Optymalizacja wykorzystania energii w przedsiębiorstwie (sektor MŚPD)
Optymalizacja wykorzystania energii w przedsiębiorstwie (sektor MŚPD)
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Zarządzanie przedsiębiorstwem
- Grupa docelowa usługi
Zgodnie z wymogami programu, zapraszamy w szczególności:
- Kadrę zarządzającą i menedżerów strategicznych (właściciele, członkowie zarządu).
- Pracowników odpowiedzialnych za monitorowanie, rozliczanie zużycia energii oraz obsługę instalacji OZE w przedsiębiorstwach.
- Osoby odpowiedzialne za planowanie procesów technologicznych i inwestycji.
- Pracowników pionu technicznego odpowiedzialnych za media, przetargi i optymalizację energetyczną.
- Minimalna liczba uczestników5
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji22-09-2025
- Forma prowadzenia usługimieszana (stacjonarna połączona z usługą zdalną w czasie rzeczywistym)
- Liczba godzin usługi60
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Uczestnik po ukończeniu kursu będzie potrafił analizować zużycie energii, weryfikować i monitorować odbiorniki, źródła i magazyny energii oraz prognozować zapotrzebowanie na energię z wykorzystaniem narzędzi opartych na sztucznej inteligencji (AI). Nauczy się optymalnie rozliczać energię, współpracować z operatorem sieci dystrybucyjnej oraz tworzyć i wdrażać strategie oszczędnościowe.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Omawia założenia optymalizacji wykorzystania energii | Kryteria weryfikacji Wyjaśnia pojęcia związane z wykorzystaniem energii w przedsiębiorstwie (np. źródła energii, odbiorniki, generacja energii, sieć dystrybucyjna, operator sieci dystrybucyjnej) | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Wyjaśnia pojęcie efektywności energetycznej . | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Wymienia rodzaje odnawialnych i nieodnawialnych źródeł . | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Omawia cele optymalizacji wykorzystania energii (np. finansowe, środowiskowe, wizerunkowe) . | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Wymienia narzędzia (programy, aplikacje) wykorzystywane do optymalizacji wykorzystania energii w przedsiębiorstwie, w tym narzędzia wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Omawia korzyści, ryzyko oraz zasady funkcjonowania klastrów energii. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Analizuje źródła energii w przedsiębiorstwie | Kryteria weryfikacji Identyfikuje rodzaje źródeł i magazynów energii w przedsiębiorstwie . | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Charakteryzuje źródła energii w przedsiębiorstwie, np. moc, zdolność regulacji, sprawność, stabilność pracy, możliwość wykorzystania (źródła energii dysponowane oraz niedysponowane) . | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Opisuje pracę źródeł i magazynów energii w przedsiębiorstwie na podstawie danych z systemów zarządzania siecią energetyczną i narzędzi chmurowych wykorzystujących algorytmy predykcyjne oparte na sztucznej inteligencji . | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Opisuje zdolności regulacyjne poszczególnych źródeł energii | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Analizuje odbiorniki energii w przedsiębiorstwie | Kryteria weryfikacji Opisuje, na podstawie rozliczeń, raportów i in., zużycie energii w przedsiębiorstwie w danym okresie . | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Identyfikuje anomalie w ilości zużywanej energii w przedsiębiorstwie w danym okresie . | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Wskazuje czynniki, które wpłynęły na wielkość zużycia energii w przedsiębiorstwie w danym okresie . | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Wskazuje odbiorniki mające największy udział w ogólnym zużyciu energii w przedsiębiorstwie . | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Formułuje rekomendacje mające na celu zmniejszenie zużycia energii w przedsiębiorstwie. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Prognozuje zapotrzebowanie na energię | Kryteria weryfikacji Wskazuje czynniki wpływające na wartość zapotrzebowania energii w przedsiębiorstwie . | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Generuje analizy i prognozy dotyczące zapotrzebowania na energię w przedsiębiorstwie przy użyciu narzędzi wykorzystujących algorytmy sztucznej inteligencji . | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych | |
Kryteria weryfikacji Ocenia wiarygodność, adekwatność i przydatność analiz i prognoz dotyczących zapotrzebowania na energię w przedsiębiorstwie wygenerowanych przez narzędzia wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji . | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Określa przewidywaną wartość zapotrzebowania na energię w przedsiębiorstwie na podstawie prognoz wygenerowanych przez narzędzia wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji . | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Opisuje zmienność dobową i sezonową zapotrzebowania na energię w przedsiębiorstwie na podstawie prognoz wygenerowanych przez narzędzia wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Prognozuje wielkość generacji energii ze źródeł rozproszonych | Kryteria weryfikacji Wskazuje czynniki wpływające na wielkość, zmienność i możliwość generacji energii elektrycznej w mikrosieci elektroenergetycznej przedsiębiorstwa . | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Generuje analizy i prognozy dotyczące generacji energii elektrycznej w mikrosieci elektroenergetycznej przedsiębiorstwa przy użyciu narzędzi wykorzystujących algorytmy sztucznej inteligencji . | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Ocenia wiarygodność, adekwatność i przydatność analiz i prognoz dotyczących generacji energii elektrycznej w mikrosieci elektroenergetycznej przedsiębiorstwa wygenerowanych przez narzędzia wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji . | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Opisuje zmienność dobową i sezonową generacji energii elektrycznej w mikrosieci elektroenergetycznej przedsiębiorstwa na podstawie prognoz wygenerowanych przez narzędzia wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Planuje optymalną pracę mikrosieci energetycznej przedsiębiorstwa | Kryteria weryfikacji Określa kryteria i wskaźniki optymalizacji wykorzystania energii w przedsiębiorstwie | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Opisuje, na podstawie analiz i prognoz wygenerowanych przez narzędzia wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji, plan działania oraz sposób sterowania pracą mikrosieci energetycznej przedsiębiorstwa w danym okresie | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Określa harmonogramy pracy źródeł i magazynów energii w danej mikrosieci energetycznej | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Określa harmonogramy pracy odbiorników energii w danej mikrosieci energetycznej | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Opisuje scenariusze działania mające na celu optymalizację wykorzystania energii w danej mikrosieci energetycznej w danym okresie . | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Analizuje poprawność przyjętych założeń dotyczących pracy mikrosieci energetycznej w przedsiębiorstwie w odniesieniu do ograniczania przekroczeń mocy w okresie szczytowego zapotrzebowania na energię elektryczną (peak shaving) oraz utrzymywania stałego poboru mocy od operatora sieci dystrybucyjnej. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Realizuje zadania wynikające ze współdziałania z operatorem sieci dystrybucyjnej | Kryteria weryfikacji Na podstawie dokumentacji operatora systemu dystrybucyjnego opisuje warunki podłączenia do sieci dystrybucyjnej . | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Odczytuje z dokumentacji operatora systemu dystrybucyjnego wymagania techniczne dotyczące źródeł energii elektrycznej i innych urządzeń podłączanych do sieci dystrybucyjnej . | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Formułuje zalecenia dotyczące sposobu wykorzystania energii w przedsiębiorstwie pod kątem rozliczeń z operatorem sieci dystrybucyjnej . | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Opisuje zasady rozliczania energii pozyskiwanej z Krajowego Systemu Elektroenergetycznego i wprowadzanej do niego. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Realizuje zadania związane z rozliczeniem opłat za wykorzystanie energii w przedsiębiorstwie | Kryteria weryfikacji Opisuje składowe opłat za energię . | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Omawia regulacje prawne określające wysokość opłat za energię . | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Analizuje wysokość opłat za energię wykorzystywaną w przedsiębiorstwie w określonym okresie czasu | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Analizuje wykorzystanie energii w przedsiębiorstwie w odniesieniu do taryf i opłat za energię . | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Identyfikuje czynniki wpływające na wysokość opłat za energię w przedsiębiorstwie w określonym okresie czasu . | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Formułuje rekomendacje mające na celu obniżenie opłat za energię wykorzystywaną w przedsiębiorstwie.</li></ul> | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Ramowy program usługi
Program szkolenia został zaprojektowany w celu kompleksowego przygotowania uczestników do pełnienia roli menedżera energii.
