AI & Machine Learning Engineering (dla firm)

Możliwość dofinansowania

AI & Machine Learning Engineering (dla firm)

Numer usługi 2025/08/13/10671/2938765

Sages Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością

12 177,00 PLN

brutto

9 900,00 PLN

netto

54,36 PLN

brutto/h

44,20 PLN

netto/h

Usługa szkoleniowa

zdalna w czasie rzeczywistym

224:00 h

06.12.2025 do 28.06.2026

0 zapisanych uczestników

Obserwuj

Zapisz się

Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Kategoria

Informatyka i telekomunikacja / Administracja IT i systemy komputerowe
Grupa docelowa usługi

AI & Machine Learning Engineering to zaawansowany kurs dla osób z doświadczeniem w IT. Pozwala na zdobycie nowej wiedzy w przełomowej dziedzinie programowania. Pozwala na przekwalifikowanie się na stanowiska typu inżynier uczenia maszynowego lub inżynier sztucznej inteligencji i pozwala na zdobycie umiejętności niezbędnych do tworzenia rozwiązań opartych na AI.
Minimalna liczba uczestników

8
Maksymalna liczba uczestników

18
Data zakończenia rekrutacji

01-12-2025
Forma prowadzenia usługi

zdalna w czasie rzeczywistym
Liczba godzin usługi

224
Podstawa uzyskania wpisu do BUR

Certyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych

Cel

Cel edukacyjny

Celem kursu jest przygotowanie uczestników do pracy na stanowiskach związanych z wykorzystaniem AI oraz Uczenia Maszynowego, takich jak inżynier uczenia maszynowego, inżynier deep learningu lub inżynier sztucznej inteligencji. Udział w kursie pozwoli na zdobycie umiejętności niezbędnych do tworzenia rozwiązań opartych na AI. Umożliwia zdobycie wiedzy na temat działania algorytmów uczenia maszynowego, profesjonalnej implementacji systemów opartych na sztucznej inteligencji.

Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji

Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się	Kryteria weryfikacji	Metoda walidacji
Udział w kursie pozwoli na zdobycie umiejętności niezbędnych do tworzenia rozwiązań opartych na AI. Umożliwia zdobycie wiedzy na temat działania algorytmów uczenia maszynowego, profesjonalnej implementacji systemów opartych na sztucznej inteligencji.	Obecność na zajęciach	Wywiad swobodny
	Obecność na zajęciach	Test teoretyczny

Kwalifikacje

Kompetencje

Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.

Warunki uznania kompetencji

Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?

TAK

Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?

TAK

Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?

TAK

Program

TYDZIEŃ 1 - Zaawansowane aspekty języka Python

TYDZIEŃ 2 - Uczenie maszynowe: wprowadzenie

TYDZIEŃ 3 - Uczenie maszynowe: rozszerzenie

TYDZIEŃ 4 - Profesjonalne programowanie: praktyczne programowanie obiektowe, wzorce projektowe, testowanie

