Certyfikowane szkolenie: Data Engineering – podstawy - 3999 pln Forma: zajęcia na żywo + ćwiczenia praktyczne Dla kogo: osoby początkujące, analitycy, juniorzy IT Efekty uczenia się: podstawy projektowania przepływu danych (ETL) w Pythonie, wprowadzenie do narzędzi Big Data (PySpark)

Możliwość dofinansowania

Certyfikowane szkolenie: Data Engineering – podstawy - 3999 pln Forma: zajęcia na żywo + ćwiczenia praktyczne Dla kogo: osoby początkujące, analitycy, juniorzy IT Efekty uczenia się: podstawy projektowania przepływu danych (ETL) w Pythonie, wprowadzenie do narzędzi Big Data (PySpark)

Numer usługi 2025/07/13/188643/2876014
Logo MODERN SCHOOL OF PSYCHOTHERAPY AND KNOWLEDGE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
MODERN SCHOOL OF PSYCHOTHERAPY AND KNOWLEDGE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
Brak ocen dla tego dostawcy
3 999,00 PLN
brutto
3 999,00 PLN
netto
199,95 PLN
brutto/h
199,95 PLN
netto/h
zdalna
Usługa o charakterze zawodowym
20 h
01.10.2025 do 01.11.2025
0 zapisanych uczestników
Obserwuj
Zapisz się
Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Informacje podstawowe

  • Kategoria
    Informatyka i telekomunikacja / Programowanie
  • Grupa docelowa usługi

    W szczególności zapraszamy:

    ✅ Osoby początkujące w branży IT

    • chcące zdobyć solidne podstawy pracy z danymi
    • szukające nowych możliwości rozwoju zawodowego

    ✅ Analityków danych (Data Analysts, Business Analysts)

    • którzy chcą poszerzyć kompetencje o techniki budowania przepływów danych (ETL)
    • pragnących zrozumieć, jak przetwarzać duże wolumeny danych w środowiskach Big Data

    ✅ Juniorów IT (Junior Developerzy, Junior BI, Junior Data Scientists)

    • którzy chcą nauczyć się podstaw pracy w Pythonie pod kątem przetwarzania danych
    • planujących dalszy rozwój w roli Data Engineer lub Data Scientist
  • Minimalna liczba uczestników
    15
  • Maksymalna liczba uczestników
    25
  • Forma prowadzenia usługi
    zdalna
  • Liczba godzin usługi
    20
  • Podstawa uzyskania wpisu do BUR
    Znak Jakości Małopolskich Standardów Usług Edukacyjno-Szkoleniowych (MSUES) - wersja 2.0

Cel

Cel edukacyjny
Celem szkolenia „Data Engineering – podstawy” jest wyposażenie uczestników w praktyczne umiejętności związane z projektowaniem i budowaniem procesów przetwarzania danych (ETL) w języku Python oraz wprowadzenie do pracy z narzędziami Big Data (PySpark).

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

projektować i implementować proste przepływy danych (ETL) w Pythonie,

zrozumieć podstawowe zasady pracy w środowiskach Big Data,

Szkolenie ma charakter praktyczny.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się Kryteria weryfikacji Metoda walidacji
Efekty uczenia się
Oto krótkie efekty uczenia się do Twojego szkolenia:

✅ projektowanie i budowa prostych procesów ETL w Pythonie
✅ podstawy pracy z narzędziami Big Data (PySpark)
✅ przetwarzanie dużych zbiorów danych
✅ zrozumienie roli Data Engineer w projektach
Kryteria weryfikacji
✅ samodzielne napisanie prostego procesu ETL w Pythonie
✅ uruchomienie podstawowych operacji w PySpark
✅ poprawne wyjaśnienie kluczowych pojęć z obszaru data engineering
Metoda walidacji
Test teoretyczny

Kwalifikacje

Inne kwalifikacje
Uznane kwalifikacje
Pytanie 1. Czy wydany dokument jest potwierdzeniem uzyskania kwalifikacji w zawodzie?
TAK
Pytanie 2. Czy dokument został wydany przez organy władz publicznych lub samorządów zawodowych na podstawie ustawy lub rozporządzenia?
TAK
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza uprawnienia do wykonywania zawodu na danym stanowisku (tzw. uprawnienia stanowiskowe) i jest wydawany po przeprowadzeniu walidacji?
TAK
Pytanie 4. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kwalifikacji jest rozpoznawalny i uznawalny w danej branży/sektorze (czy certyfikat otrzymał pozytywne rekomendacje od co najmniej 5 pracodawców danej branży/ sektorów lub związku branżowego, zrzeszającego pracodawców danej branży/sektorów)?
TAK
Pytanie 5. Czy dokument jest certyfikatem, dla którego wypracowano system walidacji i certyfikowania efektów uczenia się na poziomie międzynarodowym?
TAK
Informacje
  • Podstawa prawna dla Podmiotów / kategorii Podmiotów
    uprawnione do realizacji procesów walidacji i certyfikowania na mocy innych przepisów prawa
  • Nazwa Podmiotu prowadzącego walidację
    -
  • Podmiot prowadzący walidację jest zarejestrowany w BUR
    Tak
  • Nazwa Podmiotu certyfikującego
    -
  • Podmiot certyfikujący jest zarejestrowany w BUR
    Tak
Usługa o charakterze zawodowym
  • Kształcenie KKZ
    E.14. - Tworzenie aplikacji internetowych i baz danych oraz administrowanie bazami

Program

✅ rola Data Engineer i podstawy ETL

✅ Python w przetwarzaniu danych (Pandas)

✅ projektowanie procesów ETL

✅ wprowadzenie do Big Data i PySpark

✅ ćwiczenia praktyczne: ETL w Pythonie i PySpark

Cena

Cennik
Cennik
Rodzaj cenyCena
Rodzaj ceny
Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto
Cena
3 999,00 PLN
Rodzaj ceny
Koszt przypadający na 1 uczestnika netto
Cena
3 999,00 PLN
Rodzaj ceny
Koszt osobogodziny brutto
Cena
199,95 PLN
Rodzaj ceny
Koszt osobogodziny netto
Cena
199,95 PLN
Rodzaj ceny
W tym koszt walidacji brutto
Cena
0,00 PLN
Rodzaj ceny
W tym koszt walidacji netto
Cena
0,00 PLN
Rodzaj ceny
W tym koszt certyfikowania brutto
Cena
1 000,00 PLN
Rodzaj ceny
W tym koszt certyfikowania netto
Cena
1 000,00 PLN

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Będą wysyłane

Warunki techniczne

Połączenie przez google Meet

Kontakt

Berenika Nasiadka
E-mail
berenikanasiadkadyminska@gmail.com
Telefon
(+48) 690 970 902