Agenci AI dla automatyzacji i zrównoważonego rozwoju
Agenci AI dla automatyzacji i zrównoważonego rozwoju
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Zarządzanie przedsiębiorstwem
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie adresowane jest do:
- przedsiębiorców,
- menadżerów,
- kluczowych pracowników firm, którzy chcą wdrożyć narzędzia oparte na sztucznej inteligencji
- osób zainteresowanych poznaniem sztucznej inteligencji i możliwości jej zastosowania.
Zakres szkolenia omawiany jest za pomocą prostego i zrozumiałego języka oraz zobrazowany poprzez czytelne ilustracje.
- Minimalna liczba uczestników3
- Maksymalna liczba uczestników10
- Data zakończenia rekrutacji12-09-2025
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi38
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Przygotowanie uczestników do samodzielnego projektowania, budowania i wdrażania agentów AI wspierających optymalizację procesów, oszczędność zasobów oraz ochronę środowiskaEfekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Uczestnik wyjaśnia architekturę AI (LLM, narzędzia) i jego rolę w gospodarce zielonej | Kryteria weryfikacji Uczestnik opisuje schemat działania agenta | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Efekty uczenia się Uczestnik opisuje proces zaprojektowania agenta AI | Kryteria weryfikacji Uczestnik omawia schemat funkcji, przedstawia cele i oczekiwane rezultaty, wskazuje elementy odpowiedzialne za podejmowanie decyzji | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Dzień 1 – Fundamenty i projektowanie agentów AI
09:00 – 11:00 Cele i agenda szkolenia; rola AI w zielonej gospodarce; automatyzacja tradycyjna vs. agenci AI
11:00 – 11:15 Przerwa —
11:15 – 13:15 Architektura agentów AI (LLM, narzędzia, pamięć); elementy agenta; typy agentów
13:15 – 13:45 Przerwa obiadowa —
13:45 – 17:00 Identyfikacja potrzeb; mapowanie funkcji agenta; projektowanie agenta dla redukcji zasobów; prezentacja koncepcji
Dzień 2 – Budowa prostych agentów i podstawowe integracje
09:00 – 11:00 Narzędzia do budowy agentów (no-code, open source); kryteria wyboru; demo prostego agenta
11:00 – 11:15 Przerwa
11:15 – 13:15 Konfiguracja i uruchomienie agenta; dodawanie scenariuszy; testowanie funkcji
13:15 – 13:45 Przerwa obiadowa —
13:45 – 17:00 Integracja z danymi środowiskowymi; automatyzacje w Zapier (e-mail, Google Calendar)
Dzień 3 – Zaawansowane scenariusze, workflow i testowanie
09:00 – 11:00 Rozbudowa funkcji agenta; integracje API i baz danych; workflow w n8n; gospodarka obiegu zamkniętego
11:00 – 11:15 Przerwa
11:15 – 15:15 Testowanie agenta (manualne i automatyczne); usprawnienia; case studies wdrożeń; dyskusja i wnioski
Dzień 4 – Wdrożenie, optymalizacja i etyka
09:00 – 11:00 Etyczne aspekty AI w zielonej gospodarce; walidacja projektów i raportowanie wyników
11:00 – 11:15 Przerwa
11:15 – 13:15 Ćwiczenie finałowe: prezentacja i testowanie stworzonych agentów
13:15 – 13:45 Przerwa obiadowa
13:45 – 15:15 Walidacja
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. |
Cena
Cena
Cennik
Rodzaj ceny | Cena |
---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 7 350,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 7 350,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 193,42 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 193,42 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Natalia Wojtalik
- ISO 9001:2015 oraz 14001:2015,
- ochrony danych osobowych.
Auditor wewnętrzny oraz wiodący ISO 9001 IRCA oraz ISO 14001 IRCA.
Skutecznie wdrożyła ok. 25 systemów ISO 9001:2015 oraz przeprowadziła ok. 50 auditów mających na celu ocenę określenia stopnia spełnienia kryteriów wg normy i przyjętych standardów.
W ciagu ostatnich 5 lat ukończyła szkolenia:
- Generative AI
- Digital Transformation.
- Artificial Intelligence Management System Internal Auditor Training Course (ISO/IEC 42001:2023)
- AIDEAS
Przeprowadziła liczne szkolenia i doradztwo (w tym analiz potrzeb rozwojowych przedsiębiorstw pod kątem kompetencji cyfrowych) w zakresie wdrożenia zmian technologicznych w biznesie.
Ukończyła studia stacjonarne na Wydziale Prawa w Szkole Wyższej Prawa i Dyplomacji w Gdyni (2010r.) oraz studia podyplomowe Trendwatching & Future Studies na AGH w Krakowie (2023r.).
W 2024 r. prowadziła szkolenia z AI w Biznesie.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy kursu otrzymują:
- materiały szkoleniowe
- zaświadczenie o udziale w szkoleniu
Warunki uczestnictwa
Warunkiem uczestnictwa jest:
- Zakwalifikowanie się do programu oraz podpisanie umowy z operatorem i otrzymanie nr ID wsparcia.
- Po zakończeniu udziału w usłudze uczestnik otrzyma zaświadczenie o jej ukończeniu. Warunkiem uzyskania zaświadczenia jest uczestnictwo w co najmniej 80% zajęć usługi rozwojowej oraz pozytywne zaliczenie testu oraz zadania praktycznego.
- W przypadku finansowania ze środków publicznych w przynajmniej 70% - cena netto=brutto. Zwolnienie z VAT - oferta dot. Uczestników, dla których poziom dofinansowania wynosi co najmniej 70% (na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (tekst jednolity Dz.U. z 2020 r., poz. 1983).
- W przypadku finansowania poniżej 70% ze środków publicznych do ceny netto doliczymy podatek VAT.
Przed dokonaniem zapisu na szkolenie, proszę skontaktować się z organizatorem (tel. 455-40-1323).
Informacje dodatkowe
Organizacja przerw i liczba godzin szkolenia:
Szkolenie stacjonarne - trwa 38 godzin dydaktycznych.
Szkolenie liczone jest w godzinach dydaktycznych - 1h=45 min
Przerwy są wliczane w godziny szkolenia.
Proces przeprowadzenia walidacji
Walidacja efektów usługi odbędzie się z wykorzystaniem testu cyfrowego - uczestnik po ukończeniu testu otrzymają wynik na ekranie urządzeń. Walidator jest autorem testu, dokuje weryfikacji testu, ale nie jest fizycznie obecny na szkoleniu podczas testu.