TYDZIEŃ 5 - Implementacja systemów AI: komponenty i struktura

TYDZIEŃ 6 - Implementacja systemów AI: optymalizacja, wersjonowanie

TYDZIEŃ 7 - Deep learning: wprowadzenie

TYDZIEŃ 8 - Deep learning: NLP

TYDZIEŃ 9 - Implementacja asystentów AI

TYDZIEŃ 10 - Deep learning: computer vision

TYDZIEŃ 11 - Deployment rozwiązań AI: REST API

TYDZIEŃ 12 - Deployment rozwiązań AI: Docker

TYDZIEŃ 13 - Deployment rozwiązań AI: Kubernetes

TYDZIEŃ 14 - Deployment rozwiązań AI: CICD

Harmonogram

Liczba pozycji harmonogramu: 196

Harmonogram
Przedmiot / temat	Prowadzący	Data realizacji zajęć	Godzina rozpoczęcia	Godzina zakończenia	Liczba godzin
Przedmiot / temat 1 z 196 Zaawansowane aspekty języka Python	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 06-12-2025	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:50	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 2 z 196 Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 06-12-2025	Godzina rozpoczęcia 10:50	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 3 z 196 Zaawansowane aspekty języka Python	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 06-12-2025	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 4 z 196 Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 06-12-2025	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 13:15	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 5 z 196 Zaawansowane aspekty języka Python	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 06-12-2025	Godzina rozpoczęcia 13:15	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 6 z 196 Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 06-12-2025	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 15:10	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 7 z 196 Zaawansowane aspekty języka Python	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 06-12-2025	Godzina rozpoczęcia 15:10	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 8 z 196 Zaawansowane aspekty języka Python	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 07-12-2025	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:50	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 9 z 196 Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 07-12-2025	Godzina rozpoczęcia 10:50	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 10 z 196 Zaawansowane aspekty języka Python	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 07-12-2025	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 11 z 196 Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 07-12-2025	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 13:15	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 12 z 196 Zaawansowane aspekty języka Python	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 07-12-2025	Godzina rozpoczęcia 13:15	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 13 z 196 Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 07-12-2025	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 15:10	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 14 z 196 Zaawansowane aspekty języka Python	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 07-12-2025	Godzina rozpoczęcia 15:10	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 15 z 196 Uczenie maszynowe: wprowadzenie	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 20-12-2025	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:50	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 16 z 196 Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 20-12-2025	Godzina rozpoczęcia 10:50	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 17 z 196 Uczenie maszynowe: wprowadzenie	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 20-12-2025	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 18 z 196 Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 20-12-2025	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 13:15	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 19 z 196 Uczenie maszynowe: wprowadzenie	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 20-12-2025	Godzina rozpoczęcia 13:15	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 20 z 196 Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 20-12-2025	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 15:10	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 21 z 196 Uczenie maszynowe: wprowadzenie	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 20-12-2025	Godzina rozpoczęcia 15:10	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 22 z 196 Uczenie maszynowe: wprowadzenie	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 21-12-2025	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:50	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 23 z 196 Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 21-12-2025	Godzina rozpoczęcia 10:50	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 24 z 196 Uczenie maszynowe: wprowadzenie	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 21-12-2025	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 25 z 196 Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 21-12-2025	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 13:15	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 26 z 196 Uczenie maszynowe: wprowadzenie	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 21-12-2025	Godzina rozpoczęcia 13:15	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 27 z 196 Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 21-12-2025	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 15:10	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 28 z 196 Uczenie maszynowe: wprowadzenie	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 21-12-2025	Godzina rozpoczęcia 15:10	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 29 z 196 Uczenie maszynowe: rozszerzenie	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 10-01-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:50	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 30 z 196 Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 10-01-2026	Godzina rozpoczęcia 10:50	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 31 z 196 Uczenie maszynowe: rozszerzenie	