Praktyczne wprowadzenie do AI w biznesie.

Możliwość dofinansowania

Praktyczne wprowadzenie do AI w biznesie.

Numer usługi 2025/07/23/155787/2898208

GRUPA MTC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ

4 329,60 PLN

brutto

3 520,00 PLN

netto

270,60 PLN

brutto/h

220,00 PLN

netto/h

Chodzież / stacjonarna

Usługa szkoleniowa

16 h

02.10.2025 do 03.10.2025

0 zapisanych uczestników

Obserwuj

Zapisz się

Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Kategoria

Informatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
Grupa docelowa usługi
Szkolenie "Praktyczne wprowadzenie do AI w biznesie" jest przeznaczone dla osób zainteresowanych praktycznym zastosowaniem sztucznej inteligencji w codziennej pracy. Szczególnie rekomendowane dla osób pełniących funkcje koordynacyjne, specjalistyczne oraz wspierające procesy decyzyjne w organizacji.
Grupy docelowe:
- Członkowie zarządu i osoby na stanowiskach kierowniczych, chcący lepiej zrozumieć potencjał AI w strategicznym zarządzaniu.
- Koordynatorzy działów i pracownicy odpowiedzialni za wdrażanie innowacji i optymalizację procesów.
- Specjaliści i asystenci pragnący wykorzystać AI w analizie danych i przygotowywaniu dokumentacji.
- Pracownicy biurowi i administracyjni, poszukujący narzędzi do usprawnienia codziennych zadań.
- Wszystkie osoby które są zainteresowane praktycznym zastosowaniem AI w codziennej pracy.
Minimalna liczba uczestników

5
Maksymalna liczba uczestników

15
Data zakończenia rekrutacji

01-10-2025
Forma prowadzenia usługi

stacjonarna
Liczba godzin usługi

16
Podstawa uzyskania wpisu do BUR

Standard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0

Cel

Cel edukacyjny

Szkolenie "Praktyczne wprowadzenie do AI w biznesie" przygotowuje uczestników do samodzielnego i świadomego wdrażania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w codziennej pracy. Uczestnicy poznają możliwości oraz ograniczenia narzędzi AI, uczą się formułować efektywne prompty, projektować własnych asystentów AI oraz wykorzystywać sztuczną inteligencję do automatyzacji zadań biurowych, analizy danych i tworzenia treści biznesowych.

Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji

Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się	Kryteria weryfikacji	Metoda walidacji
Efekty uczenia się Rozpoznaje kluczowe technologie AI i ich zastosowania w biznesie	Kryteria weryfikacji Wymienia i opisuje co najmniej 3 praktyczne zastosowania AI	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Efekty uczenia się Ocenia przydatność narzędzi AI dla wybranych procesów w organizacji	Kryteria weryfikacji Dobiera narzędzia AI do wskazanych potrzeb biznesowych	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Efekty uczenia się Identyfikuje ograniczenia i ryzyka związane z wykorzystaniem AI	Kryteria weryfikacji Wyjaśnia 2 typowe problemy i opisuje sposoby ich uniknięcia	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Efekty uczenia się Przestrzega zasad prawnych i etycznych dotyczących stosowania AI	Kryteria weryfikacji Wskazuje przepisy RODO i AI Act oraz stosuje je do wybranego przypadku	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Efekty uczenia się Formułuje skuteczne prompty do realizacji zadań zawodowych	Kryteria weryfikacji Tworzy prompty prowadzące do trafnych i spójnych odpowiedzi	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Efekty uczenia się Projektuje asystenta AI dla wybranego zastosowania	Kryteria weryfikacji Przedstawia prototyp i uzasadnia jego zastosowanie	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Efekty uczenia się Tworzy treści biznesowe z użyciem AI z uwzględnieniem bezpieczeństwa danych	Kryteria weryfikacji Generuje dokumenty zgodne z wytycznymi ochrony danych	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Efekty uczenia się Wykorzystuje AI do analizy danych i wizualizacji wyników	Kryteria weryfikacji Interpretuje wygenerowane raporty i wykresy	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Efekty uczenia się Wdraża AI w pracy biurowej w sposób odpowiedzialny	Kryteria weryfikacji Opisuje kroki wdrożenia z uwzględnieniem bezpieczeństwa i efektywności	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie

Kwalifikacje

Kompetencje

Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.

Warunki uznania kompetencji

Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?

TAK

Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?

TAK

Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?

TAK

Program

Szkolenie prowadzone w godzinach dydaktycznych. Przerwy wliczają się w czas trwania usługi.

