Apache Spark z wykorzystaniem języka Scala
Apache Spark z wykorzystaniem języka Scala
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Programowanie
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie adresowane do analityków i programistów, którzy znają podstawy Big Data i chcą rozpocząć przygodę z wykorzystaniem platformy Spark oraz językiem Scala
- Minimalna liczba uczestników4
- Maksymalna liczba uczestników8
- Data zakończenia rekrutacji10-10-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi24
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Zapoznanie z platformą Spark oraz jej API w języku ScalaPokazanie metod analizy dużej ilości danych
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Zapoznanie z platformą Spark oraz jej API w języku ScalaPokazanie metod analizy dużej ilości danych | Kryteria weryfikacji Pokazanie metod analizy dużej ilości danych | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Szkolenie będzie prowadzone zdalnie, w czasie rzeczywistym, na żywo, z trenerem, możliwością zadawania pytań.
Każdego dnia zajęcia w godz. 9:00-17:00, z przerwą na lunch około godz. 13:00
Podstawy języka Scala
Wprowadzenie do Apache Spark
RDD API
Spark SQL - DataFrames API
Spark SQL - Dataset API
Spark SQL - SQL API
Biblioteka Delta Lake
Walidacja
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 3 Podstawy języka Scala Wprowadzenie do Apache Spark RDD API | Prowadzący Krzysztof Jankiewicz | Data realizacji zajęć 20-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 08:00 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 3 Spark SQL - DataFrames API Spark SQL - Dataset API | Prowadzący Krzysztof Jankiewicz | Data realizacji zajęć 21-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 08:00 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 3 Spark SQL - SQL API Biblioteka Delta Lake | Prowadzący Krzysztof Jankiewicz | Data realizacji zajęć 22-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 08:00 |
Cena
Cena
Cennik
Rodzaj ceny | Cena |
---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 3 813,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 3 100,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 158,88 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 129,17 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Krzysztof Jankiewicz
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
część teoretyczna szkolenia, slajdy - zostanie przekazana uczestnikom na szkoleniu w formie pdf.
uczestnik otrzyma certyfikat uczestnictwa z opisem nabytych umiejętności
Warunki uczestnictwa
Dobra znajomość: języka SQL, relacyjnego modelu danych oraz hurtowni danych
Podstawowa znajomość obiektowych języków programowania np.: Java, Python lub Scala
Znajomość zagadnień Big Data, platformy Hadoop oraz powiązanych z nią narzędzi
Zalecany jest wcześniejszy udział w szkoleniu: Big Data i platforma Hadoop - wprowadzenie (BIGDATA/BASE)
Informacje dodatkowe
Szkolenie będzie prowadzone zdalnie, w czasie rzeczywistym, na żywo, z trenerem, możliwością zadawania pytań.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
szkolenie na platformie zoom, wymagane:
stabilne połączenie internetowe (zalecane min. 10Mbit/s download i 1Mbit/s upload)
przeglądarka internetowa Chrome
zainstalowana aplikacja Zoom App
dobrej jakości słuchawki oraz mikrofon (opcjonalnie) kamera internetowa
link do szkolenia zostanie przesłany uczestnikom przed szkoleniem i będzie aktywny do końca szkolenia.