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 10-01-2026	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 32 z 196 Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 10-01-2026	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 13:15	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 33 z 196 Uczenie maszynowe: rozszerzenie	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 10-01-2026	Godzina rozpoczęcia 13:15	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 34 z 196 Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 10-01-2026	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 15:10	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 35 z 196 Uczenie maszynowe: rozszerzenie	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 10-01-2026	Godzina rozpoczęcia 15:10	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 36 z 196 Uczenie maszynowe: rozszerzenie	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 11-01-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:50	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 37 z 196 Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 11-01-2026	Godzina rozpoczęcia 10:50	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 38 z 196 Uczenie maszynowe: rozszerzenie	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 11-01-2026	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 39 z 196 Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 11-01-2026	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 13:15	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 40 z 196 Uczenie maszynowe: rozszerzenie	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 11-01-2026	Godzina rozpoczęcia 13:15	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 41 z 196 Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 11-01-2026	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 15:10	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 42 z 196 Uczenie maszynowe: rozszerzenie	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 11-01-2026	Godzina rozpoczęcia 15:10	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 43 z 196 Profesjonalne programowanie: praktyczne programowanie obiektowe, wzorce projektowe, testowanie	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 24-01-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:50	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 44 z 196 Przerwa	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 24-01-2026	Godzina rozpoczęcia 10:50	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 45 z 196 Profesjonalne programowanie: praktyczne programowanie obiektowe, wzorce projektowe, testowanie	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 24-01-2026	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 46 z 196 Przerwa	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 24-01-2026	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 13:15	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 47 z 196 Profesjonalne programowanie: praktyczne programowanie obiektowe, wzorce projektowe, testowanie	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 24-01-2026	Godzina rozpoczęcia 13:15	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 48 z 196 Przerwa	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 24-01-2026	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 15:10	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 49 z 196 Profesjonalne programowanie: praktyczne programowanie obiektowe, wzorce projektowe, testowanie	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 24-01-2026	Godzina rozpoczęcia 15:10	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 50 z 196 Profesjonalne programowanie: praktyczne programowanie obiektowe, wzorce projektowe, testowanie	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 25-01-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:50	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 51 z 196 Przerwa	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 25-01-2026	Godzina rozpoczęcia 10:50	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 52 z 196 Profesjonalne programowanie: praktyczne programowanie obiektowe, wzorce projektowe, testowanie	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 25-01-2026	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 53 z 196 Przerwa	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 25-01-2026	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 13:15	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 54 z 196 Profesjonalne programowanie: praktyczne programowanie obiektowe, wzorce projektowe, testowanie	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 25-01-2026	Godzina rozpoczęcia 13:15	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 55 z 196 Przerwa	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 25-01-2026	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 15:10	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 56 z 196 Profesjonalne programowanie: praktyczne programowanie obiektowe, wzorce projektowe, testowanie	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 25-01-2026	Godzina rozpoczęcia 15:10	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 57 z 196 Implementacja systemów AI: komponenty i struktura	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 07-02-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:50	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 58 z 196 Przerwa	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 07-02-2026	Godzina rozpoczęcia 10:50	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 59 z 196 Implementacja systemów AI: komponenty i struktura	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 07-02-2026	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 60 z 196 Przerwa	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 07-02-2026	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 13:15	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 61 z 196 Implementacja systemów AI: komponenty i struktura	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 07-02-2026	Godzina rozpoczęcia 13:15	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 62 z 196 Przerwa	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 07-02-2026	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 15:10	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 63 z 196 Implementacja systemów AI: komponenty i struktura	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 07-02-2026	Godzina rozpoczęcia 15:10	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 64 z 196 Implementacja systemów AI: komponenty i struktura	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 08-02-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:50	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 65 z 196 Przerwa	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 08-02-2026	Godzina rozpoczęcia 10:50	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 66 z 196 Implementacja systemów AI: komponenty i struktura	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 08-02-2026	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 67 z 196 Przerwa	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 08-02-2026	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 13:15	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 68 z 196 Implementacja systemów AI: komponenty i struktura	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 08-02-2026	Godzina rozpoczęcia 13:15	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 69 z 196 Przerwa	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 08-02-2026	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 15:10	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 70 z 196 Implementacja systemów AI: komponenty i struktura	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 08-02-2026	Godzina rozpoczęcia 15:10	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 71 z 196 Implementacja systemów AI: optymalizacja, wersjonowanie	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 21-02-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:50	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 72 z 196 Przerwa	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 21-02-2026	Godzina rozpoczęcia 10:50	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 73 z 196 Implementacja systemów AI: optymalizacja, wersjonowanie	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 21-02-2026	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 74 z 196 Przerwa	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 21-02-2026	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 13:15	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 75 z 196 Implementacja systemów AI: optymalizacja, wersjonowanie	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 21-02-2026	Godzina rozpoczęcia 13:15	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 76 z 196 Przerwa	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 21-02-2026	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 15:10	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 77 z 196 Implementacja systemów AI: optymalizacja, wersjonowanie	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 21-02-2026	Godzina rozpoczęcia 15:10	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 78 z 196 Implementacja systemów AI: optymalizacja, wersjonowanie	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 22-02-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:50	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 79 z 196 Przerwa	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 22-02-2026	Godzina rozpoczęcia 10:50	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 80 z 196 Implementacja systemów AI: optymalizacja, wersjonowanie	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 22-02-2026	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 81 z 196 Przerwa	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 22-02-2026	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 13:15	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 82 z 196 Implementacja systemów AI: optymalizacja, wersjonowanie	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 22-02-2026	Godzina rozpoczęcia 13:15	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 83 z 196 Przerwa	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 22-02-2026	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 15:10	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 84 z 196 Implementacja systemów AI: optymalizacja, wersjonowanie	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 22-02-2026	Godzina rozpoczęcia 15:10	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 85 z 196 Deep learning: wprowadzenie	Prowadzący Michał Gałka	Data realizacji zajęć 07-03-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:50	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 86 z 196 Przerwa	Prowadzący Michał Gałka	Data realizacji zajęć 07-03-2026	Godzina rozpoczęcia 10:50	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 87 z 196 Deep learning: wprowadzenie	Prowadzący Michał Gałka	Data realizacji zajęć 07-03-2026	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 88 z 196 Przerwa	Prowadzący Michał Gałka	Data realizacji zajęć 07-03-2026	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 13:15	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 89 z 196 Deep learning: wprowadzenie	Prowadzący Michał Gałka	Data realizacji zajęć 07-03-2026	Godzina rozpoczęcia 13:15	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 90 z 196 Przerwa	Prowadzący Michał Gałka	Data realizacji zajęć 07-03-2026	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 15:10	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 91 z 196 Deep learning: wprowadzenie	Prowadzący Michał Gałka	Data realizacji zajęć 07-03-2026	Godzina rozpoczęcia 15:10	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 92 z 196 Deep learning: wprowadzenie	Prowadzący Michał Gałka	Data realizacji zajęć 08-03-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:50	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 93 z 196 Przerwa	Prowadzący Michał Gałka	Data realizacji zajęć 08-03-2026	Godzina rozpoczęcia 10:50	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 94 z 196 Deep learning: wprowadzenie	Prowadzący Michał Gałka	Data realizacji zajęć 08-03-2026	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 95 z 196 Przerwa	Prowadzący Michał Gałka	Data realizacji zajęć 08-03-2026	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 13:15	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 96 z 196 Deep learning: wprowadzenie	Prowadzący Michał Gałka	Data realizacji zajęć 08-03-2026	Godzina rozpoczęcia 13:15	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 97 z 196 Przerwa	Prowadzący Michał Gałka	Data realizacji zajęć 08-03-2026	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 15:10	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 98 z 196 Deep learning: wprowadzenie	Prowadzący Michał Gałka	Data realizacji zajęć 08-03-2026	Godzina rozpoczęcia 15:10	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 99 z 196 Deep learning: NLP	Prowadzący Michał Gałka	Data realizacji zajęć 21-03-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:50	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 100 z 196 Przerwa	Prowadzący Michał Gałka	Data realizacji zajęć 21-03-2026	Godzina rozpoczęcia 10:50	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 101 z 196 Deep learning: NLP	Prowadzący Michał Gałka	Data realizacji zajęć 21-03-2026	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 102 z 196 Przerwa	Prowadzący Michał Gałka	Data realizacji zajęć 21-03-2026	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 13:15	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 103 z 196 Deep learning: NLP	Prowadzący Michał Gałka	Data realizacji zajęć 21-03-2026	Godzina rozpoczęcia 13:15	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 104 z 196 Przerwa	Prowadzący Michał Gałka	Data realizacji zajęć 21-03-2026	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 15:10	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 105 z 196 Deep learning: NLP	Prowadzący Michał Gałka	Data realizacji zajęć 21-03-2026	Godzina rozpoczęcia 15:10	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 106 z 196 Deep learning: NLP	Prowadzący Michał Gałka	Data realizacji zajęć 22-03-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:50	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 107 z 196 Przerwa	Prowadzący Michał Gałka	Data realizacji zajęć 22-03-2026	Godzina rozpoczęcia 10:50	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 108 z 196 Deep learning: NLP	Prowadzący Michał Gałka	Data realizacji zajęć 22-03-2026	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 109 z 196 Przerwa	Prowadzący Michał Gałka	Data realizacji zajęć 22-03-2026	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 13:15	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 110 z 196 Deep learning: NLP	Prowadzący Michał Gałka	Data realizacji zajęć 22-03-2026	Godzina rozpoczęcia 13:15	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 111 z 196 Przerwa	Prowadzący Michał Gałka	Data realizacji zajęć 22-03-2026	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 15:10	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 112 z 196 Deep learning: NLP	Prowadzący Michał Gałka	Data realizacji zajęć 22-03-2026	Godzina rozpoczęcia 15:10	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 113 z 196 Implementacja asystentów AI	Prowadzący Bartosz Mikulski	Data realizacji zajęć 11-04-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:50	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 114 z 196 Przerwa	Prowadzący Bartosz Mikulski	Data realizacji zajęć 11-04-2026	Godzina rozpoczęcia 10:50	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 115 z 196 Implementacja asystentów AI	Prowadzący Bartosz Mikulski	Data realizacji zajęć 11-04-2026	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 116 z 196 Przerwa	Prowadzący Bartosz Mikulski	Data realizacji zajęć 11-04-2026	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 13:15	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 117 z 196 Implementacja asystentów AI	Prowadzący Bartosz Mikulski	Data realizacji zajęć 11-04-2026	Godzina rozpoczęcia 13:15	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 118 z 196 Przerwa	Prowadzący Bartosz Mikulski	Data realizacji zajęć 11-04-2026	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 15:10	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 119 z 196 Implementacja asystentów AI	Prowadzący Bartosz Mikulski	Data realizacji zajęć 11-04-2026	Godzina rozpoczęcia 15:10	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 120 z 196 Implementacja asystentów AI	Prowadzący Bartosz Mikulski	Data realizacji zajęć 12-04-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:50	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 121 z 196 Przerwa	Prowadzący Bartosz Mikulski	Data realizacji zajęć 12-04-2026	Godzina rozpoczęcia 10:50	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 122 z 196 Implementacja asystentów AI	Prowadzący Bartosz Mikulski	Data realizacji zajęć 12-04-2026	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 123 z 196 Przerwa	Prowadzący Bartosz Mikulski	Data realizacji zajęć 12-04-2026	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 13:15	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 124 z 196 Implementacja asystentów AI	Prowadzący Bartosz Mikulski	Data realizacji zajęć 12-04-2026	Godzina rozpoczęcia 13:15	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 125 z 196 Przerwa	Prowadzący Bartosz Mikulski	Data realizacji zajęć 12-04-2026	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 15:10	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 126 z 196 Implementacja asystentów AI	Prowadzący Bartosz Mikulski	Data realizacji zajęć 12-04-2026	Godzina rozpoczęcia 15:10	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 127 z 196 Deep learning: computer vision	Prowadzący Bartosz Mikulski	Data realizacji zajęć 25-04-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:50	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 128 z 196 Przerwa	Prowadzący Bartosz Mikulski	Data realizacji zajęć 25-04-2026	Godzina rozpoczęcia 10:50	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 129 z 196 Deep learning: computer vision	Prowadzący Bartosz Mikulski	Data realizacji zajęć 25-04-2026	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 