Dzień 1: Podstawy AI i zastosowania w codziennej pracy

Moduł 1: Sztuczna inteligencja w biznesie – przegląd możliwości

Czym jest AI i jakie ma zastosowanie w organizacjach
Trendy rozwoju AI w sektorze publicznym i prywatnym
Narzędzia AI wspierające pracę biurową, analityczną i zarządczą

Moduł 2: Techniczne podstawy działania AI – przystępne wprowadzenie

Jak działają modele językowe, uczenie maszynowe i sieci neuronowe
Jak działa ChatGPT i inne generatywne narzędzia
Możliwości i ograniczenia AI w codziennej pracy

Moduł 3: Praktyczne zastosowanie AI – ćwiczenia z ChatGPT

Tworzenie i edycja dokumentów, analiz i treści marketingowych
Wsparcie w planowaniu, badaniu rynku i komunikacji
Bezpieczne korzystanie z AI i kontrola danych

Moduł 4: Automatyzacja procesów z pomocą AI

Przegląd narzędzi do automatyzacji (np. Zapier, Make)
Integracje AI z codziennymi zadaniami i systemami
Projektowanie prostych automatyzacji krok po kroku

Dzień 2: Zaawansowane techniki i projektowanie rozwiązań

Moduł 5: Skuteczne tworzenie poleceń (promptów)

Wprowadzenie do inżynierii promptów
Techniki: one-shot, few-shot, łańcuch myśli
Ćwiczenia z tworzenia i testowania promptów

Moduł 6: Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI

Identyfikacja problemu w pracy – gdzie może pomóc AI?
Projektowanie prototypu asystenta AI do realnego zadania
Prezentacja i analiza opracowanych rozwiązań

Moduł 7: Prawo i etyka w pracy z AI

RODO, AI Act i odpowiedzialne wdrażanie AI
Zasady etycznego korzystania z danych i narzędzi
Analiza przykładowych sytuacji i ryzyk

Moduł 8: Walidacja efektów uczenia się

Walidacja zostanie zrealizowana testem cyfrowym. Uczestnicy usługi otrzymają kod QR, który po zeskanowaniu uruchomi test walidacyjny. Od Uczestników usługi wymagane jest posiadane na czas walidacji smartfona lub innego urządzenia, którym będzie można zeskanować kod QR i wykonać test. Wynik testu generowany jest automatycznie. Zaliczenie testu możliwe jest w sytuacji udzielenia minimum 80% prawidłowych odpowiedzi. Walidator nie jest obecny fizycznie na usłudze. Autorem testu jest osoba walidująca.

Zajęcia prowadzone w ramach szkolenia będą realizowane metodami interaktywnymi i aktywizującymi.

Harmonogram

Liczba przedmiotów/zajęć: 14

Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć	Prowadzący	Data realizacji zajęć	Godzina rozpoczęcia	Godzina zakończenia	Liczba godzin
Przedmiot / temat zajęć 1 z 14 Moduł 1: Sztuczna inteligencja w biznesie – przegląd możliwości	Prowadzący Mikołaj Tajchman	Data realizacji zajęć 02-10-2025	Godzina rozpoczęcia 08:00	Godzina zakończenia 10:00	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat zajęć 2 z 14 Przerwa	Prowadzący Mikołaj Tajchman	Data realizacji zajęć 02-10-2025	Godzina rozpoczęcia 10:00	Godzina zakończenia 10:30	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat zajęć 3 z 14 Moduł 2: Techniczne podstawy działania AI – przystępne wprowadzenie	Prowadzący Mikołaj Tajchman	Data realizacji zajęć 02-10-2025	Godzina rozpoczęcia 10:30	Godzina zakończenia 12:30	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat zajęć 4 z 14 Przerwa	Prowadzący Mikołaj Tajchman	Data realizacji zajęć 02-10-2025	Godzina rozpoczęcia 12:30	Godzina zakończenia 13:30	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat zajęć 5 z 14 Moduł 3: Praktyczne zastosowanie AI – ćwiczenia z ChatGPT	Prowadzący Mikołaj Tajchman	Data realizacji zajęć 02-10-2025	Godzina rozpoczęcia 13:30	Godzina zakończenia 14:30	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat zajęć 6 z 14 Przerwa	Prowadzący Mikołaj Tajchman	Data realizacji zajęć 02-10-2025	Godzina rozpoczęcia 14:30	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat zajęć 7 z 14 Moduł 4: Automatyzacja procesów z pomocą AI	Prowadzący Mikołaj Tajchman	Data realizacji zajęć 02-10-2025	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 16:00	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat zajęć 8 z 14 Moduł 5: Skuteczne tworzenie poleceń (promptów)	Prowadzący Mikołaj Tajchman	Data realizacji zajęć 03-10-2025	Godzina rozpoczęcia 08:00	Godzina zakończenia 10:00	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat zajęć 9 z 14 Przerwa	Prowadzący Mikołaj Tajchman	Data realizacji zajęć 03-10-2025	Godzina rozpoczęcia 10:00	Godzina zakończenia 10:30	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat zajęć 10 z 14 Moduł 6: Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI	Prowadzący Mikołaj Tajchman	Data realizacji zajęć 03-10-2025	Godzina rozpoczęcia 10:30	Godzina zakończenia 12:30	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat zajęć 11 z 14 Przerwa	Prowadzący Mikołaj Tajchman	Data realizacji zajęć 03-10-2025	Godzina rozpoczęcia 12:30	Godzina zakończenia 13:30	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat zajęć 12 z 14 Moduł 7: Prawo i etyka w pracy z AI	Prowadzący Mikołaj Tajchman	Data realizacji zajęć 03-10-2025	Godzina rozpoczęcia 13:30	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat zajęć 13 z 14 Przerwa	Prowadzący Mikołaj Tajchman	Data realizacji zajęć 03-10-2025	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 15:30	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat zajęć 14 z 14 Moduł 8: Walidacja efektów uczenia się	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 03-10-2025	Godzina rozpoczęcia 15:30	Godzina zakończenia 16:00	Liczba godzin 00:30

