Eco Prompt Engineering Basics: Podstawy praktycznego wykorzystania narzędzi AI w zgodzie z ideą zrównoważonego rozwoju. Szkolenie.
Eco Prompt Engineering Basics: Podstawy praktycznego wykorzystania narzędzi AI w zgodzie z ideą zrównoważonego rozwoju. Szkolenie.
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Internet
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do osób indywidualnych, które planują z własnej inicjatywy podnieść swoje umiejętności w zakresie kompetencji cyfrowych - szczególnie dla osób, które chciałyby zdobyć podstawową wiedzę i umiejętności w obszarze wykorzystywania potencjału narzędzi opartych na sztucznej inteligencji.
Usługa szkoleniowa dedykowana jest także dla osób chcących podnieść swoje zielone kompetencje w zakresie łączenia technologii z zasadami zrównoważonego rozwoju – od ograniczania śladu węglowego działań online, po etyczny, transparentny przekaz marki, a także chcących zdobyć przyszłościowe kompetencje i świadomie wykorzystywać AI w zgodzie z ideą ESG.
Szkolenie jest przeznaczone dla specjalistów i menedżerów ds. marketingu, copywriterów, content managerów oraz osób indywidualnych, które chcą nauczyć się podstaw wykorzystywania AI do automatyzacji działań i tworzenia skutecznych treści.
- Minimalna liczba uczestników5
- Maksymalna liczba uczestników14
- Data zakończenia rekrutacji24-10-2025
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa szkoleniowa przygotowuje do praktycznego i etycznego wykorzystywania narzędzi AI w marketingu, analizie danych i tworzeniu treści, z uwzględnieniem zasad zrównoważonego rozwoju. Uczestnicy nauczą się tworzyć skuteczne prompty i automatyzować procesy w sposób minimalizujący ślad węglowy, rozwijając w ten sposób kompetencje cyfrowe, które jednocześnie przyczyniają się do ochrony środowiska naturalnego przed szkodami związanymi z technologiami informacyjnymi.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Identyfikuje kluczowe pojęcia i typy sztucznej inteligencji oraz rozróżnia ich zastosowania, z uwzględnieniem zasad zrównoważonego rozwoju. | Kryteria weryfikacji Wymienia definicję AI, ML i LLM. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Opisuje kluczowe aspekty zrównoważonego rozwoju, takie jak: ochrona zasobów naturalnych, green IT, ślad węglowy. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Wyjaśnia 5 poziomów dojrzałości AI w organizacji. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Wymienia i charakteryzuje podstawowe narzędzia generatywnej AI wraz z ich wpływem na środowisko. | Kryteria weryfikacji Wskazuje przykłady narzędzi do researchu, grafiki, audio i wideo. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Uzasadnia wybór narzędzia w kontekście efektywności środowiskowej. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Wyjaśnia zasady tworzenia skutecznych promptów oraz ich wpływ na zużycie zasobów cyfrowych. | Kryteria weryfikacji Definiuje elementy skutecznego promptu. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Omawia różnice między metodami promptowania. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Wyjaśnia, jak struktura promptu może wpływać na jego efektywność. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Tworzy i modyfikuje prompty w sposób optymalny pod kątem jakości odpowiedzi i zużycia zasobów. | Kryteria weryfikacji Konstruuje prompty o różnym poziomie szczegółowości. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Kryteria weryfikacji Stosuje metody redukujące liczbę niepotrzebnych zapytań do AI. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji | |
Efekty uczenia się Dobiera i wykorzystuje narzędzia generatywnej AI do tworzenia treści, grafik, audio i wideo przy minimalnym śladzie węglowym. | Kryteria weryfikacji Tworzy materiały w narzędziach AI zgodnie z zasadami zrównoważonego rozwoju. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Kryteria weryfikacji Optymalizuje rozmiar i format plików. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji | |
Kryteria weryfikacji Wykorzystuje ponownie (recykling treści) materiały w nowych projektach. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji | |
Efekty uczenia się Analizuje dane marketingowe i wskaźniki środowiskowe z wykorzystaniem AI. | Kryteria weryfikacji Integruje dane z Google Analytics 4 i narzędzi AI. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Kryteria weryfikacji Tworzy raporty uwzględniające KPI środowiskowe. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji | |
Kryteria weryfikacji Formułuje wnioski wspierające zrównoważoną strategię marketingową. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji | |
Efekty uczenia się Stosuje AI do tworzenia kampanii reklamowych promujących wartości zrównoważonego rozwoju. | Kryteria weryfikacji Generuje treści zgodne z założeniami ESG. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Kryteria weryfikacji Opracowuje reklamy spójne z ideą zrównoważonego rozwoju. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji | |
Efekty uczenia się Opisuje etyczne i strategiczne aspekty stosowania AI w kontekście ESG. | Kryteria weryfikacji Wymienia główne wyzwania etyczne (halucynacje, bias, prywatność). | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Uzasadnia znaczenie śladu środowiskowego AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Wskazuje obszary, w których AI może wspierać realizację strategii ESG. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Opisuje znaczenie współpracy w grupie w planowaniu treści marketingowych z wykorzystaniem AI. | Kryteria weryfikacji Identyfikuje kluczowe elementy skutecznej współpracy w zespołowym tworzeniu treści marketingowych. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Wymienia zasady produktywnej komunikacji w pracy zespołowej przy planowaniu działań marketingowych w Internecie. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Charakteryzuje rolę komunikacji interpersonalnej w działaniach zespołowych przy tworzeniu treści i analiz z wykorzystaniem AI. | Kryteria weryfikacji Opisuje znaczenie jasnego przekazu i feedbacku w pracy zespołowej. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Określa wpływ skutecznej komunikacji na efektywność tworzonych treści i analiz. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Szkolenie Eco Prompt Engineering Basics: Podstawy praktycznego wykorzystania narzędzi AI w zgodzie z ideą zrównoważonego rozwoju jest dedykowane dla osób indywidualnych, chcących podnieść swoje umiejętności cyfrowe i kompetencje zielone, które z własnej inicjatywy pragną zdobyć nową umiejętność i poznać podstawy praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji. Po szkoleniu uczestnik nie tylko będzie wiedzieć, czym jest AI, ale będzie potrafił ją efektywnie i etycznie wykorzystać do osiągania konkretnych celów biznesowych.
Uczestnicy szkolenia będą w stanie m.in. stworzyć skuteczne prompty, zautomatyzować procesy, podejmować decyzje w oparciu o szybką analizę danych czy przygotowywać skuteczne teksty reklamowe. Dzięki poznaniu narzędzi opartych na AI nauczą się także minimalizować ślad węglowy podczas działań biznesowych w Internecie. Zrozumieją, jak optymalizować działania w zakresie wykorzystywania AI, aby były zgodne z zasadami zrównoważonego rozwoju i ekologii, co wzbudza poczucie odpowiedzialności za środowisko naturalne oraz uświadamia skalę szkód związanych z technologiami cyfrowymi.
Zakres szkolenia i kompetencje, które nabędzie uczestnik są zielone na podstawie bazy danych ESCO – wykazu przykładowych zielonych umiejętności opracowanych przez KE w ramach klasyfikacji ESCO:
Zakres szkolenia pozwala m.in.: poruszać tematy problematyki środowiskowej, promować zrównoważony rozwój, wzbudzać pasję do przyrody, angażować innych w zachowania przyjazne dla środowiska; tworzyć z pomocą AI i zarządzać treściami, promującymi zrównoważone praktyki, które edukują o oszczędzaniu energii i minimalizowaniu zużycia zasobów; tworzyć i zarządzać kampaniami promującymi zrównoważone praktyki; promować zrównoważony rozwój poprzez skuteczne wykorzystanie narzędzi cyfrowych do szerzenia świadomości ekologicznej i zmiany nawyków konsumenckich, tworzyć treści, które wzbudzają zainteresowanie przyrodą i ochroną środowiska, wykorzystując różnorodne formaty, takie jak: grafiki i wideo.
Zakres tematyczny usługi szkoleniowej jest spójny z tematyką wynikającą z Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 oraz Programu Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019-2030 (Obszar technologiczny: Technologie Informacyjne).