Szkolenie podzielone jest na bloki tematyczne, które w logiczny sposób prowadzą uczestnika od podstaw teoretycznych, przez analizę i planowanie, aż po praktyczne wdrożenie strategii optymalizacyjnej.
Moduły szkoleniowe:
- Wprowadzenie do optymalizacji energii:
- Kluczowe pojęcia: efektywność energetyczna, OZE, operator sieci.
- Cele optymalizacji: finansowe, środowiskowe, wizerunkowe.
- Narzędzia do zarządzania energią, w tym oparte na AI.
- Zasady funkcjonowania i korzyści z klastrów energii.
- Analiza zasobów i zużycia energii:
- Identyfikacja i charakterystyka źródeł, magazynów i odbiorników energii.
- Analiza danych historycznych z faktur i systemów monitoringu.
- Wykrywanie anomalii i obszarów o największym potencjale oszczędności.
- Praktyczne wykorzystanie narzędzi chmurowych do analizy.
- Prognozowanie i planowanie w oparciu o AI:
- Prognozowanie zapotrzebowania na energię z wykorzystaniem AI.
- Prognozowanie generacji energii ze źródeł rozproszonych (OZE).
- Planowanie optymalnej pracy mikrosieci: peak shaving (ograniczanie mocy szczytowej) i utrzymanie stałego poboru mocy.
- Tworzenie harmonogramów pracy odbiorników, źródeł i magazynów.
- Współpraca z rynkiem energii i rozliczenia:
- Zasady współpracy z operatorem sieci dystrybucyjnej (OSD).
- Analiza umów, taryf i opłat dystrybucyjnych.
- Optymalizacja kosztów poprzez dobór taryfy i mocy umownej.
- Zasady rozliczania energii wprowadzanej i pobieranej z sieci.
- Warsztat praktyczny i walidacja (Zakończenie):
- Opracowanie projektu optymalizacji dla rzeczywistego obiektu publicznego (case study) z wykorzystaniem dedykowanego oprogramowania.
- Konsultacje indywidualne i grupowe.
- Egzamin końcowy (test teoretyczny i obrona projektu praktycznego) potwierdzający nabyte kompetencje.
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin | Forma stacjonarna |
---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 10 Moduł 1: Wprowadzenie do optymalizacji energii. Cele, narzędzia (w tym AI), klastry energii. | Prowadzący Dariusz Stańczak | Data realizacji zajęć 02-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 10 Moduł 2: Analiza zasobów, odbiorników i zużycia energii. Praca z danymi. | Prowadzący Dariusz Stańczak | Data realizacji zajęć 03-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 10 Praca własna nad projektem, konsultacje online, materiały dodatkowe. | Prowadzący Dariusz Stańczak | Data realizacji zajęć 10-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 05:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 10 Moduł 3: Prognozowanie zapotrzebowania i generacji z OZE z użyciem AI. | Prowadzący Dariusz Stańczak | Data realizacji zajęć 16-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 10 Moduł 4: Planowanie optymalnej pracy mikrosieci i współpraca z operatorem (OSD). | Prowadzący Dariusz Stańczak | Data realizacji zajęć 17-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 10 Praca własna nad projektem, konsultacje online, materiały dodatkowe. | Prowadzący Dariusz Stańczak | Data realizacji zajęć 24-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 05:00 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 10 Moduł 5 (Część 1): Analiza umów i rozliczeń. Optymalizacja taryf i mocy. | Prowadzący Dariusz Stańczak | Data realizacji zajęć 07-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 03:30 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 10 Moduł 5 (Część 2): Warsztat praktyczny - rozpoczęcie pracy nad projektem. | Prowadzący Dariusz Stańczak | Data