.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Szkolenie odbywa się za pośrednictwem platformy MS Teams/Zoom/Meet.
Uczestnicy proszeni są o przygotowanie laptopa/PC ze stabilnym łączem internetowym, przeglądarką internetową oraz edytorem tekstu oraz o założenie konta w ChatGPT (OpenAI) – korzystamy z darmowej wersji GPT : https://chat.openai.com.
Kontakt
Kontakt
Agnieszka Panek
E-mail
agnieszka.panek@testerzy.pl
Telefon
(+48) 533 315 222