Data Science (Python) + wstęp do Machine Learning - Małopolski Pociąg do Kariery / Kierunek Rozwój / Graj po Zielone - kurs

Kurs dedykowany jest osobom zainteresowanym programowaniem oraz analizą danych - rozwój kariery w tym kierunku daje obecnie ogromne możliwości i mocną pozycję na rynku pracy.

Dzięki dużej ilości gotowych bibliotek język Python jest jednym z najpopularniejszych języków do analizy danych. Jest to również język bardzo prosty w nauce, dzięki czemu pisanie własnych skryptów i narzędzi nie stanowi problemu nawet dla początkujących osób.

Uczestnicy kursu nie muszą mieć żadnego wcześniejszego doświadczenia w zakresie programowania. W szkoleniu mogą wziąć udział zarówno osoby, które myślą o przyszłej pracy w roli data scientist, jak również kadra kierownicza, właściciele firm, czy też specjaliści sektora zielonej gospodarki - dla których dostęp do analiz jest kluczem do podejmowania trafnych decyzji w bieżącej działalności.

--

STRUKTURA KURSU:

• kurs obejmuje 68h lekcyjnych (45 min) = w przeliczeniu 51h zegarowe (60 min)) prowadzonych na żywo (on-line), na platformie webinarowej, w formie wirtualnej klasy, w formule live-coding - przez cały czas z trenerem
• w ramach kursu uczestnicy otrzymują również dostęp do ćwiczeń i projektów, które mogą być wykonywane poza godzinami trwania zajęć - z możliwością konsultacji na platformie Slack - praca ta pozwala utrwalić zdobyta podczas zajęć wiedzę i nie jest wliczana do czasu trwania usługi;
• zajęcia odbywają się na żywo (online, w formie wirtualnej klasy) w formule wieczorowo-weekendowej - 2x w tygodniu (wieczorem) oraz w wybrane soboty;
• grupa liczy maksymalnie 16 osób i jest jedną z najmniejszych grup na rynku

--

| Programowanie w języku Python

• wprowadzenie do programowania: języki programowania, shell (bash), rola systemu operacyjnego, system kontroli wersji git
• nauka programowania w języku Python: typy danych, wyrażenia warunkowe, debugging, funkcje, obsługa wyjątków, moduły i biblioteki, podstawy programowania obiektowego
• optymalizacja kodu dla minimalizacji zasobów w aplikacjach, efektywność zarządzania typami danych
• wprowadzenie do zielonej gospodaki, charakterystyka głównych poglądów dotyczących zrównoważonego rozwoju, GreenComp, zasady środowiskowe 6R
• omówienie możliwości implementacji zasad 6R w zakresie programowania w języku Python

| Język SQL i bazy danych:

• projektowanie relacyjnych baz danych oraz wykorzystanie w praktyce języka SQL
• definiowanie schematu bazy danych na podstawie wymagań
• tworzenie efektywnych struktur baz danych
• podstawowe oraz zaawansowane zapytania, filtrowanie, grupowanie, sortowanie, łączenie wyników
• tworzenie bardziej efektywnych operacji na bazach danych (łączenie zapytań, ograniczenie wpływu na ilośc operacji procesora, zasobooszczędność itd.)

| Data Science

• środowisko pracy analityka danych
• jupyter notebook, markdown, elementy notacji latex, manager pakietów Conda, pip, tworzenie wirtualnego środowiska
• podstawy statystyki i wnioskowania, analiza danych metodą eksploracji danych oraz stawianie własnych hipotez, w tym danych środowiskowych
• przetwarzanie danych za pomocą bibliotek numpy oraz pandas
• techniki skutecznego i efektywnego ładowania, przechowywania i manipulowania danymi, w tym websprapping
• optymalizacja zasobów podczas analizy i wizualizacji danych
• wizualizacja danych za pomocą matplolib
• wykorzystanie zaawansowanych narzędzi do obliczeń rozproszonych (spark, databricks)
• podczas ćwiczeń wykorzystywane są zarówno dane biznesowe, jak również dane z sektora zielonej gospodarki (dot. m.in zużycia energii, emisji CO2, klimatu, zużycia energii przez budynki, zbiory danych dot. pojazdów EV)

| Machine Learning

• krótkie wprowadzenie do Machine Learning (podział metod nauczania maszynowego, dobór danych i modelu, przygotowanie danych, szkolenie, walidacja, przeuczenie - możliwość kontynuacji nauki tej tematyki na kursie zaawansowanym ML

| Walidacja efektów kształcenia oraz egzamin

Po zakończeniu kursu zostanie przeprowadzony egzamin potwierdzający nabycie kwalifikacji (certyfikat Data Science DSP-1). Uczestnicy szkolenia otrzymują imienne certyfikaty potwierdzające nabycie kwalifikacji sygnowane przez Codebrainers.

