Python & AI Developer - studia podyplomowe

Studia podyplomowe Python & AI Developer trwają 2 semestry i mają charakter praktyczny.

Podczas 160h dydaktycznych uczestnicy studiów zdobędą 30 punktów ECTS.

Studia organizowane są w wersji online na platformie Teams.

Dni zajęć to sobota i niedziele średnio raz lub 2 razy w miesiącu za wyjątkiem okresu świąt, ferii

i wakacji. Zajęcia prowadzone są w formie ćwiczeń, warsztatów, case study oraz multimedialnych

wykładów. Wykładowcami są osoby będącymi ekspertami w zakresie języka Python.

Uczestnicy studiów po ukończeniu programu i zdaniu egzaminu przed komisją otrzymają świadectwo

ukończenia studiów podyplomowych. Przerwy po między zajęciami nie wliczają się czas trwania usługi.

Czas realizacji zajęć to 160h dydaktycznych tj 120h zegarowych.

Egzamin końcowy prowadzony jest przez dedykowaną komisję w skład, której wchodzi Przewodniczący

Komisji - reprezentant uczelni oraz opiekun merytoryczny jako członek komisji co zapewnia to

rozdzielność procesu dydaktycznego od walidacji.

Egzamin dyplomowy odbędzie się nie później niż do 30.06.2026

Treści programowe:

1. Wprowadzenie do Pythona
2. Wprowadzenie do programowania i przykłady zastosowań AI w Pythonie
3. Instalacja Pythona i konfiguracja środowiska pracy
4. Pierwszy skrypt w Pythonie: Hello World
5. Podstawy składni Pythona: zmienne, typy danych, operatory
6. Sterowanie przepływem: instrukcje warunkowe if-elif-else
7. Pętle: for i while
8. Listy i operacje na listach
9. Słowniki, krotki i zbiory
10. Funkcje i moduły w Pythonie
11. Co to są funkcje i jak je tworzyć
12. Argumenty funkcji i zwracanie wartości
13. Zasięg zmiennych
14. Moduły: co to są i jak z nich korzystać
15. Instalacja i import bibliotek ML/AI (NumPy, Pandas, scikit-learn)
16. Obsługa błędów i wyjątków
17. Co to są błędy i wyjątki
18. Jak obsługiwać błędy: try, except, finally
19. Własne wyjątki
20. Programowanie obiektowe
21. Wprowadzenie do programowania obiektowego
22. Klasy i obiekty
23. Klasa „Model” – enkapsulacja danych i metod treningu ML
24. Metody i atrybuty
25. Dziedziczenie
26. Zaawansowane struktury danych
27. Stosy i kolejki
28. Drzewa i grafy
29. Drzewa decyzyjne jako przykład zastosowania grafów w AI
30. Praca z plikami i bazami danych
31. Odczyt i zapis plików
32. Formaty plików: TXT, CSV, JSON, XML
33. Przygotowanie danych treningowych: czyszczenie i ekstrakcja cech
34. Podstawy SQL
35. Python i SQL: sqlite3
36. Wprowadzenie do web developmentu
37. Wprowadzenie do sieci i protokołu HTTP
38. Django: routing, szablony, formularze
39. Integracja Django z bazą danych SQLite
40. Prosty REST API do serwisu predykcji ML (Flask lub Django REST Framework)
41. Bezpieczeństwo aplikacji webowych
42. Analiza danych i wstęp do Machine Learning
43. Supervised vs. Unsupervised Learning
44. Praktyka z scikit-learn: regresja i klasyfikacja
45. Walidacja krzyżowa i metryki jakości modelu
46. Wprowadzenie do analizy danych
47. Biblioteki NumPy i Pandas
48. Czyszczenie i przetwarzanie danych
49. Wizualizacja danych z Matplotlib i Seaborn

WYMAGANIA SPRZĘTOWE APLIKACJI TEAMS NA KOMPUTERZE Z SYSTEMEM WINDOWS Składnik

Wymaganie

Komputer i procesor

Minimum 1,1 GHz lub szybszy, 2 rdzenie

Uwaga

W przypadku procesorów Intel należy wziąć pod uwagę maksymalną prędkość osiągniętą przy użyciu technologii Intel Turbo Boost (Max Turbo Frequency)

Pamięć

4,0 GB PAMIĘCI RAM

Dysk twardy

3,0 GB dostępnego miejsca na dysku

Wyświetlać

rozdzielczość ekranu 1024 x 768

Sprzęt graficzny

System operacyjny Windows: Akceleracja sprzętowa grafiki wymaga DirectX 9 lub nowszego, z WDDM 2.0 lub nowszym dla Windows 10 (lub WDDM 1.3 lub nowszym dla Windows 10 Fall Creators Update)

System operacyjny

Windows 11, Windows 10 (z wyłączeniem Windows 10 LTSC), Windows 10 na ARM, Windows 8.1, Windows Server 2019, Windows Server 2016, Windows Server 2012 R2. Uwaga: Zalecamy korzystanie z najnowszej wersji systemu Windows i dostępnych poprawek zabezpieczeń.

Wersja .NET

Wymaga środowiska .NET 4.5 CLR lub nowszego

Wideo

Kamera wideo USB 2.0

Urządzeń

Standardowa kamera, mikrofon i głośniki do laptopa

Rozmowy wideo i spotkania

• Wymaga 2-rdzeniowego procesora. W przypadku wyższej rozdzielczości wideo/współdzielenia ekranu i liczby klatek na sekundę zalecany jest procesor 4-rdzeniowy lub lepszy.
• Efekty wideo w tle wymagają systemu Windows 10 lub procesora z zestawem instrukcji AVX2.
• Zobacz Zalecenia dotyczące dekodera sprzętowego i sterownika kodera, aby uzyskać listę nieobsługiwanych dekoderów i koderów.
• Dołączanie do spotkania za pomocą wykrywania bliskości w pokoju Microsoft Teams wymaga technulogii Bluetooth LE, która wymaga włączenia funkcji Bluetooth na urządzeniu klienckim, a w przypadku klientów z systemem Windows wymaga również 64-bitowego klienta usługi Teams. Ta funkcja nie jest dostępna na 32-bitowych klientach usługi Teams.

Wydarzenia na żywo dla zespołów

Jeśli tworzysz wydarzenie na żywo w usłudze Teams, zalecamy użycie komputera z procesorem Core i5 Kaby Lake, pamięcią RAM 4,0 GB (lub większą) i koderem sprzętowym. Zobacz Zalecenia dotyczące dekodera sprzętowego i sterownika kodera, aby uzyskać listę nieobsługiwanych dekoderów i koderów.