130 z 196 Przerwa	Prowadzący Bartosz Mikulski	Data realizacji zajęć 25-04-2026	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 13:15	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 131 z 196 Deep learning: computer vision	Prowadzący Bartosz Mikulski	Data realizacji zajęć 25-04-2026	Godzina rozpoczęcia 13:15	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 132 z 196 Przerwa	Prowadzący Bartosz Mikulski	Data realizacji zajęć 25-04-2026	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 15:10	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 133 z 196 Deep learning: computer vision	Prowadzący Bartosz Mikulski	Data realizacji zajęć 25-04-2026	Godzina rozpoczęcia 15:10	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 134 z 196 Deep learning: computer vision	Prowadzący Bartosz Mikulski	Data realizacji zajęć 26-04-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:50	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 135 z 196 Przerwa	Prowadzący Bartosz Mikulski	Data realizacji zajęć 26-04-2026	Godzina rozpoczęcia 10:50	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 136 z 196 Deep learning: computer vision	Prowadzący Bartosz Mikulski	Data realizacji zajęć 26-04-2026	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 137 z 196 Przerwa	Prowadzący Bartosz Mikulski	Data realizacji zajęć 26-04-2026	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 13:15	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 138 z 196 Deep learning: computer vision	Prowadzący Bartosz Mikulski	Data realizacji zajęć 26-04-2026	Godzina rozpoczęcia 13:15	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 139 z 196 Przerwa	Prowadzący Bartosz Mikulski	Data realizacji zajęć 26-04-2026	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 15:10	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 140 z 196 Deep learning: computer vision	Prowadzący Bartosz Mikulski	Data realizacji zajęć 26-04-2026	Godzina rozpoczęcia 15:10	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 141 z 196 Deployment rozwiązań AI: REST API	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 09-05-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:50	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 142 z 196 Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 09-05-2026	Godzina rozpoczęcia 10:50	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 143 z 196 Deployment rozwiązań AI: REST API	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 09-05-2026	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 144 z 196 Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 09-05-2026	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 13:15	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 145 z 196 Deployment rozwiązań AI: REST API	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 09-05-2026	Godzina rozpoczęcia 13:15	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 146 z 196 Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 09-05-2026	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 15:10	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 147 z 196 Deployment rozwiązań AI: REST API	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 09-05-2026	Godzina rozpoczęcia 15:10	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 148 z 196 Deployment rozwiązań AI: REST API	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 10-05-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:50	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 149 z 196 Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 10-05-2026	Godzina rozpoczęcia 10:50	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 150 z 196 Deployment rozwiązań AI: REST API	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 10-05-2026	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 151 z 196 Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 10-05-2026	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 13:15	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 152 z 196 Deployment rozwiązań AI: REST API	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 10-05-2026	Godzina rozpoczęcia 13:15	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 153 z 196 Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 10-05-2026	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 15:10	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 154 z 196 Deployment rozwiązań AI: REST API	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 10-05-2026	Godzina rozpoczęcia 15:10	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 155 z 196 Deployment rozwiązań AI: Docker	Prowadzący Waldemar Kołodziejczyk	Data realizacji zajęć 23-05-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:50	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 156 z 196 Przerwa	Prowadzący Waldemar Kołodziejczyk	Data realizacji zajęć 23-05-2026	Godzina rozpoczęcia 10:50	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 157 z 196 Deployment rozwiązań AI: Docker	Prowadzący Waldemar Kołodziejczyk	Data realizacji zajęć 23-05-2026	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 158 z 196 Przerwa	Prowadzący Waldemar Kołodziejczyk	Data realizacji zajęć 23-05-2026	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 13:15	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 159 z 196 Deployment rozwiązań AI: Docker	Prowadzący Waldemar Kołodziejczyk	Data realizacji zajęć 23-05-2026	Godzina rozpoczęcia 13:15	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 160 z 196 Przerwa	Prowadzący Waldemar Kołodziejczyk	Data realizacji zajęć 23-05-2026	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 15:10	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 161 z 196 Deployment rozwiązań AI: Docker	Prowadzący Waldemar Kołodziejczyk	Data realizacji zajęć 23-05-2026	Godzina rozpoczęcia 15:10	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 162 z 196 Deployment rozwiązań AI: Docker	Prowadzący Waldemar Kołodziejczyk	Data realizacji zajęć 24-05-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:50	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 163 z 196 Przerwa	Prowadzący Waldemar Kołodziejczyk	Data