Programowanie Python dla początkujących. Era cyfrowej gospodarki i zielonych kompetencji.

Moduł 1: Wprowadzenie do Pythona, zielonych kompetencji i cyfrowej gospodarki

1. Co to jest Python?
   • Krótka historia języka
   • Zastosowania Pythona w zielonej gospodarce: automatyzacja procesów, optymalizacja zasobooszczędności, analiza danych środowiskowych
   • Rola Pythona w zrównoważonym rozwoju: optymalizacja procesów, analiza danych środowiskowych (monitorowanie zużycia energii, emisji)
2. Instalacja Pythona
   • Anaconda, IDE (PyCharm, VSCode, Jupyter)
3. Podstawy pracy z Pythonem
   • Uruchamianie skryptów w terminalu
   • Pierwszy program: "Hello, World!" z perspektywą niskoemisyjnych aplikacji
   • Interaktywne środowisko Python (REPL)
4. Zielone programowanie i cyfrowa gospodarka
   • Cyfrowa gospodarka: wpływ technologii na zrównoważony rozwój, efektywność zasobów
   • Optymalizacja kodu pod kątem efektywności energetycznej (algorytmy zmniejszające zużycie zasobów)
   • Przykłady zmniejszania zużycia energii w systemach cyfrowych (np. w centrach danych)
   • Wprowadzenie narzędzi do oceny efektywności energetycznej kodu, np. PowerAPI, i ich zastosowanie w analizie wydajności aplikacji.

Moduł 2: Zmienne, typy danych i ich efektywność w cyfrowej gospodarce

1. Podstawowe typy danych
   • Liczby całkowite, zmiennoprzecinkowe, ciągi znaków (int, float, str)
   • Operacje matematyczne i logiczne
   • Zmienne i przypisanie wartości z perspektywą energooszczędności danych
2. Efektywność zarządzania typami danych w zielonej gospodarce
   • Optymalizacja operacji matematycznych z naciskiem na efektywność energetyczną
   • Wydajne zarządzanie typami danych: zmniejszenie kosztów energetycznych przetwarzania danych w aplikacjach o dużej skali
   • Kalkulator energooszczędny: skrypty obliczeniowe zoptymalizowane pod kątem oszczędności energii
   • Zastosowanie narzędzi do analizy zużycia energii przez skrypty obliczeniowe.

Moduł 3: Struktury danych w kontekście zrównoważonego rozwoju i cyfrowej gospodarki

1. Listy i krotki
   • Definiowanie i operacje na listach oraz krotkach z minimalizacją zużycia zasobów
   • Optymalizacja struktur danych w systemach o dużym natężeniu operacji, np. platformy e-commerce
2. Słowniki i zbiory
   • Efektywność operacji na danych (np. szybki dostęp do danych klientów)
   • Optymalizacja struktur danych (zbiory) w aplikacjach zarządzających dużymi wolumenami danych
   • Tworzenie ekologicznej aplikacji do zarządzania kontaktami z optymalizacją zasobów
   • Zastosowanie studiów przypadków aplikacji wykorzystujących efektywne zarządzanie danymi w kontekście minimalizacji zużycia zasobów.

Moduł 4: Instrukcje sterujące i zarządzanie zasobami w cyfrowym środowisku

1. Instrukcje warunkowe (if, elif, else)
   • Jak optymalizować kod sterujący dla minimalizacji zasobów w aplikacjach
   • Przykłady z systemów zarządzania zasobami
2. Pętle (for, while)
   • Minimalizacja operacji w pętlach dla zrównoważonego przetwarzania danych
   • Implementacja zadań praktycznych związanych z optymalizacją pętli pod kątem minimalizacji zużycia energii w aplikacjach.
3. Obsługa błędów i wyjątków
   • Try, except, finally
   • Jak unikanie błędów przyczynia się do oszczędności energetycznej i stabilności systemów cyfrowych
   • Aplikacja: optymalizacja przetwarzania danych w grze „Zgadnij liczbę”

Moduł 5: Funkcje i ich znaczenie w zielonej gospodarce

1. Definiowanie funkcji
   • Tworzenie efektywnych funkcji zmniejszających liczbę operacji
   • Praktyczne zadanie polegające na pisaniu funkcji optymalizujących zużycie zasobów serwerowych w chmurze.
2. Funkcje z argumentami
   • Parametry domyślne, argumenty pozycyjne i nazwane
   • Jak funkcje optymalizują pracę dużych systemów cyfrowych, takich jak aplikacje bankowe, e-commerce, AI
3. Zakres zmiennych (LEGB rule)
   • Zarządzanie zmiennymi lokalnymi i globalnymi w aplikacjach chmurowych (oszczędność zasobów)
4. Rekursja
   • Optymalizacja pamięci i operacji w aplikacjach dużej skali (np. systemy monitorowania zużycia energii)

Moduł 6: Programowanie obiektowe i jego rola w cyfrowej transformacji

1. Podstawy OOP (Object-Oriented Programming)
   • Tworzenie efektywnych struktur danych w oparciu o OOP (np. systemy zarządzania energią)
   • Polimorfizm i dziedziczenie: budowanie skalowalnych i efektywnych aplikacji w zielonej gospodarce
2. Tworzenie aplikacji
   • Prosty system zarządzania użytkownikami w kontekście zarządzania danymi środowiskowymi
   • Praktyczne zadanie - Tworzenie aplikacji monitorującej zużycie energii przez użytkowników w czasie rzeczywistym.

