ChatGPT w produkcji - szkolenie
Możliwość dofinansowania
ChatGPT w produkcji - szkolenie
Numer usługi 2025/09/01/8433/2976646
1 574,40 PLN
brutto
1 280,00 PLNnetto
224,91 PLNbrutto/h
182,86 PLNnetto/h
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Zarządzanie przedsiębiorstwem
- Identyfikatory projektówKierunek - Rozwój
- Grupa docelowa usługi
- Kierownictwo i managerowie wyższego i średniego szczebla
- Inżynierowie Produkcji
- Osoby odpowiedzialne za zarządzanie procesami produkcyjnymi w organizacji
- Liderzy obszarów produkcyjnych
- Technolodzy i inżynierowie procesu
- Wszystkie osoby zainteresowane nowoczesnymi technologiami w produkcji
Usługa adresowana również dla Uczestników Projektu Kierunek – Rozwój;
- Minimalna liczba uczestników1
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji25-11-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi7
- Podstawa uzyskania wpisu do BURZnak Jakości Małopolskich Standardów Usług Edukacyjno-Szkoleniowych (MSUES) - wersja 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia „ChatGPT w produkcji” jest przygotowanie uczestników do praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji i ChatGPT w procesach produkcyjnych.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Omawia podstawowe pojęcia dotyczące AI i ChatGPT | Kryteria weryfikacji Tłumaczy czym jest AI, wyjaśnia działanie ChatGPT, wyjaśnia rolę i zastosowanie ChatGPT, wyjaśnia wykorzystanie ChatGPT w produkcji. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Efekty uczenia się Wykorzystuje ChatGPT w produkcji i stosuje techniki promtowania. | Kryteria weryfikacji Definiuje promtowanie, wyjaśnia proces tworzenia zapytań, wymienia techniki promtowania, wyjaśnia zastosowanie promtów, | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Efekty uczenia się Formułuje skuteczne prompty. | Kryteria weryfikacji stosuje podstawowe i zaawansowane techniki promptowania. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
TAK
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
TAK
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
TAK
Program
Program
- Pre test
- Wstęp do AI i ChatGPT w produkcji:
- Czym jest AI i ChatGPT?
- Definicja sztucznej inteligencji
- Rola i zastosowanie ChatGPT w produkcji - automatyzacja procesów, analiza danych, wsparcie w zarządzaniu produkcją i prognozowaniu.
- Wykorzystanie ChatGPT w produkcji:
- Optymalizacja procesów produkcyjnych - jak ChatGPT może pomóc we wsparciu produkcji, analizie danych produkcyjnych i rozwiązywaniu problemów?
- Zarządzanie jakością i monitorowanie maszyn – wykorzystanie ChatGPT do analizy danych o jakości, wykrywania wad oraz prognozowania awarii maszyn.
- Wsparcie w decyzjach produkcyjnych - ChatGPT jako narzędzie pomocne w podejmowaniu decyzji na podstawie dostępnych danych.
- Wprowadzenie do techniki promptowania:
- Co to jest promptowanie?
- Proces tworzenia skutecznych zapytań do ChatGPT.
- Dlaczego dobre promptowanie jest kluczowe? Uzyskiwanie precyzyjnych odpowiedzi poprzez odpowiednie formułowanie zapytań.
- Techniki promptowania w ChatGPT:
- Podstawowe techniki.
- Zaawansowane techniki.
- Praktyczne wskazówki w korzystaniu z ChatGPT.
- Zastosowanie promptów w ChatGPT w produkcji:
- Omówienie przykładowych case study ze środowiska produkcyjnego.
- Jak ChatGPT może wspierać procesy produkcyjne dzięki skutecznemu promptowaniu?
- Mini-warsztaty – praca własna uczestników szkolenia wspomagana przez Trenera.
- Przyszłość ChatGPT i AI w produkcji:
- Ewolucja technologii AI w produkcji.
- Jakie innowacje mogą pojawić się w przyszłości?
- Ewolucja ChatGPT w kontekście produkcji.
- Nie tylko ChatGPT - inne narzędzia do modelowania AI.
- Podsumowanie, wnioski, dyskusja i pytania Uczestników.
- Post test
Forma szkolenia: wykładowo-warsztatowa
Czas trwania usługi: 7 godzin zegarowych
Podział godzinowy:
Teoria: 3 h 40 min zegarowych
Praktyka: 1 h 25 min zegarowych
Pre i post test: 40 min
Przerwy: 1 h 15 min zegarowych
Przerwy są wliczone w czas trwania usługi rozwojowej (2 przerwy po 15 minut oraz 45 minut przerwy obiadowej).
Harmonogram
Harmonogram
Liczba przedmiotów/zajęć: 0
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. | |||||
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 1 574,40 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 1 280,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 224,91 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 182,86 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Liczba prowadzących: 1
1 z 1
Krzysztof Sterniczuk
Trener i konsultant ds. optymalizacji w LUQAM. Posiada wieloletnie doświadczenie zawodowe zdobyte w międzynarodowych firmach produkcyjnych. Certyfikowany analityk MTM, specjalista w obszarach NPI oraz Product & Process Costing. W toku pracy na stanowiskach związanych z szeroko pojętą inżynierią procesów przemysłowych realizował działania we wszystkich obszarach strumienia wartości, od primary process aż po final assembly. Ponadto, kierował pracą 3 filarów WCM – Workplace Orgnization, Early Equipment Management oraz Early Product Management, z czego trzeci rozwijał od podstaw. Subject Matter Expert w obszarze projektowania procesów produkcyjnych z uwzględnieniem zasad Design for Manufacturing oraz Design for Assembly. Zarządzał projektami nowych uruchomień, generując oszczędności jeszcze w początkowych fazach procesu NPI.
Reprezentował lokalne struktury Industrial Engineering na cyklicznych warsztatach Product & Process Cost i aktywnie współpracował ze strukturami centralnymi międzynarodowych firm produkcyjnych w obszarze Design to Value oraz Value Engineering w celu usprawniania architektury wyrobu. Pełnił również rolę trenera wewnętrznego z obszaru WCM 7 Industrial Engineering Tools, 7 kroków Workplace Organization, 7 kroków Early Product Management.
Reprezentował lokalne struktury Industrial Engineering na cyklicznych warsztatach Product & Process Cost i aktywnie współpracował ze strukturami centralnymi międzynarodowych firm produkcyjnych w obszarze Design to Value oraz Value Engineering w celu usprawniania architektury wyrobu. Pełnił również rolę trenera wewnętrznego z obszaru WCM 7 Industrial Engineering Tools, 7 kroków Workplace Organization, 7 kroków Early Product Management.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Materiały szkoleniowe (prezentacja) udostępnione zostaną w Systemie dla Klientów LUQAM w formie elektronicznej.
Informacje dodatkowe
Zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach Projektu Kierunek – Rozwój
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Szkolenie realizowane jest przez platformę ClickMeeting.
- Procesor: dwurdzeniowy 2 GHz lub lepszy (zalecany czterordzeniowy)
- Pamięć RAM: min. 2 GB (zalecane 4 GB lub więcej)
- System operacyjny:
- Windows 10 lub nowszy
- macOS 13 lub nowszy
- Linux
- Chrome OS
- Przeglądarka internetowa:
- Google Chrome
- Mozilla Firefox
- Safari
- Microsoft Edge (oparty na Chromium)
- Opera
Kontakt
Kontakt
Marta Wróbel
E-mail
szkolenia@luqam.com
Telefon
(+48) 507 174 084