--

• całość zajęć prowadzona jest na żywo online.
• aby osiągnąć zakładany cel realizacji usługi, uczestnik powinien być obecny w trakcie zajęć zdalnych w czasie rzeczywistym.
• usługa szkoleniowa realizowana jest w godzinach dydaktycznych (1 godzina dydaktyczna = 45 min.) - łącznie 68h dydaktycznych, w tym. ok. 10h teoretycznych oraz 58h praktycznych (live coding w formie wirtualnej klasy)
• w ramach usługi przewidziane są przerwy podczas zajęć 6 godzinnych w soboty, które zostały uwzględnione w harmonogramie usługi, jednak nie wliczają się do ilości godzin samej usługi
• walidacja efektów kształcenia odbywa się w formie testu teoretycznego w formie cyfrowej, z wynikiem generowanym automatycznie. Test prowadzony jest na zewnętrznej platformie, w oparciu o indywidualne kody dostępu przypisane do każdego z uczestników

--

Kurs uczy zaawansowanej analizy danych, która odgrywa w chwili obecnej kluczową rolę również w wielu gałęziach zielonej gospodarki.Big data wspiera optymalizację zużycia energii w budynkach i infrastrukturze oraz śledzenie emisji i odpadów, umożliwia automatyzację i personalizację, wspiera rozwój energii odnawialnej i monitorowanie zużycia wody, energii i pozostałych zasobów, natomiast modele oparte na sztucznej inteligencji są z powodzeniem wykorzystywane w celu predykcji zmian klimatycznych, optymalizacji procesów i redukcji zużycia zasobów.

Dzięki przekazywaniu umiejętności ogólnych niezbędnych do pracy w sektorze zielonej gospodarki, szkolenie przyczynia się również do tworzenia tzw. “zielonych miejsc pracy” zarówno w sektorach zielonej gospodarki, jak również w sektorach tradycyjnych. W początkowych modułach kurs przekazuje również wiedzę dot. zielonej gospodarki, uczy programowania w sposób pozytywnie wpływający na środowisko i wspierający zrównoważony rozwój - w tym w zgodzie z zasadami 6R oraz pozwala na zrozumienie roli technologii cyfrowych we wspieraniu zielonej gospodarki.

Podczas ćwiczeń praktycznych w dalszych modułach wykorzystywane są zarówno dane biznesowe, jak również dane z sektora zielonej gospodarki (zbiory danych dotyczące np. lokalizacji elektrowni (z uwzględnieniem ich lokalizacji, mocy, rodzaju stosowanego paliwa, wielkości wytwarzanej energii, itd.), pojazdów elektrycznych, budynków oraz zużywanej przez nie energii, jakości życia w różnych krajach ((z uwzględnieniem m.in. oczekiwanej długości życia, aspektów środowiskowych), dane dot. klimatu). Zakres danych pozwala na prowadzenie różnego rodzaju ćwiczeń, od prostych wizualizacji, po np. stawianie hipotez i ich weryfikację.

Szkolenie przekazuje kompetencje przydatne i/lub niezbędne do pracy na stanowiskach takich jak m.in.: statystyk (212004), analityk biznesowy (242112), analityk finansowy (241306), analityk giełdowy (241301), analityk inwestycyjny (241311), analityk trendów rynkowych (cool hunter)(243101), analityk baz danych (252102), projektant baz danych (252103), analityk ruchu na stronach internetowych (262202), specjalista ochrony środowiska (213303), inspektor ochrony środowiska (325504), technik analizy i monitoringu środowiska (325508), technik ochrony środowiska (325511).

Wiedza zdobyta podczas szkolenia wykorzystywana może być m.in. w celu realizacji inwestycji opisanych m.in. w Rozp. nr 2021/1056PEiR(UE) ustanawiającym Fundusz Sprawiedliwej Transformacji, tj.w przypadku wdrażania technologii oraz systemów i infrastruktury zapewniającej czystą energię, redukcji emisji gazów cieplarnianych, inwestycji w energię odnawialną i w efektywność energetyczną, inteligentną i zrównoważoną mobilność lokalną, poprawę efektywności energetycznej systemów ciepłowniczych, inwestycje w produkcję energii cieplnej z odnawialnych źródeł energii, cyfryzację i łączność cyfrową, a także we wzmacnianie gospodarki o obiegu zamkniętym, efektywne gospodarowanie zasobami oraz ponowne ich wykorzystanie i recykling.

Dodatkowe informacje odnośnie walidacji:

Na zakończenie kursu zostanie przeprowadzony egzamin potwierdzający nabycie kwalifikacji (test w formie cyfrowej z wynikiem generowanym automatycznie). Egzamin nadzorowany jest przez prowadzącego zajęcia (osoba ta jedynie rozsyła test, sprawdza obecność, nie ingeruje natomiast w jego wypełnianie ani sprawdzanie wyników, gdyż wynik jest generowany w sposób automatyczny). Egzamin zawiera zarówno pytania sprawdzające teorię, jak również np. pytania wymagające analizy / uzupełnienia kodu. W związku z powyższym, zgodnie z wytycznymi PARP w karcie nie wprowadzano osoby walidującej w sekcji prowadzący.

• https://www.parp.gov.pl/component/content/article/87778:zmiany-i-nowosci-w-systemie-bazy-uslug-rozwojowych-od-11-grudnia-br
• https://serwis-uslugirozwojowe.parp.gov.pl/component/content/article/86689:kluczowe-kwestie-dotyczace-walidacji-nabycia-kompetencji-w-ramach-podmiotowych-systemow-finansowania

W ramach szkolenia uczestnik otrzymuje:

• dostęp do materiałów oraz ćwiczeń podsumowujących zdobytą wiedzę (materiały on-line: prezentacje w formie pdf / skrypty w formacie jupyter notebook / materiały w repozytorium github)
• zbiory danych wykorzystywane podczas ćwiczeń
• bezpłatną licencję edukacyjną na wybrane IDE Jetbrains - dla osób chętnych
• dostęp do kanałów Slack dedykowanych szkoleniu;
• dostęp do nagrań z odbytych zajęć

• uczestnicy kursu nie muszą mieć żadnego wcześniejszego doświadczenia w zakresie programowania
• w szkoleniu mogą wziąć udział zarówno osoby, które myślą o przyszłej pracy w roli data scientist, jak również kadra kierownicza i pracownicy sektora zielonej gospodarki, czy właściciele firm, dla których dostęp do analiz jest kluczem do podejmowania trafnych decyzji w bieżącej działalności.
• w przypadku korzystania z dofinansowania, warunkiem uczestnictwa jest zapisanie się przez BUR wraz z podaniem aktualnego ID wsparcia.

• zapisanie się w BUR nie jest jednoznaczne z zarezerwowaniem miejsca. W celu potwierdzenia miejsca prosimy o dodatkowy kontakt telefoniczny, mailowy, lub za pośrednictwem messengera albo www
• zawarto umowę z WUP w Krakowie w ramach projektu Małopolski Pociąg do Kariery
• zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach projektu Kierunek Rozwój
• usługi dedykowane również uczestnikom innych programów dofinansowań
• zdobyte kompetencje dotyczą cyfrowej transformacji
• podstawa zwolnienia z VAT: Dz.U.2013.1722, art. 3, ust. 1, pkt. 14 - usł. kszt. zaw. lub przekw. zaw., fin. w co najmniej 70% ze środków publ. - podstawa zwolnienia jest każdorazowo weryfikowana w stosunku do danego Uczestnika
• Zakres zg. z RSI Woj. Śl. 2030: Techn. Inf. i kom., (i) techn. szt. int. i uczenia masz., (ii) techn. data mining, (iii) techn. zaaw. baz danych i hurtowni danych oraz z RSI Woj. Mał.. Met. i urz. służące do poz. dan.

• zajęcia prowadzone są w czasie rzeczywistym na platformie Zoom, wraz z dostępem do kanałów grupowych na platformie Slack
• Minimalne wymagania sprzętowe: komputer / laptop / lub inne urządzenie ze stałym dostępem do internetu, wyposażone w kamerę internetową
• Minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego: szybkość pobierania / przesyłania: minimalna 2 Mb/s / 128 kb/s, zalecana: 4 Mb/s / 512 kb/s
• Niezbędne oprogramowanie umożliwiające dostęp do zajęć oraz materiałów: przeglądarka internetowa, Zoom w wersji bezpłatnej dla użytkownika
• Uczestnicy otrzymują linki do spotkań przed każdymi zajęciami. Link umożliwiający uczestnictwo w kursie jest aktywny w godzinach wskazanych na karcie usługi