realizacji zajęć 24-05-2026	Godzina rozpoczęcia 10:50	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 164 z 196 Deployment rozwiązań AI: Docker	Prowadzący Waldemar Kołodziejczyk	Data realizacji zajęć 24-05-2026	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 165 z 196 Przerwa	Prowadzący Waldemar Kołodziejczyk	Data realizacji zajęć 24-05-2026	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 13:15	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 166 z 196 Deployment rozwiązań AI: Docker	Prowadzący Waldemar Kołodziejczyk	Data realizacji zajęć 24-05-2026	Godzina rozpoczęcia 13:15	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 167 z 196 Przerwa	Prowadzący Waldemar Kołodziejczyk	Data realizacji zajęć 24-05-2026	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 15:10	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 168 z 196 Deployment rozwiązań AI: Docker	Prowadzący Waldemar Kołodziejczyk	Data realizacji zajęć 24-05-2026	Godzina rozpoczęcia 15:10	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 169 z 196 Deployment rozwiązań AI: Kubernetes	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 13-06-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:50	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 170 z 196 Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 13-06-2026	Godzina rozpoczęcia 10:50	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 171 z 196 Deployment rozwiązań AI: Kubernetes	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 13-06-2026	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 172 z 196 Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 13-06-2026	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 13:15	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 173 z 196 Deployment rozwiązań AI: Kubernetes	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 13-06-2026	Godzina rozpoczęcia 13:15	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 174 z 196 Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 13-06-2026	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 15:10	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 175 z 196 Deployment rozwiązań AI: Kubernetes	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 13-06-2026	Godzina rozpoczęcia 15:10	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 176 z 196 Deployment rozwiązań AI: Kubernetes	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 14-06-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:50	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 177 z 196 Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 14-06-2026	Godzina rozpoczęcia 10:50	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 178 z 196 Deployment rozwiązań AI: Kubernetes	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 14-06-2026	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 179 z 196 Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 14-06-2026	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 13:15	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 180 z 196 Deployment rozwiązań AI: Kubernetes	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 14-06-2026	Godzina rozpoczęcia 13:15	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 181 z 196 Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 14-06-2026	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 15:10	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 182 z 196 Deployment rozwiązań AI: Kubernetes	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 14-06-2026	Godzina rozpoczęcia 15:10	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 183 z 196 Deployment rozwiązań AI: CICD	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 27-06-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:50	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 184 z 196 Przerwa	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 27-06-2026	Godzina rozpoczęcia 10:50	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 185 z 196 Deployment rozwiązań AI: CICD	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 27-06-2026	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 186 z 196 Przerwa	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 27-06-2026	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 13:15	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 187 z 196 Deployment rozwiązań AI: CICD	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 27-06-2026	Godzina rozpoczęcia 13:15	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 188 z 196 Przerwa	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 27-06-2026	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 15:10	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 189 z 196 Deployment rozwiązań AI: CICD	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 27-06-2026	Godzina rozpoczęcia 15:10	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 190 z 196 Deployment rozwiązań AI: CICD	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 28-06-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:50	Liczba godzin 01:50
Przedmiot / temat 191 z 196 Przerwa	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 28-06-2026	Godzina rozpoczęcia 10:50	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 192 z 196 Deployment rozwiązań AI: CICD	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 28-06-2026	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 193 z 196 Przerwa	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 28-06-2026	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 13:15	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 194 z 196 Deployment rozwiązań AI: CICD	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 28-06-2026	Godzina rozpoczęcia 13:15	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 195 z 196 Przerwa	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 28-06-2026	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 15:10	Liczba godzin 00:10
Przedmiot / temat 196 z 196 Deployment rozwiązań AI: CICD	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 28-06-2026	Godzina rozpoczęcia 15:10	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 01:50

Cena

Cennik

Cennik
Rodzaj ceny	Cena
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto	Cena 12 177,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto	Cena 9 900,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto	Cena 54,36 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto	Cena 44,20 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 4

1 z 4

Waldemar Kołodziejczyk

Profesjonalnie i akademicko związany z branżą inżynierską, tworzy rozwiązania oparte o wizję komputerową, szeregi czasowe i uczenie ze wzmocnieniem.Zajmuje się pełnym cyklem zagadnień, od dekompozycji problemu biznesowego, poprzez analizy i research aż po trenowanie i deployment modeli na produkcję. Jako trener prowadzi kursy z obszaru Data Science i Machine Learning w Sages. Wykładowca przedmiotu "Uczenie Maszynowe w rozwiązaniach Big Data" na studiach podyplomowych "Big Data" na Politechnice Warszawskiej. Podczas kursu Inżynier AI Waldemar wprowadzi Was w tajniki Deep learningu: computer vision.

2 z 4

Marcin Rybiński

Marcin zajmuje się rozwijaniem, wdrażaniem, monitorowaniem i utrzymywaniem algorytmów uczenia maszynowego do różnych zastosowań w ekosystemie mediów społecznościowych. Specjalizuje i rozwija się w zagadnieniach MLOps, związanych z wdrażaniem i utrzymywaniem rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję.

3 z 4

Michał Gałka

Michał jest inżynierem oprogramowania z 15-letnim doświadczeniem w pracy z Pythonem. Jego zainteresowania sięgają również systemów wbudowanych. Łączy swoje zamiłowanie do Pythona i technologii embedded, spędzając czas na pracy z układami obsługiwanymi przez MicroPython oraz jednopłytkowymi komputerami typu Raspberry Pi i podobnymi. Posiada doświadczenie w pracy w międzynarodowych zespołach, zarówno w Polsce, jak i poza nią. Aktualnie pracuje nad infrastrukturą testową dla jednego ze startupów z branży automotive. Wcześniej związany z KernelCI - rozproszoną platformą do automatyzacji testów jądra Linux. Członek Technicznego Komitetu Sterującego tego projektu. Michał jest także trenerem związanym z firmą Sages, prelegentem konferencji IT oraz basistą-amatorem.

4 z 4

Bartosz Mikulski

Inżynier danych, MLOps engineer. W pracy zawodowej zajmuje się budowaniem zautomatyzowanej platformy wdrażania modeli uczenia maszynowego na produkcji. Specjalizuje się w inżynierii danych z użyciem AWS. Od 2017 roku pisze bloga o inżynierii danych, uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Napisał jeden z rozdziałów książki "97 Things Every Data Engineer Should Know". Występuje na konferencjach i meetupach w roli prelegenta gdzie dzieli się swoim doświadczeniem ze społecznością programistów. Prowadzi szkolenia komercyjne. Z Bartoszem spotkacie się na zajęciach przy okazji modułów Praca z danymi w Python oraz Implementacja systemów AI.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Przed rozpoczęciem kursu uczestnicy otrzymają materiały do samodzielnego przyswojenia, które pomogą wejść w tryb nauki na kursie oraz pozwolą powtórzyć materiał wstępny.

Nagrania ze zjazdów dostępne po każdym zjeździe.

Warunki uczestnictwa

Wypełnienie formularza dotyczącego dotychczasowego doświadczenia programistycznego, przesłanie CV (kurs AI & Machine Learning Engineering wymaga wcześniejszego doświadczenia w programowaniu, dlatego prosimy o podesłanie szczegółowego CV (doświadczenie + edukacja w tym kierunku). Chcemy dołożyć wszelkich starań, żeby zebrana grupa była na podobnym - zaawansowanym, przynajmniej w pewnym stopniu, poziomie.)

Informacje dodatkowe

224 h na żywo z trenerem (online)

84h pracy własnej

Pre work

Nieograniczony dostęp do nagrań z kursu

Konsultacje i mentoring

Aktualne narzędzia i dobre praktyki

Praca nad projektem końcowym i konsultacje przy jego realizacji na zamkniętej grupie na Slacku

Harmonogram jest ramowy i termin rozpoczęcia może ulec przesunięciu.

Warunki techniczne

- sprawnie działający laptop z min. 16GB RAM

- dostęp do internetu

- kamerka + słuchawki

- dodatkowy monitor (opcjonalnie)

Kontakt

Emilia Popko

E-mail

e.popko@sages.com.pl

Telefon

(+48) 692 204 438

AI & Machine Learning Engineering (dla firm)