Certyfikowane szkolenie: AI – praktyczne i techniczne zastosowanie (podstawowe) - 3999 pln
Certyfikowane szkolenie: AI – praktyczne i techniczne zastosowanie (podstawowe) - 3999 pln
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Programowanie
- Grupa docelowa usługi
Dla kogo: osoby zainteresowane AI, początkujący specjaliści IT
- Minimalna liczba uczestników15
- Maksymalna liczba uczestników40
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi30
- Podstawa uzyskania wpisu do BURZnak Jakości Małopolskich Standardów Usług Edukacyjno-Szkoleniowych (MSUES) - wersja 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Uczestnik zdobędzie podstawową wiedzę i umiejętności w zakresie praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji. Pozna proces tworzenia i testowania prostych modeli uczenia maszynowego, nauczy się wykorzystywać AI w analizie danych i automatyzacji zadań oraz zapozna się z popularnymi narzędziami takimi jak scikit-learn i Hugging Face.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się tworzenie i testowanie prostych modeli ML,zastosowanie AI w analizie danych i automatyzacji, omówienie narzędzi: scikit-learn, Hugging Face | Kryteria weryfikacji Udział w min. 80% zajęć.Wykonanie zadania praktycznego (model ML w scikit-learn lub Hugging Face). Analiza przypadku – opis zastosowania AI. (Opcjonalnie) test wiedzy końcowej. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Usługa o charakterze zawodowym
- Kształcenie KKZE.14. - Tworzenie aplikacji internetowych i baz danych oraz administrowanie bazami
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Program i harmonogram szkolenia
Szkolenie obejmuje 30 godzin dydaktycznych realizowanych w formule online (na platformie Google Meet). Program łączy teorię z praktyką – uczestnicy wezmą udział w wykładach oraz zajęciach warsztatowych z wykorzystaniem narzędzi takich jak Google Colab, scikit-learn i Hugging Face.
Zakres tematyczny obejmuje:
- podstawy AI i uczenia maszynowego,
- pracę z danymi i budowę modeli ML,
- zastosowanie AI w analizie danych i automatyzacji,
- wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego (NLP),
- etyczne aspekty korzystania z AI.
Harmonogram zostanie dostosowany do grupy – przewidziane są spotkania w blokach po 3–5 godzin dziennie przez kilka dni
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. | |||||
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 3 999,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 3 999,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 133,30 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 133,30 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Prezentacje z wykładów (PDF) – z podsumowaniem zagadnień teoretycznych.
Instrukcje do ćwiczeń praktycznych – krok po kroku (np. tworzenie modeli ML w scikit-learn, użycie Hugging Face).
Notatniki Colab/Jupyter – z gotowym kodem i miejscem na własne eksperymenty.
Lista polecanych źródeł i repozytoriów – do dalszej nauki.
Certyfikat ukończenia szkolenia – w formie elektronicznej (PDF).
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Warunki techniczne uczestnictwa:
- Komputer lub laptop z min. 8 GB RAM.
- Stabilne łącze internetowe (min. 10 Mb/s).
- Zainstalowana przeglądarka Chrome lub Firefox.
- Dostęp do platformy Google Meet (kamera i mikrofon wymagane).
- Konto Google (do logowania się na Meet i Colab).
- Możliwość korzystania z Google Colab i Hugging Face.