Cyfryzacja i optymalizacja procesów produkcyjnych w systemach ERP

Szkolenie jest kierowane do kadry zarządzającej odpowiedzialnej za obszar produkcji, operacji lub zarządzania projektami, którzy chcą zoptymalizować procesy produkcyjne poprzez cyfryzację i implementację systemów ERP. Uczestnicy wyniosą ze szkolenia praktyczną wiedzę na temat planowania, realizacji i kontroli produkcji w systemach ERP, z uwzględnieniem analizy danych i wsparcia sztucznej inteligencji, co pozwoli na zwiększenie efektywności, redukcję kosztów i poprawę zarządzania.

Warunki organizacyjne:

• godz. szkolenia są godz. dydaktycznymi (1 godz. dydaktyczna = 45 min)
• przerwy nie wliczają się w czas trwania usługi
• szkolenie realizowane przy zebraniu grupy min. 4 osób

PROGRAM

Dzień 1: Fundamenty cyfryzacji i architektura ERP w produkcji

• • Moduł 1: Wprowadzenie do cyfryzacji produkcji i rola ERP
    • Test początkowy dla uczestników
    • Definicje: Cyfryzacja, Transformacja Cyfrowa, Przemysł 4.0, Smart Factory.
    • Korzyści z cyfryzacji w produkcji: wzrost efektywności, redukcja błędów, lepsza kontrola.
    • Rola systemów ERP jako kręgosłupa cyfrowego przedsiębiorstwa produkcyjnego.
    • Rodzaje systemów ERP i ich zastosowanie w różnych branżach produkcyjnych.
    • Odoo jako przykład: Krótkie wprowadzenie do modularnej struktury Odoo i jej zastosowania w produkcji.
  • Moduł 2: Architektura modułu produkcyjnego w systemach ERP
    • Kluczowe moduły ERP wspierające produkcję: Manufacturing, Inventory, Sales, Purchase, Quality.
    • Definicja danych podstawowych (Master Data): Produkty (Wyroby Gotowe, Półprodukty, Surowce), Kontrahenci, Centra Robocze, Koszty.
    • Zarządzanie użytkownikami i uprawnieniami w kontekście bezpieczeństwa danych produkcyjnych.
    • Odoo jako przykład: Prezentacja struktury modułów Odoo związanych z produkcją, tworzenie karty produktu, ustawienia centrów roboczych.

Dzień 2: Planowanie i Harmonogramowanie Produkcji w ERP

• • Moduł 3: Zarządzanie Recepturami (BOM) i Marszrutami
    • Tworzenie i zarządzanie BOM (Bill of Materials) – jedno i wielopoziomowe struktury.
    • Wersjonowanie BOM-ów i zarządzanie zmianami inżynierskimi.
    • Definiowanie marszrut produkcyjnych (Routing) – operacje, centra robocze, czasy.
    • Integracja BOM-ów i marszrut z procesem produkcyjnym.
    • Odoo jako przykład: Praktyczne tworzenie BOM i marszrut w Odoo, ich przypisywanie do produktów.
  • Moduł 4: Zaawansowane Planowanie Produkcji (MRP & APS)
    • Planowanie Zapotrzebowania Materiałowego (MRP - Material Requirements Planning): logika, generowanie propozycji zakupu/produkcji.
    • Planowanie Zdolności Produkcyjnych (CRP - Capacity Requirements Planning): identyfikacja wąskich gardeł, alokacja zasobów.
    • Wprowadzenie do Zaawansowanych Systemów Planowania i Harmonogramowania (APS - Advanced Planning and Scheduling).
    • Odoo jako przykład: Omówienie działania MRP w Odoo, wizualizacja harmonogramu produkcji, podstawy planowania graficznego.

Dzień 3: Realizacja i Kontrola Procesów Produkcyjnych

• • Moduł 5: Zarządzanie Zleceniami Produkcyjnymi (Manufacturing Orders)
    • Tworzenie i zarządzanie zleceniami produkcyjnymi (MO) – ręczne vs. automatyczne.
    • Statusy zleceń produkcyjnych i ich wpływ na proces.
    • Rejestracja wykonania operacji, zużycia materiałów i wyrobów gotowych.
    • Śledzenie produkcji w toku (WIP - Work In Progress).
    • Odoo jako przykład: Demonstrowanie cyklu życia zlecenia produkcyjnego w Odoo, od utworzenia do zamknięcia, rejestracja operacji.
  • Moduł 6: Zarządzanie Jakością i Kosztorysowanie Produkcji
    • Integracja zarządzania jakością (QM) z procesami produkcyjnymi (np. inspekcje na etapach produkcji, kontrola końcowa).
    • Rola AI w kontroli jakości (np. predykcja defektów, analiza obrazu).
    • Kosztorysowanie produkcji: kalkulacja kosztów standardowych i rzeczywistych.
    • Analiza odchyleń kosztów i ich wpływ na rentowność.
    • Odoo jako przykład: Konfiguracja kontroli jakości w Odoo, przegląd raportów kosztów produkcji.

Dzień 4: Analiza, Optymalizacja i AI w Produkcji

• • Moduł 7: Analiza Danych Produkcyjnych i KPI
    • Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI) w produkcji: OEE (Overall Equipment Effectiveness), terminowość, koszty jednostkowe, procent braków.
    • Tworzenie raportów i dashboardów produkcyjnych w systemach ERP.
    • Wykorzystanie danych do identyfikacji problemów i obszarów do optymalizacji.
    • Odoo jako przykład: Prezentacja raportów analitycznych i możliwości tworzenia niestandardowych dashboardów w Odoo.
  • Moduł 8: Sztuczna Inteligencja (AI) i IoT w Optymalizacji Produkcji
    • Wprowadzenie do zastosowań AI w produkcji: prognozowanie popytu, optymalizacja harmonogramowania, konserwacja predykcyjna maszyn.
    • Internet Rzeczy (IoT) w środowisku produkcyjnym: zbieranie danych z maszyn, monitorowanie w czasie rzeczywistym.
    • Wykorzystanie danych z IoT do zasilania algorytmów AI i optymalizacji procesów.
    • Studia przypadków zastosowania AI/IoT w przemyśle.
    • Odoo jako przykład: Omówienie, jak Odoo może integrować się z zewnętrznymi narzędziami analitycznymi i platformami AI/IoT.
  • Moduł 9: Test Wiedzy i Podsumowanie (w ramach Modułu 9)
    • Test walidacyjny
    • Podsumowanie kluczowych zagadnień szkolenia.
    • Sesja pytań i odpowiedzi.

Tak, uczestnicy otrzymają prezentacje multimedialne wykorzystywane podczas szkolenia w formie elektronicznej (np. PDF).

Warunkiem uczestnictwa i uzyskania zaświadczenia jest obecność na min. 80% czasu zajęć. Warunkiem ukończenia szkolenia jest zaliczenie testu końcowego.

Zapewniono rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji efektów uczenia się.

Usługa zwolniona jest z podatku VAT jeśli przedsiębiorca uzyskuje min. 70% dofinansowania ze środków publicznych*, w przeciwnym wypadku należy do ceny netto doliczyć 23% VAT. *Wg rozporządzenia Ministra Finansów z dnia z dnia 20.12.2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (Dz. U. z 2018, poz. 701