AI od podstaw - jak świadomie korzystać ze sztucznej inteligencji w pracy zawodowej i zwiększyć efektywność działań?

Dzień I

Podstawy AI Act i wpływ regulacji na organizacje

• 1. Wprowadzenie do AI Act.Cele i motywy powstania regulacji.
• Pozycja AI Act w ekosystemie regulacyjnym UE (powiązanie z GDPR, DSA, Machinery Regulation).
• Kluczowe definicje: system AI, dostawca, użytkownik, operator, importer, dystrybutor.
• 2. Klasyfikacja systemów AI wg AI Act.Systemy o niedopuszczalnym ryzyku.
• Systemy AI wysokiego ryzyka - kryteria i przykłady.
• Systemy AI ograniczonego i minimalnego ryzyka.
• Praktyczne przykłady klasyfikacji (interaktywne ćwiczenie).
• 3. Obowiązki różnych podmiotów.Obowiązki dostawców, użytkowników, importerów, dystrybutorów.
• Podział odpowiedzialności między podmioty.
• Odpowiedzialność sektora publicznego jako użytkownika i dostawcy AI.
• 4. Obowiązki dla systemów wysokiego ryzyka.System zarządzania ryzykiem.
• Dokumentacja techniczna.
• Rejestrowanie zdarzeń i przejrzystość działania AI.
• Wymogi w zakresie nadzoru ludzki, bezpieczeństwa, dokładności i odporności.
• 5. Case study: Przykład wdrożenia AI wysokiego ryzyka w instytucji publicznej.Ocena ryzyka.
• Obowiązki dokumentacyjne.
• Nadzór ludzki i przejrzystość.
• 6. Panel dyskusyjny z ekspertemOtwarte pytania.
• Wymiana doświadczeń między uczestnikami.

Dzień II

Praktyczne wdrożenie i przygotowanie organizacji do AI Act

• 1. Ocena zgodności systemu AI z AI Act - krok po kroku.Kiedy konieczna jest ocena zgodności?
• Procedury zgodności: ocena wewnętrzna vs. udział jednostki notyfikowanej.
• Przykłady dokumentów i szablony.
• 2. Audyty i nadzór nad systemami AI.Jak zaprojektować system audytu i monitoringu działania AI?
• Wymogi okresowej oceny i aktualizacji modeli AI.
• Rola inspektora AI i compliance officerów.
• 3. Transparentność i informowanie użytkownika.Kiedy i jak należy informować o interakcji z AI?
• Zasady przejrzystości w AI Act.
• Szczególne wymagania dla systemów manipulacyjnych i deepfake.
• 4. Obowiązki rejestrowe i nadzorcze.Obowiązki wobec unijnego rejestru AI wysokiego ryzyka.
• Współpraca z krajowymi organami nadzoru i Europejską Radą AI.
• 5. AI Act w praktyce: wpływ na procesy w organizacji.Jak AI Act wpłynie na procesy zakupowe, dostawcze, R&D i prawne?
• Mapowanie systemów AI w organizacji.
• Rekomendacje dla firm i instytucji na 2025–2026.
• 6. Case study: Wdrożenie AI Act w firmie technologicznej.Przygotowanie do oceny zgodności.
• Wdrożenie systemu zarządzania ryzykiem.
• Dokumentacja i komunikacja z organami nadzoru.
• 7. Warsztat końcowy: Plan działań przygotowawczychOpracowanie wstępnej roadmapy wdrożenia AI Act w organizacji.
• Identyfikacja luk i obszarów wymagających działania.
• Konsultacje z ekspertem.
• 8. Podsumowanie i rekomendacje.Najważniejsze zmiany dla sektora publicznego i prywatnego.
• Narzędzia i wsparcie we wdrażaniu AI Act.
• Pytania końcowe, omówienie najczęstszych błędów.

Materiały dydaktyczne:

Standardowo zestaw materiałów szkoleniowych obejmuje:

• • autorski podręcznik Uczestnika szkolenia przygotowany przez Eksperta Semper,
  • materiały dodatkowe wykorzystywane podczas warsztatów praktycznych
  • materiały piśmiennicze [notatnik, długopis]
  • certyfikat potwierdzający ukończenie szkolenia

ZGŁOSZENIE NA USŁUGĘ

Rezerwacji miejsca szkoleniowego można dokonać za pośrednictwem BUR.

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

• • otrzymujesz certyfikat oraz zaświadczenie potwierdzające nabytą wiedzę, wydany przez jedną z wiodących firm szkoleniowych w Polsce
  • materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej, tj. e-podręcznik oraz zeszyt ćwiczeń przygotowany przez eksperta SEMPER