Moduł 7: Operacje na plikach w cyfrowej gospodarce

1. Operacje na plikach (czytanie, zapis, zarządzanie)
   • Efektywne zarządzanie plikami w systemach o dużej skali, z naciskiem na minimalizację operacji dyskowych
   • Tworzenie aplikacji do zarządzania danymi użytkowników (CSV) w kontekście minimalizacji zużycia zasobów

Moduł 8: Projekty końcowe

1. Tworzenie i prezentacja projektu
   • Projekty związane z cyfrową transformacją i zieloną gospodarką (np. aplikacja do monitorowania zużycia energii)
   • Projekty muszą obejmować praktyczne zastosowanie optymalizacji energetycznej i zasobooszczędności w aplikacjach.

Walidacja

Walidacja odbywa się w ostatnim dniu szkolenia tj. 16.11.2025 r. godzina 17:00-18:00. Certyfikacja przez jednostkę uprawnioną do certyfikacji tj. SCIENCE SZKOLENIA I DORADZTWO Grzegorz Kawa

Szkolenie prowadzone w godzinach zegarowych, w formie zajęć teoretyczno-praktycznych, tzn. Szkolenie w formie zajęć teoretyczno-praktycznych łączy przekazywanie wiedzy teoretycznej z praktycznym jej zastosowaniem.

Uczestnicy zdobywają informacje poprzez wykłady i prezentacje, a następnie wykorzystują je w praktyce podczas warsztatów i ćwiczeń w ramach każdego modułu szkolenia, gdzie ten zapis został zastosowany. 

ROZDZIELNOŚĆ OSOBOWA WALIDACJI: Rozdzielność szkolenia od walidacji - rozdzielność osobowa. Osoba szkoląca nie ocenia wiedzy i umiejętności swoich kursantów w zakresie, w którym nauczała. Końcową walidację prowadzi odrębna osoba.

Szkolenie odbędzie się poprzez platformę MS Teams.

Egzamin po szkoleniu potwierdza zdobycie kwalifikacji.

Szkolenie trwa 40 godz. zegarowych = 53 godz. dydaktyczne

Nazwa kwalifikacji: Programowanie Python dla początkujących. Era cyfrowej gospodarki i zielonych kompetencji.

Podczas szkolenia zostaną przeprowadzone pre-testy oraz post-testy wiedzy.

Uczestnicy innych projektów również mogą brać udział w tym szkoleniu.

Program spełnia zakres technologii PRT z obszaru technologii informacyjnych i telekomunikacyjnych, w tym m.in.:

-Technologie zarządzania wiedzą (4.7.4)

- Technologie wytwarzania oprogramowania (4.2.4)

- Technologie zaawansowanych baz danych i hurtowni danych (4.7.6)

Podczas szkolenia odbędzie się:

- 16 godzin zajęć teoretycznych

- 20 godzin zajęć praktycznych

- 16 przerw po 15 minut - 4 godz. (wliczone w usługę)

Opracowania własne trenera, skrypty szkoleniowe, prezentacja.

przed rozpoczęciem szkolenia zalecamy pobranie: 

pythona w wersji 3.12+

Najnowszego visual studio code

Dla uczestników z dofinansowaniem min. 70% kwoty szkolenia - stawka „zw” – „§ 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień”.

Uczestnicy innych projektów również mogą brać udział w tym szkoleniu.

iOS: iOS 11

Windows: Windows 10 kompilacja 14393

Android: Android OS 5.0

Funkcje sieci Web. Najnowsza wersja przeglądarki Safari, Internet Explorer 11, Chrome, Edge lub Firefox

Komputer Mac:MacOS 10.13

Połączenie internetowe: wymagane jest połączenie internetowe przewodowe lub bezprzewodowe (3G, 4G, LTE) o następujących parametrach:

- dla transmisji wideo w jakości HD 720p minimalna przepustowość łącza internetowego wynosi: 1.5Mbps/1.5Mbps (wysyłanie/odbieranie).

- dla transmisji wideo w jakości FullHD 1080p minimalna przepustowość łącza internetowego wynosi: 3Mbps/3Mbps (wysyłanie/odbieranie).

Okres ważności linku: Link będzie ważny w dniach i godzinach wskazanych w harmonogramie usługi.

Szkolenie prowadzone na platformie MS TEAMS