Certyfikowane szkolenie: Bootcamp Data Architect and Engineering- 10999 pln

Możliwość dofinansowania

Certyfikowane szkolenie: Bootcamp Data Architect and Engineering- 10999 pln

Numer usługi 2025/07/19/188643/2889535
Logo MODERN SCHOOL OF PSYCHOTHERAPY AND KNOWLEDGE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
MODERN SCHOOL OF PSYCHOTHERAPY AND KNOWLEDGE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
Brak ocen dla tego dostawcy
10 999,00 PLN
brutto
10 999,00 PLN
netto
122,21 PLN
brutto/h
122,21 PLN
netto/h
zdalna w czasie rzeczywistym
Usługa o charakterze zawodowym
90 h
01.10.2025 do 01.03.2026
0 zapisanych uczestników
Obserwuj
Zapisz się
Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Informacje podstawowe

  • Kategoria
    Informatyka i telekomunikacja / Bazy danych
  • Grupa docelowa usługi

    Dla kogo: osoby z podstawową znajomością Pythona i SQL, analitycy danych chcący wejść w Data Engineering, juniorzy IT, którzy chcą rozwijać kompetencje w obszarze chmury i big data

  • Minimalna liczba uczestników
    15
  • Maksymalna liczba uczestników
    40
  • Forma prowadzenia usługi
    zdalna w czasie rzeczywistym
  • Liczba godzin usługi
    90
  • Podstawa uzyskania wpisu do BUR
    Znak Jakości Małopolskich Standardów Usług Edukacyjno-Szkoleniowych (MSUES) - wersja 2.0

Cel

Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest przygotowanie uczestników do samodzielnej pracy na stanowisku Data Engineer poprzez rozwój umiejętności w zakresie budowy i optymalizacji skalowalnych procesów przetwarzania danych w środowiskach chmurowych. Uczestnicy nauczą się projektować pipeline’y ETL/ELT, integrować dane z różnych źródeł, pracować z architekturą Lakehouse, wdrażać automatyzację (CI/CD) oraz stosować zasady bezpieczeństwa i Data Governance.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się Kryteria weryfikacji Metoda walidacji
Efekty uczenia się
✅ projektowanie i implementacja skalowalnych pipeline’ów ETL/ELT w Pythonie i PySpark

✅ integracja danych z API oraz strumieniowanie danych (streaming)

✅ praca z dużymi zbiorami danych w chmurze (Azure, Databricks, AWS)

✅ budowa i obsługa architektury Data Lakehouse

✅ optymalizacja przetwarzania danych i kosztów w środowiskach chmurowych

✅ automatyzacja procesów data engineeringowych (CI/CD)

✅ bezpieczeństwo danych i implementacja Data Governance

✅ przygotowanie kompleksowego projektu Data Engineeringowego
Kryteria weryfikacji
Obecność w co najmniej 80% zajęć.

Wykonanie projektu Data Engineeringowego (np. pipeline ETL/ELT w chmurze).

Poprawne zastosowanie narzędzi (PySpark, Databricks, Azure/AWS, CI/CD).

Ocena struktury projektu pod kątem wydajności, bezpieczeństwa i zgodności z zasadami Data Governance.
Metoda walidacji
Test teoretyczny

Kwalifikacje

Usługa o charakterze zawodowym
  • Kształcenie KUZ
    Tworzenie aplikacji internetowych i baz danych oraz administrowanie bazami
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.
Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
TAK
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
TAK
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
TAK

Program

Wprowadzenie do Data Engineeringu i architektury danych

Tworzenie pipeline’ów ETL/ELT w Pythonie i PySpark

Integracja danych z API i streaming

Praca z danymi w chmurze (Azure, AWS, Databricks)

Lakehouse, automatyzacja (CI/CD) i optymalizacja kosztów

Bezpieczeństwo danych i zasady Data Governance

Projekt końcowy – wdrożenie kompletnego rozwiązania

Harmonogram

Liczba przedmiotów/zajęć: 0
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęćProwadzącyData realizacji zajęćGodzina rozpoczęciaGodzina zakończeniaLiczba godzin
Brak wyników.

Cena

Cennik
Cennik
Rodzaj cenyCena
Rodzaj ceny
Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto
Cena
10 999,00 PLN
Rodzaj ceny
Koszt przypadający na 1 uczestnika netto
Cena
10 999,00 PLN
Rodzaj ceny
Koszt osobogodziny brutto
Cena
122,21 PLN
Rodzaj ceny
Koszt osobogodziny netto
Cena
122,21 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 0
Brak wyników.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Przykładowe pipeline’y i projekty w repozytorium

Szablony do automatyzacji (CI/CD, monitoring)

Podsumowania sesji i checklisty wdrożeniowe

Warunki techniczne

Uczestnicy otrzymają zestaw materiałów w formie elektronicznej, obejmujący:

  • przykładowe kody i rozwiązania zadań,
  • instrukcje do ćwiczeń i projektów,
  • skrócone notatki z wykładów,
  • linki do dodatkowych źródeł i dokumentacji

Kontakt

Berenika Nasiadka - Dymińska
E-mail
dataexplainedit@gmail.com
Telefon
(+48) 512 088 457