AI - wdrażanie modeli (weekendowy)

Możliwość dofinansowania

AI - wdrażanie modeli (weekendowy)

Numer usługi 2025/07/28/10671/2907495

Sages Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością

5 842,50 PLN

brutto

4 750,00 PLN

netto

365,16 PLN

brutto/h

296,88 PLN

netto/h

zdalna w czasie rzeczywistym

Usługa szkoleniowa

16 h

06.12.2025 do 13.12.2025

0 zapisanych uczestników

Obserwuj

Zapisz się

Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Kategoria

Informatyka i telekomunikacja / Programowanie
Grupa docelowa usługi

Szkolenie jest skierowane do doświadczonych data scientistów oraz programistów, którzy chcieliby rozwinąć się w procesach wdrożeniowych modeli uczenia maszynowego i AI.
Minimalna liczba uczestników

4
Maksymalna liczba uczestników

10
Data zakończenia rekrutacji

01-12-2025
Forma prowadzenia usługi

zdalna w czasie rzeczywistym
Liczba godzin usługi

16
Podstawa uzyskania wpisu do BUR

Certyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych

Cel

Cel edukacyjny

Zrozumienie całościowego procesu wdrażania modeli sztucznej inteligencji.
Nabycie wiedzy na temat najlepszych praktyk implementacji API z wykorzystaniem FastAPI.
Zgłębienie najlepszych praktyk pracy z kontenerami przy użyciu Dockera.
Opanowanie najlepszych praktyk podczas wdrażania w klastrach Kubernetes.
Automatyzacja całego procesu wdrożeniowego.

Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji

Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się	Kryteria weryfikacji	Metoda walidacji
Efekty uczenia się Po ukończeniu szkolenia Uczestnicy: zrozumieją całościowy proces wdrażania modeli sztucznej inteligencji. Nabedą wiedzę na temat najlepszych praktyk implementacji API z wykorzystaniem FastAPI, zgłębią najlepsze praktyk pracy z kontenerami przy użyciu Dockera. Opanują najlepsze praktyki podczas wdrażania w klastrach Kubernetes. Będą potrafili zautomatyzować cały proces wdrożeniowy.	Kryteria weryfikacji 80% obecności, samodzielna praca podczas warsztatów	Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych
		Metoda walidacji Debata swobodna

Kwalifikacje

Kompetencje

Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.

Warunki uznania kompetencji

Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?

TAK

Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?

TAK

Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?

TAK

Program

1. Wprowadzenie do wdrożenia modeli uczenia maszynowego

2. API (FastAPI)

3. Kontenery (Docker)

4. Wdrożenie na produkcję (Kubernetes)

5. Automatyzacja (CICD)

Harmonogram

Liczba przedmiotów/zajęć: 3

Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć	Prowadzący	Data realizacji zajęć	Godzina rozpoczęcia	Godzina zakończenia	Liczba godzin
Przedmiot / temat zajęć 1 z 3 AI - wdrażanie modeli	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 06-12-2025	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 08:00
Przedmiot / temat zajęć 2 z 3 AI - wdrażanie modeli	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 07-12-2025	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 08:00
Przedmiot / temat zajęć 3 z 3 AI - wdrażanie modeli	Prowadzący Marcin Rybiński	Data realizacji zajęć 13-12-2025	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 08:00

Cena

Cennik

Cennik
Rodzaj ceny	Cena
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto	Cena 5 842,50 PLN
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto	Cena 4 750,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto	Cena 365,16 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto	Cena 296,88 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1

1 z 1

Marcin Rybiński

Marcin Rybiński - Machine Learning Engineer w Brainly. Zajmuje się rozwijaniem, wdrażaniem, monitorowaniem i utrzymywaniem algorytmów uczenia maszynowego do różnych zastosowań w branży edutech. Specjalizuje i rozwija się w zagadnieniach MLOps, związanych z wdrażaniem oraz utrzymywaniem rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Uczestnik otrzyma certyfikat uczestnictwa z opisem nabytych umiejętności.

Warunki uczestnictwa

Warunkiem uczestnictwa jest dostęp do komputera ze stabilnym łączem internetowym, zainteresowanie modelami AI.

Informacje dodatkowe

Szkolenie będzie prowadzone zdalnie, w czasie rzeczywistym, na żywo, z trenerem, możliwością zadawania pytań.

Warunki techniczne

szkolenie na platformie zoom, wymagane:

stabilne połączenie internetowe (zalecane min. 10Mbit/s download i 1Mbit/s upload)

przeglądarka internetowa Chrome

zainstalowana aplikacja Zoom App

dobrej jakości słuchawki oraz mikrofon (opcjonalnie) kamera internetowa

link do szkolenia zostanie przesłany uczestnikom przed szkoleniem i będzie aktywny do końca szkolenia.

Kontakt

Emilia Popko

E-mail

e.popko@sages.com.pl

Telefon

(+48) 692 204 438

AI - wdrażanie modeli (weekendowy)