AI w biznesie i sektorze publicznym
AI w biznesie i sektorze publicznym
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Administracja IT i systemy komputerowe
- Grupa docelowa usługi
Studia podyplomowe "AI w biznesie i sektorze publicznym" łączą teorię i praktyczne zastosowanie metod sztucznej inteligencji w różnych sektorach i branżach. Program studiów szczególnie zalecany jest menedżerom, liderom zmian, specjalistom IT, pracownikom sektora publicznego, przedsiębiorcom, specjalistom HR, naukowcom oraz wszystkim zainteresowanym rozwijaniem kompetencji cyfrowych w obszarze sztucznej inteligencji. Kierunek studiów koncentruje się na przygotowaniu słuchacza do pełnienia kluczowych ról w integrowaniu sztucznej inteligencji z biznesem i administracją publiczną. Program został zaprojektowany w taki sposób, aby słuchacze zdobyli wiedzę na temat technologicznych aspektów AI, jej wpływu społecznego i etycznego, a także nabyli umiejętności niezbędne do wykorzystania AI jako narzędzia wspierającego rozwój. Absolwenci nabędą wiedzę, umiejętnościami i kompetencje pozwalające na skuteczną pracę i innowacje w środowisku technologicznym.
- Minimalna liczba uczestników10
- Maksymalna liczba uczestników12
- Data zakończenia rekrutacji20-10-2025
- Forma prowadzenia usługimieszana (stacjonarna połączona z usługą zdalną w czasie rzeczywistym)
- Liczba godzin usługi160
- Podstawa uzyskania wpisu do BURart. 163 ust. 1 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t.j. Dz. U. z 2023 r. poz. 742, z późn. zm.)
- Zakres uprawnieńStudia podyplomowe
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Program nauczania obejmuje 188 godziny zajęć, które są podzielone na wykłady, laboratoria i warsztaty. Wykłady mogą być prowadzone z wykorzystaniem metod i technik kształcenia na odległość. Słuchacze poznają zagadnienia takie jak: Machine Learning, blockchain, IoT, Big Data oraz prawne aspekty technologii AI. Zajęcia prowadzone są przez doświadczonych wykładowców i praktyków, którzy integrują najnowsze osiągnięcia i metodyki pracy z AI w kontekście realnych zastosowań w biznesie i administracji.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Zna i rozumie zaawansowane pojęcia i techniki związane z machine learningiem, deep learningiem oraz innymi technologiami AI, które są kluczowe do efektywnej implementacji algorytmów i rozwiązań w sztucznej inteligencji. | Kryteria weryfikacji Absolwent przeprowadza analizę i ocenę sytuacji. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
- Wprowadzenie do rewolucji AI
- Machine Learning, Deep Learning, AI, GenAI – przegląd technologii i jej praktycznych zastosowań
- Wprowadzenie do dużych modeli językowych (LLM) i generatywnej sztucznej inteligencji
- AI a nowe technologie - blockchain, IoT, Metaverse
- Zarządzanie transformacją cyfrową w organizacji – aspekty strategiczne, projektowe i zarządzanie zmianą
- Big Data i znaczenie danych w transformacji cyfrowej
- AI w sferze publicznej – strategie i wyzwania, bezpieczeństwo danych
- AI Act oraz prawne aspekty AI i nowych technologii
- AI i przyszłość pracy – prognozy i kompetencje dla ery AI
- Prompt Engineering – teoria i praktyka
- Warsztaty – zastosowanie narzędzi Gen AI w pracy i nauce
- Metody warsztatowe w projektowaniu innowacji i rozwiązań opartych o AI
- Obsługa AI poprzez API – integracja inżynierii promptów i programowania
- Projektowanie rozwiązań No-Code
- Tworzenie i wdrażanie agentów AI
Termin rozpoczęcia i zakończenia studiów podyplomowych oraz harmonogram zajęć w I i II semestrze mogą ulec zmianie z przyczyn organizacyjnych lub niezależnych od Uczelni. Ze względu na długi okres realizacji programu dopuszcza się również drobne korekty w planie zajęć. O wszelkich zmianach uczestnicy będą informowani na bieżąco, z odpowiednim wyprzedzeniem.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin | Forma stacjonarna |
|---|---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. | ||||||
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 8 900,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 8 900,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 55,63 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 55,63 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Materiały udostępniane są na bieżąco podczas zajęć.
Informacje dodatkowe
Wymagane dokumenty:
1.podanie o przyjęcie na studia wydrukowane z indywidualnego konta kandydata (IRK)
2.kserokopia dyplomu ukończenia studiów wyższych (oryginał do wglądu); w przypadku ukończenia uczelni wyższej za granicą, kandydat składa oryginał dyplomu oraz tłumaczenie na język polski potwierdzone przez upoważnione instytucje, a także dokument potwierdzający nostryfikację dyplomu lub zaświadczenie o zwolnieniu z postępowania nostryfikacyjnego;
3.dowód osobisty (do wglądu);
4.odpis aktu małżeństwa, w przypadku gdy nazwisko na dyplomie i obecnie używane są różne (do wglądu).
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Zajęcia realizowane są w formule stacjonarnej oraz zdalnie - na platformie MS Teams.
Spotkania dwa razy w miesiącu w soboty-niedziele.
Studia kończą się egzaminem, bez konieczności pisania pracy.