Certyfikowane szkolenie: Bootcamp Data Science & Analiza Danych z Wizualizacjami - 9999 pln

Możliwość dofinansowania

Certyfikowane szkolenie: Bootcamp Data Science & Analiza Danych z Wizualizacjami - 9999 pln

Numer usługi 2025/07/19/188643/2889523
Logo MODERN SCHOOL OF PSYCHOTHERAPY AND KNOWLEDGE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
MODERN SCHOOL OF PSYCHOTHERAPY AND KNOWLEDGE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
Brak ocen dla tego dostawcy
9 999,00 PLN
brutto
9 999,00 PLN
netto
142,84 PLN
brutto/h
142,84 PLN
netto/h
zdalna w czasie rzeczywistym
Usługa o charakterze zawodowym
70 h
01.10.2025 do 01.01.2026
0 zapisanych uczestników
Obserwuj
Zapisz się
Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Informacje podstawowe

  • Kategoria
    Informatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
  • Grupa docelowa usługi

    Dla kogo: osoby początkujące oraz średniozaawansowane w analizie danych, analitycy biznesowi, specjaliści IT, którzy chcą wejść w świat Data Science

  • Minimalna liczba uczestników
    15
  • Maksymalna liczba uczestników
    40
  • Forma prowadzenia usługi
    zdalna w czasie rzeczywistym
  • Liczba godzin usługi
    70
  • Podstawa uzyskania wpisu do BUR
    Znak Jakości Małopolskich Standardów Usług Edukacyjno-Szkoleniowych (MSUES) - wersja 2.0

Cel

Cel edukacyjny
Uczestnik nabędzie praktyczne umiejętności w zakresie analizy danych i budowy modeli predykcyjnych w Pythonie, nauczy się tworzyć wizualizacje, automatyzować raporty, pracować z dużymi danymi w chmurze oraz realizować kompleksowy projekt Data Science od podstaw.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się Kryteria weryfikacji Metoda walidacji
Efekty uczenia się
✅ eksploracja, czyszczenie i przygotowanie danych (EDA) w Pythonie

✅ analiza danych statystycznych i wnioskowanie biznesowe

✅ tworzenie zaawansowanych i interaktywnych wizualizacji w Pythonie

✅ budowa i ocena modeli predykcyjnych (regresja, klasyfikacja, drzewa decyzyjne, ensemble)

✅ automatyzacja analiz danych i tworzenie raportów

✅ praca z dużymi danymi w środowiskach chmurowych (Databricks, Google Colab)

✅ przygotowanie projektu Data Science od A do Z
Kryteria weryfikacji
ChatGPT powiedział:
Kryteria weryfikacji efektów uczenia się:

Udział w minimum 80% zajęć.

Wykonanie projektu Data Science (od EDA po model i raport).

Poprawne zastosowanie narzędzi (Python, chmura, wizualizacje).

Ocena jakości kodu, analiz i interpretacji wyników.
Metoda walidacji
Test teoretyczny

Kwalifikacje

Usługa o charakterze zawodowym
  • Kształcenie KUZ
    Tworzenie aplikacji internetowych i baz danych oraz administrowanie bazami
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.
Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
TAK
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
TAK
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
TAK

Program

Program szkolenia – Data Science w Pythonie:

  • Wprowadzenie do pracy z danymi i środowiska Python
  • Eksploracja, analiza statystyczna i wizualizacja danych
  • Tworzenie i ocena modeli predykcyjnych
  • Automatyzacja analiz i raportów
  • Praca z dużymi danymi w chmurze
  • Realizacja projektu Data Science od A do Z

Harmonogram

Liczba przedmiotów/zajęć: 0
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęćProwadzącyData realizacji zajęćGodzina rozpoczęciaGodzina zakończeniaLiczba godzin
Brak wyników.

Cena

Cennik
Cennik
Rodzaj cenyCena
Rodzaj ceny
Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto
Cena
9 999,00 PLN
Rodzaj ceny
Koszt przypadający na 1 uczestnika netto
Cena
9 999,00 PLN
Rodzaj ceny
Koszt osobogodziny brutto
Cena
142,84 PLN
Rodzaj ceny
Koszt osobogodziny netto
Cena
142,84 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 0
Brak wyników.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Materiały dla uczestników szkolenia:

Uczestnicy otrzymają dostęp do materiałów w formie elektronicznej, w tym:

  • notatki z zajęć i instrukcje do ćwiczeń,
  • przykładowe skrypty w Pythonie (EDA, modele, wizualizacje),
  • gotowe szablony raportów,
  • linki do źródeł i dokumentacji,
  • dane do projektu końcowego.

Warunki techniczne

ChatGPT powiedział:

Warunki techniczne uczestnictwa w szkoleniu (online):

  1. Komputer/laptop z min. 8 GB RAM, procesorem min. i5/Ryzen 5 lub równoważnym.
  2. Stabilne łącze internetowe (min. 10 Mb/s).
  3. Przeglądarka internetowa (np. Chrome, Firefox) z dostępem do platformy szkoleniowej.
  4. Zainstalowane oprogramowanie: Python (np. Anaconda), dostęp do Google Colab lub Jupyter Notebook.
  5. Kamera i mikrofon – do udziału w zajęciach interaktywnych.
  6. Konto na Hugging Face (bezpłatne) – do ćwiczeń praktycznych.

Kontakt

Berenika Nasiadka- Dymińska
E-mail
dataexplainedit@gmail.com
Telefon
(+48) 512 088 457