Szkolenie: Zastosowanie AI w E-commerce
Szkolenie: Zastosowanie AI w E-commerce
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Sprzedaż
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do właścicieli i menedżerów e-commerce, specjalistów ds. marketingu, analityków danych, kierowników IT oraz osób odpowiedzialnych za rozwój technologiczny i automatyzację sprzedaży online. Uczestnikami mogą być również osoby planujące wdrożenie rozwiązań AI w swoich firmach lub projektach e-commerce.
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników8
- Data zakończenia rekrutacji30-09-2025
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi24
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Zrozumienie potencjału i ograniczeń zastosowania AI w handlu internetowym.Poznanie narzędzi AI dostępnych dla e-commerce – gotowych i do wdrożenia wewnętrznego.
Projektowanie procesów wykorzystujących AI w marketingu, sprzedaży i obsłudze klienta.
Wdrażanie automatyzacji opartej na danych (rekomendacje, scoring, predykcja).
Ocena skuteczności wdrożeń AI i integracja z obecnym ekosystemem IT
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Rozumie podstawy AI oraz jej zastosowania w e-commerce | Kryteria weryfikacji Wyjaśnia, czym jest AI/ML/NLP i wskazuje przykłady użycia w sklepach internetowych | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Identyfikuje obszary w e-commerce możliwe do optymalizacji z użyciem AI | Kryteria weryfikacji Samodzielnie mapuje procesy i wskazuje punkty AI-ready | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
Efekty uczenia się Stosuje narzędzia AI w marketingu i obsłudze klienta | Kryteria weryfikacji Tworzy i konfiguruje kampanię marketingową z użyciem AI oraz prostego chatbota | Metoda walidacji Wywiad swobodny |
Efekty uczenia się Wdraża scenariusz predykcyjny lub automatyzacyjny z wykorzystaniem | Kryteria weryfikacji Projektuje i opisuje wdrożenie predykcji lub automatyzacji w procesie e-commerce | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Rozumie, jak integrować AI z istniejącą infrastrukturą IT | Kryteria weryfikacji Wskazuje możliwe punkty integracji i zagrożenia przy wdrożeniu AI | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
-> W celu skutecznego uczestnictwa w szkoleniu wymagana jest podstawowa umiejętność obsługi komputera.
-> Za 1 godzinę usługi szkoleniowej uznaje się godzinę dydaktyczną tj. lekcyjną (45 minut).
-> Ilość przerw oraz długość ich trwania zostanie dostosowana indywidualnie do potrzeb uczestników szkolenia. Zaznacza się jednak, że łączna długość przerw podczas szkolenia nie będzie dłuższa aniżeli zawarta w harmonogramie tj. 30 minut przerwy na jeden dzień szkoleniowy. Przerwy nie wliczają się w czas trwania szkolenia.
> Szkolenie przeprowadzone będzie w formie zdalnej w czasie rzeczywistym w liczbie 24 godzin dydaktycznych. Każdy uczestnik musi posiadać dostęp do komputera z internetem. Uczestnikom zostanie przesłany link do videokonferencji na platformie click meeting.
Program szkolenia:
Moduł 1: Podstawy i potencjał AI w e-commerce
- Co to jest AI, ML i NLP? Jakie są główne typy modeli?
- Obszary zastosowania AI w e-commerce (rekomendacje, wyszukiwanie, chaty, predykcje)
- Case studies: Amazon, Allegro, Zalando – jak wykorzystują AI
- Przegląd gotowych narzędzi AI: ChatGPT, Google Vertex AI, Recombee, Clerk.io
- Warsztaty: identyfikacja punktów AI-ready w własnym sklepie (mapowanie procesów)
Moduł II: AI w marketingu i obsłudze klienta
- Generowanie treści (content, SEO, e-maile) z użyciem AI (ChatGPT, Jasper)
- Segmentacja i scoring klientów – AI w CRM i kampaniach marketingowych
- Chatboty i voiceboty – tworzenie i integracja (np. ChatGPT, Botpress, Tidio)
- Personalizacja dynamiczna strony i oferty (AI-driven UX)
- Warsztaty: tworzenie scenariusza kampanii AI + konfiguracja bota
Moduł III: Predykcja, automatyzacja i wdrożenie AI
- Predykcja popytu i zarządzanie zapasami (AI w logistyce i zakupach)
- Visual search i rozpoznawanie obrazu (np. Google Cloud Vision, Azure AI)
- Automatyzacja procesów – workflowy oparte o dane i modele ML
- Integracja AI z ERP, CMS, WMS i platformą e-commerce
- Warsztaty: mini-projekt AI – wybór i wdrożenie scenariusza (np. predykcja churnu, rekomendacje)
Walidacja
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. | |||||
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 5 600,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 5 600,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 233,33 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 233,33 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Adrian Flak
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Każdy z uczestników otrzyma tematyczne materiały dydaktyczne w postaci skryptów oraz prezentacji w formie pdf, przesłanych na adrese-mail, najpóźniej w dniu rozpoczęcia szkolenia.
Warunki uczestnictwa
Dostęp do komputera/laptopa oraz internetu (wg wymagań technicznych wyszczególnionych poniżej).
Informacje dodatkowe
Harmonogram usługi zostanie ustalony z uczestnikami szkolenia, przed jego rozpoczęciem.