realizacji zajęć 21-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 16:30 | Liczba godzin 03:30 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 10 Praca własna nad projektem, konsultacje online, materiały dodatkowe. | Prowadzący Dariusz Stańczak | Data realizacji zajęć 28-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 05:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 10 Walidacja: Egzamin końcowy - test teoretyczny i omówienie zadania praktycznego. | Prowadzący ALICJA PREUS-KOGUT | Data realizacji zajęć 12-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 16:30 | Liczba godzin 07:30 | Forma stacjonarna Nie |
Cena
Cena
Cennik
Rodzaj ceny | Cena |
---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 10 000,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 10 000,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 166,67 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 166,67 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Dariusz Stańczak
Kluczowe kompetencje i osiągnięcia:
Efektywność: Odpowiada za budżet energii elektrycznej dla jednego z największych odbiorców w Polsce (>500 GWh rocznie). Jako lider wewnętrznego Programu Optymalizacji Energii, zarządzał ponad 300 inicjatywami. Od 2016 r. program ten pozwolił zaoszczędzić ponad
1,4 TWh energii elektrycznej i uniknąć emisji 1 miliona ton CO2. Wdrożył i rozwija wewnętrzne narzędzie Big Data Energy wspierające optymalizację kosztów i zużycia.
Zielona Energia: Brał udział w projektach zakupu energii w ramach umów cPPA (physical i virtual), w tym jako kierownik projektu PPA z farmy wiatrowej o rocznej produkcji ok. 120 GWh. Jest współautorem strategii wykorzystania lokalnych źródeł energii w Orange Polska.
Elastyczność: Jest pomysłodawcą i twórcą jednej z pierwszych w Polsce Wirtualnych Elektrowni (VPP) opartej na rozproszonych magazynach energii u odbiorcy końcowego, realizującej ideę elastyczności strony popytowej. Autor narzędzia BESSilla do symulacji pracy i rentowności magazynów energii (BESS).
Działalność ekspercka:
Wykładowca na studiach podyplomowych „Energetyka Odnawialna dla biznesu”. Ceniony prelegent i panelista na najważniejszych konferencjach branżowych (m.in. Konferencja PTPIREE, Kongres Obiektów, Kongres Energetyki Przyszłości).
ALICJA PREUS-KOGUT
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Każdy uczestnik szkolenia otrzyma kompleksowy pakiet materiałów dydaktycznych, narzędzi oraz zasobów cyfrowych, które mają na celu maksymalizację efektów uczenia się i wsparcie we wdrożeniu zdobytej wiedzy w praktyce.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Sprzęt komputerowy:
- Komputer stacjonarny lub laptop z aktualnym systemem operacyjnym (Windows 10/11 lub macOS).
- Kamera internetowa, mikrofon oraz słuchawki – niezbędne do aktywnego udziału w sesjach Q&A i konsultacjach.
Łącze internetowe:
- Stabilne, szerokopasmowe łącze internetowe o minimalnej prędkości 25 Mb/s (pobieranie) i 5 Mb/s (wysyłanie).
Oprogramowanie:
- Aktualna przeglądarka internetowa (Google Chrome, Mozilla Firefox lub Microsoft Edge).
- Zainstalowana aplikacja do wideokonferencji (np. Zoom, MS Teams) – szczegółowe informacje i link do pobrania zostaną wysłane przed pierwszym spotkaniem online.
- Czytnik plików PDF do przeglądania materiałów szkoleniowych.
Przed rozpoczęciem szkolenia organizator umożliwi przeprowadzenie krótkiego testu połączenia, aby upewnić się, że wszystko działa poprawnie.
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi
- Laboratorium komputerowe