Cena

Cennik

Cennik
Rodzaj ceny	Cena
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto	Cena 4 329,60 PLN
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto	Cena 3 520,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto	Cena 270,60 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto	Cena 220,00 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1

1 z 1

Mikołaj Tajchman

Mikołaj Tajchman
Doświadczenie szkoleniowo-doradcze:
Z wykształcenia filozof analityczny, Mikołaj jest skutecznym komunikatorem o silnych umiejętnościach przekazywania specjalistycznej wiedzy w przystępny sposób. Jako konsultant od 2018 roku pomaga organizacjom i klientom indywidualnym w zakresie wdrażania nowych technologii, w tym uczenia maszynowego, rozwiązań chmurowych i technologii blockchain. Od 2021 roku koncentruje się na generatywnej sztucznej inteligencji, zgłębiając jej aspekty technologiczne, praktyczne zastosowania oraz dalekosiężne konsekwencje dla społeczeństwa, gospodarki i cywilizacji. Posiada wysokie kompetencje w zarządzaniu wiedzą i wspieraniu procesów edukacyjnych, poparte doświadczeniem ponad 5 lat współpracy z największym wydawnictwem naukowym w Polsce.
Wykształcenie i kwalifikacje:
• Absolwent London School of Economics (LSE), gdzie z wyróżnieniem ukończył kierunek „Philosophy, Logic and Scientific Method”.
• Studia podyplomowe w Szkole Głównej Handlowej (SGH) w Warszawie – pierwsza edycja kierunku „Sztuczna inteligencji w biznesie i sektorze publicznym” (w toku)
• Certyfikowany programista Python i analityk danych (ALX Academy).
• Certyfikoway redaktor merytoryczny i specjalista Pre-Press (PTWK)
• Laureat International Baccalaureate
Posiada co najmniej 160h doświadczenia w prowadzeniu szkoleń o podobnej tematyce w ostatnich 2 latach wstecz od dnia realizacji usługi.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Przed szkoleniem:

Ankieta oceny wstępnej, która pozwoli dostosować program szkolenia do oczekiwań i poziomu wiedzy uczestników.
Instrukcje dotyczące przygotowania do szkolenia.

Podczas szkolenia:

Materiały szkoleniowe
Case studies i scenariusze do analizy w ramach ćwiczeń grupowych.

Po Szkoleniu:

Elektroniczna wersja prezentacji wykorzystywanej podczas szkolenia
Certyfikat ukończenia szkolenia.

Warunki uczestnictwa

Po zakończeniu usługi rozwojowej, uczestnik otrzyma stosowne zaświadczenie i certyfikat potwierdzający udział w szkoleniu.
Warunkiem uzyskania zaświadczenia i certyfikatu jest uczestnictwo w co najmniej 80% zajęć usługi rozwojowej oraz zaliczenia zajęć poprzez uzyskanie min. 80% poprawnych odpowiedzi w Teście walidacyjnym.

Informacje dodatkowe

Zwolnienie z VAT: Szkolenie jest zwolnione z podatku VAT, jeśli jest dofinansowane w minimum 70%. W przeciwnym razie do ceny szkolenia doliczany jest podatek VAT w wysokości 23%.

Adres

ul. Mostowa 9

64-800 Chodzież

woj. wielkopolskie

W siedzibie firmy.

Udogodnienia w miejscu realizacji usługi

Klimatyzacja
Wi-fi

Kontakt

Daria Turzyńska

E-mail

daria.turzynska@mtc.pl

Telefon

(+48) 67 3571 436

Praktyczne wprowadzenie do AI w biznesie.