Elastic Stack - Wykorzystanie do analizy logów i metryk

Możliwość dofinansowania

Elastic Stack - Wykorzystanie do analizy logów i metryk

Numer usługi 2025/07/03/10671/2855173

Sages Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością

2 908,95 PLN

brutto

2 365,00 PLN

netto

181,81 PLN

brutto/h

147,81 PLN

netto/h

zdalna w czasie rzeczywistym

Usługa szkoleniowa

16 h

18.11.2025 do 19.11.2025

0 zapisanych uczestników

Obserwuj

Zapisz się

Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Kategoria

Informatyka i telekomunikacja / Administracja IT i systemy komputerowe
Grupa docelowa usługi

Szkolenie adresowane jest do osób posiadających podstawową wiedzę z zakresu Elastic Stack, osób pragnących rozszerzać swoją wiedzę na temat Elastic Stack pod kątem budowania wydajnych systemów analizy szeregów czasowych (logi, metryki), specjalistów DevOps, specjalistów SRE, administratorów
Minimalna liczba uczestników

4
Maksymalna liczba uczestników

8
Data zakończenia rekrutacji

10-11-2025
Forma prowadzenia usługi

zdalna w czasie rzeczywistym
Liczba godzin usługi

16
Podstawa uzyskania wpisu do BUR

Certyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych

Cel

Cel edukacyjny

Rozszerzenie wiedzy z zakresu Elastic Stack o zagadnienia związane z analizą szeregów czasowych (logi aplikacyjne, metryki)

Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji

Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się	Kryteria weryfikacji	Metoda walidacji
Efekty uczenia się Rozszerzenie wiedzy z zakresu Elastic Stack o zagadnienia związane z analizą szeregów czasowych (logi aplikacyjne, metryki)	Kryteria weryfikacji Zna Elastic Stack zagadnienia związane z analizą szeregów czasowych (logi aplikacyjne, metryki)	Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych
		Metoda walidacji Test teoretyczny

Kwalifikacje

Kompetencje

Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.

Warunki uznania kompetencji

Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?

TAK

Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?

TAK

Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?

TAK

Program

Szkolenie będzie prowadzone zdalnie, w czasie rzeczywistym, na żywo, z trenerem, możliwością zadawania pytań.

Każdego dnia zajęcia w godz. 9:00-17:00, z przerwą na lunch około godz. 13:00

Architektura klastra Elasticsearch

Indeksowanie danych

Wyszukiwanie danych

Zarządzanie dużymi zbiorami danych (szeregi czasowe)

Analiza danych w Kibanie

Podsumowanie

Walidacja

Harmonogram

Liczba przedmiotów/zajęć: 2

Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć	Prowadzący	Data realizacji zajęć	Godzina rozpoczęcia	Godzina zakończenia	Liczba godzin
Przedmiot / temat zajęć 1 z 2 Architektura klastra Elasticsearch Indeksowanie danych Wyszukiwanie danych	Prowadzący MARIUSZ GÓRSKI	Data realizacji zajęć 18-11-2025	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 08:00
Przedmiot / temat zajęć 2 z 2 Zarządzanie dużymi zbiorami danych (szeregi czasowe) Analiza danych w Kibanie Podsumowanie	Prowadzący MARIUSZ GÓRSKI	Data realizacji zajęć 19-11-2025	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 08:00

Cena

Cennik

Cennik
Rodzaj ceny	Cena
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto	Cena 2 908,95 PLN
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto	Cena 2 365,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto	Cena 181,81 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto	Cena 147,81 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1

1 z 1

MARIUSZ GÓRSKI

Inżynier danych, entuzjasta technologii Open Source (darmowe, jego ulubione) oraz chmury publicznej. Fan dzielenia się wiedzą. Lubi eksperymentować, psuć i naprawiać (niekoniecznie w takiej kolejności). Zawodowo (ale i prywatnie) pracuje z technologiami klasy Big Data od trzech lat (stan na grudzień 2019 r.), wdrażając je zarówno od strony infrastrukturalnej jak i aplikacyjnej. Ma na koncie projekty z wykorzystaniem narzędzi Apache (Airflow, Kafka, Spark), Elastic Stack, Amazon Web Services oraz Google Cloud Platform. Koduje przede wszystkim w Pythonie. Prywatnie fan snookera i kawy czarnej jak terminal.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

część teoretyczna szkolenia, slajdy - zostanie przekazana uczestnikom na szkoleniu w formie pdf.

uczestnik otrzyma certyfikat uczestnictwa z opisem nabytych umiejętności

Warunki uczestnictwa

Udział w szkoleniu "Elastic Stack - Wprowadzenie do ekosystemu" lub podstawowa wiedza z zakresu Elasticsearch
Znajomość zapytań REST i formatu JSON
Umiejętność poruszania się w linii poleceń systemu Linux

Informacje dodatkowe

Szkolenie będzie prowadzone zdalnie, w czasie rzeczywistym, na żywo, z trenerem, możliwością zadawania pytań.

Warunki techniczne

szkolenie na platformie zoom, wymagane:

stabilne połączenie internetowe (zalecane min. 10Mbit/s download i 1Mbit/s upload)

przeglądarka internetowa Chrome

zainstalowana aplikacja Zoom App

dobrej jakości słuchawki oraz mikrofon (opcjonalnie) kamera internetowa

link do szkolenia zostanie przesłany uczestnikom przed szkoleniem i będzie aktywny do końca szkolenia.

Kontakt

Agata Tuliszka-Kamińska

E-mail

a.kaminska@sages.com.pl

Telefon

(+48) 530 612 226

Elastic Stack - Wykorzystanie do analizy logów i metryk