Szkolenie poprzez swój zakres tematyczny oraz rozbudowaną część warsztatową wpłynie pozytywnie na poziom umiejętności uczestnika w obszarze nowoczesnych technologii informacyjnych, dotyczących efektywnego wykorzystania narzędzi opartych na AI oraz zielonych analiz i kampanii reklamowych, które nie pochłaniają znacznej ilości zasobów, co skutkować będzie zdecydowaną atrakcyjnością absolwenta szkolenia na rynku pracy w sektorze zielonej gospodarki.
Szkolenie będzie miało formę głównie warsztatową. Każdy uczestnik będzie pracował przy komputerze. Forma warsztatowa zapewni realizację celu edukacyjnego usługi.
Usługa realizowana jest w godzinach zegarowych, tj. 1 godzina lekcyjna = 60 minut.
Uwaga do harmonogramu: przerwy na lunch są wliczone w czas trwania usługi i zostały ustalone na godzinę 13:00 - 13:45 pierwszego dnia oraz 12:00 - 12:45 drugiego dnia - uwzględniono w harmonogramie.
Część teoretyczna obejmuje 3,5 godziny zegarowe zajęć, natomiast część praktyczna - 9,5 godziny. Pozostały czas trwania usługi to: 2 przerwy (w pierwszym oraz drugim dniu zajęć) po 45 minut oraz 1,5 godziny przeznaczone na kwestie organizacyjne (m.in. przywitanie, pre-testy, post-testy, pytania, podsumowanie zajęć) i walidację usługi.
PROGRAM:
I DZIEŃ SZKOLENIA [część teoretyczna: 2 godziny, część praktyczna: 5 godzin, przerwa: 45 min, kwestie organizacyjne: 15 min] - 25.10.2025:
08:30 - 08:45 Przywitanie uczestników, omówienie szkolenia, przeprowadzenie pre-testów w celu oceny początkowego poziomu wiedzy uczestników.
08:45 - 10:00 Moduł I: Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie i jej rola w zrównoważonej transformacji cyfrowej:
- Definicja i demistyfikacja AI: Czym jest sztuczna inteligencja, a czym nie jest.
- Kluczowe pojęcia: Machine Learning (ML), Large Language Models (LLM).
- 5 poziomów dojrzałości AI w firmie.
- Powiązanie rozwoju AI z celami zrównoważonego rozwoju (SDGs) i Green IT.
10:00 - 12:00 Moduł II: Generatywna AI i podstawy promptowania z uwzględnieniem optymalizacji zasobów cyfrowych:
- Fundamenty GenAI.
- Anatomia skutecznego promptu.
- Metody promptowania.
- Tworzenie asystentów AI wspierających eko-analitykę.
- Warsztat praktyczny.
12:00 -13:00 Moduł III: Przegląd narzędzi AI z oceną ich efektywności środowiskowej:
- Narzędzia do researchu i analizy, m.in. Gemini Deep Research.
- NotebookLM jako asystent wiedzy z kontrolą zużycia energii.
- Narzędzia graficzne z optymalizacją formatów plików.
- Audio/wideo: ponowne użycie treści i minimalizacja obciążenia serwerów.
13:00 - 13:45 Przerwa.
13:45 - 15:00 Moduł IV: Tworzenie i edycja grafik w AI z minimalnym śladem węglowym:
- Kreacja jako klucz do sprzedaży.
- Fotorealistyczne prompty.
- Optymalizacja formatów i rozmiarów plików.
- Warsztat praktyczny.
15:00 -16:30 Moduł V: Produkcja audio i wideo w AI z wykorzystaniem zasad „reduce-reuse-recycle”:
- Audio z ElevenLabs.
- Dynamiczne wideo z RunwayML.
- Wideo z HeyGen z treści recyklingowanych.
- Warsztat praktyczny.
II DZIEŃ SZKOLENIA [część teoretyczna: 1,5 godziny, część praktyczna: 4,5 godziny, przerwa: 45 min, kwestie organizacyjne: 45 min, walidacja - test: 30 min] - 26.10.2025:
08:30 - 08:45 Przywitanie uczestników, krótkie przypomnienie materiału z poprzedniego dnia, sprawdzenie i rozwiązanie ewentualnych trudności na aktualnym etapie szkolenia.
08:45 - 10:15 Moduł VI: AI w Copywritingu i SEO w duchu Green Web:
- Profil idealnego klienta.
- Proces kreacji treści w 4 krokach.
- Optymalizacja treści pod kątem SEO i niskiego zużycia transferu danych.
- Warsztat praktyczny.
10:15 - 12:00 Moduł VII: Tworzenie treści reklamowych promujących wartości zrównoważonego rozwoju:
- Kampanie Search i landing page.
- Analiza stron konkurencji z NotebookLM.
- Kreowanie reklam zgodnych z ESG.
- Warsztat praktyczny.
12:00 - 12:45 Przerwa.
12:45 - 14:15 Moduł VIII: Prompt Engineering w analityce internetowej z uwzględnieniem wskaźników środowiskowych:
- Myślenie analityczne w erze AI.
- AI w Google Analytics 4.
- Analiza efektywności kampanii pod kątem ekologii.
- Warsztat praktyczny.
14:15 - 15:00 Moduł IX: Zrównoważony rozwój i AI – aspekty strategiczne, etyczne i ESG:
- Ślad środowiskowy AI.
- Odpowiedzialne AI – halucynacje, bias, prywatność danych.
- Rola AI w strategiach ESG.
15:00 - 15:45 Moduł X: Praktyczne zastosowania AI w optymalizacji zasobów i komunikacji proekologicznej
- Optymalizacja zużycia zasobów cyfrowych.
- Personalizacja w służbie ekologii.
- Budowanie eko-narracji w komunikacji.
15:45 - 16:00 Podsumowanie szkolenia, sesja pytań, przeprowadzenie post-testów.
16:00 - 16:30 Walidacja - test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie*.
*UWAGI DOTYCZĄCE WALIDACJI USŁUGI:
Walidacja przeprowadzana jest w formie ZDALNEJ [forma zdalna dotyczy tylko i wyłącznie osoby walidującej - uczestnicy wykonują ćwiczenia i wypełniają test, będąc stacjonarnie na sali szkoleniowej] i podzielona jest na 2 etapy:
- walidację części praktycznej zajęć (polega na sprawdzeniu przez osobę walidującą nabywanych efektów uczenia się oraz zdefiniowanych w karcie kryteriów weryfikacji w/w efektów, dotyczących umiejętności). Walidator dokonuje analizy przesłanych przez Uczestników kart pracy i ćwiczeń (analiza dowodów i deklaracji). Ta część odbywa się w godzinach popołudniowych pierwszego dnia oraz w godzinach porannych drugiego dnia szkolenia;
- walidację części teoretycznej (polega na sprawdzeniu efektów uczenia się dotyczących wiedzy) - przeprowadzoną na koniec zajęć, w formie testu wiedzy online, którego wynik generuje się automatycznie.
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 16 Przywitanie uczestników, omówienie szkolenia, przeprowadzenie pre-testów w celu oceny początkowego poziomu wiedzy uczestników. | Prowadzący Kamil Urbacz | Data realizacji zajęć 25-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 08:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 16 Moduł I: Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie i jej rola w zrównoważonej transformacji cyfrowej. | Prowadzący Kamil Urbacz | Data realizacji zajęć 25-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:45 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 16 Moduł II: Generatywna AI i podstawy promptowania z uwzględnieniem optymalizacji zasobów cyfrowych. | Prowadzący Kamil Urbacz | Data realizacji zajęć 25-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 16 Moduł III: Przegląd narzędzi AI z oceną ich efektywności środowiskowej. | Prowadzący Kamil Urbacz | Data realizacji zajęć 25-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 16 Przerwa. | Prowadzący Kamil Urbacz | Data realizacji zajęć 25-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 16 Moduł IV: Tworzenie i edycja grafik w AI z minimalnym śladem węglowym. | Prowadzący Kamil Urbacz | Data realizacji zajęć 25-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:45 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 16 Moduł V: Produkcja audio i wideo w AI z wykorzystaniem zasad „reduce-reuse-recycle”. | Prowadzący Kamil Urbacz | Data realizacji zajęć 25-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 16 Przywitanie uczestników, krótkie przypomnienie materiału z poprzedniego dnia, sprawdzenie i rozwiązanie ewentualnych trudności na aktualnym etapie szkolenia. | Prowadzący Kamil Urbacz | Data realizacji zajęć 26-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 08:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 16 Moduł VI: AI w Copywritingu i SEO w duchu Green Web. | Prowadzący Kamil Urbacz | Data realizacji zajęć 26-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:45 | Godzina zakończenia 10:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 16 Moduł VII: Tworzenie treści reklamowych promujących wartości zrównoważonego rozwoju. | Prowadzący Kamil Urbacz | Data realizacji zajęć 26-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:15 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 16 Przerwa. | Prowadzący Kamil Urbacz | Data realizacji zajęć 26-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 16 Moduł VIII: Prompt Engineering w analityce internetowej z uwzględnieniem wskaźników środowiskowych. | Prowadzący Kamil Urbacz | Data realizacji zajęć 26-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 16 Moduł IX: Zrównoważony rozwój i AI – aspekty strategiczne, etyczne i ESG. | Prowadzący Kamil Urbacz | Data realizacji zajęć 26-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 16 Moduł X: Praktyczne zastosowania AI w optymalizacji zasobów i komunikacji proekologicznej. | Prowadzący Kamil Urbacz | Data realizacji zajęć 26-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 16 Podsumowanie szkolenia, sesja pytań, przeprowadzenie post-testów. | Prowadzący Kamil Urbacz | Data realizacji zajęć 26-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:45 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 16 z 16 Walidacja - test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie* | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 26-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 16:30 | Liczba godzin 00:30 |
Cena
Cena
Cennik
Rodzaj ceny | Cena |
---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 4 944,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 4 944,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 309,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 309,00 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Kamil Urbacz
Jako ekspert specjalizuje się w dynamicznie rozwijających się obszarach: generatywnej sztucznej inteligencji i projektowaniu stron internetowych zgodnych z zasadami no-code, w ramach których programy szkoleń są bezpośrednim wynikiem bogatego doświadczenia i pasji do nowoczesnych technologii. Kładzie nacisk na przekazywanie praktycznych umiejętności, dzięki czemu uczestnicy zdobywają wiedzę gotową do natychmiastowego wdrożenia, co stanowi realne wsparcie w ich rozwoju zawodowym.
Doświadczenie zawodowe zdobyte nie wcześniej niż 5 lat lub kwalifikacje nabyte nie wcześniej niż 5 lat – przed datą wprowadzenia szczegółowych danych dotyczących oferowanej usługi: m.in.: PARP - Komunikacja marketingowa (2021), PARP - Cyberbezpieczeństwo w MŚP (2021), Google - Podstawy marketingu internetowego (2021), IT & Desktop Computer Support (2021), Internet and Web Development Fundamentals (2021), Google - Foundations of User Experience (UX) Design (2021), Google - Crash Course of Python (2022), Google - Technical Support Fundamentals (2022), Poznaj AI - Praktyka, narzędzia, ciekawostki (2025), Oracle Certified Associate Java Programmer (2025).
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Każdy Uczestnik otrzyma konspekt z materiałami w wersji drukowanej, który zdecydowanie ułatwia pracę podczas szkolenia, a także posłuży utrwaleniu wiadomości po odbytym szkoleniu. Zapewniamy także notesy i długopisy. Dla chętnych udostępniamy również konspekt w wersji cyfrowej.
Informacje dodatkowe
Uprzejmie prosimy uczestników o zabranie ze sobą laptopa (oraz opcjonalnie myszki komputerowej). W przypadku braku dostępu do wymienionego sprzętu lub niemożności jego zabrania na szkolenie, prosimy o wcześniejsze poinformowanie Dostawcy Usługi. Wszystkie narzędzia używane podczas szkolenia działają w przeglądarce – nie jest wymagana instalacja dodatkowego oprogramowania.
Po zakończonym szkoleniu Uczestnicy otrzymają zaświadczenia o uczestnictwie w usłudze szkoleniowej oraz imienny certyfikat.
Informacja o zwolnieniu z VAT: Dz.U. 2013 poz. 1722 (Rozporządzenie Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień) §3, ust. 1, pkt 14.
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi