Planowanie i optymalizacja w logistyce (Planowanie logistyczne oraz AI w logistyce i transporcie)
Planowanie i optymalizacja w logistyce (Planowanie logistyczne oraz AI w logistyce i transporcie)
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Zarządzanie przedsiębiorstwem
- Grupa docelowa usługi
Cel szkolenia:
Zwiększenie umiejętności korzystania z AI w logistyce. Nauka budowania świadomości w kontekście rozwoju i wdrażania narzędzi automatyzacji i mapowania procesów. Szkolenie dedykowane osobom pracującym w obszarze logistyki i spedycji chcących podnieść swoją wiedzę w zakresie dostępnych narzędzi AI wspomagających pracę w tych obszarach.
- Minimalna liczba uczestników5
- Maksymalna liczba uczestników10
- Data zakończenia rekrutacji08-09-2025
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi30
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem jest nauczenie:1. Identyfikacja procesów do automatyzacji i optymalizacji:
a. Jak rozpoznać, który proces logistyczny może wspierać AI
b. Analiza i mapowanie procesów logistycznych uczestników szkolenia.
c. Wybór przykładowych procesów do pilotażowego wdrożenia AI.
2. Wspólne planowanie wdrożenia AI
a. Jak krok po kroku wdrożyć AI w logistyce firmy
b. Najczęstsze wyzwania przy wdrażaniu AI i jak ich unikać
c. Przygotowanie uproszczonego planu działania.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się 1. Kalibracja kompetencji – czym właściwie jest AI? | Kryteria weryfikacji a. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji: prosto i bez technicznego żargonu.b. Co naprawdę potrafi AI, a czego jeszcze nie? c. Przykłady zastosowania AI w logistyce i transporcie. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się 2. Wprowadzenie do planowania logistycznego z wykorzystaniem AI | Kryteria weryfikacji a. Dlaczego warto wdrożyć AI w procesy logistyczne i transportowe?b. Jakie korzyści przynosi AI: efektywność, oszczędność, redukcja błędów. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się 3. Przegląd narzędzi AI dla logistyki i transportu | Kryteria weryfikacji a. Generatywna AI do planowania tras i harmonogramów dostaw.b. Predykcja popytu i optymalizacja stanów magazynowych z wykorzystaniem AI. c. Inteligentna automatyzacja komunikacji z klientem i dostawcami. d. Monitorowanie transportu i przewidywanie problemów (AI w kontroli jakości i zarządzaniu ryzykiem). | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się 4. Warsztaty praktyczne: Identyfikacja procesów do automatyzacji i optymalizacji | Kryteria weryfikacji a. Jak rozpoznać, który proces logistyczny może wspierać AI?b. Analiza i mapowanie procesów logistycznych uczestników szkolenia. c. Wybór przykładowych procesów do pilotażowego wdrożenia AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się 5. Wspólne planowanie wdrożenia AI | Kryteria weryfikacji a. Jak krok po kroku wdrożyć AI w logistyce firmy?b. Najczęstsze wyzwania przy wdrażaniu AI i jak ich unikać? c. Przygotowanie uproszczonego planu działania. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Program szkolenia:
1. Kalibracja kompetencji – czym właściwie jest AI?
a. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji: prosto i bez technicznego żargonu.
b. Co naprawdę potrafi AI, a czego jeszcze nie?
c. Przykłady zastosowania AI w logistyce i transporcie.
2. Wprowadzenie do planowania logistycznego z wykorzystaniem AI
a. Dlaczego warto wdrożyć AI w procesy logistyczne i transportowe?
b. Jakie korzyści przynosi AI: efektywność, oszczędność, redukcja błędów.
3. Przegląd narzędzi AI dla logistyki i transportu
a. Generatywna AI do planowania tras i harmonogramów dostaw.
b. Predykcja popytu i optymalizacja stanów magazynowych z wykorzystaniem AI.
c. Inteligentna automatyzacja komunikacji z klientem i dostawcami.
d. Monitorowanie transportu i przewidywanie problemów (AI w kontroli jakości i zarządzaniu ryzykiem).
4. Warsztaty praktyczne: Identyfikacja procesów do automatyzacji i optymalizacji
a. Jak rozpoznać, który proces logistyczny może wspierać AI?
b. Analiza i mapowanie procesów logistycznych uczestników szkolenia.
c. Wybór przykładowych procesów do pilotażowego wdrożenia AI.
5. Wspólne planowanie wdrożenia AI
a. Jak krok po kroku wdrożyć AI w logistyce firmy?
b. Najczęstsze wyzwania przy wdrażaniu AI i jak ich unikać?
c. Przygotowanie uproszczonego planu działania.
6. Podsumowanie i dalsze kroki
a. Jak samodzielnie pogłębiać wiedzę o AI w logistyce?
b. Proste zadania na start: testowanie wybranych narzędzi.
c. Q&A – sesja pytań i odpowiedzi.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 6 Kalibracja kompetencji – czym właściwie jest AI? | Prowadzący Rafał Garbacz | Data realizacji zajęć 10-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 05:00 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 6 Wprowadzenie do planowania logistycznego z wykorzystaniem AI | Prowadzący Rafał Garbacz | Data realizacji zajęć 12-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 05:00 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 6 Przegląd narzędzi AI dla logistyki i transportu | Prowadzący Rafał Garbacz | Data realizacji zajęć 13-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 05:00 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 6 Warsztaty praktyczne: Identyfikacja procesów do automatyzacji i optymalizacji | Prowadzący Rafał Garbacz | Data realizacji zajęć 16-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 05:00 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 6 Wspólne planowanie wdrożenia AI | Prowadzący Rafał Garbacz | Data realizacji zajęć 17-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 05:00 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 6 Podsumowanie i dalsze kroki | Prowadzący Rafał Garbacz | Data realizacji zajęć 22-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 05:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 4 500,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 4 500,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 150,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 150,00 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Rafał Garbacz
Specjalizuje się w praktycznym wdrażaniu technologii AI, w tym generatywnej sztucznej inteligencji, automatyzacji rutynowych zadań, optymalizacji procesów biznesowych oraz tworzeniu innowacyjnych rozwiązań w obszarze Przemysłu 4.0. Prowadził m.in. warsztaty z odkrywania misji i wizji w kontekście powszechnej dostępności AI, szkolenia dla doradców zawodowych, kursy z zakresu wykorzystania AI w przemyśle, w prawie oraz w branży kreatywnej.
Współpracował z wieloma podmiotami, takimi jak: Premium Outdoor Sp. z o.o., Uniwersytet Medyczny w Lublinie, Software Camp Sp. z o.o., PKO Leasing S.A., Storytel, Techrunners Sp. z o.o., MUCHA Krajowy Serwis Podatkowy Sp. z o.o. oraz kancelarie prawne i firmy technologiczne. Jego szkolenia charakteryzuje połączenie wiedzy teoretycznej z intensywną częścią warsztatową, nastawioną na natychmiastowe zastosowanie zdobytych umiejętności w praktyce.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Materiały w formie elektronicznej będą wysłane uczestnikom drogą mailową przed szkoleniem. Podczas szkolenia będzie udostępniana prezentacja i inne materiały elektroniczne niezbędne do realizacji programu szkoleniowego.
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi